•  책의 일부 내용을 미리 읽어보실 수 있습니다.
  미리보기

1부 주식 데이터 분석 기본

1.1 주식 데이터란?
1.2 대규모 언어 모델과 주식 데이터 분석 적용
1.3 프롬프트 엔지니어링
1.4 주식 데이터 분석에 효율적인 프롬프팅 기법
1.5 파이썬
1.6 주식 데이터 수집하기
1.7 주식 데이터 시각화
1.8 주식 데이터 기본 분석
1.9 주식 데이터 상관관계 및 회귀 분석

2부 투자 전략 및 구현

2.1 기술적 분석과 기본적 분석 개념
2.2 주식 지표 소개
2.3 모멘텀
2.4 PBR+PER 전략
2.5 RSI(Relative Strength Index, 상대강도지수)
2.6 시계열 분석
2.7 볼린저 밴드
2.8 백테스팅
2.9 추세 추종, 평균 회귀 전략
2.10 인공지능과 머신러닝을 활용한 주식 예측

챗GPT와 같은 대규모 언어 모델의 등장은, 누구나 AI를 통해 데이터 분석을 수행할 수 있는 시대를 열었습니다.
이제는 파이썬과 챗GPT를 활용해 주식 데이터를 손쉽게 수집하고 분석하며, 스스로 투자 전략까지 수립할 수 있습니다.

이 책은 AI를 통한 실무 중심의 분석 흐름에 초점을 두었으며, 복잡한 코딩보다 프롬프트 전략과 실습 흐름을 중심으로 구성해, 데이터 분석의 진입장벽을 낮추고 실전 투자까지 연결합니다.

주식 데이터 분석을 해보고 싶지만 코딩이라는 벽 때문에 시도를 못했던 분들에게 이 책은 정말 필요한 존재가 될 것이고 챗GPT를 통해 이렇게 쉽게 데이터 분석을 할 수 있다라는 것도 깨달을 수 있습니다.
코딩을 모르는 사람도 혹은 주식 데이터 분석의 전략을 알고 싶은 사람에게도 도움이 될 책입니다.

【 대상 독자층 】

- 파이썬과 챗GPT로 자동화 분석을 하고 싶은 투자자
- 주식 데이터 분석에 관심 있는 입문자
- 프로그래밍 비전공자

작가의 말

최근 몇 년간 인공지능과 데이터 분석은 급격히 발전했으며, 특히 챗GPT와 같은 대규모 언어 모델의 등장은 AI 활용의 대중화를 이끌었습니다.
이 책은 복잡한 코딩 없이도 파이썬과 챗GPT를 활용해 주식 데이터를 수집하고 분석할 수 있도록 구성되었습니다.
프롬프트 기법과 실전 분석 흐름을 중심으로, 데이터 분석 입문자도 쉽게 따라 할 수 있도록 돕습니다.
이 책은 실무에 바로 적용 가능한 내용을 담았습니다.
여러분들이 AI를 두려워하지 않고 적극적으로 실생활 데이터 분석 도구로 활용하는 데 도움이 되었으면 합니다.