실험계획법(experimental design)의 이론적 토대는 1920년대 영국의 통계학자 피셔(Fisher)가 영국 로담스테드 농업실험소에서 농학실험과 관련된 연구를 수행하면서 정립되었다.
당시 농업 분야에서 토양, 기후, 작물 품종 등 여러 요인이 복합적으로 작용한다는 점이 부각되면서, 실험계획법을 통해 어떤 요인이 결과에 유의미하게 영향을 미치는지를 합리적으로 알아내고자 했다.
이후 실험계획법은 공학, 의학, 약학 등 다양한 분야로 적용 영역을 넓히며, 복잡한 현상을 체계적으로 이해하고 최적화하는 데 필수적인 통계적 접근법으로 자리 잡았다.

이 교재에서는 실험계획법의 기본 개념부터 시작하여, 실제 응용 분야에서 많이 활용되는 여러 가지 실험계획의 활용 방법과 임상시험 설계를 다룬다.
제1장에서는 실험계획법의 이론적 기초를 소개한다.
무작위배정, 반복, 블록화 등의 핵심 개념을 살펴보면서 실험계획 전체 과정을 개관한다.
제2장에서는 가장 기초적인 형태의 두 모집단 간의 비교를 다룬다.
이는 실험계획법의 2수준을 가진 간단한 형태로 볼 수 있다.
제3장에서는 일원배치법을 살펴본다.
제4장에서는 이원배치법을 다룬다.
제5장에서는 실험 결과에 영향을 미칠 수 있는 외부 요인을 블록으로 묶어 처리 변동을 줄이는 실험계획에 대해 설명하고, 제6장에서는 회귀분석과 공분산분석을 소개한다.
제7장에서는 여러 요인의 수준이 모두 같을 때 활용되는 요인배치법을 다룬다.
제8장에서는 요인이 많아질수록 필요한 실험횟수가 기하급수적으로 늘어나는 문제를 해결하기 위한 교락법과 일 부실시법을 다룬다.
제9장에서는 임상시험의 기초 및 고급 주제들을 다룬다.
마지막으로 제10장에서는 반응표면분석을 다룬다.