{"product_id":"128633","title":"벡터 데이터베이스 설계와 구축","description":"\u003ccenter\u003e\u003cdiv style=\"text-align:center\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/tmgdisk01.cafe24.com\/images\/vs\/4172\/sv\/3jX1PGI0ge5YY62478fVFry6hoU9Mx.png?v=1765058552\" style=\"max-width:100%;max-height:10px\"\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/center\u003e\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\u003ccenter\u003e\n\u003cdiv style=\"width:95%\"\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align:center;font-size:30px;font-weight:bolder;line-height:1.6em\"\u003e벡터 데이터베이스 설계와 구축\u003c\/div\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003cdiv style=\"border-bottom:1px;border-bottom-style:dotted;border-color:;padding-bottom:20px\"\u003e\u003ccenter\u003e\u003ctable align=\"center\" width=\"100%\"\u003e\u003ctbody style=\"border:0px\"\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd align=\"center\" style=\"line-height:1.2em;text-align:center;font-size:18px;color:black;font-weight:bold;padding-bottom:20px;\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"text-align:center\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/image.yes24.com\/goods\/142771026\/XL\" style=\"max-width:100%;height:auto\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003cdiv style=\"width:95%;{split_style6}padding-top:20px;padding-bottom:20px\"\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:16px;font-weight:bold;padding-bottom:20px\"\u003eDescription\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align:left;word-break:break-all;font-size:14px;line-height:1.6em;\"\u003e\n\u003cdiv\u003e \u003ch5\u003e\u003cb\u003e책소개\u003c\/b\u003e\u003c\/h5\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv\u003e \u003cdiv\u003e \u003cdiv\u003e  최근 팔란티어와 같은 AI 소프트웨어 기업들이 국방 및 의료 분야에서 두각을 나타내고 있으며, 그 핵심에는 데이터 기반 설계와 고도화된 분석기법이 자리하고 있다. AI 시스템의 성능을 극대화하려면 비정형 데이터를 구조적으로 정의하고 효율적으로 활용하는 것이 필수적이며, 이를 뒷받침하는 핵심 기술로는 Vector DB, 지식그래프 모델링, 온톨로지 등이 있다.\u003cbr\u003e특히, 비정형 데이터에서 의미적 유사도를 빠르게 검색할 수 있는 Vector DB와 관계 중심 탐색이 가능한 Graph DB는 AI 구현에 필수적인 요소이다.\u003cbr\u003e우리나라가 AI 선진국과 경쟁하기 위해서는 AI 개발 역량을 넘어 데이터를 구조화하고 분석하는 능력을 키우는 것이 중요하며, 이 책은 Vector DB, Graph DB의 개념부터 실전 적용까지 데이터 중심의 AI 설계 핵심 가이드를 제공한다.\u003cbr\u003e\n\u003c\/div\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv\u003e \u003cul\u003e \u003cli\u003e 책의 일부 내용을 미리 읽어보실 수 있습니다.\u003cbr\u003e\u003cspan\u003e미리보기\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003c\/div\u003e \u003c\/div\u003e \u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e \u003ch5\u003e\u003cb\u003e목차\u003c\/b\u003e\u003c\/h5\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv\u003e \u003cdiv\u003e  \u003cb\u003eChapter 1.\u003cbr\u003eVector DataBase 개요\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e__1.1 The Rising Star of AI\u003cbr\u003e__1.2 Vector에 대한 이해\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eChapter 2.\u003cbr\u003eVector DBMS 종류 및 선택 기준\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e__2.1 Vector DBMS 특징\u003cbr\u003e__2.2 Vector DBMS 종류 및 선택 시 고려사항\u003cbr\u003e__2.3 Vector DBMS 종류별 특징 비교\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eChapter 3.\u003cbr\u003e생성형 AI 프로젝트 설계 방법론\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e__3.1 생성형 AI 프로젝트 수행 작업 절차\u003cbr\u003e__3.2 데이터 분석 준비 및 설계 절차\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eChapter 4.\u003cbr\u003e데이터 분석 및 준비\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e__4.1 데이터 범위\/유형 분석\u003cbr\u003e__4.2 데이터 요건 분석\u003cbr\u003e__4.3 데이터 피처 분석\u003cbr\u003e__4.4 데이터셋 확보\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eChapter 5.\u003cbr\u003eVector DataBase Schema 설계\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e__5.1 Vector DB Schema 설계\u003cbr\u003e__5.2 Collection Design\u003cbr\u003e__5.3 Vector Design\u003cbr\u003e__5.4 Meta Data Design\u003cbr\u003e__5.5 Relationship Design\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eChapter 6.\u003cbr\u003e데이터 검색\/응답 정합성 검증(Retrieval\/Response)\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e__6.1 데이터 평가 및 검증\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eChapter 7. RAG 개요 및 성능 개선\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e__7.1 RAG 개요\u003cbr\u003e__7.2 RAG 아키텍처\u003cbr\u003e__7.3 RAG 한계\u003cbr\u003e__7.4 RAG 개선(Advanced RAG, Modular RAG, Graph RAG)\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eChapter 8.\u003cbr\u003eAdvanced RAG\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e__8.1 Advanced RAG 개요\u003cbr\u003e__8.2 원천 데이터의 정비\u003cbr\u003e__8.3 Retrieval 전략의 조정\u003cbr\u003e__8.4 Search 전략 조정\u003cbr\u003e__8.5 Collection 분리\/분산\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eChapter 9.\u003cbr\u003eModular RAG\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e__9.1 Modular RAG 개요\u003cbr\u003e__9.2 독립 모듈화\u003cbr\u003e__9.3 다양한 FLOW 패턴\u003cbr\u003e__9.4 참조 - Modular RAG 외부 논문\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eChapter 10.\u003cbr\u003eGraph RAG - 지식 기반 RAG\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e__10.1 Graph RAG 개요\u003cbr\u003e__10.2 Graph DB 모델링-데이터 모델링 기본 구조\u003cbr\u003e__10.3 Graph DB 모델링-데이터의 분리(Divide) 깊이\u003cbr\u003e__10.4 Graph DB 모델링-데이터 모델링 절차\u003cbr\u003e__10.5 Graph DB 모델링-데이터 검색\u003cbr\u003e__10.6 온톨로지\u003cbr\u003e__10.7 Graph RAG에서 지식그래프 활용(Graph DB + 온톨로지)\u003cbr\u003e__10.8 Graph RAG의 비즈니스 적용 사례(국방, 의료, 법률)\u003cbr\u003e__10.9 Neo4j DB\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eChapter 11.\u003cbr\u003e프로그램 따라해 보기\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e__11.1 Chroma DB - Vector DB\u003cbr\u003e____11.1.1 Chroma DB 설치\u003cbr\u003e____11.1.2 프로그램 따라하기 with Python- Chroma Embedding 데이터 저장\u003cbr\u003e____11.1.3 프로그램 따라하기 with Python- Response 정보 openAI로 생성하기\u003cbr\u003e____11.1.4 프로그램 따라하기 with Python - Chunking\u003cbr\u003e____11.1.5 프로그램 따라하기 with Python - 샘플 프로그램\u003cbr\u003e__11.2 Neo4j DB - Graph DB\u003cbr\u003e____11.2.1 Neo4j DB 설치\u003cbr\u003e____11.2.2 프로그램 따라하기 with Python- Neo4j Embedding 데이터 저장\u003cbr\u003e____11.2.3 프로그램 따라하기 with Python-Haluciation(환각) 개선 with Neo4j\u003cbr\u003e__11.3 Neo4J DB-알고리즘 활용(커뮤니티 생성)\u003cbr\u003e____11.3.1 Neo4J Plug-In 설치\u003cbr\u003e____11.3.2 프로그램 따라하기 with Python-그래프 모델 생성(인터넷 뉴스 데이터)\u003cbr\u003e____11.3.3 프로그램 따라하기 with 알고리즘 - 커뮤니티 생성(인터넷 뉴스 데이터)\u003cbr\u003e__11.4 FAISS - Library\u003cbr\u003e____11.4.1 FAISS 설치\u003cbr\u003e____11.4.2 프로그램 따라하기 with Python - FAISS Embedding 저장 및 검색\u003cbr\u003e__11.5 CHAT 시스템 - RAG 환경\u003cbr\u003e____11.5.1 Streamlit\u003cbr\u003e____11.5.2 프로그램 따라하기 with Python- 간단한 CHAT 프로그램 \u003c\/div\u003e \u003cdiv\u003e\u003c\/div\u003e \u003c\/div\u003e \u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e \u003ch5\u003e\u003cb\u003e상세 이미지\u003c\/b\u003e\u003c\/h5\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv\u003e \u003cdiv\u003e \u003cimg src=\"https:\/\/image.yes24.com\/momo\/TopCate5155\/MidCate007\/515460393.jpg\" border=\"0\" alt=\"상세 이미지 1\"\u003e \u003c\/div\u003e \u003c\/div\u003e \u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e \u003ch5\u003e\u003cb\u003e출판사 리뷰\u003c\/b\u003e\u003c\/h5\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv\u003e \u003cdiv\u003e  \u003cb\u003e개념 설명에만 머물지 않고\u003cbr\u003e그 너머, 실전 Vector DB에 진입할 수 있는 예제 수록\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e* Chroma DB - Vector DB\u003cbr\u003e* Neo4j DB - Graph DB\u003cbr\u003e* Neo4j DB - 알고리즘 활용(커뮤니티 생성)\u003cbr\u003e* FAISS - Library\u003cbr\u003e* CHAT 시스템 - RAG 환경 \u003cbr\u003e-------------------------------------------------------------------------------\u003cbr\u003e* Vector DB는 비정형 데이터, 특히 벡터 데이터를 처리하는 데 최적화된 데이터베이스다.\u003cbr\u003eVector DB는 벡터 공간에서 데이터를 다루며, 각 데이터는 고차원 벡터로 표현된다.\u003cbr\u003e다시 말해, Vector DB는 수학적 계산을 통해 데이터를 3차원 이상의 다차원 공간에 모델링한다.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e* Graph DB는 복잡한 관계 정보를 바탕으로 데이터를 분석하고, 보다 정확한 정보나 문제에 대한 추론 결과를 제공할 수 있다.\u003cbr\u003e단순 데이터 검색뿐 아니라, 데이터 간의 연결성을 이용한 심층적인 분석이 가능하다.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e* 이 책은 Vector DB에 대한 개념 이해부터 차근차근 설명해서 마지막 챕터에서는 실전 Vector DB 및 Graph DB까지 진입하는 것을 목적으로 한다.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003e어떤 독자를 위한 책인가?\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e-. AI 비정형 데이터의 분석\/설계 및 데이터 활용 전략에 관심이 있는 AI 분석\/설계자\u003cbr\u003e-.\u003cbr\u003eVector DB를 기반으로 한 데이터 모델링, 최적화, 응용 방안을 탐구하려는 AI 연구자 및 개발자\u003cbr\u003e-.\u003cbr\u003e데이터 분석 관점에서 Graph DB를 활용한 지식그래프 구조화에 관심 있는 독자 \u003c\/div\u003e \u003cdiv\u003e\u003c\/div\u003e \u003c\/div\u003e \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003cdiv style=\"width:95%;padding-top:20px;padding-bottom:20px\"\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:16px;font-weight:bold;padding-bottom:20px\"\u003eGOODS SPECIFICS\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:14px;line-height:1.6em;\"\u003e\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e- \u003cstrong\u003e발행일 : \u003c\/strong\u003e2025년 03월 01일\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e- \u003cstrong\u003e쪽수, 무게, 크기 : \u003c\/strong\u003e288쪽 | 152*225*20mm\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e- \u003cstrong\u003eISBN13 : \u003c\/strong\u003e9791193747049\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e- \u003cstrong\u003eISBN10 : \u003c\/strong\u003e119374704X\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003ccenter\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003cspan\u003e\u003c\/span\u003e\n\u003c\/center\u003e\n\u003c\/center\u003e","brand":"LIBRAIRIE COREENNE","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":43893156544554,"sku":"128633","price":30.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0683\/2750\/5962\/files\/3fb7093e1c556379e48b9e96d7673afc.jpg?v=1765390502","url":"https:\/\/librairie.coreenne.fr\/ko\/products\/128633","provider":"LIBRAIRIE COREENNE","version":"1.0","type":"link"}