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하루 1시간 3주 완성 학습 플래너

Part 1.
도입

1.
데이터 분석 시작하기 전, 알아야 할 것들
1. CODAP이란

Part 2.
기초

1.
유튜브 시청 데이터 분석
2.
세계 고층 빌딩 데이터 분석
3.
그래놀라 바 영양 성분 데이터 분석
4.
코끼리물범 이동 데이터 분석
5.
롤러코스터 데이터 분석
6. UFO 데이터 분석
7.
포켓몬 데이터 분석
8.
넷플릭스 요금 데이터 분석
9.
학생 성적 데이터 분석
10.
수면의 질 데이터 분석

Part 3.
심화

1.
식품 섭취 데이터 분석
2.
토마토 재배 환경 데이터 분석
3.
건강 검진 데이터 분석
4.
체력 관계 데이터 분석
5.
교통사고 데이터 분석
6.
해외 축구 선수 이적 시장 가치 데이터 분석
7.
지구의 평균 기온 데이터 분석
8.
우리 동네 대기 오염도 데이터 분석
9.
K-pop 아이돌 데이터 분석

특화
곱슬머리의 유전 시뮬레이션

중학생도 성인도 누구나! CODAP으로 쉽게 배우는 데이터 분석 입문!

CODAP을 처음 접하는 중학생은 물론, 데이터 분석을 처음 시작하는 성인까지 누구나 쉽게 따라 할 수 있도록 구성되어 있습니다.
데이터 분석의 도입, 기초, 심화 3개의 부분으로 구성하여 도입에서는 데이터에 대한 이해, 데이터 분석의 개념과 방법, CODAP의 사용 방법을 배울 수 있도록 하였고, 기초에서는 친근한 주제를 통해 데이터 분석의 기본기를 익힐 수 있도록 하였습니다.
심화에서는 다양한 학문 분야를 넘나들며 데이터 분석 역량을 확장할 수 있도록 하였습니다.

나만의 학습 계획을 세우고 점검하는 학습 플래너 제공!

하루 1시간 3주 완성 학습 플래너’를 통해 매 활동마다 나만의 학습 계획을 세우며 스스로 점검할 수 있어, 공부하는 습관을 기를 수 있습니다.

데이터 분석의 개념과 CODAP 사용법 소개!

「Part 1.
도입」에서는 데이터 분석이란 무엇인지, 왜 필요한지를 살펴보고, CODAP의 주요 기능과 활용 분야, 사용법을 안내하여 쉽고 재미있게 CODAP에 다가갈 수 있습니다.

기초 다지기부터 지속가능발전목표(SDGs)와의 융합까지, 데이터 분석 완전 정복!

「Part 2.
기초」에서는 UFO, 세계 고층 빌딩, 수면의 질 등 친근한 주제로 CODAP과 Kaggle 데이터를 활용해 일상에서 접할 수 있는 실생활 문제를 해결해 보며 데이터 분석의 기초를 탄탄히 다질 수 있고, 「Part 3.
심화」에서는 식품 섭취, 대기 오염도, K-pop 아이돌 등 SDGs(지속가능발전목표)와 연결하여 더 넓은 시야로 데이터 분석을 확장해 나갑니다.

CODAP용 시뮬레이션 플러그인 활용!

CODAP용 시뮬레이션 플러그인을 이용해 블록 코딩(Blockly)으로 원하는 데이터를 만들어 보고, 그 데이터를 분석하는 과정을 통해 데이터 분석을 쉽고 재미있게 체험할 수 있습니다.

저자 직강 동영상 제공!

저자 선생님들이 직접 강의한 영상을 무료로 제공합니다.