{"product_id":"138364","title":"퀀트 UX 리서치","description":"\u003ccenter\u003e\u003cdiv style=\"text-align:center\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/tmgdisk01.cafe24.com\/images\/vs\/4172\/sv\/3jXPCfErqXxXNreOQkKyL5uhjvYRLZ.png?v=1765062512\" style=\"max-width:100%;max-height:10px\"\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/center\u003e\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\u003ccenter\u003e\n\u003cdiv style=\"width:95%\"\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align:center;font-size:30px;font-weight:bolder;line-height:1.6em\"\u003e퀀트 UX 리서치\u003c\/div\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003cdiv style=\"border-bottom:1px;border-bottom-style:dotted;border-color:;padding-bottom:20px\"\u003e\u003ccenter\u003e\u003ctable align=\"center\" width=\"100%\"\u003e\u003ctbody style=\"border:0px\"\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd align=\"center\" style=\"line-height:1.2em;text-align:center;font-size:18px;color:black;font-weight:bold;padding-bottom:20px;\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"text-align:center\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/image.yes24.com\/goods\/154253060\/XL\" style=\"max-width:100%;height:auto\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003cdiv style=\"width:95%;{split_style6}padding-top:20px;padding-bottom:20px\"\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:16px;font-weight:bold;padding-bottom:20px\"\u003eDescription\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align:left;word-break:break-all;font-size:14px;line-height:1.6em;\"\u003e\n\u003cdiv\u003e \u003ch5\u003e\u003cb\u003e책소개\u003c\/b\u003e\u003c\/h5\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv\u003e \u003cdiv\u003e \u003cdiv\u003e  \u003cb\u003e인사이트를 숫자로, 직관을 근거로 바꾸는 퀀트 UX 리서치\u003cbr\u003e검증된 실무 방법론과 전문가 커리어 가이드\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\"소규모 사용자 인터뷰 결과를 100만 사용자에게 적용해도 될까?\" UX 실무 현장의 영원한 숙제입니다.\u003cbr\u003e정성적 리서치로 발견한 인사이트는 강력하지만, 이를 대규모로 검증하고 조직을 설득하려면 숫자가 필요합니다.\u003cbr\u003e퀀트 UX 리서치는 바로 이 간극을 메웁니다.\u003cbr\u003e직관을 데이터로 뒷받침하고, 추상적 인사이트를 측정 가능한 지표로 전환하여, 모든 디자인 결정에 객관적 근거를 제공합니다.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e이 책은 구글과 마이크로소프트에서 퀀트 UX 분야를 개척한 저자들의 검증된 방법론을 집대성한 실무 바이블입니다. HEART 프레임워크로 성공 지표를 정의하고, 로그 분석으로 실제 사용자 행동을 추적하며, R 코드로 직접 데이터를 다루는 전 과정을 체계적으로 안내합니다.\u003cbr\u003e특히 재사용 가능한 코드 예제와 실제 프로젝트 사례를 통해 내일 당장 업무에 적용할 수 있는 실용성을 갖췄습니다.\u003cbr\u003e더불어 퀀트 UX 리서처라는 새로운 직무로 성장하기 위한 구체적인 커리어 로드맵까지 제시합니다.\u003cbr\u003e데이터로 더 나은 사용자 경험을 만들고자 하는 모든 실무자를 위한 필독서입니다.\u003cbr\u003e \u003c\/div\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv\u003e \u003cul\u003e \u003cli\u003e 책의 일부 내용을 미리 읽어보실 수 있습니다.\u003cbr\u003e\u003cspan\u003e미리보기\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003c\/div\u003e \u003c\/div\u003e \u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e \u003ch5\u003e\u003cb\u003e목차\u003c\/b\u003e\u003c\/h5\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv\u003e \u003cdiv\u003e  1부. UX 및 퀀트 UX\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e1장.\u003cbr\u003e시작하기\u003cbr\u003e1.1 저자는 누구인가? 이 책에 귀를 기울여야 하는 이유\u003cbr\u003e1.2 이 책의 다른 점은 무엇인가?\u003cbr\u003e1.3 이 책의 독자는 누구인가?\u003cbr\u003e____1.3.1 관심사 확인\u003cbr\u003e1.4 이 책을 통해 무엇을 배울 것인가?\u003cbr\u003e1.5 이 책의 활용 방법\u003cbr\u003e____1.5.1 가정\u003cbr\u003e____1.5.2 전문 용어에 대한 참고 사항\u003cbr\u003e____1.5.3 각 장의 예제\u003cbr\u003e1.6 온라인 자료\u003cbr\u003e____1.6.1 코드와 데이터 소스\u003cbr\u003e____1.6.2 도움말, 업데이트, 오류\u003cbr\u003e1.7 핵심 포인트\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e2장. UX 및 UX 리서치\u003cbr\u003e2.1 사용자 경험\u003cbr\u003e____2.1.1 UX 직무\u003cbr\u003e____2.1.2 UX 디자인과 소프트웨어 엔지니어링\u003cbr\u003e____2.1.3 프로덕트 관리\u003cbr\u003e2.2 UX 리서치 \u003cbr\u003e____2.2.1 UXR의 유형\u003cbr\u003e____2.2.2 UXR의 리서치 라이프사이클\u003cbr\u003e____2.2.3 제품 라이프사이클에 따른 일반적인 리서치 프로젝트\u003cbr\u003e2.3 핵심 포인트\u003cbr\u003e2.4 더 알아보기\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e3장.\u003cbr\u003e정량적 UX 리서치: 개요\u003cbr\u003e3.1 정량적 UX 리서치 \u003cbr\u003e3.2 퀀트 UX 리서치의 주 단위 업무 \u003cbr\u003e____3.2.1 일반적인 주간 활동\u003cbr\u003e____3.2.2 퀀트 UXR의 일반적인 리서치 질문\u003cbr\u003e____3.2.3 이해관계자의 질문\u003cbr\u003e3.3 다양한 유형의 퀀트 UXR\u003cbr\u003e3.4 퀀트 UXR과 다른 직군의 차이점\u003cbr\u003e____3.4.1 퀀트 UXR vs 일반 UXR\u003cbr\u003e____3.4.2 퀀트 UXR vs 혼합 방법 UXR\u003cbr\u003e____3.4.3 퀀트 UXR vs 설문 조사 과학자\u003cbr\u003e____3.4.4 퀀트 UXR vs 마케팅 리서처\u003cbr\u003e____3.4.5 퀀트 UXR vs 데이터 사이언티스트\u003cbr\u003e____3.4.6 퀀트 UXR vs 비즈니스 또는 프로덕트 애널리스트\u003cbr\u003e____3.4.7 퀀트 UXR vs 리서치 사이언티스트\u003cbr\u003e____3.4.8 퀀트 UXR vs 학술 연구\u003cbr\u003e3.5 퀀트 UXR 직군에 적합한가? \u003cbr\u003e3.6 핵심 포인트 \u003cbr\u003e3.7 더 알아보기 \u003cbr\u003e\u003cbr\u003e2부.\u003cbr\u003e핵심 기술\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e4장. UX 리서치\u003cbr\u003e4.1 퀀트 UXR을 위한 기본 및 고급 기술\u003cbr\u003e____4.1.1 'T자형' 기술\u003cbr\u003e4.2 사용자에게 집중하기\u003cbr\u003e____4.2.1 사용자의 관점 채택하기\u003cbr\u003e____4.2.2 사용자 중심의 변수 및 결과 평가하기\u003cbr\u003e____4.2.3 인지적 접근 방식으로 '왜'라는 질문에 답하기\u003cbr\u003e____4.2.4 충족되지 않은 니즈에 집중하기\u003cbr\u003e____4.2.5 UX 실행 및 이해관계자와 연계하기\u003cbr\u003e4.3 리서치 유효성\u003cbr\u003e4.4 사용자 및 제품 평가\u003cbr\u003e4.5 리서치 윤리\u003cbr\u003e____4.5.1 리서치의 리스크 및 이점\u003cbr\u003e____4.5.2 개인 정보 보호 및 법적 요구 사항\u003cbr\u003e____4.5.3 최소 수집량\u003cbr\u003e____4.5.4 과학적 표준\u003cbr\u003e____4.5.5 사회에 미치는 영향\u003cbr\u003e____4.5.6 신문 테스트\u003cbr\u003e4.6 리서치 계획\u003cbr\u003e4.7 핵심 포인트\u003cbr\u003e4.8 더 알아보기\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e5장.\u003cbr\u003e통계\u003cbr\u003e5.1 왜 통계인가?\u003cbr\u003e____5.1.1 통계 vs 머신러닝\u003cbr\u003e5.2 기초: 샘플링과 데이터 품질\u003cbr\u003e5.3 핵심 통계 분석 스킬\u003cbr\u003e____5.3.1 탐색적 데이터 분석 및 시각화\u003cbr\u003e____5.3.2 기술 통계\u003cbr\u003e____5.3.3 추론 통계 검정 및 실질적 유의성\u003cbr\u003e____5.3.4 A\/B 테스트의 기초\u003cbr\u003e____5.3.5 선형 모델\u003cbr\u003e5.4 자주 관찰되는 문제점\u003cbr\u003e____5.4.1 부정확하거나 편향된 데이터\u003cbr\u003e____5.4.2 발견에 집중하느라 의사결정에 대한 관점 상실\u003cbr\u003e____5.4.3 결과를 성급히 가정하기\u003cbr\u003e____5.4.4 통계적 유의성 해석하기\u003cbr\u003e____5.4.5 고급 모델 적용하기\u003cbr\u003e5.5 핵심 포인트\u003cbr\u003e5.6 더 알아보기\u003cbr\u003e5.7 질문 및 예제\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e6장.\u003cbr\u003e프로그래밍\u003cbr\u003e6.1 개요\u003cbr\u003e____6.1.1 프로그래밍의 필요성\u003cbr\u003e____6.1.2 프로그래밍 언어\u003cbr\u003e6.2 절차적 프로그래밍 기초\u003cbr\u003e____6.2.1 알고리듬\u003cbr\u003e____6.2.2 데이터 구조\u003cbr\u003e6.3 SQL\u003cbr\u003e6.4 기타 코딩 주제\u003cbr\u003e____6.4.1 코드의 재현 가능성\u003cbr\u003e____6.4.2 성능과 확장성\u003cbr\u003e6.5 핵심 포인트\u003cbr\u003e6.6 더 알아보기\u003cbr\u003e6.7 예제\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e3부.\u003cbr\u003e분석 도구와 기법\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e7장.\u003cbr\u003e사용자 경험 지표\u003cbr\u003e7.1 HEART 프레임워크\u003cbr\u003e____7.1.1 행복\u003cbr\u003e____7.1.2 참여도\u003cbr\u003e____7.1.3 채택\u003cbr\u003e____7.1.4 리텐션\u003cbr\u003e____7.1.5 태스크 성공\u003cbr\u003e7.2 목표-시그널-지표 프로세스\u003cbr\u003e____7.2.1 목표\u003cbr\u003e____7.2.2 시그널\u003cbr\u003e____7.2.3 지표\u003cbr\u003e7.3 방법 통합 적용\u003cbr\u003e7.4 Gmail의 라벨 리디자인\u003cbr\u003e7.5 경험에서 얻은 교훈\u003cbr\u003e____7.5.1 개별적인 함정\u003cbr\u003e____7.5.2 조직 관련 문제\u003cbr\u003e7.6 핵심 포인트\u003cbr\u003e7.7 더 알아보기\u003cbr\u003e7.8 예제\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e8장.\u003cbr\u003e고객 만족도 조사\u003cbr\u003e8.1 CSat 프로그램의 목표\u003cbr\u003e8.2 고객 조사의 구성 요소\u003cbr\u003e____8.2.1 고객 모집단과 표본\u003cbr\u003e____8.2.2 설문 조사 메커니즘\u003cbr\u003e____8.2.3 서열 평가\u003cbr\u003e____8.2.4 주관식 의견\u003cbr\u003e____8.2.5 인구 통계 및 행동 정보\u003cbr\u003e____8.2.6 그룹 간 비교 대신 시간 경과에 따른 비교\u003cbr\u003e____8.2.7 이해관계자 및 고객과의 후속 조치\u003cbr\u003e8.3 CSat 분석의 일반적인 문제\u003cbr\u003e8.4 R을 사용한 예제 분석\u003cbr\u003e____8.4.1 초기 데이터 검사\u003cbr\u003e____8.4.2 특정 기간의 CSat\u003cbr\u003e____8.4.3 시간 경과에 따른 CSat\u003cbr\u003e____8.4.4 TOP 2 박스 비율\u003cbr\u003e____8.4.5 CSat가 변하고 있는가? 초기 분석\u003cbr\u003e____8.4.6 국가별 검토\u003cbr\u003e____8.4.7 데이터에서 CSat 변화에 대한 더 나은 모델\u003cbr\u003e8.5 핵심 포인트\u003cbr\u003e8.6 더 알아보기\u003cbr\u003e8.7 예제\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e9장.\u003cbr\u003e로그 시퀀스 시각화\u003cbr\u003e9.1 예제 시퀀스 데이터\u003cbr\u003e____9.1.1 뷔페 데이터에 대한 선버스트 차트\u003cbr\u003e9.2 웹사이트 데이터의 선버스트 시각화\u003cbr\u003e____9.2.1 로그를 시퀀스로 변환하기\u003cbr\u003e____9.2.2 EPA 데이터의 선버스트 시각화\u003cbr\u003e____9.2.3 추가 분석 단계\u003cbr\u003e9.3 핵심 포인트\u003cbr\u003e9.4 더 알아보기\u003cbr\u003e9.5 예제\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e10장.\u003cbr\u003eMaxDiff: 기능 및 사용자 요구 사항 우선순위 설정\u003cbr\u003e10.1 MaxDiff 개요\u003cbr\u003e____10.1.1 MaxDiff 분석 예시\u003cbr\u003e____10.1.2 피자 수요 계산\u003cbr\u003e____10.1.3 MaxDiff의 장점 요약\u003cbr\u003e10.2 MaxDiff 추정에 대한 상세한 소개\u003cbr\u003e____10.2.1 MaxDiff 설문의 일반적인 UX 주제\u003cbr\u003e____10.2.2 MaxDiff 설문 작성 및 배포\u003cbr\u003e____10.2.3 설문 작성 플랫폼\u003cbr\u003e____10.2.4 MaxDiff와 접근성\u003cbr\u003e____10.2.5 MaxDiff 통계 모델\u003cbr\u003e10.3 예제: 정보 탐색 사용 사례\u003cbr\u003e____10.3.1 정보 탐색을 위한 MaxDiff 개요\u003cbr\u003e____10.3.2 설문 형식\u003cbr\u003e____10.3.3 데이터 형식\u003cbr\u003e____10.3.4 choicetools 패키지를 사용한 추정\u003cbr\u003e____10.3.5 다음 단계\u003cbr\u003e10.4 핵심 포인트\u003cbr\u003e10.5 더 알아보기\u003cbr\u003e10.6 예제\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e4부.\u003cbr\u003e조직 및 커리어\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e11장. UX 조직\u003cbr\u003e11.1 일반적인 UX 조직 모델\u003cbr\u003e____11.1.1 직무 중심 조직\u003cbr\u003e____11.1.2 제품 중심 조직\u003cbr\u003e11.2 퀀트 UXR을 위한 기타 조직 모델\u003cbr\u003e____11.2.1 중앙 집중식 퀀트 UX 리서치 팀\u003cbr\u003e____11.2.2 데이터 사이언스 또는 애널리틱스 팀의 퀀트 UX\u003cbr\u003e11.3 퀀트 UXR 매니저를 위한 조언\u003cbr\u003e____11.3.1 이해관계자 및 데이터에 대한 접근 권한\u003cbr\u003e____11.3.2 무작위 요청 차단\u003cbr\u003e____11.3.3 성장의 기회\u003cbr\u003e____11.3.4 영향력 입증에 관한 도움말\u003cbr\u003e____11.3.5 방해하지 않기\u003cbr\u003e11.4 핵심 포인트\u003cbr\u003e11.5 더 알아보기\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e12장.\u003cbr\u003e인터뷰 및 채용 공고\u003cbr\u003e12.1 일반적인 퀀트 UXR 인터뷰 프로세스\u003cbr\u003e12.2 인터뷰 패널의 두 가지 형식\u003cbr\u003e____12.2.1 형식 1: 인터뷰 루프\u003cbr\u003e____12.2.2 형식 2: 실습 인터뷰\u003cbr\u003e____12.2.3 인터뷰어의 평가 방식\u003cbr\u003e____12.2.4 채용 의사결정자\u003cbr\u003e12.3 현장 인터뷰 이전, 진행, 이후\u003cbr\u003e____12.3.1 인터뷰 이전: 회사의 준비 사항\u003cbr\u003e____12.3.2 인터뷰 이전: 지원자의 준비 사항\u003cbr\u003e____12.3.3 인터뷰 진행\u003cbr\u003e____12.3.4 인터뷰 이후\u003cbr\u003e12.4 채용 공고 및 지원\u003cbr\u003e____12.4.1 채용 정보 찾기\u003cbr\u003e____12.4.2 지원서 작성을 위한 기타 제안 사항\u003cbr\u003e12.5 핵심 포인트\u003cbr\u003e12.6 더 알아보기\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e13장.\u003cbr\u003e리서치 프로세스, 보고, 이해관계자\u003cbr\u003e13.1 초기 이해관계자\u003cbr\u003e____13.1.1 이해관계자의 요구 및 니즈\u003cbr\u003e____13.1.2 의사결정에 집중하기\u003cbr\u003e____13.1.3 역방향 작업\u003cbr\u003e13.2 결과 보고\u003cbr\u003e____13.2.1 리서치의 사용자로서 이해관계자\u003cbr\u003e____13.2.2 두 가지 모델: 프레젠테이션 및 문서\u003cbr\u003e13.3 좋은 결과물의 원칙\u003cbr\u003e____13.3.1 의사결정을 위한 간결하고 집중적인 설명\u003cbr\u003e____13.3.2 최소한의 기술 보고서\u003cbr\u003e____13.3.3 편향성 배제\u003cbr\u003e____13.3.4 재현 및 일반화 가능성\u003cbr\u003e13.4 리서치 아카이브\u003cbr\u003e13.5 이해관계자에 관한 일반적인 문제\u003cbr\u003e____13.5.1 의사결정 기준의 부재\u003cbr\u003e____13.5.2 임시 프로젝트\u003cbr\u003e____13.5.3 기회 비용\u003cbr\u003e____13.5.4 검증 리서치\u003cbr\u003e____13.5.5 통계적 유의성\u003cbr\u003e____13.5.6 체리 피킹 결과\u003cbr\u003e____13.5.7 상충되는 결과\u003cbr\u003e____13.5.8 부정적 결과에 국한된 이의 제기\u003cbr\u003e13.6 훌륭한 이해관계자 찾기\u003cbr\u003e13.7 핵심 포인트\u003cbr\u003e13.8 더 알아보기\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e14장.\u003cbr\u003e퀀트 UXR을 위한 커리어 개발\u003cbr\u003e14.1 업계 커리어 경로의 핵심 요소\u003cbr\u003e____14.1.1 직급\u003cbr\u003e____14.1.2 커리어 사다리\u003cbr\u003e____14.1.3 커리어 트랙: IC 및 매니저\u003cbr\u003e____14.1.4 직급의 분포\u003cbr\u003e____14.1.5 IC와 매니저 중 선택하기\u003cbr\u003e14.2 직급에 관한 문제\u003cbr\u003e14.3 성과 평가 및 승진\u003cbr\u003e____14.3.1 성과 평가\u003cbr\u003e____14.3.2 영향력\u003cbr\u003e____14.3.3 승진\u003cbr\u003e14.4 개인 성향과 목표\u003cbr\u003e____14.4.1 극대화 vs.\u003cbr\u003e만족화\u003cbr\u003e____14.4.2 빌더 vs.\u003cbr\u003e탐험가\u003cbr\u003e14.5 커리어 경로에서 스킬 쌓기\u003cbr\u003e____14.5.1 스킬 개발 분야\u003cbr\u003e____14.5.2 멘토 찾기\u003cbr\u003e14.6 시니어 IC를 위한 경로\u003cbr\u003e____14.6.1 스태프 이상 직급 패턴 1.\u003cbr\u003e테크 리드\u003cbr\u003e____14.6.2 스태프 이상 직급 패턴 2: 에반젤리스트\u003cbr\u003e____14.6.3 스태프 이상 직급 패턴 3: 전략 파트너\u003cbr\u003e14.7 핵심 포인트\u003cbr\u003e14.8 더 알아보기\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e15장.\u003cbr\u003e퀀트 UX의 미래 전망\u003cbr\u003e15.1 전망 1: UX 데이터 사이언스\u003cbr\u003e15.2 전망 2: 컴퓨테이셔널 사회 과학\u003cbr\u003e15.3 전망 3: 혼합 방법 UX\u003cbr\u003e15.4 전망 4: 퀀트 UX의 발전\u003cbr\u003e15.5 더 알아보기\u003cbr\u003e15.6 마무리\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e부록 A.\u003cbr\u003e퀀트 UX 직무 기술서 예시\u003cbr\u003e부록 B.\u003cbr\u003e퀀트 UX 채용 루브릭 예시\u003cbr\u003e부록 C.\u003cbr\u003e참고 문헌 \u003c\/div\u003e \u003cdiv\u003e\u003c\/div\u003e \u003c\/div\u003e \u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e \u003ch5\u003e\u003cb\u003e출판사 리뷰\u003c\/b\u003e\u003c\/h5\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv\u003e \u003cdiv\u003e  \u003cb\u003e\"이 디자인 정말 효과 있나요?\"에 답하는 퀀트 UX 리서치\u003cbr\u003e실리콘밸리 전문가의 분석 기법과 성장 로드맵\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e제품 팀의 영원한 질문, \"이 디자인이 정말 효과가 있을까?\"에 퀀트 UX 리서치가 데이터로 답합니다.\u003cbr\u003e오늘날 기업들은 그 어느 때보다 방대한 사용자 행동 데이터를 보유하고 있습니다.\u003cbr\u003e퀀트 UX 리서처는 이러한 대규모 데이터를 분석해 사용 패턴을 이해하고, 디자인 변경의 영향을 측정하며, 전략적 의사결정에 필요한 인사이트를 제공합니다.\u003cbr\u003e바로 이런 역할이 퀀트 UX 리서처를 제품 개발의 핵심 인력으로 만들고 있습니다.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e이 책은 제품 디자인 개발에서 빠르게 성장하고 있는 퀀트 UX 리서치의 역할을 체계적으로 소개합니다.\u003cbr\u003e퀀트 UX 리서치 분야에서 가장 널리 알려진 실무자들이 수십 년의 경험을 통해 축적한 인사이트를 담았습니다.\u003cbr\u003e고객 만족도 조사부터 로그 분석을 통한 사용자 행동 이해, 사용자 경험 평가에 사용되는 통계 방법까지 실무에 필요한 기술을 전반적으로 설명합니다.\u003cbr\u003e특히 재사용 가능한 코드와 실제 예제를 제공해 독자가 직접 실습하며 익힐 수 있도록 구성했습니다.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e기본적인 기술을 넘어 퀀트 UX만의 고유한 영역에 초점을 맞추고, 이 분야에서 커리어를 시작하고 발전시키는 데 필요한 실질적인 조언을 제시합니다.\u003cbr\u003e다양한 학문적 배경을 가진 독자들이 분석 기술을 활용해 사용자 니즈를 파악하고, 엔지니어링과 디자인 팀과 효과적으로 협업하며, 궁극적으로 제품의 사용자 경험을 최적화할 수 있도록 안내하는 실무 가이드입니다.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e이 책에서 다루는 내용\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e● 퀀트 UX 리서치 직무 알아보기\u003cbr\u003e● 퀀트 UX 리서치와 데이터 사이언스의 차이 이해하기\u003cbr\u003e● 일반적인 퀀트 UX 리서치 프로젝트를 계획하고 성공적으로 수행하는 방법 알아보기\u003cbr\u003e● 제품 개발, 엔지니어링, UX 조직에서 퀀트 UX 업무 활동 배치하기\u003cbr\u003e● HEART 프레임워크를 적용해 사용자 경험 성과 측정하기\u003cbr\u003e● 퀀트 UX 리서처로 채용되기 위한 스킬과 잠재력 평가하기\u003cbr\u003e● 채용 인터뷰가 어떻게 이루어지는지 알아보기\u003cbr\u003e● R 코드와 데이터셋을 활용한 퀀트 UX 프로젝트 예시 살펴보기 \u003c\/div\u003e \u003cdiv\u003e\u003c\/div\u003e \u003c\/div\u003e 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style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e- \u003cstrong\u003eISBN13 : \u003c\/strong\u003e9791161759753\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e- \u003cstrong\u003eISBN10 : \u003c\/strong\u003e1161759751\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003ccenter\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003cspan\u003e\u003c\/span\u003e\n\u003c\/center\u003e\n\u003c\/center\u003e","brand":"LIBRAIRIE COREENNE","offers":[{"title":"Default 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