{"product_id":"140142","title":"잘되는 머신러닝 팀엔 이유가 있다","description":"\u003ccenter\u003e\u003cdiv style=\"text-align:center\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/tmgdisk01.cafe24.com\/images\/vs\/4172\/sv\/3jYGWrp3j3YnQeiHzKTeT3puBUoluh.png?v=1765078401\" style=\"max-width:100%;max-height:10px\"\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/center\u003e\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\u003ccenter\u003e\n\u003cdiv style=\"width:95%\"\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align:center;font-size:30px;font-weight:bolder;line-height:1.6em\"\u003e잘되는 머신러닝 팀엔 이유가 있다\u003c\/div\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003cdiv style=\"border-bottom:1px;border-bottom-style:dotted;border-color:;padding-bottom:20px\"\u003e\u003ccenter\u003e\u003ctable align=\"center\" width=\"100%\"\u003e\u003ctbody style=\"border:0px\"\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd align=\"center\" style=\"line-height:1.2em;text-align:center;font-size:18px;color:black;font-weight:bold;padding-bottom:20px;\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"text-align:center\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/image.yes24.com\/goods\/146897011\/XL\" style=\"max-width:100%;height:auto\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003cdiv style=\"width:95%;{split_style6}padding-top:20px;padding-bottom:20px\"\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:16px;font-weight:bold;padding-bottom:20px\"\u003eDescription\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align:left;word-break:break-all;font-size:14px;line-height:1.6em;\"\u003e\n\u003cdiv\u003e \u003ch5\u003e\u003cb\u003e책소개\u003c\/b\u003e\u003c\/h5\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv\u003e \u003cdiv\u003e \u003cdiv\u003e  \u003cb\u003e머신러닝 프로젝트의 구조를 분석하고 최고의 성과로 연결하는 법\u003cbr\u003e자동 테스트, 리팩터링, MLOps와 협업 기술까지 제품 개발 및 관리 노하우와 팀 운영 전략을 모두 담았다!\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eML 모델을 훈련시키는 기술은 이미 많은 조직에 보편화되었지만, 이를 실제 고객에게 가치를 전달하는 제품으로 연결하는 일은 여전히 쉽지 않다.\u003cbr\u003e모델이 배포되지 못한 채 PoC 단계에 머물고, 수개월의 개발 끝에도 성능 저하, 기술 부채, 팀 간 충돌로 프로젝트 자체가 좌초되기도 한다.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e이 책은 그런 현실적인 문제를 해결하는 실용적인 방법을 제시합니다.\u003cbr\u003e단순한 알고리즘이나 도구 사용법이 아닌, 팀이 어떻게 제품을 기획하고, 협업하고, 지속적으로 개선해 나가는지를 실질적으로 다루었다. MLOps와 CI\/CD부터 자동 테스트, 컨테이너 환경 구성, 팀 내 협업 구조까지, 단순히 ‘ML을 잘하는 법’을 넘어서 ‘ML 팀이 어떻게 일해야 하는가’에 대한 근본적인 질문에 답한다. ML 기술을 넘어 팀, 문화, 프로세스, 조직 전략까지 함께 고민하는 모든 이에게 이 책을 자신 있게 추천한다.\u003cbr\u003e \u003c\/div\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv\u003e \u003cul\u003e \u003cli\u003e 책의 일부 내용을 미리 읽어보실 수 있습니다.\u003cbr\u003e\u003cspan\u003e미리보기\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003c\/div\u003e \u003c\/div\u003e \u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e \u003ch5\u003e\u003cb\u003e목차\u003c\/b\u003e\u003c\/h5\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv\u003e \u003cdiv\u003e  CHAPTER 01 ML 솔루션 제공의 도전과 더 나은 방향\u003cbr\u003e_1.1 ML을 향한 기대와 현실\u003cbr\u003e_1.2 시스템 사고와 린의 활용 방안\u003cbr\u003e_1.3 결론\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003e[PART 01 제품과 전달]\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eCHAPTER 02 ML 팀을 위한 제품과 전달 기법\u003cbr\u003e_2.1 ML 제품 발견\u003cbr\u003e_2.2 개시: 팀의 성공을 위한 준비\u003cbr\u003e_2.3 제품 전달\u003cbr\u003e_2.4 결론\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003e[PART 02 엔지니어링]\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eCHAPTER 03 효과적인 의존성 관리: 원칙과 도구\u003cbr\u003e_3.1 코드가 어디서나 항상 작동한다면 어떨까요?\u003cbr\u003e_3.2 도커와 batect에 대한 간단한 소개\u003cbr\u003e_3.3 결론\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eCHAPTER 04 실무에서의 효과적인 의존성 관리\u003cbr\u003e_4.1 ML 개발 워크플로\u003cbr\u003e_4.2 안전한 종속성 관리\u003cbr\u003e_4.3 결론\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eCHAPTER 05 자동 테스트: 신속하게 진행하되 문제는 피하기\u003cbr\u003e_5.1 자동 테스트: 빠르고 안정적으로 반복하기 위한 기본 요소\u003cbr\u003e_5.2 ML 시스템을 위한 포괄적인 테스트 전략의 구성 요소\u003cbr\u003e_5.3 소프트웨어 테스트\u003cbr\u003e_5.4 결론\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eCHAPTER 06 자동 테스트: ML 모델 테스트\u003cbr\u003e_6.1 모델 테스트\u003cbr\u003e_6.2 모델 테스트에 필수적인 보완 기법\u003cbr\u003e_6.3 다음 단계: 배운 것을 적용하기\u003cbr\u003e_6.4 결론\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eCHAPTER 07 간단한 기술로 코드 에디터를 효과적으로 사용하기\u003cbr\u003e_7.1 IDE를 아는 것의 이점(그리고 놀라운 단순성)\u003cbr\u003e_7.2 계획: 두 단계로 생산성 높이기\u003cbr\u003e_7.3 결론\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eCHAPTER 08 리팩터링과 기술 부채 관리\u003cbr\u003e_8.1 기술 부채: 자동차 기어 속 모래\u003cbr\u003e_8.2 노트북(또는 문제가 있는 코드베이스) 리팩터링 방법\u003cbr\u003e_8.3 현실에서의 기술 부채 관리\u003cbr\u003e_8.4 결론\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eCHAPTER 09 MLOps와 ML을 위한 지속적 전달(CD4ML)\u003cbr\u003e_9.1 MLOps의 강점과 부족한 퍼즐 조각들\u003cbr\u003e_9.2 ML을 위한 지속적 전달(CD4ML)\u003cbr\u003e_9.3 CD4ML이 ML 거버넌스와 책임 있는 AI를 지원하는 방법\u003cbr\u003e_9.4 결론\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003e[PART 03 팀]\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eCHAPTER 10 효율적인 ML 팀의 구성 요소\u003cbr\u003e_10.1 ML 팀이 직면하고 있는 공통적인 문제\u003cbr\u003e_10.2 효율적인 팀의 내부 구성 요소\u003cbr\u003e_10.3 엔지니어링 효율성을 통한 흐름 개선\u003cbr\u003e_10.4 결론\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eCHAPTER 11 효과적인 ML 조직\u003cbr\u003e_11.1 ML 조직이 직면한 일반적인 과제\u003cbr\u003e_11.2 팀 단위에서의 효과적인 조직 구성\u003cbr\u003e_11.3 효과적인 리더십\u003cbr\u003e_11.4 결론 \u003c\/div\u003e \u003cdiv\u003e\u003c\/div\u003e \u003c\/div\u003e \u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e \u003ch5\u003e\u003cb\u003e상세 이미지\u003c\/b\u003e\u003c\/h5\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv\u003e \u003cdiv\u003e \u003cimg src=\"https:\/\/image.yes24.com\/momo\/TopCate5369\/MidCate004\/536836735.jpg\" border=\"0\" alt=\"상세 이미지 1\"\u003e \u003c\/div\u003e \u003c\/div\u003e \u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e \u003ch5\u003e\u003cb\u003e출판사 리뷰\u003c\/b\u003e\u003c\/h5\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv\u003e \u003cdiv\u003e  \u003cb\u003e최고의 성과를 내는 머신러닝 팀의 비결을 파헤치다!\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e수많은 머신러닝(ML) 프로젝트가 PoC 단계에 머물거나 성능 저하, 팀 간 갈등으로 인해 좌초되는 현실 속에서, 이 책은 단순한 기술적 해결책을 넘어 팀 운영과 협업 전략을 중심으로 문제 해결의 길을 제시합니다. ML 모델 개발, 제품화, 배포, 지속 개선까지 전 과정을 아우르며, 실제 프로젝트 현장에서 유용하게 활용할 수 있는 실질적 방법론을 담고 있습니다.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eLLM(대규모 언어 모델)이 자동화를 촉진하고 강력한 기반 모델을 제공하면서, ML과 AI 프로젝트에도 많은 변화가 생겼습니다.\u003cbr\u003e하지만 LLM은 모든 문제를 해결할 수 있는 만능 도구는 아니며, 전통적인 ML\/DL 기법이 여전히 더 적합한 경우도 많습니다.\u003cbr\u003e또한 LLM을 효과적으로 활용하려면 단순히 API 호출을 넘어, 프롬프트 엔지니어링, 파인튜닝, RAG(검색 증강 생성) 시스템 구축, 결과 검증과 평가 등 높은 수준의 전문성과 관리가 필요합니다.\u003cbr\u003e이러한 복잡한 작업을 효과적으로 수행하려면 여전히 전통적인 ML 팀 운영 원칙과 체계적인 엔지니어링 접근법이 필수적입니다.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e이 책은 이러한 변화 속에서도 ML 팀뿐 아니라 AI 프로젝트를 담당하는 팀까지 지속적으로 성과를 낼 수 있도록, MLOps, CI\/CD, 자동 테스트 등 최신 엔지니어링 기법부터 린 원칙을 기반으로 한 구체적인 실무 전략, 팀 협업 전략까지 설명합니다.\u003cbr\u003e복잡한 문제를 구조적으로 접근하여 성과를 극대화하고 싶은 모든 실무자와 리더에게 이 책을 추천합니다.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003e주요 내용\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e● 린 원칙 기반의 ML 제품 개발 방식(실패를 줄이고 성공을 반복하기)\u003cbr\u003e● MLOps와 CI\/CD의 실질적 활용법(성능 저하와 기술 부채를 줄이는 법)\u003cbr\u003e● 자동 테스트, 컨테이너 환경 구성, 리팩터링 기법(실무로 통하는 ML 제품화 과정) \u003cbr\u003e● ML 팀을 위한 조직 구조와 협업 전략(효율성과 효과성을 고려한 팀 운영) \u003c\/div\u003e \u003cdiv\u003e\u003c\/div\u003e \u003c\/div\u003e \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003cdiv style=\"width:95%;padding-top:20px;padding-bottom:20px\"\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:16px;font-weight:bold;padding-bottom:20px\"\u003eGOODS SPECIFICS\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:14px;line-height:1.6em;\"\u003e\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e- \u003cstrong\u003e발행일 : \u003c\/strong\u003e2025년 05월 30일\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e- \u003cstrong\u003e쪽수, 무게, 크기 : \u003c\/strong\u003e484쪽 | 183*235*19mm\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e- \u003cstrong\u003eISBN13 : \u003c\/strong\u003e9791169213875\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e- \u003cstrong\u003eISBN10 : \u003c\/strong\u003e1169213871\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003ccenter\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003cspan\u003e\u003c\/span\u003e\n\u003c\/center\u003e\n\u003c\/center\u003e","brand":"LIBRAIRIE COREENNE","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":43893401354282,"sku":"140142","price":43.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0683\/2750\/5962\/files\/1c669f863f3d11723ab3f632afd6f0f0.jpg?v=1765400389","url":"https:\/\/librairie.coreenne.fr\/ko\/products\/140142","provider":"LIBRAIRIE COREENNE","version":"1.0","type":"link"}