•  책의 일부 내용을 미리 읽어보실 수 있습니다.
  미리보기

Part 1 데이터 분석 준비하기

1장 데이터 분석을 시작하기 전에
_1.1 데이터 분석 과정 살펴보기
_1.2 데이터 분석 도구 살펴보기

2장 개발 환경 구축하기
_2.1 아나콘다 설치하기
_2.2 주피터 노트북 사용하기

3장 데이터 분석을 위한 파이썬
_3.1 파이썬 기본 문법
_3.2 파이썬 데이터 구조
_3.3 실습: 파이썬 기본 문법과 데이터 구조 활용

Part 2 Pandas 다루기

4장 Pandas 기초 배우기
_4.1 Pandas 사용하기
_4.2 시리즈 다루기
_4.3 데이터프레임 다루기

5장 Pandas 기능 사용하기
_5.1 데이터 불러오기
_5.2 데이터 확인하기
_5.3 개별 통계치 구하기

6장 데이터 전처리
_6.1 결측치 처리하기
_6.2 데이터 타입 변환하기
_6.3 데이터 재구성하기
_6.4 데이터 정제하기
_6.5 데이터 병합하기

Part 3 데이터 분석과 시각화 실습하기

7장 실습: 영화 데이터 분석하기
_7.1 데이터 불러오기
_7.2 데이터 확인하기
_7.3 영화 평점과 참여자 수 분석하기

8장 실습: 부동산 데이터 분석하기
_8.1 데이터 확인하기
_ 8.2 부동산 매매가격 분석하기

9장 Plotly로 데이터 시각화하기
_9.1 Plotly 개요
_9.2 히스토그램으로 시각화하기
_9.3 꺾은선 그래프로 시각화하기
_9.4 막대그래프로 시각화하기

10장 실습: 마케팅 데이터 분석하기
_10.1 데이터 불러와 확인하기
_10.2 데이터 분석하기
_10.3 데이터 시각화하기

11장 실습: 데이터 분석과 시각화 심화
_11.1 영화 데이터 심층 분석하기
_11.2 부동산 데이터 심층 분석하기
_11.3 전자상거래 데이터 분석하고 시각화하기

부록 A 향후 학습 가이드

A.1 입문자를 위한 Pandas와 Plotly 학습
A.2 데이터 분야 학습 로드맵
A.3 데이터 분석과 커리어
부록 B 생성형 AI 활용 방법
B.1 ChatGPT와 Claude

[추천평]

이 책은 데이터 분석과 시각화의 기초부터 실무 적용까지 체계적으로 다루어서 데이터 분야에 입문하거나 실력을 향상하려는 분께 매우 유용합니다.
특히 실제 데이터를 활용한 실습과 데이터 기반 의사 결정 능력 강화에 중점을 둔 점이 인상적입니다.
데이터 리터러시와 DDD의 중요성을 강조하며, 독자가 데이터 전문가로 성장할 수 있는 길을 제시합니다.
내용이 만족스러워 데이터 분석에 관심 있는 모든 분께 추천하고 싶습니다.
_박상길

파이썬을 공부해 업무와 주식 투자 등 자동화에 활용하고 있습니다.
이 책은 초보자는 물론 저처럼 파이썬으로 방대한 데이터를 분석해 인사이트를 얻으려는 사람에게 적합한 책입니다.
특히 데이터 분석과 관련한 직업을 구하는 사람은 부록 A 향후 학습 가이드를 먼저 읽어 보기를 권합니다.
_최규민

이 책은 데이터 분석이 낯선 분도 쉽게 이해하고 따라 할 수 있도록 구성되었습니다.
코드 실행결과의 해석과 데이터의 종합 분석을 제공해 향후 데이터 분석 시 어떠한 로직으로 파이썬 코드를 작성하고 결과를 분석하는지 가이드를 제공합니다.
머신러닝과 딥러닝에도 필수인 데이터 전처리와 데이터 시각화를 배우고 새로운 인사이트를 도출하고 싶은 모든 분께 일독을 강력히 추천합니다.
_임승민

개인적으로 후반부의 Pandas 사용 사례와 분석 관련 예제 등이 매우 큰 도움이 되었습니다.
시중에 Pandas나 데이터 분석을 다룬 책은 많지만, 이 책처럼 실제 예를 풍부하고 다양하게 들어 준 책은 거의 없었습니다.
제가 가지고 있는 책들과 비교해 보아도 그 다양성이나 자세함은 단연 이 책이 앞선다고 생각합니다.
_지용호

이 책으로 공부하니 이전에 데이터 분석을 배우면서 놓쳤던 부분까지 꼼꼼하게 익히고, 그동안 이해하지 못한 부분을 빠짐없이 채워 넣을 수 있었습니다.
파이썬, Pandas, Plotly까지 꽤 방대한 내용을 다루면서 데이터 전처리 및 분석에 초점을 두어 속도감 있게 핵심 내용을 파고듭니다.
특히 개념이나 용어 설명이 상세한 점이 좋았습니다.
또한, 마케팅 데이터나 영화, 부동산 데이터와 같은 실무 데이터로 실습해 볼 수 있는 점도 매우 좋았습니다.
_김수정

Matplotlib이 아니라 Plotly를 써서 데이터 시각화를 새로운 방향으로 진행할 수 있었습니다.
데이터를 분석하는 데 필요한 데이터 불러오기, 해석, 결측치 보정 작업으로 이어지는 과정이 유기적이며, 단계별로 자세한 설명을 덧붙여서 기능을 기억하기 쉽고 찾아보기도 좋았습니다.
설명도 어렵지 않아서 쉽게 따라 갈 수 있었습니다.
_손계원