{"product_id":"154475","title":"모두의 한국어 텍스트 분석 with 파이썬","description":"\u003ccenter\u003e\u003cdiv style=\"text-align:center\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/tmgdisk01.cafe24.com\/images\/vs\/4172\/sv\/3jYDPLS5peXrkqG7K8mDHIX1qB5mzT.png?v=1765080268\" style=\"max-width:100%;max-height:10px\"\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/center\u003e\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\u003ccenter\u003e\n\u003cdiv style=\"width:95%\"\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align:center;font-size:30px;font-weight:bolder;line-height:1.6em\"\u003e모두의 한국어 텍스트 분석 with 파이썬\u003c\/div\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003cdiv style=\"border-bottom:1px;border-bottom-style:dotted;border-color:;padding-bottom:20px\"\u003e\u003ccenter\u003e\u003ctable align=\"center\" width=\"100%\"\u003e\u003ctbody style=\"border:0px\"\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd align=\"center\" style=\"line-height:1.2em;text-align:center;font-size:18px;color:black;font-weight:bold;padding-bottom:20px;\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"text-align:center\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/image.yes24.com\/goods\/119117002\/XL\" style=\"max-width:100%;height:auto\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003cdiv style=\"width:95%;{split_style6}padding-top:20px;padding-bottom:20px\"\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:16px;font-weight:bold;padding-bottom:20px\"\u003eDescription\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align:left;word-break:break-all;font-size:14px;line-height:1.6em;\"\u003e\n\u003cdiv\u003e \u003ch5\u003e\u003cb\u003e책소개\u003c\/b\u003e\u003c\/h5\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv\u003e \u003cdiv\u003e \u003cdiv\u003e  \u003cb\u003e먼 미래의 거대 모델도 작은 모델에서 시작! \u003cbr\u003e지금 당장 내 손으로 직접 작고 간단한 모델을 구현해보자!\u003cbr\u003e정말 쉽게 누구나 따라 해볼 수 있는 실전형 프로젝트 4가지 수록!\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e컴퓨터는 한국어를 어떻게 이해할 수 있을까? 컴퓨터로 한국어 텍스트를 다루는 데는 무엇이 필요할까? 맨땅에서 텍스트 분석을 시작하려 할 때 또는 텍스트 분석과 자연어 처리 분야의 기본기를 탄탄히 다지며 재정비하고 싶을 때 반드시 알아야 하는 내용만 담았다.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e우선 본격적인 프로젝트를 시작하기 전에 텍스트 분석에 필요한 파이썬 기초 개념과 필수 파이썬 라이브러리의 기본 사용법을 살펴보면서, 텍스트 데이터 전처리 기능과 방법을 익힌다.\u003cbr\u003e다음으로 텍스트 분석의 기본 개념이자 텍스트를 수치 형태의 데이터로 변환하는 벡터화 방법인 단어 가방 모형과 TF-IDF를 배운다.\u003cbr\u003e이어서 네 가지 다른 한국어 데이터를 가지고 실제 프로젝트를 진행해본다.\u003cbr\u003e프로젝트는 데이터 다운로드부터 전처리, 시각화까지 전 과정을 다루며, 실습은 지금 당장 어디서라도 쉽게 진행할 수 있게 코랩으로 준비했다.\u003cbr\u003e\n\u003c\/div\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv\u003e \u003cul\u003e \u003cli\u003e 책의 일부 내용을 미리 읽어보실 수 있습니다.\u003cbr\u003e\u003cspan\u003e미리보기\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003c\/div\u003e \u003c\/div\u003e \u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e \u003ch5\u003e\u003cb\u003e목차\u003c\/b\u003e\u003c\/h5\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv\u003e \u003cdiv\u003e  \u003cb\u003e1장 코랩 시작하기 \u003cbr\u003e\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eLESSON OT 들어가며 \u003cbr\u003eLESSON 01 코랩 실행하기 \u003cbr\u003e____1 주석\u003cbr\u003e____2 단축키\u003cbr\u003eLESSON 02 코랩에서 실습 코드 열기 \u003cbr\u003e____1 코랩 테마\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003e2장 파이썬에서 문자열 다루기 \u003cbr\u003e\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eLESSON OT 들어가며 \u003cbr\u003eLESSON 01 문자열 실습 전에 \u003cbr\u003eLESSON 02 문자열 실습 \u003cbr\u003e____1 문자열 표현\u003cbr\u003e____2 오류 처리\u003cbr\u003e____3 표현 방법 + 오류 처리\u003cbr\u003eLESSON O3 문자열을 다루는 여러 방법 \u003cbr\u003e____1 변수\u003cbr\u003e____2 인덱싱\u003cbr\u003e____3 슬라이싱\u003cbr\u003e____4 문자열의 길이, 단어 수\u003cbr\u003e____5 문자열 함수\u003cbr\u003e____6 반복\u003cbr\u003e____7 함수\u003cbr\u003e____8 문자열 내장 메서드 목록\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003e3장 라이브러리 다루기 \u003cbr\u003e\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eLESSON OT 들어가며 \u003cbr\u003eLESSON 01 판다스\u003cbr\u003e____1 데이터 프레임과 시리즈 이해하기\u003cbr\u003e____2 str 접근자로 문자열 다루기\u003cbr\u003eLESSON 02 넘파이 \u003cbr\u003e____1 넘파이 배열 이해하기\u003cbr\u003e____2 맷플롯립으로 넘파이 배열 시각화하기\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003e4장 단어 가방 모형과 TF-IDF \u003cbr\u003e\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eLESSON OT 들어가며 \u003cbr\u003eLESSON 01 단어 가방 모형 \u003cbr\u003e____1 단어 가방 모형을 만드는 방법\u003cbr\u003e____2 단어 가방 모형 만들기\u003cbr\u003e____3 n-gram: 앞뒤 단어 묶어서 사용\u003cbr\u003e____4 min_df와 max_df: 빈도수 설정\u003cbr\u003e____5 max_features: 학습 단어 개수 제한\u003cbr\u003e____6 stop_words: 불용어 제거\u003cbr\u003e____7 analyzer: 문자, 단어 단위 설정\u003cbr\u003eLESSON 02 TF-IDF \u003cbr\u003e____1 TF-IDF 가중치를 적용하는 방법\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003e5장 연합뉴스 타이틀 주제 분류 \u003cbr\u003e\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eLESSON OT 들어가며 \u003cbr\u003eLESSON 01 데이터 선택하기 \u003cbr\u003eLESSON 02 분류 과정 \u003cbr\u003eLESSON 03 분류를 위한 기본 설정 \u003cbr\u003e____1 라이브러리 불러오기\u003cbr\u003e____2 시각화를 위한 폰트 설정\u003cbr\u003eLESSON 04 데이터 불러오기 \u003cbr\u003eLESSON 05 데이터 전처리하기\u003cbr\u003e____1 데이터 전처리를 위한 데이터 병합\u003cbr\u003e____2 정답값 빈도수 확인\u003cbr\u003e____3 문자 길이 확인\u003cbr\u003e____4 맷플롯립과 시본을 이용해 히스토그램으로 시각화\u003cbr\u003e____5 주제별 글자와 단어의 빈도 확인\u003cbr\u003eLESSON 06 문자 전처리하기 \u003cbr\u003e____1 숫자 제거\u003cbr\u003e____2 영문자는 모두 소문자로 변경\u003cbr\u003e____3 형태소 분석기로 조사, 어미, 구두점 제거\u003cbr\u003e____4 불용어 제거\u003cbr\u003eLESSON 07 학습, 시험 데이터 세트 분리하기 \u003cbr\u003eLESSON 08 단어 벡터화하기 \u003cbr\u003eLESSON 09 학습과 예측하기\u003cbr\u003e____1 랜덤 포레스트 분류기\u003cbr\u003e____2 교차 검증\u003cbr\u003e____3 학습\u003cbr\u003eLESSON 10 답안지 불러오기 \u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003e6장 국민청원 데이터 시각화와 분류 \u003cbr\u003e\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eLESSON OT 들어가며 \u003cbr\u003eLESSON 01 분석 과정\u003cbr\u003eLESSON 02 분석을 위한 기본 설정\u003cbr\u003e____1 라이브러리 불러오기\u003cbr\u003eLESSON 03 판다스로 데이터 불러오기 \u003cbr\u003e____1 구글 드라이브에 파일 다운로드\u003cbr\u003e____2 다운로드한 데이터 살펴보기\u003cbr\u003e____3 결측치가 있는지 확인하기\u003cbr\u003eLESSON 04 판다스 데이터 분석과 시각화 \u003cbr\u003e____1 답변 대상 청원 열 추가\u003cbr\u003e____2 청원 기간별 분석\u003cbr\u003e____3 청원 기간과 분야별 분석\u003cbr\u003e____4 시각화\u003cbr\u003eLESSON 05 soynlp로 워드클라우드 그리기\u003cbr\u003e____1 라이브러리와 데이터\u003cbr\u003e____2 토큰화\u003cbr\u003e____3 텍스트 데이터 전처리\u003cbr\u003e____4 워드클라우드 그리기\u003cbr\u003e____5 명사만 추출해 시각화\u003cbr\u003eLESSON 06 머신러닝으로 국민청원 데이터 이진 분류하기 \u003cbr\u003e____1 지도학습과 데이터 세트 분리\u003cbr\u003e____2 이진 분류 대상 정하기\u003cbr\u003e____3 평균을 기준으로 투표수 예측하기\u003cbr\u003e____4 전처리하기\u003cbr\u003e____5 학습 세트와 시험 세트 만들기\u003cbr\u003e____6 단어 벡터화하기\u003cbr\u003e____7 TF-IDF 가중치 적용하기\u003cbr\u003e____8 LightGBM으로 학습시키기\u003cbr\u003e____9 평가하기\u003cbr\u003e____10 예측하기\u003cbr\u003e____11 예측 결과의 정확도 평가하기\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003e7장 ‘120다산콜재단’ 토픽 모델링과 RNN, LSTM \u003cbr\u003e\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eLESSON OT 들어가며 \u003cbr\u003eLESSON 01 분석 과정 \u003cbr\u003eLESSON 02 잠재 디리클레 할당으로 토픽 분류하기 \u003cbr\u003e____1 라이브러리 설치 및 데이터 불러오기\u003cbr\u003e____2 단어 벡터화하기\u003cbr\u003e____3 잠재 디리클레 할당 적용하기\u003cbr\u003e____4 pyLDAvis를 통한 시각화하기\u003cbr\u003e____5 유사도 분석하기\u003cbr\u003eLESSON 03 순환 신경망으로 텍스트 분류하기\u003cbr\u003e____1 라이브러리와 데이터 불러오기\u003cbr\u003e____2 학습\/시험 데이터 세트 분리하기\u003cbr\u003e____3 레이블값을 행렬 형태로 만들기\u003cbr\u003e____4 벡터화하기\u003cbr\u003e____5 패딩하기\u003cbr\u003eLESSON 04 모델 만들기 \u003cbr\u003e____1 Bidirectional LSTM\u003cbr\u003e____2 모델 컴파일하기\u003cbr\u003e____3 학습하기\u003cbr\u003e____4 예측하기\u003cbr\u003e____5 평가하기\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003e8장 인프런 이벤트 댓글 분석 \u003cbr\u003e\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eLESSON OT 들어가며 \u003cbr\u003eLESSON 01 분석 과정 \u003cbr\u003eLESSON 02 분석을 위한 기본 설정\u003cbr\u003e____1 라이브러리 불러오기\u003cbr\u003e____2 데이터 불러오기\u003cbr\u003eLESSON 03 데이터 전처리 \u003cbr\u003e____1 중복된 글 제거하기\u003cbr\u003e____2 소문자로 변환하기\u003cbr\u003eLESSON 04 문자열 분리로 ‘관심강의’ 분리하기 \u003cbr\u003eLESSON 05 벡터화하기 \u003cbr\u003eLESSON 06 TF-IDF로 가중치를 주어 벡터화하기 \u003cbr\u003eLESSON 07 군집화하기 \u003cbr\u003e____1 KMeans\u003cbr\u003e____2 MiniBatchKMeans\u003cbr\u003e____3 클러스터 예측 평가하기\u003cbr\u003e____4 실루엣 계수 분석하기\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003e9장 ChatGPT를 사용한 문장 생성 자동화 \u003cbr\u003e\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eLESSON OT 들어가며 \u003cbr\u003eLESSON 01 생성 모델의 개념 \u003cbr\u003eLESSON 02 생성 모델의 파라미터 크기와 종류 \u003cbr\u003eLESSON 03 ChatGPT 사용하기 \u003cbr\u003eLESSON 04 한국어 생성 서비스: 뤼튼 \u003c\/div\u003e \u003cdiv\u003e\u003c\/div\u003e \u003c\/div\u003e \u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e \u003ch5\u003e\u003cb\u003e상세 이미지\u003c\/b\u003e\u003c\/h5\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv\u003e \u003cdiv\u003e \u003cimg src=\"https:\/\/image.yes24.com\/momo\/TopCate4187\/MidCate001\/418601973.jpg\" border=\"0\" alt=\"상세 이미지 1\"\u003e \u003c\/div\u003e \u003c\/div\u003e \u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e \u003ch5\u003e\u003cb\u003e출판사 리뷰\u003c\/b\u003e\u003c\/h5\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv\u003e \u003cdiv\u003e  \u003cb\u003e누구나 쉽게 다양한 한국어 텍스트 데이터를 분석할 수 있다!\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e준비: 코랩 환경과 파이썬 기초\u003cbr\u003e\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e이 책의 예제와 프로젝트는 코랩에서 설치 없이, 클릭만으로 바로 실행할 수 있다.\u003cbr\u003e본격적인 프로젝트를 시작하기 전에 텍스트 분석에 필요한 파이썬 기초 개념과 필수 파이썬 라이브러리인 판다스, 넘파이, 사이킷런의 기본 사용법을 살펴보면서, 텍스트 데이터 전처리 기능과 방법을 익힌다.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003e개념: 텍스트 분석 방법의 기본 개념\u003cbr\u003e\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e컴퓨터가 한국어를 어떻게 이해하는지, 텍스트 데이터를 어떻게 분석하는지 텍스트 분석 방법의 기본 개념을 이해한다.\u003cbr\u003e그리고 머신러닝\/딥러닝 라이브러리를 사용하기 위해 텍스트를 수치 형태의 데이터로 변환하는, 벡터화 방법으로 단어 가방 모형과 TF-IDF를 배운다.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003e프로젝트: 네 가지 실제 프로젝트 분석\u003cbr\u003e\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e네 가지 다른 한국어 데이터를 가지고 실제 프로젝트를 진행해본다.\u003cbr\u003e(1) 연합뉴스 타이틀 주제 분류 (2) 국민청원 텍스트 분석 (3) 120다산콜재단 데이터 토픽 모델링과 유사도 분석 (4) 인프런의 이벤트 댓글 텍스트 군집 분석\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003e[지은이 서문]\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e“사소한 텍스트 처리 방법을 배워 언제 거대 모델을 만들 수 있을까?”\u003cbr\u003e\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e초거대 모델의 엄청난 성능을 볼 때면 비교적 적은 데이터와 간단한 작업으로 무엇을 할 수 있을지 고민이 된다.\u003cbr\u003e하지만 초거대 모델도 작은 시도에서 시작됐을 것이다.\u003cbr\u003e최근 모델은 코드 한두 줄의 API만 있다면 이미지나 텍스트를 생성해 내거나 질문을 하면 마치 사람처럼 답변을 준다.\u003cbr\u003e하지만 텍스트로 직접 작고 간단한 모델이라도 구현하려면 어디에서부터 시작해야 할지 난감하다.\u003cbr\u003e텍스트 분석을 하며 다양한 도메인의 다양한 전공자들을 만나면서 어떻게 쉽게 기술과 내용을 전달할 수 있을지 고민했던 과정이 모여서 이 책이 되었다.\u003cbr\u003e하루가 다르게 새로운 연구가 쏟아져 나오는 시기에 텍스트 분석의 기본을 익혀 보는 데 좋은 시작점이 되었으면 하는 바람이다.\u003cbr\u003e- 지은이 박조은 서문 중에서\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003e“한국어 텍스트 분석 책이 없으면 영어 텍스트 분석하는 방법이랑 똑같이 하면서 글자만 한글로 바꾸면 되는 거 아닌가?”\u003cbr\u003e\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e하지만 처음 시작하는 사람은 한글이 깨져 보이면 ‘UTF-8 인코딩’이란 단어를 검색해야 하는 것을 모른다.\u003cbr\u003e또한, 어떤 데이터로 시작해야 할지도 막막하고, 책이나 강의에서는 잘 돌아가는 코드가 내가 하면 에러가 나는 이유를 매번 누군가에게 물어보기도 어렵다.\u003cbr\u003e누구나 그렇다.\u003cbr\u003e아는 사람이 보면 아주 낮은 턱이라도 모르는 사람은 넘기가 어렵다.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e이 책은 한국어로 된 다양한 텍스트를 다루면서, 데이터를 바꾸면서 달라지는 부분을 익히고, 같은 부분은 반복하면서 자연스럽게 넘파이, 판다스, 사이킷런을 익힐 수 있도록 고심해서 구성했다.\u003cbr\u003e그런데도 3장에서 4장으로 넘어갈 때 난이도가 점프한다는 느낌을 받을 것이다.\u003cbr\u003e하지만 6장을 넘어서면 드디어 2년 차 직장인처럼 “아! 비슷비슷하구나!” 하고 느낄 수 있기를 소망한다.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e버전이 안 맞아서 안 되는 부분은 스스로 수정한 후 깃허브에 올려 보면 공부하는 데 도움이 많이 될 것이다.\u003cbr\u003e잘 안 되어도 포기하지 말고 문의를 남겨 해결한 뒤 계속 공부하기를 바란다.\u003cbr\u003e창의적인 부분에도 도전하면서 수동적 독자가 아닌 적극적 동반자로 함께하기를 바란다.\u003cbr\u003e그 후에는 텍스트 분석의 방법이 딥러닝의 블랙박스를 밝히는 데도 도움이 될 것이다.\u003cbr\u003e- 지은이 송영숙 서문 중에서 \u003c\/div\u003e \u003cdiv\u003e\u003c\/div\u003e \u003c\/div\u003e \u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003cdiv style=\"width:95%;padding-top:20px;padding-bottom:20px\"\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:16px;font-weight:bold;padding-bottom:20px\"\u003eGOODS SPECIFICS\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:14px;line-height:1.6em;\"\u003e\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e- \u003cstrong\u003e발행일 : \u003c\/strong\u003e2023년 05월 29일\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e- \u003cstrong\u003e쪽수, 무게, 크기 : \u003c\/strong\u003e316쪽 | 714g | 183*235*18mm\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e- \u003cstrong\u003eISBN13 : \u003c\/strong\u003e9791140704521\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003ccenter\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd 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