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Chapter 01.
자료구조와 알고리즘의 이해
01-1.
자료구조(Data Structure)에 대한 기본적인 이해
01-2.
알고리즘의 성능분석 방법
프로그래밍 문제의 답안

Chapter 02.
재 귀(Recursion)
02-1.
함수의 재귀적 호출의 이해
02-2.
재귀의 활용
02-3.
하노이 타워: The Tower of Hanoi

Chapter 03.
연결 리스트(Linked List) 1
03-1.
추상 자료형: Abstract Data Type
03-2.
배열을 이용한 리스트의 구현
프로그래밍 문제의 답안

Chapter 04.
연결 리스트(Linked List) 2
04-1.
연결 리스트의 개념적인 이해
04-2.
단순 연결 리스트의 ADT와 구현
04-3.
연결 리스트의 정렬 삽입의 구현
프로그래밍 문제의 답안

Chapter 05.
연결 리스트(Linked List) 3
05-1.
원형 연결 리스트(Circular Linked List)
05-2.
양방향 연결 리스트
프로그래밍 문제의 답안

Chapter 06.
스택(Stack)
06-1.
스택의 이해와 ADT 정의
06-2.
스택의 배열 기반 구현
06-3.
스택의 연결 리스트 기반 구현
06-4.
계산기 프로그램 구현
프로그래밍 문제의 답안

Chapter 07.
큐(Queue)
07-1.
큐의 이해와 ADT 정의
07-2.
큐의 배열 기반 구현
07-3.
큐의 연결 리스트 기반 구현
07-4.
큐의 활용
07-5.
덱(Deque)의 이해와 구현
프로그래밍 문제의 답안

Chapter 08.
트리(Tree)
08-1.
트리의 개요
08-2.
이진 트리의 구현
08-3.
이진 트리의 순회(Traversal)
08-4.
수식 트리(Expression Tree)의 구현
프로그래밍 문제의 답안

Chapter 09.
우선순위 큐(Priority Queue)와 힙(Heap)
09-1.
우선순위 큐의 이해
09-2.
힙의 구현과 우선순위 큐의 완성
프로그래밍 문제의 답안

Chapter 10.
정렬(Sorting)
10-1.
단순한 정렬 알고리즘
10-2.
복잡하지만 효율적인 정렬 알고리즘
프로그래밍 문제의 답안

Chapter 11.
탐색(Search) 1
11-1.
탐색의 이해와 보간 탐색
11-2.
이진 탐색 트리
프로그래밍 문제의 답안

Chapter 12.
탐색(Search) 2
12-1.
균형 잡힌 이진 탐색 트리: AVL 트리의 이해
12-2.
균형 잡힌 이진 탐색 트리: AVL 트리의 구현

Chapter 13.
테이블(Table)과 해쉬(Hash)
13-1.
빠른 탐색을 보이는 해쉬 테이블
13-2.
충돌(Collision) 문제의 해결책

Chapter 14.
그래프(Graph)
14-1.
그래프의 이해와 종류
14-2.
인접 리스트 기반의 그래프 구현
14-3.
그래프의 탐색
14-4.
최소 비용 신장 트리
프로그래밍 문제의 답안

자료구조 학습의 올바른 방법과 목표를 말하고자 합니다!

자료구조는 어렵다고 알려져 있습니다.
하지만 문제는 어렵다는데 있는 것이 아닙니다.
어려워도 끝까지 공부할 수 있다면 문제가 되지 않습니다.

문제는 끝까지 공부하지 못하는데 있습니다.
설명이 이치에 맞고 학습의 방법이 올바르다면,
내용이 어려워도 끝까지 공부할 수 있습니다.

그래서 저자는 말합니다.
자료구조를 잘 아는 사람에게 배워야 할 것은 자료구조의 학습방법이다!
그리고 저자는 본서를 통해서 자료구조를 어떠한 방법으로
어떠한 수준까지 공부해야 하는지를
선배의 입장에서 이야기합니다.

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