하루 만에 친해지는 인공지능

연일 인공지능이 화제다.
정보화시대로의 변화보다 훨씬 크고 급속한 변화를 예고하는 인공지능 시대를 앞두고 곳곳에서 교육과 혁신을 말하고 있다.
이 책은 인공지능 시대에 가장 주역이 될 미래 세대들에게 인공지능을 쉽고 재미있게 소개하기 위해 만들어졌다.
개념 학습이나 예제 위주의 학습서를 지양하고, 하루 동안의 학교 생활을 따라가며 이야기로 인공지능을 풀어가고 있다.
글의 배경은 초등학교이지만, 인공지능을 쉽게 접하고자 하는 일반 독자들에게도 유용하다.

현재 초등학교 교사이기도 한 저자는, 등굣길에서부터 시작해 교과시간, 점심시간, 교실과 보건실, 도서관과 운동장을 오가며 학교 곳곳에서 아이들과 함께 인공지능의 원리를 만난다.
그 과정에서 실제 일어난 일을 통해 개념과 이론을 쉽게 설명하고, 인공지능 원리를 적용하여 문제를 해결하는 방법들을 함께 고민한다.
또한 단순히 편리한 도구로서의 역할을 넘어, 윤리와 공정의 관점에서 더 지혜롭게 우리 삶과 함께할 인공지능을 바라는 마음을 담았다.
이 책은 ‘2025 제주특별자치도 교육청 우리 선생님 책 출판 지원사업’ 공모 선정작으로, 향후 각급 학교에도 보급될 예정이다.

만약 우리가 명령하는 대로만 샌드위치를 만드는 요리사가 있다면 위의 예시에서처럼 무척 꼼꼼하게 지시를 내려주어야 해요.
엉망진창으로 쌓인 이상한 샌드위치를 먹지 않으려면 말이에요! 이렇게 컴퓨터에 명령을 하나하나 정확하게 입력하는 과정을 우리는 코딩(Coding)이라고 부른답니다.
여기저기서 이미 많이 들어본 단어지요? 프로그래밍(Programming)은 조금 더 넓은 개념이에요.
코딩을 비롯하여 프로그램 제작 과정 전체를 일컫는 말이죠.

--- p.52

학습 목표가 되는 수학적 개념이나 원리를 익히고, 수학 교과서에서 대표 문제를 선생님과 함께 푼 뒤, 수학 익힘 교과서에서 비슷한 문제를 스스로 풀어보고….
수학 시간에 우리는 흔히 이러한 흐름으로 공부하지요.
머신 러닝에서의 학습 과정과 닮은 구석이 있지 않나요? 수학 시간을 머신 러닝에 빗대어 생각해 본다면 학생은 인공지능, 선생님은 이를 이용하는 사람과 같죠.
선생님이 알려주는 수학적 개념과 원리는 학습을 위한 데이터고요.
이렇게 머신 러닝은 사람이 학습의 방향을 잡아주면 인공지능이 이를 바탕으로 알아서 학습하는 방식으로 이루어집니다.

--- p.80

인공지능에 바람직하지 않은 데이터를 제공하면 그 안에 배어 들어 있는 편견이나 차별을 그대로 학습하기도 해요.
타인을 속이거나 괴롭히는 데 인공지능을 악용하는 일도 늘고 있죠.
올바른 가치에서 벗어난 기술은 사회의 질서와 신뢰를 무너뜨려요.
빛처럼 빠른 속도로 첨단기술이 발전하는 오늘을 살아가는 우리는 그 속에 숨은 어둠을 밝힐 윤리적 기준에 대해 항상 고민해야 해요.
달콤한 편리함만을 누릴 수는 없어요.
기술을 개발하고 사용하기 위해서는 책임감 있는 자세가 필요합니다.
달콤쌉쌀한 초콜릿처럼 말이에요.

--- p.87

강화 학습(Reinforcement Learning)에서 인공지능은 상이나 벌을 통해 스스로 더 나은 행동을 배워나가요.
“괜찮아.
기운 내.
이렇게 시행착오를 겪으며 성장하는 거야.” 속이 상하는 결과를 마주했을 때 우리는 이런 격려를 듣기도 하지요.
강화 학습은 한마디로 ‘시행착오’라는 말로 요약해 볼 수 있어요.
이는 여러 차례의 실패를 거치며 성공과 가까워진다는 뜻이죠.
다양한 시도를 하다 보면 때로는 성공하고, 때로는 실패하겠죠? 그중 성공으로 이어진 도전을 거듭해 나가는 게 시행착오인 거예요.
그러면서 우리는 점점 더 효율적이고 신속하게 목표를 이뤄갑니다.

--- p.189

편향되지 않은 데이터를 활용해 인공지능을 개발하려는 노력은 단순히 기술적 오류를 줄이는 데만 목적이 있는 것이 아니랍니다.
서로 다른 특성과 생각을 지닌 한 사람 한 사람 모두가 행복하고 편리하게 살아가는 세상을 만들어가기 위해서도 중요하죠.
따라서 인공지능 기술을 개발할 때는 윤리적인 검토도 꼭 필요합니다.
다양한 경험과 배경을 가진 사람들이 개발 과정에 참여하여 숨어 있는 문제들을 찾아내고 이를 보완해야 하지요.
개발을 마친 뒤에도 이러한 관심과 노력이 이어져야 해요.
세상은 끊임없이 변화하고, 데이터 역시 계속 달라지니 말이에요.
인공지능이 실제 환경에서 어떻게 작동하는지 수시로 점검하며 필요한 부분을 개선, 그러니까 업데이트(update)해야 합니다.
이렇게 개발자와 이용자의 고민을 먹고 자란 인공지능은 더욱 정확하고 공정하게, 그리고 책임감 있게 작동하게 된답니다.

--- p.232