Partie 1 : Comprendre l'IA générative

Sujet 1 : IA générative et théorie de l'intelligence artificielle

Chapitre 1 : Comprendre l'intelligence artificielle
1.
Aperçu de l'intelligence artificielle
2.
Histoire de l'intelligence artificielle
· Exemple
Chapitre 2 : Compréhension et principes de l'IA générative
1.
Aperçu de l'IA générative
2.
Principes de l'IA générative
· Exemple
Chapitre 3 : Éléments fondamentaux de l'IA générative
1.
Algorithmes d'IA générative
2.
Technologies fondamentales de l'IA générative
· Exemple
Chapitre 4 : IA générative : Comprendre ChatGPT
1.
Comprendre ChatGPT
2.
Diverses IA génératives
· Exemple

Sujet 2 : Technologie de l'ingénierie

Chapitre 1 : Comprendre l’ingénierie des prompts
1.
Présentation de Prompt Engineering
2.
Composition de l'ingénierie rapide
· Exemple
Chapitre 2 : Technologies de base de l'ingénierie rapide
1.
Principes fondamentaux de l'ingénierie rapide
2.
Hyperparamètres en ingénierie rapide
· Exemple
Chapitre 3 : Modèles et conception d’ingénierie rapide
1.
Modèle d'ingénierie rapide
2.
Conception technique rapide
· Exemple
Chapitre 4 : Principes d'éthique de l'ingénierie
1.
Droits d'auteur de l'IA générative
2.
Principes d'éthique de l'ingénierie rapide
· Exemple

Partie 2 : Analyse économique et de gestion

Sujet 3 : Stratégie et analyse financière

Chapitre 1 : Analyse de l'environnement de l'entreprise
1.
Gestion d'entreprise et management
2.
Analyse de l'environnement externe de l'entreprise
3.
Analyse de l'environnement interne de l'entreprise
4.
Théorie de la gestion organisationnelle
· Invites d'apprentissage profond
· Exemple
Chapitre 2.
Élaboration de la stratégie
1.
Comprendre la stratégie d'entreprise
2.
stratégie au niveau de l'unité commerciale
3.
Stratégie d'entreprise
4.
Sociétés multinationales et gestion mondiale
· Invites d'apprentissage profond
· Exemple
Chapitre 3.
stratégie marketing
1.
Comprendre le marketing
2.
Composantes marketing
3.
comportement du consommateur
4. Stratégie STP
· Invites d'apprentissage profond
· Exemple
Chapitre 4.
Analyse financière et comptable
1.
L'importance de la gestion financière et de la comptabilité
2.
Comprendre les états financiers
3.
Principes clés de la gestion financière
4.
théorie de l'investissement
· Invites d'apprentissage profond
· Exemple

Sujet 4 : Finance et économie

Chapitre 1.
Comprendre les indicateurs économiques
1.
chômage
2.
prix
• Exercices pratiques avec ChatGPT
· Invites d'apprentissage profond
· Exemple
Chapitre 2. Analyse du PIB et des fluctuations économiques
1. PIB
2.
fluctuations économiques
• Exercices pratiques avec ChatGPT
· Invites d'apprentissage profond
· Exemple
Chapitre 3.
Politique monétaire et marchés financiers
1.
Banque centrale et politique monétaire
2.
Principes de détermination des taux d'intérêt et marchés financiers
• Exercices pratiques avec ChatGPT
· Invites d'apprentissage profond
· Exemple
Chapitre 4.
Comprendre le marché boursier et l'analyse de marché
1.
Taux d'intérêt et marchés d'actifs
2.
Principes du marché des actifs et de l'investissement en valeurs mobilières
3.
Investissement en obligations et en actions
• Exercices pratiques avec ChatGPT
· Invites d'apprentissage profond
· Exemple

Publication du guide officiel pour l'examen de qualification en convergence IA et économie/gestion

Le guide officiel du test AI Business Test (AIBT), le premier examen de qualification coréen évaluant simultanément l'intelligence artificielle générative (IA) et les connaissances économiques et de gestion, a été publié.
Ce manuel est unique en ce qu'il englobe les compétences essentielles en matière d'utilisation de l'IA ainsi que l'expertise économique et managériale que les futurs talents et les praticiens actuels doivent acquérir pour répondre à un environnement commercial en constante évolution.

L'AIBT va au-delà des tests de mémorisation traditionnels pour évaluer la capacité des candidats à collaborer avec l'IA afin d'analyser des données, d'élaborer des stratégies et d'interpréter des politiques. Les compétences en résolution de problèmes utilisant l'IA ne sont plus considérées comme secondaires, mais comme des compétences fondamentales requises dans tous les secteurs. L'AIBT se positionne comme le premier test national à évaluer systématiquement cette capacité.

Caractéristiques et composition des manuels scolaires officiels

Le « Guide officiel du test AI Business » est le seul manuel officiel rédigé directement par le comité d'examen ; il est conçu de manière systématique pour vous aider à maîtriser l'intégralité du processus d'examen.
Il couvre globalement quatre domaines de l'examen, à savoir les principes fondamentaux de l'IA générative, les techniques d'ingénierie rapide, l'analyse commerciale et l'analyse économique et financière, fournissant des connaissances immédiatement applicables en pratique.
De plus, il contient une multitude d'exemples pratiques utilisant ChatGPT, des questions d'examens antérieurs et des cas d'application issus de divers secteurs, aidant ainsi les candidats à aller au-delà de la simple préparation à l'examen et à garantir leur compétitivité dans un contexte professionnel réel.

Le test comprend un total de 40 questions (un mélange de questions à choix multiples et de questions subjectives) et est administré sous la forme d'un test informatisé (CBT) de 60 minutes.
La note de passage est de 70 points ou plus sur 100, et les candidats seront évalués sur leur exactitude, leur reproductibilité et leur efficacité lors du processus de résolution de problèmes.

Compétences fondamentales requises dans tous les secteurs

L'AIBT gagne en popularité en tant que nouvelle norme d'évaluation des capacités d'utilisation de l'IA requises dans divers secteurs tels que l'informatique, la finance, le marketing, les entreprises publiques et les startups.
L'objectif de cet examen est de former des talents capables d'intégrer l'IA à la stratégie d'entreprise et à l'ensemble du processus de résolution de problèmes, et non de la considérer comme un simple outil.
À cet égard, l'AIBT offre aux demandeurs d'emploi un avantage concurrentiel distinctif et aux praticiens actuels une opportunité de renforcer leurs compétences pratiques.

Guide pratique pour préparer l'avenir

Le « Guide officiel du test d'IA pour les entreprises » va bien au-delà de la simple préparation à l'examen.
Ce livre est un guide pratique destiné aux entreprises et aux particuliers pour apprendre les procédures standard et les pratiques d'utilisation responsable requises à l'ère de l'IA.
Grâce à ce processus d'apprentissage, les candidats peuvent développer systématiquement leurs compétences en analyse de données et en élaboration de stratégies basées sur l'IA, ce qui leur permet de produire des résultats reproductibles et durables en milieu industriel.

La publication de ce guide constituera un nouveau point de départ pour favoriser l'émergence des talents de demain et renforcer la compétitivité de l'ensemble du secteur, dans un contexte de convergence entre l'IA, l'économie et le management.