Prologue : De la syntaxe aux agents – DOS, corpus et avenir

Partie I.
Naissance et évolution de l'IA agentive

Chapitre 1.
L'aube de l'écosystème des agents : l'évolution de l'intelligence, le remodelage de l'expérience
1.1.
Prélude à la tempête, IA Rush
1.2.
Agent contre application : la fin des applications ou leur évolution ?
1.3.
Expérience utilisateur agentique : attentes des utilisateurs et évolution de l’interface – Des clics aux conversations, des conversations aux actions

Chapitre 2.
Le monde post-chatbot : structure et fonctionnement des agents
2.1.
Au-delà des chatbots : vers des agents opérationnels : prise de conscience des limites et nouveau départ
2.2.
Anatomie d'un agent : LAMT - Intelligence (L), Autonomie (A), Mémoire (M) et Action (T)
2.3.
Collaboration entre agents : MAS – L’émergence de l’IA en essaim

Partie II.
Pile technologique de l'agent

Chapitre 3.
Cadre d'agents - Une stratégie de conception collaborative en IA
3.1.
La première étape pour se constituer un agent
3.2.
Le concept et la nécessité du cadre d'agent
3.3.
Contrôle du flux d'agents : structures linéaires et non linéaires
3.4.
Le principe de composition de la boucle d'agent conçue par le développeur
3.5.
Passage à une architecture multi-agents : premières étapes pratiques et liens vers le cadre de référence
3.6. Défis et solutions des MAS

Chapitre 4.
Protocoles d'agents - L'évolution des communications API, MCP et A2A
4.1.
Introduction : Les agents ont besoin d'un lien avec le monde
4.2. API : Les « mains et les pieds » de l’agent et une fenêtre ouverte sur le monde
4.3. Défis pratiques liés aux efforts d'intégration et de normalisation des API
4.4.
L'émergence des protocoles d'agent à agent (A2A)
4.5. MCP : Un protocole standard pour un écosystème de compétences décentralisé
4.6.
Google A2A : un protocole standard pour un écosystème d’agents autonomes collaboratifs
4.7.
Autres approches et aperçus des principaux protocoles
4.8.
Conclusion : Les protocoles, l'aorte de l'écosystème des agents

Partie III.
Expérience d'agent

Chapitre 5.
La vie active - Reconstruire la vie quotidienne
5.1 Qu'est-ce que la vie agentique ?
5.2 Les deux ailes de la vie agentique : hyperpersonnalisation et proactivité
5.3 Dispositifs agents : dans tous les espaces de la vie
- PC AI, téléphone AI, voiture AI, maison AI
5.4 Une vie sans interruption : expériences continues et vie quotidienne future transcendant le temps et l’espace
5.5 La lumière et l'ombre de la vie active

Chapitre 6.
Agentic DX - Réinventer le travail
6.1 Valeurs fondamentales d'Agentic DX
6.2 Préparation à une transition réussie
6.3 Conception et mise en œuvre de la preuve de concept
6.4 Mise en œuvre, intégration et développement du système Agentic DX
6.5 Vision, stratégie de mise en œuvre et défis de la transformation numérique des agents

Partie IV.
L'ère de l'agent

Chapitre 7.
Agent Symbiose - Surhumain
7.1 Conditions de la symbiose : différences et augmentation de l'intelligence
7.2 L’essor du « surhumain » : redéfinir le potentiel
7.3 L'ombre de la symbiose : le dilemme GELSI à l'ère des agents
- Gouvernance, éthique, juridique, social
7.4 Feuille de route pour une coexistence responsable fondée sur le GELSI
7.5 Les humains du futur : rôles et capacités à l’ère de l’agentivité
7.6 Conclusion : L’ère de l’agentivité : un nouveau bond en avant pour l’humanité grâce à la symbiose

Chapitre 8.
Annexe - Guide pratique AX (Transition génétique)

Épilogue : Agent, un voyage pour étendre l'humanité

Si LLM est le moteur, l'agent est la voiture finie !
Il ne vous reste plus qu'à indiquer votre destination.

Au-delà des simples incitations, nous sommes entrés dans l'ère des « agents » d'IA qui agissent.

GPT n'est que le début !
Ce sont les agents, et non les modèles, qui créent les véritables expériences utilisateur.
L'IA, qui se limitait autrefois aux conversations, devient désormais un être qui utilise des outils, collabore et résout des problèmes.

Le premier ouvrage de référence explorant l'écosystème des agents sous un angle technique, philosophique et commercial.
Plutôt que de simplement énumérer des technologies de pointe comme LangGraph, MCP, MAS et A2A, cet ouvrage examine de manière structurelle comment le nouveau paradigme de l'IA centré sur l'agent est en train de changer le monde.
Au-delà des simples tutoriels ou des tendances passagères, il répond à la question fondamentale : « Comment les agents reconstruisent-ils le monde ? »

Pratiques MAS des ingénieurs en collaboration de la Silicon Valley
S’appuyant sur l’expérience d’un fondateur de start-up de la Silicon Valley qui conçoit des systèmes de collaboration humaine depuis sept ans, cet article présente la structure et la stratégie d’orchestration d’un système multi-agents (SMA) sous une forme pratiquement réalisable.

Du modèle de langage à l'agent : le parcours d'un entrepreneur issu des sciences humaines
Du point de vue d'un étudiant en sciences humaines qui explore les modèles linguistiques depuis avant GPT,
Au-delà du discours centré sur la technologie, il offre des perspectives philosophiques sur la manière dont l'IA transforme la pensée et la collaboration humaines.

Guide stratégique pour les praticiens DX/AX
Forts de notre expérience des projets DX et AX menés auprès de grandes entreprises coréennes et américaines, nous fournissons des conseils clairs sur la manière dont les planificateurs, les chefs de projet, les développeurs et les dirigeants peuvent participer à l'écosystème des agents dans leurs rôles respectifs.

Une stratégie de survie pour l'ère des autochtones actifs
L'IA n'est plus un sujet de laboratoire.
Ce livre est un guide pratique de l'ère des agents immobiliers destiné aux étudiants, aux professionnels en activité, aux entrepreneurs et aux dirigeants.
Il contient des stratégies de survie à une époque où la vie quotidienne, le travail, les produits et les organisations se réorganisent autour d'agents.

Lecteurs cibles

* Les professionnels qui font le lien entre technologie et planification
J'ai entendu parler de MCP et d'A2A, mais je ne sais toujours pas comment les appliquer en pratique.
Développeurs/chefs de projet qui réalisent des preuves de concept avec LangGraph ou MCP mais qui ont besoin d'une feuille de route complète
Planificateurs qui connaissent les chatbots et les RAG, mais qui sont curieux de connaître les MAS, les boucles d'agents et les structures MCP.
Les équipes qui souhaitent automatiser ou personnaliser leurs systèmes internes en fonction des agents
Pour les professionnels qui souhaitent progresser rapidement dans le domaine de l'ingénierie rapide et apprendre la conception d'agents et l'architecture collaborative.

* Les dirigeants qui réfléchissent à leur stratégie de service et à l'expérience client
Responsables du développement commercial qui planifient de nouveaux services basés sur l'IA ou qui souhaitent transformer en agents les outils de travail SaaS/CS existants.
Les responsables AX d'entreprise envisagent d'introduire des agents dans leurs projets DX d'entreprise.
Fondateurs de startups/CTO qui développent des solutions d'agents B2B ou qui étendent leurs activités aux services de conseil.

* Les décideurs qui doivent comprendre structurellement le flux technologique
Les décideurs politiques qui souhaitent mieux comprendre l'évolution des technologies des agents et les changements du secteur.
Les investisseurs en capital-risque évaluent les startups spécialisées dans l'IA et les agents conversationnels ou examinent leurs stratégies.
Un expert-conseil qui doit établir une stratégie d'agence et un cadre technologique adaptés aux besoins de transformation numérique du client.

* Les apprenants/chercheurs qui souhaitent déterminer l'orientation de leurs études
Étudiants et chercheurs qui souhaitent en savoir plus sur les tendances technologiques postérieures à GPT et sur les principes de l'IA agentive.
Pour les lecteurs qui souhaitent apprendre les fondamentaux sans être influencés par l'évolution rapide des performances des modèles et des classements.