L'avenir de chaque entreprise est en train de changer grâce à l'IA conversationnelle.

Avec la numérisation des interactions entre clients et employés suite à la pandémie, l'intérêt pour l'hyperautomatisation s'est accru.
Constatant que l'IA conversationnelle est nécessaire pour parvenir à l'hyperautomatisation et la maintenir, les auteurs explorent les vastes implications de l'IA conversationnelle pour les entreprises et l'humanité dans son ensemble.
En nous appuyant sur plus de 20 ans d'expérience dans le domaine de l'IA conversationnelle, nous vous montrerons comment tirer parti des interfaces utilisateur conversationnelles, de l'architecture composable et de la création sans code pour créer un environnement stratégique où chacun peut utiliser efficacement la technologie.
Vous découvrirez également des stratégies pour construire un écosystème d'hyperautomatisation que toute entreprise peut mettre en œuvre immédiatement.

Les technologies liées à l'IA conversationnelle convergent vers une transformation profonde qui va fondamentalement changer la relation entre les personnes et les machines.
La manière dont les clients et les employés perçoivent les entreprises est déjà en train d'être remodelée par les caractéristiques de la convergence, et des quantités massives de données sont exploitées pour bouleverser des secteurs entiers.
Ce n'est pas vraiment une exagération, compte tenu de l'expérience médiocre offerte par les chatbots qui caractérise une grande partie du paysage de l'automatisation actuel dans le monde.

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En effet, la mise en œuvre réussie de l'IA conversationnelle nécessite un écosystème ouvert conçu pour l'hyperautomatisation.
L'automatisation de haut niveau et l'évolution continue deviennent la norme grâce aux bibliothèques d'informations partagées et aux outils de développement sans code au sein de l'écosystème.
Il est possible de construire un écosystème en utilisant des technologies qui font partie de l'écosystème existant, mais même dans ce cas, une évolution significative est nécessaire.
L'hyperautomatisation transforme l'écosystème, passant d'un système évolutif basé sur des applications et doté d'interfaces utilisateur graphiques disparates à un système basé sur la technologie et les fonctionnalités, avec une interface conversationnelle unifiée qui connecte tout.
Pour parvenir à l'hyperautomatisation, il vous faut une plateforme qui offre à la fois liberté et flexibilité.
(...) L'importance d'une IA conversationnelle appropriée réside dans le fait qu'il ne s'agit pas d'une simple technologie, mais plutôt d'un élément d'une stratégie commerciale visant à construire un écosystème qui automatise les tâches et les processus d'une manière qui surpasse les capacités humaines grâce à l'application séquentielle de diverses technologies.
L'IA conversationnelle n'est pas de la magie, mais une combinaison de mathématiques et de logique qui, correctement paramétrée, peut éliminer toutes les barrières de communication entre les personnes et les machines.

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À mesure que les outils et stratégies d'hyperautomatisation seront utilisés par les grandes et petites organisations, voire par les particuliers, le commerce et la technologie s'entremêleront, créant un nouvel environnement fertile et dynamique.
Du point de vue de la conception, les expériences créées grâce à l'hyperautomatisation doivent avoir un objectif clair : améliorer ce que seuls les humains peuvent faire.
L'essentiel de ce qui est dit, c'est que l'expérience créée grâce à l'hyperautomatisation est une expérience supérieure à l'expérience humaine (BtHX).

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Supposons que plusieurs machines soient déjà en fonctionnement dans votre organisation.
Il est probable que ce système ne fonctionne pas au sein d'un écosystème unique, mais qu'il résulte plutôt de l'exécution aléatoire de chatbots.
Il s'agit généralement de plusieurs chatbots de solutions ponctuelles construits à l'aide d'architectures différentes, plutôt que de faire partie d'une stratégie globale.
Le chatbot de solution pourrait provenir d'un projet exploratoire.
Il peut s'agir d'un chatbot intégré à une plateforme existante comme ServiceNow ou Salesforce, ou bien quelqu'un a peut-être décidé de créer un chatbot de questions-réponses à l'aide d'un outil de collecte de FAQ mal conçu.

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L'automatisation à grande échelle est possible grâce aux microservices.
En décomposant les compétences en services composants, puis en subdivisant ces services en niveaux de composants, on obtient un ensemble de microservices flexible et infiniment personnalisable.
Dans un écosystème intelligent, les microservices peuvent être extraits de n'importe quel endroit d'une bibliothèque partagée, modifiés, séquencés et déployés, créant ainsi de nouvelles automatisations et de nouveaux microservices qui peuvent être continuellement répétés, réorganisés et redéployés.
/ En ce qui concerne la définition de la forme de l'écosystème, les microservices sont mis en correspondance avec des flux.
Un flux séquentiel de microservices constitue les services et les compétences qu'IDW exploite.

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L'IA conversationnelle permet aux utilisateurs de comparer leur expérience avec une solution à celle qu'ils ont lorsqu'ils parlent à un autre être humain, plutôt qu'à leur expérience avec d'autres technologies similaires.
Le travail du concepteur n'est pas d'imiter l'interaction humaine, mais de concevoir pour un domaine qui va bien au-delà de l'interaction humaine.
La véritable valeur réside dans la capacité à séquencer les technologies pour concevoir des expériences qui améliorent les flux de travail actuels.
Cela diffère de ce que visent de nombreux concepteurs d'expérience utilisateur.
Dans le domaine des interfaces utilisateur graphiques, on privilégie les conceptions qui réduisent les frictions et sont discrètes.
Bien que la conception conversationnelle vise cet objectif, son but premier est de créer des expériences qui contribuent à un réseau beaucoup plus vaste d'environnements et d'expériences.

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