Première cour.
Le monde du Big Data

1.
L'émergence du big data
01 Accumulation des données
02 Progrès en matière de technologie informatique
03 Ouverture et convergence des données

2.
changements d'entreprise
01 Transformation des entreprises existantes
02 Émergence de nouvelles entreprises
03 L'avenir des entreprises

3.
Pourquoi définir les emplois liés au Big Data ?
01 État de l'offre d'emploi
02 Définition du poste

4.
Aperçu par emploi
01 Description succincte de chaque poste
02 Description de poste par poste

5.
Étude de cas
01 Composition de l'équipe Big Data
02 Introduction à l'outil de construction et de visualisation de bases de données
03 Concevoir et construire un environnement d'analyse
04 Développement d'un modèle de prédiction du taux de désabonnement des clients

Deuxième cour.
Emploi en mégadonnées

1.
ingénieur de données
01 Fonctions de l'ingénieur de données
02 Facteurs de succès
03 Entretien avec un ingénieur de données 1
04 Entretien avec un ingénieur de données 2

2.
analyste de données
01 Fonctions d'analyste de données
02 Facteurs de succès
03 Entretien avec un analyste de données 1
04 Entretien avec un analyste de données 2

3.
scientifique des données
01 Fonctions d'un data scientist
02 Facteurs de succès
03 Entretien avec un data scientist 1
04 Entretien avec un data scientist 2

4.
chercheur de données
01 Fonctions du chercheur de données
02 Facteurs de succès
03 Entretien avec un chercheur de données 1
04 Entretien avec un chercheur de données 2

5.
Citoyen scientifique des données
01 Fonctions d'un scientifique des données citoyen
02 Entretien avec un scientifique des données citoyen

6.
Planificateur de données
01 Fonctions du planificateur de données
02 Entretien avec un planificateur de données (entrepreneur de données)

Troisième yard.
Connaissance du Big Data

1.
Connaissances pour les futurs professionnels du big data
01 Comment utiliser le Big Data Knowledge Yard
02 Comment utiliser le matériel d'étude

2.
Projet Big Data
01 Définition du problème
02 Collecte et compréhension des données
03 Analyse et modélisation des données
04 Distribution et application

3.
Visualisation
01 Types de visualisation
02 Matériel d'étude

4.
logiciel d'analyse de données
01 Étudiez comme ceci
02 Logiciel d'analyse de données

5.
Exploration du Web
01 Techniques d'exploration du Web
02 Matériel d'étude

6.
Programmation
01 Étudiez comme ceci
02 Langage de programmation
03 Structures de données et algorithmes
04 Matériel d'étude

7.
Mathématiques et statistiques
01 Étudiez comme ceci
02 Mathématiques
03 Statistiques
04 Théorie de l'information
05 Matériel d'étude

8.
apprentissage automatique
01 Étudiez comme ceci
02 Apprentissage automatique
03 Apprentissage supervisé
04 Processus d'apprentissage supervisé
05 Techniques d'apprentissage supervisé
06 Apprentissage non supervisé
07 Processus d'apprentissage non supervisé
08 Techniques d'apprentissage non supervisé
09 Apprentissage par renforcement
10 Processus d'apprentissage par renforcement
11 Techniques d'apprentissage par renforcement
12 packages d'apprentissage automatique
13 Matériel d'étude

9.
Pipelines de données et cloud
01 Pipeline de données
02 Nuage

Quatrième verge.
Emplois liés au Big Data

1.
Marché de l'emploi du Big Data
01 Rejoignez le marché de l'emploi du Big Data
02 Choisir un emploi
03 Déterminer le secteur d'activité
04 Trouver la bonne entreprise

2.
Activités préparatoires
01 Stage
02 Expérience de recherche
Concours d'analyse de données 03
04 Expérience de projet (Expérience personnelle)
Formation à la génération d'idées 05
06 Gérer son profil en ligne avec LinkedIn et GitHub
07 Gérer les relations avec les chasseurs de têtes

3.
processus d'emploi
01 Apprenez-en davantage sur les procédures d'emploi domestique
02 Se renseigner sur les procédures d'emploi à l'étranger

Recherche

Qu’est-ce que le big data, et que font les experts en big data ?

Le professeur Seongjun Cho et chercheur en exploration de données à l'Université nationale de Séoul
Ce que les experts du Big Data disent aux professionnels et aux demandeurs d'emploi

Le monde du Big Data

Découvrez les changements survenus dans le monde des affaires suite à l'avènement du big data et définissez les fonctions d'un expert en big data.
Et grâce à des projets concrets, nous découvrons les différents types de personnes qui travaillent dans le monde du big data.


emplois liés au Big Data

Quel est le rôle d'un expert en big data, et quelles sont les qualités nécessaires pour réussir dans ce domaine ? Nous avons interrogé des experts du secteur pour qu'ils partagent leurs expériences concrètes.


Connaissance du Big Data

Nous vous présentons les connaissances nécessaires pour devenir un expert en big data.
Nous vous expliquerons pourquoi vous devriez étudier des connaissances spécialisées et nous vous fournirons diverses ressources pour vous aider à étudier efficacement.


Emplois liés au Big Data

Décrit le processus de préparation à l'emploi dans le domaine du big data.
Nous vous expliquerons en quoi la préparation à un emploi dans le domaine du big data diffère de celle d'autres domaines et quelles connaissances, compétences et attitudes sont requises sur le marché du travail actuel.


L’objectif de ce livre est de vous faire découvrir les métiers et les responsabilités liés au big data d’une manière inédite, comme si vous en entendiez parler par un ami, un collègue plus expérimenté ou plus jeune.
Pour ce faire, nous avons affiné les rôles auparavant réservés aux seuls experts en big data, en nous appuyant sur l'expérience et les connaissances de l'équipe de rédaction, sur des entretiens avec des experts en big data actifs et sur des recherches approfondies.
Outre les descriptions de poste, il comprend également les connaissances et les compétences requises pour chaque poste ainsi que les informations nécessaires à la préparation à l'emploi.


De plus, nous avons inclus plusieurs études de cas pour démontrer facilement comment chaque fonction du big data collabore organiquement dans le monde réel.
Nous espérons que les lecteurs en recherche d'emploi se prépareront minutieusement à chaque parcours professionnel lié au big data et qu'ils atteindront l'emploi de leurs rêves.
Nous espérons que cela sera utile aux responsables RH des entreprises qui cherchent activement à constituer des équipes spécialisées dans le big data, ainsi qu'aux lecteurs désireux d'en savoir plus sur les changements induits par le big data dans le monde professionnel.
Ce livre est divisé en quatre sections.
Chaque section explique précisément ce que sont les mégadonnées, ce que fait un expert en mégadonnées, les connaissances nécessaires pour devenir un expert en mégadonnées et les préparatifs nécessaires pour obtenir un emploi en tant qu'expert en mégadonnées.


Dans la première partie, nous avons expliqué ce qu'est le big data, un sujet qui a récemment fait l'objet d'une attention particulière, et nous avons discuté des changements qui en résultent pour les entreprises et les emplois liés au big data, ainsi que de l'émergence de nouveaux emplois.
Nous avons d'abord classé les experts en big data en six catégories professionnelles en fonction des tâches et des caractéristiques qui apparaissent fréquemment dans le secteur du big data.
De plus, nous avons inclus des études de cas basées sur des projets menés dans de véritables entreprises afin de démontrer comment chaque fonction s'intègre naturellement aux autres départements du secteur.
La deuxième section détaille les tâches spécifiques de chaque poste et comprend des entretiens avec des experts en big data qui travaillent réellement dans divers environnements.
Même si vous effectuez le même travail dans le même domaine, l'expérience sera différente en fonction de la personnalité, du parcours et des intérêts de chaque personne.
L'équipe de rédaction était également convaincue que la définition du poste ne devait pas se limiter à quelques caractéristiques ; nous avons donc interviewé des experts en big data possédant des expériences aussi diverses que possible.


Dans la troisième partie, nous avons abordé les connaissances fondamentales et les compétences techniques requises pour chaque tâche liée au big data.
Ce contenu repose sur l'expertise de notre équipe de rédaction, l'analyse des offres d'emploi en ligne, des entretiens avec des experts en mégadonnées et des entretiens avec des équipes RH et des dirigeants d'entreprises.
Cela inclut l'algèbre linéaire et les techniques statistiques utilisées depuis longtemps dans l'analyse des données, ainsi que l'apprentissage profond, qui a suscité un intérêt considérable ces dernières années.
Dans la quatrième section, nous avons abordé le processus de préparation à l'emploi lié au big data.
Bien que chacun ait ses propres méthodes et styles de préparation, nous nous sommes concentrés sur la façon dont la préparation à un emploi dans le domaine du big data diffère de celle d'autres domaines et sur les connaissances, les compétences et les attitudes requises sur le marché du travail actuel.