L'introduction la plus simple à l'analyse de données R pour les débutants et les non-spécialistes !
Devenez un chef de données et cuisinez des données !

Comment analyser des données ? Est-ce possible sans connaître le langage R ? Ce livre organise le processus d’analyse de données en trois étapes : ① le traitement des données, ② leur représentation graphique et ③ leur interprétation. Chaque étape est expliquée à l’aide d’une analogie culinaire.
De plus, en commençant par l'installation de R et RStudio, il ne couvre que les contenus essentiels de R les plus fréquemment utilisés par les praticiens non spécialisés, comme l'ouvrage précédent 『Everyone's SQL』, et peut être compris intuitivement grâce à 130 illustrations et explications concises.
Plus particulièrement, dans le dernier chapitre, vous découvrirez le processus concret d'analyse de données en réalisant le « projet de planification des adhésions » du « Restaurant familial » à l'aide de données commerciales virtuelles.
Je recommande ce livre à tous ceux qui souhaitent débuter l'analyse de données avec R. Devenez un expert en données et maîtrisez le traitement de vos données grâce à ce livre !

Lorsque j'ai commencé à analyser les données, je me suis dit : « Je connais les résultats de l'analyse des données. »
Mais je me suis toujours demandé : « Quel processus faut-il suivre pour obtenir ces résultats ? »
Malheureusement, la plupart des livres n'ont pas répondu à mes questions.
Cela s'explique par le fait que, dans de nombreux cas, des données très éloignées de la réalité ont été utilisées ou que les résultats ont été présentés et expliqués de manière artificielle.
Ou peut-être que l'explication était trop longue en théorie et difficile à comprendre.
Beaucoup de temps s'est écoulé depuis.
Mais je suis surpris que les choses n'aient pas beaucoup changé.
J'ai écrit ce livre dans le but de répondre aux questions que je me posais par le passé.
Ce faisant, j'ai essayé d'inclure les principaux processus d'analyse des données.

« L’analyse de données peut être complexe pour les débutants, alors comment puis-je l’expliquer de manière à la rendre facile à comprendre ? » Cette comparaison entre le processus d’analyse de données et le processus culinaire m’est venue à l’esprit après mûre réflexion.
Par conséquent, bien que l'outil principal d'analyse des données présenté dans cet ouvrage soit le programme R, son contenu peut être appliqué à d'autres programmes que R et produire les mêmes résultats.
L'objectif de ce livre, comme de mon précédent ouvrage, « SQL pour tous », n'est pas seulement la théorie, mais aussi de « se concentrer sur le contenu essentiel le plus fréquemment utilisé en pratique, d'une manière facile à comprendre ».
J'espère que mes intentions seront bien comprises par tous ceux qui choisiront ce livre.

L'utilisation des données suscite un intérêt croissant ces derniers temps.
Cette tendance va continuer à s'accentuer à l'avenir.
Cependant, sans comprendre les caractéristiques des données et le processus d'analyse des données, il est très difficile de réaliser correctement une analyse de données ou d'utiliser des technologies avancées telles que l'apprentissage automatique.
Je vous suggère donc de commencer par acquérir de solides bases en science des données, puis d'expérimenter, d'apprendre et d'analyser.
Il n'existe peut-être pas de chemin direct vers votre destination, mais il existe un moyen d'y parvenir correctement et efficacement.
J'espère que ce livre servira de guide dans ce processus.

--- Note de l'auteur