{"product_id":"110992","title":"Probabilités et statistiques pour programmeurs ","description":"\u003ccenter\u003e\u003cdiv style=\"text-align:center\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/tmgdisk01.cafe24.com\/images\/vs\/4172\/sv\/3jYEhkhFBz4uQzgVjkSvqZYPDF9LgB.png?v=1765046738\" style=\"max-width:100%;max-height:10px\"\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:95%\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:center;font-size:30px;font-weight:bolder;line-height:1.6em\"\u003e Probabilités et statistiques pour programmeurs \u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cdiv style=\"border-bottom:1px;border-bottom-style:dotted;border-color:;padding-bottom:20px\"\u003e\u003ccenter\u003e\u003ctable align=\"center\" width=\"100%\"\u003e\u003ctbody style=\"border:0px\"\u003e\n\n\u003ctr\u003e\u003ctd align=\"center\" style=\"line-height:1.2em;text-align:center;font-size:18px;color:black;font-weight:bold;padding-bottom:20px;\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"text-align:center\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/image.yes24.com\/goods\/72336483\/XL\" style=\"max-width:100%;height:auto\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:95%;{split_style6}padding-top:20px;padding-bottom:20px\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:16px;font-weight:bold;padding-bottom:20px\"\u003e Description \u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;word-break:break-all;font-size:14px;line-height:1.6em;\"\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eIntroduction au livre\u003c\/b\u003e\n\u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cdiv\u003e \u003cb\u003eProbabilités et statistiques,\u003cbr\u003e Si vous y réfléchissez bien, vous pouvez comprendre !\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Lorsqu'on étudie les probabilités et les statistiques, on apprend généralement à les calculer arithmétiquement et à les appliquer dans divers domaines.\u003cbr\u003e Cependant, tenter de l'appliquer sans fondement revient à essayer de ne comprendre que les aspects superficiels.\u003cbr\u003e L'effet est faible comparé à l'effort fourni. \u003cbr\u003ePar conséquent, il se pourrait que cette méthode d'apprentissage rende en réalité l'apprentissage plus difficile.\u003cbr\u003e Cependant, cet ouvrage aborde de front les probabilités et les statistiques et présente une vision globale qui constitue la base de la théorie actuelle des probabilités.\u003cbr\u003e Ce point de vue éclaircit considérablement de nombreuses histoires concernant les probabilités et les statistiques.\u003cbr\u003e Nous l'expliquerons patiemment de différentes manières afin que les apprenants puissent suivre, afin qu'ils comprennent progressivement ce que signifient les valeurs et pourquoi les formules sont ainsi.\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e Vous pouvez consulter un aperçu du contenu du livre.\u003cbr\u003e \u003cspan\u003eAperçu\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eindice\u003c\/b\u003e\n\u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv\u003e Note de l'auteur\u003cbr\u003e Note du traducteur\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Première partie : L'histoire de la probabilité elle-même\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Chapitre 1 Qu'est-ce que la probabilité ?\u003cbr\u003e __1.1 La place des mathématiques\u003cbr\u003e 1.2 Les Trois Portes (Problème de Monty Hall) - Vue depuis le dirigeable\u003cbr\u003e ____1.2.1 Problème de Monty Hall\u003cbr\u003e ____1.2.2 Réponses correctes et idées fausses courantes\u003cbr\u003e ____1.2.3 Traduction du point de vue du dirigeable\u003cbr\u003e 1.3 Trois combinaisons (Ω, ?, P) – Le point de vue de Dieu\u003cbr\u003e 1.4 Variables aléatoires  \u003cbr\u003e1.5 Distribution de probabilité\u003cbr\u003e __1.6 Abréviations pratiques\u003cbr\u003e 1.6.1 Notation des variables aléatoires\u003cbr\u003e 1.6.2 Notation de la probabilité\u003cbr\u003e __1,7 Ω est derrière\u003cbr\u003e ____1.7.1 Non lié par l'identité de Ω\u003cbr\u003e ____1.7.2 Conseils pour gérer Ω\u003cbr\u003e ____1.7.3 Probabilité sans Ω (sans perspective divine)\u003cbr\u003e __1.8 Résumé\u003cbr\u003e ____1.8.1 Que vouliez-vous faire ?\u003cbr\u003e ____1.8.2 zone…\u003cbr\u003e ____1.8.3 Excuse\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Chapitre 2 Combinaisons de plusieurs variables aléatoires\u003cbr\u003e __2.1 Utilisation des terres dans chaque province (exercice de calcul de superficie)\u003cbr\u003e ____2.1.1 Agrégation par province et utilisation (pratique de la probabilité conjointe et de la probabilité marginale)\u003cbr\u003e ____2.1.2 Proportions à l'intérieur et dans le champ d'application (exercices de probabilité conditionnelle)\u003cbr\u003e ____2.1.3 Pour calculer inversement le ratio (formation à la formule de Bayes)\u003cbr\u003e ____2.1.4 Lorsque le ratio est uniforme (formation à l'autonomie)\u003cbr\u003e ____2.1.5 Exercice terminé\u003cbr\u003e 2.2 Probabilité conjointe et probabilité marginale\u003cbr\u003e ____2.2.1 Deux variables aléatoires\u003cbr\u003e ____2.2.2 Autres variables aléatoires\u003cbr\u003e 2.3 Probabilité conditionnelle\u003cbr\u003e ____2.3.1 Qu'est-ce que la probabilité conditionnelle ?\u003cbr\u003e ____2.3.2 Relation entre la distribution conjointe, la distribution marginale et la distribution conditionnelle  \u003cbr\u003e____2.3.3 La même règle s'applique aux conditions autres que l'égalité\u003cbr\u003e ____2.3.4 Trois variables aléatoires ou plus\u003cbr\u003e __2.4 Formule de Bayes\u003cbr\u003e ____2.4.1 Définition du problème\u003cbr\u003e ____2.4.2 La chanson de la peinture de Bayes\u003cbr\u003e ____2.4.3 Formule de Bayes\u003cbr\u003e __2.5 Indépendance\u003cbr\u003e ____2.5.1 Indépendance de pensée (Définition)\u003cbr\u003e ____2.5.2 Indépendance de la pensée (Reformulation)\u003cbr\u003e ____2.5.3 Indépendance des variables aléatoires\u003cbr\u003e ____2.5.4 Trois ou plus indépendants (Attention)\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Chapitre 3 Distribution de probabilité des valeurs discrètes\u003cbr\u003e __3.1 Exemple simple\u003cbr\u003e 3.2 Distribution binomiale\u003cbr\u003e ____3.2.1 Dérivation de la distribution binomiale\u003cbr\u003e ____3.2.2 Supplément : Permutations nPk · Combinaisons nCk\u003cbr\u003e 3.3 Valeur attendue\u003cbr\u003e ____3.3.1 Quelle est la valeur attendue ?\u003cbr\u003e ____3.3.2 Propriétés fondamentales des valeurs attendues\u003cbr\u003e ____3.3.3 L'espérance mathématique de la multiplication est importante\u003cbr\u003e ____3.3.4 Lorsque la valeur attendue n'existe pas\u003cbr\u003e 3.4 Variance et écart type\u003cbr\u003e ____3.4.1 Même si les valeurs attendues sont les mêmes…\u003cbr\u003e ____3.4.2 Variance = Valeur attendue de l'« écart par rapport à la valeur attendue »\u003cbr\u003e ____3.4.3 Écart type\u003cbr\u003e ____3.4.4 Addition, multiplication et normalisation des entiers\u003cbr\u003e ____3.4.5 S'ils sont indépendants, alors la variance de l'addition est la somme des variances.\u003cbr\u003e ____3.4.6 Espérance et variance au carré  \u003cbr\u003e__3.5 Loi des grands nombres\u003cbr\u003e ____3.5.1 Distributions indépendantes et identiques (iid)\u003cbr\u003e 3.5.2 Espérance de la moyenne et variance de la moyenne\u003cbr\u003e ____3.5.3 Loi des grands nombres\u003cbr\u003e ____3.5.4 Note sur la loi des grands nombres\u003cbr\u003e 3.6 Espérance conditionnelle et prédiction par les moindres carrés\u003cbr\u003e ____3.6.1 Qu'est-ce qu'une espérance conditionnelle ?\u003cbr\u003e ____3.6.2 Prédiction par les moindres carrés\u003cbr\u003e ____3.6.3 Du point de vue de Dieu\u003cbr\u003e ____3.6.4 Variance conditionnelle\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Chapitre 4 Distribution de probabilité des valeurs continues\u003cbr\u003e __4.1 Impression en dégradé (Exercice de calcul de densité)\u003cbr\u003e ____4.1.1 Représenter graphiquement la quantité d'encre consommée (apprentissage de la fonction de distribution cumulative)\u003cbr\u003e ____4.1.2 Représenter graphiquement la concentration d'encre imprimée (fonction de densité de probabilité d'entraînement)\u003cbr\u003e ____4.1.3 Que devient la densité d'encre lorsqu'on étire le support imprimé ? (Formation à la conversion variable)\u003cbr\u003e __4.2 probabilité 0\u003cbr\u003e ____4.2.1 La probabilité d'obtenir la réponse exacte est de 0\u003cbr\u003e ____4.2.2 Qu'est-ce qui ne va pas avec une probabilité de 0 ?\u003cbr\u003e 4.3 Fonction de densité de probabilité\u003cbr\u003e ____4.3.1 Fonction de densité de probabilité\u003cbr\u003e ____4.3.2 Distribution uniforme\u003cbr\u003e ____4.3.3 Transformation de variable de la fonction de densité de probabilité\u003cbr\u003e 4.4 Distribution conjointe · Distribution marginale · Distribution conditionnelle\u003cbr\u003e ____4.4.1 Distribution conjointe  \u003cbr\u003e____4.4.2 Si vous voulez vous dépêcher et progresser\u003cbr\u003e ____4.4.3 Distribution périphérique\u003cbr\u003e ____4.4.4 Sous-ensemble conditionnel\u003cbr\u003e ____4.4.5 Formule de Bayes\u003cbr\u003e ____4.4.6 Indépendance\u003cbr\u003e 4.4.7 Probabilité dans des domaines quelconques · Distribution uniforme · Transformation de variable\u003cbr\u003e ____4.4.8 Mélange de valeurs réelles et discrètes\u003cbr\u003e 4.5 Espérance, variance et écart type\u003cbr\u003e ____4.5.1 Valeur attendue\u003cbr\u003e ____4.5.2 Variance, écart type\u003cbr\u003e 4.6 Distribution normale et théorème central limite\u003cbr\u003e ____4.6.1 Distribution normale standard\u003cbr\u003e ____4.6.2 Distribution normale générale\u003cbr\u003e ____4.6.3 Théorème central limite\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Chapitre 5 Matrice de covariance, distribution normale multivariée et ellipse\u003cbr\u003e 5.1 Covariance et coefficient de corrélation\u003cbr\u003e ____5.1.1 Covariance\u003cbr\u003e ____5.1.2 Propriétés de la covariance\u003cbr\u003e ____5.1.3 État de la tendance claire et coefficient de corrélation\u003cbr\u003e 5.2 Matrice de covariance\u003cbr\u003e ____5.2.1 Matrice de covariance = tableau des variances et des covariances\u003cbr\u003e ____5.2.2 Si nous l'organisons en un vecteur\u003cbr\u003e ____5.2.3 Opérations et valeurs attendues des vecteurs et des matrices\u003cbr\u003e ____5.2.4 Apprenons-en davantage sur les variables aléatoires vectorielles.\u003cbr\u003e ____5.2.5 Comment la matrice de covariance change-t-elle lorsque les variables sont modifiées ?\u003cbr\u003e ____5.2.6 Déviation dans n'importe quelle direction  \u003cbr\u003e5.3 Distribution normale multivariée\u003cbr\u003e ____5.3.1 Distribution normale standard multivariée\u003cbr\u003e ____5.3.2 Distribution normale multivariée générale\u003cbr\u003e ____5.3.3 Fonction de densité de probabilité de la distribution normale multivariée\u003cbr\u003e ____5.3.4 Propriétés de la distribution normale multivariée\u003cbr\u003e ____5.3.5 Coupes transversales et ombres\u003cbr\u003e ____5.3.6 Distribution du chi carré\u003cbr\u003e __5.4 Lorsque vous regardez la matrice de covariance, considérez-la comme une ellipse.\u003cbr\u003e ____5.4.1 (Cas 1) Pour la matrice unité - cercle\u003cbr\u003e ____5.4.2 (Cas 2) Pour les matrices diagonales - Ellipse\u003cbr\u003e ____5.4.3 (Cas 3) Cas général - ellipse inclinée\u003cbr\u003e ____5.4.4 Éléments qui ne peuvent pas être mesurés à l'aide d'une matrice de covariance\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Une histoire qui vous aidera à évaluer la probabilité d'une suite.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Chapitre 6 Estimation et essais\u003cbr\u003e 6.1 Théorie de l'estimation\u003cbr\u003e 6.1.1 Statistiques descriptives et inférentielles\u003cbr\u003e 6.1.2 Statistiques descriptives\u003cbr\u003e 6.1.3 Comment résoudre des problèmes en statistiques inférentielles\u003cbr\u003e ____6.1.4 Définition du problème\u003cbr\u003e ____6.1.5 Amendes prévues\u003cbr\u003e ____6.1.6 Optimisation multi-objectif\u003cbr\u003e 6.1.7 (Contre-mesure a) Sélection des candidats : Estimation sans biais à variance minimale\u003cbr\u003e 6.1.8 (Contre-mesure B) Atténuer la notion de « meilleur » : estimation du maximum de vraisemblance  \u003cbr\u003e6.1.9 (Contre-mesure d) Déterminer le critère d'évaluation comme une valeur unique : estimation bayésienne\u003cbr\u003e ____6.1.10 Éléments à prendre en compte lors du choix d'une méthode\u003cbr\u003e __6.2 Théorie noire\u003cbr\u003e ____6.2.1 Argument du Noir\u003cbr\u003e ____6.2.2 Cadre théorique du Noir\u003cbr\u003e ____6.2.3 Hypothèse simple\u003cbr\u003e ____6.2.4 Hypothèse complexe\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Chapitre 7 Nombres pseudo-aléatoires\u003cbr\u003e __7.1 Nombres pseudo-aléatoires divers\u003cbr\u003e ____7.1.1 Séquences de nombres aléatoires\u003cbr\u003e ____7.1.2 Séquence pseudo-aléatoire\u003cbr\u003e ____7.1.3 Utilisations typiques : Méthodes de Monte Carlo\u003cbr\u003e ____7.1.4 Sujets connexes : Séquences pseudo-aléatoires cryptographiques · Séquences à faible discrépance\u003cbr\u003e 7.2 Comment générer des nombres aléatoires suivant une distribution souhaitée\u003cbr\u003e ____7.2.1 Pour les valeurs discrètes\u003cbr\u003e ____7.2.2 Pour les valeurs continues\u003cbr\u003e ____7.2.3 Comment générer des nombres aléatoires suivant une loi normale\u003cbr\u003e 7.2.4 Répartition uniforme à l'intérieur d'un triangle et répartition uniforme sur une sphère\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Chapitre 8 Applications diverses\u003cbr\u003e 8.1 En analyse de régression et en analyse multivariée\u003cbr\u003e 8.1.1 Approximation d'une droite par la méthode des moindres carrés\u003cbr\u003e ____8.1.2 Analyse en composantes principales (ACP)\u003cbr\u003e 8.2 Dans le processus probabiliste\u003cbr\u003e ____8.2.1 Marche aléatoire\u003cbr\u003e ____8.2.2 Filtre de Kalman\u003cbr\u003e ____8.2.3 Chaîne de Markov  \u003cbr\u003e____8.2.4 Supplément aux processus stochastiques\u003cbr\u003e 8.3 En théorie de l'information\u003cbr\u003e ____8.3.1 Entropie\u003cbr\u003e ____8.3.2 Entropie de deux variables\u003cbr\u003e 8.3.3 Encodage source\u003cbr\u003e ____8.3.4 Encodage du canal\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Annexe A : Principes fondamentaux des mathématiques utilisés dans ce livre\u003cbr\u003e Annexe B Approximations et inégalités\u003cbr\u003e Annexe C : Supplément à la théorie des probabilités\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Recherche\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eImage détaillée\u003c\/b\u003e \u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cdiv\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/image.yes24.com\/momo\/TopCate2264\/MidCate010\/226396721.jpg\" border=\"0\" alt=\"Image détaillée 1\"\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eAvis de l'éditeur\u003c\/b\u003e\n\u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv\u003e \u003cb\u003eUne introduction unique et originale aux probabilités et aux statistiques\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e Ce livre est un ouvrage d'introduction qui vous aidera à acquérir de solides bases en probabilités et en statistiques.\u003cbr\u003e Nous vous présentons les probabilités et les statistiques d'une manière inédite, vous aidant ainsi à comprendre et à maîtriser les concepts fondamentaux.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e L'essence de cet ouvrage, qui le distingue des autres livres de ce genre, réside dans la compréhension de l'idée que « la probabilité est un domaine », et à travers elle, dans l'organisation méthodique de divers récits relatifs aux probabilités et aux statistiques.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Un problème complexe pour quelqu'un qui ne le comprend pas est clairement visible pour quelqu'un qui le comprend. \u003cbr\u003eUne fois que vous aurez acquis une solide compréhension des principes fondamentaux, vous pourrez appliquer avec assurance les probabilités et les statistiques à vos propres applications.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e * Connaissances préalables nécessaires à la lecture de ce livre\u003cbr\u003e → Des connaissances scientifiques de niveau lycée (concepts tels que les vecteurs et le calcul différentiel et intégral et les calculs de base) sont requises.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e → Bien que nous utilisions des connaissances de niveau universitaire (principalement le calcul multidimensionnel) lorsque cela est nécessaire, nous avons également veillé à ce que même ceux qui ne l'ont jamais appris puissent suivre. \u003cbr\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:95%;padding-top:20px;padding-bottom:20px\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:16px;font-weight:bold;padding-bottom:20px\"\u003e SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS \u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:14px;line-height:1.6em;\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e - \u003cstrong\u003eDate de publication :\u003c\/strong\u003e 10 mai 2019\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e \u003cstrong\u003eNombre de pages, poids, dimensions :\u003c\/strong\u003e 444 pages | 824 g | 183 × 235 × 30 mm\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e - \u003cstrong\u003eISBN13 :\u003c\/strong\u003e 9791160507829\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e - \u003cstrong\u003eISBN10 :\u003c\/strong\u003e 1160507821 \u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cspan\u003e\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/center\u003e\n\n\n\u003c\/center\u003e","brand":"LIBRAIRIE COREENNE","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":43892943749162,"sku":"110992","price":43.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0683\/2750\/5962\/files\/5d0a224d1ea65b23c4259be564f7178a.jpg?v=1765383313","url":"https:\/\/librairie.coreenne.fr\/products\/110992","provider":"LIBRAIRIE COREENNE","version":"1.0","type":"link"}