L'introduction la plus simple à l'analyse de données pour les débutants et les non-spécialistes !

«Quel a été le jour le plus chaud à Séoul ?»
« D’après vous, quel genre vit le plus souvent dans notre quartier, les hommes ou les femmes ? »
« Quelle est la station où l'on observe le plus grand nombre de montées et de descentes de personnes aux heures de pointe ? »

L'analyse des données commence par la curiosité envers les données qui vous intéressent.
Cet ouvrage présente un projet d'analyse de données utilisant des données publiques telles que la température, la population et les transports en commun.
Du téléchargement et de la purification des données aux stratégies de résolution de problèmes et à leur implémentation en code Python, nous aidons les débutants à faire leurs premiers pas réussis dans l'analyse de données en leur fournissant un accompagnement étape par étape.
Ensuite, nous aborderons différentes méthodes de visualisation telles que le dessin de graphiques à barres, de diagrammes circulaires et de graphiques à bulles, ainsi que la manière d'utiliser des bibliothèques telles que numpy et pandas.
Puisqu'il explique en utilisant uniquement la syntaxe minimale de Python, même les personnes ayant peu d'expérience en programmation peuvent facilement suivre.
Désormais, même si vous n'êtes pas un expert en analyse de données, vous pouvez éprouver la joie d'analyser vous-même diverses données et en tirer profit dans votre travail et votre vie quotidienne !