{"product_id":"110997","title":"L'analyse de données à la portée de tous avec Python ","description":"\u003ccenter\u003e\u003cdiv style=\"text-align:center\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/tmgdisk01.cafe24.com\/images\/vs\/4172\/sv\/3jYEhkhFASZuzHGDJvhnvs9DxgOpYH.png?v=1765047042\" style=\"max-width:100%;max-height:10px\"\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:95%\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:center;font-size:30px;font-weight:bolder;line-height:1.6em\"\u003e L'analyse de données à la portée de tous avec Python \u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cdiv style=\"border-bottom:1px;border-bottom-style:dotted;border-color:;padding-bottom:20px\"\u003e\u003ccenter\u003e\u003ctable align=\"center\" width=\"100%\"\u003e\u003ctbody style=\"border:0px\"\u003e\n\n\u003ctr\u003e\u003ctd align=\"center\" style=\"line-height:1.2em;text-align:center;font-size:18px;color:black;font-weight:bold;padding-bottom:20px;\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"text-align:center\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/image.yes24.com\/goods\/72227684\/XL\" style=\"max-width:100%;height:auto\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:95%;{split_style6}padding-top:20px;padding-bottom:20px\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:16px;font-weight:bold;padding-bottom:20px\"\u003e Description \u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;word-break:break-all;font-size:14px;line-height:1.6em;\"\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eIntroduction au livre\u003c\/b\u003e\n\u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cdiv\u003e \u003cb\u003eL'introduction la plus simple à l'analyse de données pour les débutants et les non-spécialistes !\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e «Quel a été le jour le plus chaud à Séoul ?»\u003c\/b\u003e \u003cbr\u003e« D’après vous, quel genre vit le plus souvent dans notre quartier, les hommes ou les femmes ? »\u003cbr\u003e « Quelle est la station où l'on observe le plus grand nombre de montées et de descentes de personnes aux heures de pointe ? »\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e L'analyse des données commence par la curiosité envers les données qui vous intéressent.\u003cbr\u003e Cet ouvrage présente un projet d'analyse de données utilisant des données publiques telles que la température, la population et les transports en commun.\u003cbr\u003e Du téléchargement et de la purification des données aux stratégies de résolution de problèmes et à leur implémentation en code Python, nous aidons les débutants à faire leurs premiers pas réussis dans l'analyse de données en leur fournissant un accompagnement étape par étape.\u003cbr\u003e Ensuite, nous aborderons différentes méthodes de visualisation telles que le dessin de graphiques à barres, de diagrammes circulaires et de graphiques à bulles, ainsi que la manière d'utiliser des bibliothèques telles que numpy et pandas.\u003cbr\u003e Puisqu'il explique en utilisant uniquement la syntaxe minimale de Python, même les personnes ayant peu d'expérience en programmation peuvent facilement suivre. \u003cbr\u003eDésormais, même si vous n'êtes pas un expert en analyse de données, vous pouvez éprouver la joie d'analyser vous-même diverses données et en tirer profit dans votre travail et votre vie quotidienne !\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e Vous pouvez consulter un aperçu du contenu du livre.\u003cbr\u003e \u003cspan\u003eAperçu\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eindice\u003c\/b\u003e\n\u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv\u003e \u003cb\u003ePartie 1.\u003cbr\u003e Données publiques sur la température\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e Unité 1 : Premiers pas dans l'analyse des données de température\u003cbr\u003e Unité 2 : Analyse des données de température à Séoul\u003cbr\u003e Unité 3 : Quel a été le jour le plus chaud à Séoul ?\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003ePartie 2.\u003cbr\u003e Principes de base de la visualisation des données\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e Unité 4 : Tracer des graphiques de base\u003cbr\u003e Unité 5 : Représentation graphique de la variation de température le jour de mon anniversaire\u003cbr\u003e Unité 6 : Visualiser les données de température de différentes manières\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003ePartie 3.\u003cbr\u003e Données publiques sur la population\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e Unité 7 : Visualiser la structure démographique de notre quartier\u003cbr\u003e Unité 8 : Visualisation de la structure de la population sous diverses formes\u003cbr\u003e Unité 9 : Représenter la structure de la population de notre quartier à l'aide d'un diagramme circulaire\u003cbr\u003e Unité 10 : Représenter la structure de la population de notre quartier à l'aide d'un nuage de points\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003ePartie 4.\u003cbr\u003e Projet de données sur les transports publics\u003c\/b\u003e \u003cbr\u003eUnité 11 Visualisation des données de transport public\u003cbr\u003e Unité 12 : Visualisation des données du métro par fuseau horaire\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003ePartie 5.\u003cbr\u003e Projets utilisant des bibliothèques d'analyse de données Python\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e Unité 13 : La bibliothèque NumPy qui vous aide à manipuler facilement les données numériques\u003cbr\u003e Unité 14 : Créer votre propre projet avec NumPy\u003cbr\u003e Unité 15 : La bibliothèque pandas, qui vous aide à gérer facilement les données tabulaires.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Annexe : Classe Python Chick\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eImage détaillée\u003c\/b\u003e \u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cdiv\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/image.yes24.com\/momo\/TopCate2254\/MidCate007\/225361562.jpg\" border=\"0\" alt=\"Image détaillée 1\"\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eAvis de l'éditeur\u003c\/b\u003e\n\u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv\u003e Avec Python, tout le monde peut analyser et utiliser des données dans sa vie quotidienne !\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 1.\u003cbr\u003e Création d'un environnement d'exécution d'analyse de données\u003cbr\u003e Installez Anaconda et configurez l'environnement requis pour l'analyse des données.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 2.\u003cbr\u003e Mettez-vous en pratique sur des projets concrets en utilisant des données publiques\/ouvertes.\u003cbr\u003e Nous utilisons les données publiques sur la température, la population et les transports en commun pour poser des questions et trouver des réponses. \u003cbr\u003eVous pouvez également tirer vos propres conclusions en visualisant et en analysant des données sous différentes formes, telles que des graphiques linéaires, des graphiques à barres, des graphiques en pot et des diagrammes circulaires.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 3.\u003cbr\u003e Utilisation des bibliothèques Python\u003cbr\u003e Nous poursuivrons le projet en utilisant numpy et pandas, les bibliothèques Python les plus utilisées dans le domaine de l'analyse de données. \u003cbr\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:95%;padding-top:20px;padding-bottom:20px\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:16px;font-weight:bold;padding-bottom:20px\"\u003e SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS \u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:14px;line-height:1.6em;\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e - \u003cstrong\u003eDate de publication :\u003c\/strong\u003e 25 avril 2019\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e \u003cstrong\u003eNombre de pages, poids, dimensions :\u003c\/strong\u003e 308 pages | 699 g | 183 × 235 × 18 mm\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e - \u003cstrong\u003eISBN13 :\u003c\/strong\u003e 9791160507812\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e - \u003cstrong\u003eISBN10 :\u003c\/strong\u003e 1160507813 \u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cspan\u003e\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/center\u003e\n\n\n\u003c\/center\u003e","brand":"LIBRAIRIE COREENNE","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":43892949909546,"sku":"110997","price":29.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0683\/2750\/5962\/files\/100c8821bf42ce7a75f28671abeef516.jpg?v=1765383510","url":"https:\/\/librairie.coreenne.fr\/products\/110997","provider":"LIBRAIRIE COREENNE","version":"1.0","type":"link"}