Utilisation de la modélisation par équations structurelles AMOS et de l'analyse avancée SPSS
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Description
Introduction au livre
De l'analyse du modèle de recherche à l'aide de SPSS et d'AMOS à la création et à l'interprétation des tableaux de résultats.
Nous vous donnerons une idée claire de ce que les débutants doivent et ne doivent pas faire lorsqu'ils rédigent une thèse !
Depuis 2013, Hidden Grace Co., Ltd. propose aux chercheurs des cours et des analyses d'articles faciles à comprendre, dans le but d'être un guide offrant des conseils rapides et précis aux débutants en rédaction d'articles.
Cet ouvrage est une compilation des résultats des conférences publiques et des analyses menées jusqu'à présent.
-.
J'ai acheté plusieurs livres sur les équations structurales et assisté à quelques conférences, mais je ne les comprenais toujours pas. Cette conférence-ci m'a permis de les comprendre.
C'était une explication à la fois amusante et instructive qui a fait passer le temps très vite ! _Université, Département M
-.
Cela m'a été très utile car cela m'a non seulement appris à calculer des statistiques simples, mais m'a également fourni des conseils pratiques sur la façon de créer facilement un tableau de résultats papier et sur la façon d'interpréter les résultats.
_Une université, département S
-.
J'ai apprécié que vous vous soyez concentré sur l'explication des méthodes d'analyse utiles lors de la rédaction de votre article.
Université _C, Département M
-.
J'ai apprécié le fait qu'il fournisse des connaissances immédiatement applicables à la rédaction d'un rapport de thèse et que je puisse m'exercer avec des exemples pour chaque méthode d'analyse.
Université _Y, Département S
Nous vous donnerons une idée claire de ce que les débutants doivent et ne doivent pas faire lorsqu'ils rédigent une thèse !
Depuis 2013, Hidden Grace Co., Ltd. propose aux chercheurs des cours et des analyses d'articles faciles à comprendre, dans le but d'être un guide offrant des conseils rapides et précis aux débutants en rédaction d'articles.
Cet ouvrage est une compilation des résultats des conférences publiques et des analyses menées jusqu'à présent.
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J'ai acheté plusieurs livres sur les équations structurales et assisté à quelques conférences, mais je ne les comprenais toujours pas. Cette conférence-ci m'a permis de les comprendre.
C'était une explication à la fois amusante et instructive qui a fait passer le temps très vite ! _Université, Département M
-.
Cela m'a été très utile car cela m'a non seulement appris à calculer des statistiques simples, mais m'a également fourni des conseils pratiques sur la façon de créer facilement un tableau de résultats papier et sur la façon d'interpréter les résultats.
_Une université, département S
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J'ai apprécié que vous vous soyez concentré sur l'explication des méthodes d'analyse utiles lors de la rédaction de votre article.
Université _C, Département M
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J'ai apprécié le fait qu'il fournisse des connaissances immédiatement applicables à la rédaction d'un rapport de thèse et que je puisse m'exercer avec des exemples pour chaque méthode d'analyse.
Université _Y, Département S
- Vous pouvez consulter un aperçu du contenu du livre.
Aperçu
indice
PARTIE 01 Analyse avancée avec SPSS
SECTION 01 Analyse de covariance (ANCOVA)
01 Concepts de base et hypothèses de recherche
02 Suivez simplement les instructions de SPSS
03 Interprétation des résultats
04 Création d'un tableau de résultats de thèse
05 Interprétation du tableau des résultats
06 Savoir-faire : Le test t pour échantillons indépendants et l'analyse de covariance sont en fait une seule et même chose !
SECTION 02 Analyse de variance multivariée (MANOVA)
01 Concepts de base et hypothèses de recherche
02 Suivez simplement les instructions de SPSS
03 Interprétation des résultats
04 Création d'un tableau de résultats de thèse
05 Interprétation du tableau des résultats
SECTION 03 Vérification des effets de la médiation
01 Concepts de base et hypothèses de recherche
02 Suivez simplement les instructions de SPSS
03 Interprétation des résultats
04 Création d'un tableau de résultats de thèse
05 Interprétation du tableau des résultats
06 Une autre méthode pour vérifier les effets de médiation : le test de Sobel
07 Une autre façon de vérifier les effets de médiation : utiliser les macros de processus SPSS.
SECTION 04 Vérification de l'effet modérateur
01 Concepts de base et hypothèses de recherche
02 Suivez simplement les instructions de SPSS
03 Interprétation des résultats
04 Création d'un tableau de résultats de thèse
05 Interprétation du tableau des résultats
06 Savoir-faire : Comment exprimer graphiquement les résultats de la vérification de l'effet du contrôle
07 Une autre façon de vérifier les effets de médiation : utiliser les macros de processus SPSS.
SECTION 05 Vérification des effets de la médiation modérée
01 Concepts de base et hypothèses de recherche
02 SPSS Just Follow : Tester un modèle d'effet de médiation modéré ?
03 Interprétation des résultats : Test du modèle d’effet de médiation modérée ?
04 SPSS Just Follow : Tester un modèle d’effet de médiation modéré ?
05 Interprétation des résultats : Test du modèle d’effet de médiation modérée ?
06 Création d'un tableau de résultats de thèse
07 Interprétation du tableau des résultats
SECTION 06 Statistiques non paramétriques
01 Concepts de base et hypothèses de recherche : Statistiques non paramétriques
02 SPSS : Suivez simplement les instructions : Test de normalité et statistiques non paramétriques
03 Concepts de base et hypothèses de recherche : Test non paramétrique pour échantillons indépendants (test de Mann-Whitney)
04 SPSS : Test de Mann-Whitney
05 Interprétation des résultats : test de Mann-Whitney
06 Rédaction d'un tableau de résultats : test de Mann-Whitney
07 Interprétation du tableau des résultats : Test de Mann-Whitney
08 Concepts de base et hypothèses de recherche : Statistiques non paramétriques pour échantillons appariés (test de Wilcoxon des rangs signés)
09 SPSS : Suivez simplement le test de Wilcoxon des rangs signés
10. Interprétation des résultats : test de Wilcoxon des rangs signés
11. Création d'un tableau de résultats : test de Wilcoxon des rangs signés
12. Interprétation du tableau de résultats : Test de Wilcoxon des rangs signés
SECTION 07 Analyse de clusters
01 Concepts de base et hypothèses de recherche
02 Suivez simplement les instructions de SPSS
03 Interprétation des résultats
04 Création d'un tableau de résultats de thèse
05 Interprétation du tableau des résultats
SECTION 08 Connaissances préalables nécessaires avant d'apprendre les équations structurelles
01 Aperçu des équations structurelles
02 Termes clés des équations structurelles
03 Avantages des équations structurelles
04 Suivez simplement le menu d'Amos
PARTIE 02 Analyse des équations structurelles à l'aide d'Amos
SECTION 09 Compréhension générale de la modélisation par équations structurelles
01 Emplacement du modèle d'équations structurelles
02 Qu'est-ce qu'un modèle d'équations structurelles ?
03 Terminologie relative aux modèles d'équations structurelles
04 Raisons d'utiliser des modèles d'équations structurelles
5 éléments à prendre en compte lors de l'utilisation de modèles d'équations structurelles
06 Comprendre l'analyse de chemin
07 Flux global des articles utilisant des modèles d'équations structurelles
SECTION 10 Comprendre le programme Amos
01 Qu'est-ce que le programme Amos ?
02 Menu principal et icônes du programme Amos
SECTION 11 Travaux préparatoires avec SPSS avant l'analyse par modèle d'équations structurelles
01 Gestion des données
02 Analyse préliminaire à l'aide de SPSS
SECTION 12 Méthodes de validation des modèles de mesure : Analyse factorielle confirmatoire
01 Concepts de base
02 Amos Suivez simplement le mouvement
03 Interprétation des résultats
04 Interprétation des résultats de l'analyse factorielle confirmatoire pour améliorer l'ajustement du modèle de mesure
05 Création d'un tableau de résultats de thèse
06 Interprétation du tableau des résultats
SECTION 13 Méthode de vérification du modèle structurel : Analyse de chemin
01 Concepts de base
02 Amos Suivez simplement le mouvement
03 Interprétation des résultats
04 Création d'un tableau de résultats de thèse
05 Interprétation du tableau des résultats
06 Savoir-faire : Comment dessiner un beau modèle structurel
SECTION 14 : Test des effets de médiation à l’aide de modèles structurels et d’Amos : Modèles de médiation multiple
01 Concepts de base
02 Amos Suivez simplement le mouvement
03 Interprétation des résultats
04 Création d'un tableau de résultats de thèse
05 Interprétation du tableau des résultats
06 Savoir-faire : Méthodes d'analyse de modèles multiparamètres utilisant les variables Amos et Phantom
SECTION 15 : Vérification des effets modérateurs à l'aide du modèle structurel et d'Amos : analyse multigroupe
01 Concepts de base
02 SPSS : Traitement et analyse de données de base
03 Amos : Suivez simplement : Analyse factorielle confirmatoire multi-groupes
04 Interprétation des résultats : Analyse factorielle confirmatoire multigroupe
05 Création d'un tableau de résultats de thèse : Analyse factorielle confirmatoire multi-groupes
06 Interprétation du tableau des résultats : Analyse factorielle confirmatoire multi-groupes
07 Amos : Suivez simplement le modèle : Analyse de chemin multi-groupes
08 Interprétation des résultats : Analyse de chemin multi-groupes
09 Rédaction d'un article Tableau des résultats : Analyse de chemin multi-groupes
10. Interprétation du tableau des résultats : Analyse de chemin multigroupe
SECTION 16 : Comment améliorer l’ajustement du modèle
01 Méthodes d'amélioration de l'ajustement du modèle par le biais d'indicateurs de modification et de changements de paramètres
02 Comment améliorer l'ajustement du modèle grâce au regroupement (ensembles de questions)
SECTION 17 Méthodes de correction et d'imputation des valeurs manquantes
01 Méthode de remplacement des valeurs manquantes
02 Résultats du remplacement des valeurs manquantes
SECTION 18 Erreurs majeures et comment les gérer
01 S'il y a des valeurs manquantes dans les données utilisées dans Amos
02 Lorsque les noms de variables utilisés dans Amos et SPSS sont identiques
03 S'il n'y a pas de valeur de pondération de régression 1
04 Si le nom de la variable n'est pas écrit
05 S'il n'y a pas d'erreur de mesure ou d'erreur structurelle
06 Si la relation de covariance n'est pas définie
07 S'il y a un espace dans le nom de la variable
SECTION 01 Analyse de covariance (ANCOVA)
01 Concepts de base et hypothèses de recherche
02 Suivez simplement les instructions de SPSS
03 Interprétation des résultats
04 Création d'un tableau de résultats de thèse
05 Interprétation du tableau des résultats
06 Savoir-faire : Le test t pour échantillons indépendants et l'analyse de covariance sont en fait une seule et même chose !
SECTION 02 Analyse de variance multivariée (MANOVA)
01 Concepts de base et hypothèses de recherche
02 Suivez simplement les instructions de SPSS
03 Interprétation des résultats
04 Création d'un tableau de résultats de thèse
05 Interprétation du tableau des résultats
SECTION 03 Vérification des effets de la médiation
01 Concepts de base et hypothèses de recherche
02 Suivez simplement les instructions de SPSS
03 Interprétation des résultats
04 Création d'un tableau de résultats de thèse
05 Interprétation du tableau des résultats
06 Une autre méthode pour vérifier les effets de médiation : le test de Sobel
07 Une autre façon de vérifier les effets de médiation : utiliser les macros de processus SPSS.
SECTION 04 Vérification de l'effet modérateur
01 Concepts de base et hypothèses de recherche
02 Suivez simplement les instructions de SPSS
03 Interprétation des résultats
04 Création d'un tableau de résultats de thèse
05 Interprétation du tableau des résultats
06 Savoir-faire : Comment exprimer graphiquement les résultats de la vérification de l'effet du contrôle
07 Une autre façon de vérifier les effets de médiation : utiliser les macros de processus SPSS.
SECTION 05 Vérification des effets de la médiation modérée
01 Concepts de base et hypothèses de recherche
02 SPSS Just Follow : Tester un modèle d'effet de médiation modéré ?
03 Interprétation des résultats : Test du modèle d’effet de médiation modérée ?
04 SPSS Just Follow : Tester un modèle d’effet de médiation modéré ?
05 Interprétation des résultats : Test du modèle d’effet de médiation modérée ?
06 Création d'un tableau de résultats de thèse
07 Interprétation du tableau des résultats
SECTION 06 Statistiques non paramétriques
01 Concepts de base et hypothèses de recherche : Statistiques non paramétriques
02 SPSS : Suivez simplement les instructions : Test de normalité et statistiques non paramétriques
03 Concepts de base et hypothèses de recherche : Test non paramétrique pour échantillons indépendants (test de Mann-Whitney)
04 SPSS : Test de Mann-Whitney
05 Interprétation des résultats : test de Mann-Whitney
06 Rédaction d'un tableau de résultats : test de Mann-Whitney
07 Interprétation du tableau des résultats : Test de Mann-Whitney
08 Concepts de base et hypothèses de recherche : Statistiques non paramétriques pour échantillons appariés (test de Wilcoxon des rangs signés)
09 SPSS : Suivez simplement le test de Wilcoxon des rangs signés
10. Interprétation des résultats : test de Wilcoxon des rangs signés
11. Création d'un tableau de résultats : test de Wilcoxon des rangs signés
12. Interprétation du tableau de résultats : Test de Wilcoxon des rangs signés
SECTION 07 Analyse de clusters
01 Concepts de base et hypothèses de recherche
02 Suivez simplement les instructions de SPSS
03 Interprétation des résultats
04 Création d'un tableau de résultats de thèse
05 Interprétation du tableau des résultats
SECTION 08 Connaissances préalables nécessaires avant d'apprendre les équations structurelles
01 Aperçu des équations structurelles
02 Termes clés des équations structurelles
03 Avantages des équations structurelles
04 Suivez simplement le menu d'Amos
PARTIE 02 Analyse des équations structurelles à l'aide d'Amos
SECTION 09 Compréhension générale de la modélisation par équations structurelles
01 Emplacement du modèle d'équations structurelles
02 Qu'est-ce qu'un modèle d'équations structurelles ?
03 Terminologie relative aux modèles d'équations structurelles
04 Raisons d'utiliser des modèles d'équations structurelles
5 éléments à prendre en compte lors de l'utilisation de modèles d'équations structurelles
06 Comprendre l'analyse de chemin
07 Flux global des articles utilisant des modèles d'équations structurelles
SECTION 10 Comprendre le programme Amos
01 Qu'est-ce que le programme Amos ?
02 Menu principal et icônes du programme Amos
SECTION 11 Travaux préparatoires avec SPSS avant l'analyse par modèle d'équations structurelles
01 Gestion des données
02 Analyse préliminaire à l'aide de SPSS
SECTION 12 Méthodes de validation des modèles de mesure : Analyse factorielle confirmatoire
01 Concepts de base
02 Amos Suivez simplement le mouvement
03 Interprétation des résultats
04 Interprétation des résultats de l'analyse factorielle confirmatoire pour améliorer l'ajustement du modèle de mesure
05 Création d'un tableau de résultats de thèse
06 Interprétation du tableau des résultats
SECTION 13 Méthode de vérification du modèle structurel : Analyse de chemin
01 Concepts de base
02 Amos Suivez simplement le mouvement
03 Interprétation des résultats
04 Création d'un tableau de résultats de thèse
05 Interprétation du tableau des résultats
06 Savoir-faire : Comment dessiner un beau modèle structurel
SECTION 14 : Test des effets de médiation à l’aide de modèles structurels et d’Amos : Modèles de médiation multiple
01 Concepts de base
02 Amos Suivez simplement le mouvement
03 Interprétation des résultats
04 Création d'un tableau de résultats de thèse
05 Interprétation du tableau des résultats
06 Savoir-faire : Méthodes d'analyse de modèles multiparamètres utilisant les variables Amos et Phantom
SECTION 15 : Vérification des effets modérateurs à l'aide du modèle structurel et d'Amos : analyse multigroupe
01 Concepts de base
02 SPSS : Traitement et analyse de données de base
03 Amos : Suivez simplement : Analyse factorielle confirmatoire multi-groupes
04 Interprétation des résultats : Analyse factorielle confirmatoire multigroupe
05 Création d'un tableau de résultats de thèse : Analyse factorielle confirmatoire multi-groupes
06 Interprétation du tableau des résultats : Analyse factorielle confirmatoire multi-groupes
07 Amos : Suivez simplement le modèle : Analyse de chemin multi-groupes
08 Interprétation des résultats : Analyse de chemin multi-groupes
09 Rédaction d'un article Tableau des résultats : Analyse de chemin multi-groupes
10. Interprétation du tableau des résultats : Analyse de chemin multigroupe
SECTION 16 : Comment améliorer l’ajustement du modèle
01 Méthodes d'amélioration de l'ajustement du modèle par le biais d'indicateurs de modification et de changements de paramètres
02 Comment améliorer l'ajustement du modèle grâce au regroupement (ensembles de questions)
SECTION 17 Méthodes de correction et d'imputation des valeurs manquantes
01 Méthode de remplacement des valeurs manquantes
02 Résultats du remplacement des valeurs manquantes
SECTION 18 Erreurs majeures et comment les gérer
01 S'il y a des valeurs manquantes dans les données utilisées dans Amos
02 Lorsque les noms de variables utilisés dans Amos et SPSS sont identiques
03 S'il n'y a pas de valeur de pondération de régression 1
04 Si le nom de la variable n'est pas écrit
05 S'il n'y a pas d'erreur de mesure ou d'erreur structurelle
06 Si la relation de covariance n'est pas définie
07 S'il y a un espace dans le nom de la variable
Image détaillée
Avis de l'éditeur
PARTIE 01 _ Analyse avancée avec SPSS
Dans la PARTIE 01, nous examinerons les méthodes d'analyse avancées utilisant SPSS et les bases que vous devez connaître avant de travailler avec des modèles d'équations structurelles et Amos.
Nous aborderons en particulier en détail le processus de vérification des effets modérateurs et médiateurs par le biais de tests bootstrap utilisant la macro Process de SPSS.
À ce stade, nous examinerons attentivement l'interprétation des résultats et la création du tableau des résultats. Les méthodes d'analyse utilisant les macros SPSS seront d'une grande aide pour comprendre la modélisation par équations structurelles abordée dans la partie 2.
Enfin, avant d'aborder les différentes méthodes d'équations structurelles, nous expliquerons les connaissances statistiques de base nécessaires et comment utiliser l'outil Amos.
PARTIE 02 _ Analyse des équations structurelles à l'aide d'Amos
Dans la PARTIE 02, nous apprendrons d'abord les concepts et les caractéristiques des modèles d'équations structurelles nécessaires à la manipulation d'Amos, puis nous verrons comment préparer l'analyse à l'aide de SPSS.
Ensuite, nous examinerons comment concevoir chaque modèle de recherche dérivé des questions et hypothèses de recherche sous forme de modèle d'équations structurelles.
Enfin, nous apprendrons à utiliser le modèle structurel à l'aide du logiciel statistique Amos.
Nous expliquons également la marche à suivre si le programme statistique Amos affiche un message d'erreur lorsque les résultats de l'analyse ne sont pas satisfaisants.
Dans la PARTIE 01, nous examinerons les méthodes d'analyse avancées utilisant SPSS et les bases que vous devez connaître avant de travailler avec des modèles d'équations structurelles et Amos.
Nous aborderons en particulier en détail le processus de vérification des effets modérateurs et médiateurs par le biais de tests bootstrap utilisant la macro Process de SPSS.
À ce stade, nous examinerons attentivement l'interprétation des résultats et la création du tableau des résultats. Les méthodes d'analyse utilisant les macros SPSS seront d'une grande aide pour comprendre la modélisation par équations structurelles abordée dans la partie 2.
Enfin, avant d'aborder les différentes méthodes d'équations structurelles, nous expliquerons les connaissances statistiques de base nécessaires et comment utiliser l'outil Amos.
PARTIE 02 _ Analyse des équations structurelles à l'aide d'Amos
Dans la PARTIE 02, nous apprendrons d'abord les concepts et les caractéristiques des modèles d'équations structurelles nécessaires à la manipulation d'Amos, puis nous verrons comment préparer l'analyse à l'aide de SPSS.
Ensuite, nous examinerons comment concevoir chaque modèle de recherche dérivé des questions et hypothèses de recherche sous forme de modèle d'équations structurelles.
Enfin, nous apprendrons à utiliser le modèle structurel à l'aide du logiciel statistique Amos.
Nous expliquons également la marche à suivre si le programme statistique Amos affiche un message d'erreur lorsque les résultats de l'analyse ne sont pas satisfaisants.
SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS
- Date de publication : 24 décembre 2018
Nombre de pages, poids, dimensions : 536 pages | 1 064 g | 188 × 257 × 35 mm
- ISBN13 : 9791156644347
- ISBN10 : 1156644348
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