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Statistiques mensongères flagrantes
Un mensonge flagrant, les statistiques
Description
Introduction au livre
Un livre fortement recommandé à deux reprises par Bill Gates.

Ce livre est l'un des meilleurs livres publiés depuis 1950.
Ce livre regorge d'idées pertinentes et d'humour.
Extrait de la conférence TED de Bill Gates

des sondages d'opinion manifestement frauduleux

Il souligne avec humour et pertinence les nombreux pièges des statistiques et des sondages d'opinion, les manipulations de chiffres qui trompent le public et l'utilisation de divers graphiques et tableaux.


L'auteur décrit son livre comme « une sorte de manuel sur la façon de tricher avec les statistiques » et décrit divers outils nécessaires dans une société démocratique, notamment les échantillons, les moyennes, les marges d'erreur, les graphiques et les indices.
Il présente également toutes les formes de statistiques que les statisticiens aiment utiliser, l'analyse d'études d'échantillons, la représentation graphique, les techniques d'entretien et les méthodes d'extraction de conclusions à partir des chiffres, et il montre de manière vivante et claire comment les statisticiens utilisent les chiffres et diverses techniques statistiques pour tromper le public et atteindre leurs objectifs, même si sa première publication remonte à un certain temps.
  • Vous pouvez consulter un aperçu du contenu du livre.
    Aperçu

indice
Prologue

PARTIE 1.
Des sondages d'opinion toujours douteux… … … … … … … … … 013


Revenu annuel moyen des diplômés de l'Université de Yale │ Points aveugles dans l'échantillonnage
Diplômés de Yale sans adresse connue│Menteurs│Manipulation statistique
Si l'échantillon est asymétrique│Suspicion d'asymétrie possible│Méthode d'échantillonnage aléatoire
Échantillonnage aléatoire stratifié│Rapport Kinsey
Conclusions biaisées selon la personne qui pose la question │ Pourquoi des résultats biaisés se produisent-ils ?

PARTIE 2.
La moyenne n'est pas de un… … … … … … … … … … … … … … … 043


Comment tricher avec les moyennes ?│Moyennes appropriées│Salaire moyen ?
La valeur moyenne qui est relativement fiable

PARTIE 3.
Comment tricher en omettant les petits nombres… … … … … … 061


Pourquoi utiliser un échantillon de petite taille ?
Valeurs qui varient selon la taille de l'échantillon │ Comment éviter de se faire tromper
La norme Gesell│Peut-on faire confiance aux articles de journaux ?
Les parents sont aveugles et font semblant de ne rien savoir│Ne vous laissez pas tromper par le graphique.

PARTIE 4.
Tout un tapage autour de chiffres inutiles… … … … … … 089


Le QI est-il fiable ? │ Erreur attendue │ Même une petite différence est une différence

PARTIE 5.
Un graphique qui trompe l'œil humain… … … … … … … … … … … … … 101

Un graphique trompeur│Les petits détails font les grandes choses│Graphiques à barres tronquées

PARTIE 6.
Voir, c'est croire ? Absolument pas… … … … … … … … … 113


Les graphiques à barres ne suffisent pas | Diagrammes graphiques visuellement stimulants
graphiques exagérés

PARTIE 7.
Statistiques aléatoires concernant la précédente prise de contrôle… … … … … … … … 127


Forcer les choses│Jouer avec les chiffres
Les chiffres sont différents de la réalité│Nombres dénués de sens
Des chiffres qui apparaissent tous les quatre ans

PARTIE 8.
Les statistiques sont aussi de la logique… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 151


Le tabagisme nuit-il aux études ? │Corrélations avec des facteurs tiers
Corrélation négative│Les étudiantes ne se marient pas ?
Le lait provoque-t-il le cancer ? │ Échelle de santé des Nouvelles-Hébrides

PARTIE 9.
Comment manipuler les statistiques … … … … … … … … … … … … … … … … 171


Statistiques manipulées│Cartes colorées│Règles de moyenne inappropriées
Comment faire en sorte que les choses paraissent belles avec des chiffres inutilement précis
Tricher avec les pourcentages│Quelle est la norme│Additionner des pourcentages
Pourcentage, point de pourcentage, percentile│Causes de l'inflation
Indice des prix

PARTIE 10.
Cinq clés pour éviter la tromperie statistique… … 205


Repérer les fausses statistiques│La première clé│La deuxième clé
Troisième clé Quatrième clé│Cinquième clé

Dans le livre
Non seulement les différentes valeurs moyennes obtenues à partir des données sur la taille, le poids, le tour de poitrine et d'autres caractéristiques corporelles d'une personne sont presque identiques, mais leur distribution se présente sous la forme d'une belle image proche d'une courbe appelée distribution normale.
Autrement dit, si ces données sont représentées sous forme de courbe, celle-ci aura la forme d'une cloche, et la moyenne arithmétique, la médiane et le mode auront tous la même valeur.
--- p.50

Le simple fait qu'un chiffre statistique soit cité ne signifie pas que ce chiffre statistique garantit ce fait.
De plus, il est important de noter que même si ces statistiques proviennent de l'Université Cornell, la conclusion de l'article n'est pas la même.
Il n'y a rien à faire si, de par votre tempérament impulsif, vous avez cru l'article sans le remettre en question.
--- p.163

Son argument était que la plupart des manipulations statistiques étaient dues à l'incompétence, et non à la symbolique de fraudeurs essayant de tromper les gens.
Il y a du vrai dans sa protestation.
Je ne sais pas si l'hypothèse suivante rassurera les statisticiens, mais je crois que les distorsions et manipulations statistiques ne sont pas toujours l'œuvre de statisticiens professionnels.
Car les chiffres bruts qui sortent du bureau d'un statisticien sont déformés, exagérés, largement omis et sélectionnés arbitrairement par les vendeurs, les professionnels de la publicité, les journalistes et les rédacteurs publicitaires.
--- p.173

Ne vous contentez pas d'accepter les statistiques ou les chiffres qui apparaissent dans les journaux, les magazines, les brochures ou les publicités ; vous devez les examiner de plus près.
Car si vous regardez attentivement, vous pouvez facilement repérer les contrefaçons ou les arnaques.
Cependant, il est également problématique de rejeter aveuglément les méthodes statistiques.
C'est comme affirmer qu'il ne faut pas lire les livres ou les journaux aveuglément parce que les articles de journaux et les livres tentent parfois de dissimuler des faits ou des relations plutôt que de les révéler.
--- p.203

La première chose à laquelle il faut faire attention, avant tout, est de détecter les statistiques faussées.
Par exemple, si un laboratoire a effectué un test, il est nécessaire de déterminer si ce test a été réalisé pour mettre en avant la perfection de la théorie qu'il revendique, pour la gloire ou pour l'argent.
Dans le cas des journaux, il est également nécessaire d'examiner attentivement si leur objectif est de publier des articles intéressants ou s'il existe d'autres objectifs, par exemple si c'est le syndicat ou la direction qui se livrent à un bras de fer sur des questions salariales.
--- p.209

Avis de l'éditeur
Une sorte de guide pratique pour tricher avec les statistiques

« Les statistiques : un mensonge flagrant » est un ouvrage incontournable pour éviter d'être trompé par les chiffres statistiques présentés par diverses organisations, notamment le gouvernement, les médias et les instituts de sondage.
Bien que ce livre ait été publié il y a un certain temps et qu'il se soit toujours bien vendu, il ne paraît pas du tout dépassé, même à la lecture aujourd'hui ; au contraire, il semble parfaitement pertinent.
— Bill Gates

Darrell Huff décrit son livre comme « une sorte de manuel sur la façon de tricher avec les statistiques », et il décrit avec précision bon nombre des outils nécessaires dans une société démocratique, notamment les échantillons, les moyennes, les marges d'erreur, les graphiques et les indices.
Il explore également toutes les formes de statistiques que les statisticiens affectionnent, en analysant les études par sondage, la représentation graphique, les techniques d'entretien et les méthodes d'interprétation des chiffres, révélant ainsi les innombrables astuces utilisées pour tromper les gens plutôt que de les informer.


Le livre a été salué comme un blasphème brillant et provocateur contre une foi qui, à notre époque, est pleine de mensonges scandaleux.
Bien qu'il ait été publié en 1954, il reste un classique et un best-seller qui est réimprimé sans cesse.
Aujourd'hui encore, alors que les statistiques nous placent dans une situation délicate, elles constituent un excellent guide pour éviter d'être dupés par des chiffres qui nous font croire sans réfléchir.


manipulation statistique par les entreprises et les gouvernements

À moins d'être expert, le grand public n'a d'autre choix que de croire les statistiques présentées par les médias et les chaînes de télévision.
En particulier, les annonces statistiques faites par le gouvernement jouissent d'une plus grande crédibilité.
Cependant, il est dit que les taux de croissance économique, les taux de chômage et les taux d'inégalité des revenus sont très susceptibles d'être manipulés en fonction des objectifs et des besoins du gouvernement.
Réfléchissez-y attentivement.
Assurément, tout le monde a déjà incliné la tête au moins une fois en voyant des statistiques publiées dans le journal.
Bien sûr, j'étais perplexe et je pensais être une personne très éloignée des statistiques.


Les hommes d'affaires et les politiciens utilisent diverses données et statistiques pour manipuler l'opinion publique, mais les gens ordinaires, ignorant que de telles choses se produisent, croient aux chiffres qu'ils présentent lorsqu'ils évaluent les entreprises et les politiques gouvernementales.
C’est ce genre de foi aveugle qui nous piège.


Les sondeurs et les statisticiens ont délibérément recours à la tromperie.

Les statistiques des sondages d'opinion relatifs aux questions politiques et sociales nous sont communiquées en permanence par le biais des médias.
Nous sommes en période électorale et nous ne devons jamais accepter ces chiffres sans les vérifier.
Il convient d'accueillir les chiffres présentés par les statisticiens avec encore plus de scepticisme.
Ils connaissent si bien les statistiques qu'ils peuvent nous tromper.


Les chiffres calculés au pif sont toujours faux, contrairement aux calculs précis et scientifiques effectués par des statisticiens qualifiés utilisant des décimales et des pourcentages.
Les ordinateurs, comme les appareils photo, ne mentent pas.
À moins que quelqu'un ne le fasse intentionnellement.
Le problème avec ce mot « intentionnel », c'est que si des experts forcent intentionnellement le public à croire à des calculs scientifiques utilisant des décimales et des pourcentages, celui-ci n'aura d'autre choix que d'y croire, même s'il s'agit de mensonges purs et simples.


Nous sommes constamment exposés aux statistiques.
Que vous regardiez les informations ou lisiez le journal, vous voyez une quantité considérable de données organisées en chiffres et en graphiques, et vous les croyez telles quelles.
Pour ceux d'entre nous qui n'ont qu'une connaissance élémentaire des statistiques, nous n'avons d'autre choix que d'y croire et de finir par croire que c'est vrai.


Séparer le bon grain de l'ivraie parmi les statistiques de la période électorale

À l'approche des élections, les médias publient quotidiennement diverses statistiques, ainsi que des taux d'approbation. Faut-il s'y fier ? Bien sûr que non.
Car tous ces chiffres pourraient être manipulés à votre avantage.
Alors, comment distinguer le jade de la pierre ?

Voici cinq conseils de l'auteur Darrell Huff pour vous aider à repérer une perle rare.
Tout d'abord, qui l'a annoncé ? Il faut remonter à la source.
Deuxièmement, nous devons être attentifs à la méthode de recherche et à la manière dont nous obtenons les informations.
Troisièmement, vous devez rechercher les données cachées pour voir s'il manque des données.
Quatrièmement, nous devons veiller à ne pas modifier le sujet afin d'éviter d'en altérer le contenu.
Cinquièmement, nous devons examiner si l'histoire est cohérente.
Examinez les points qui vous semblent obscurs.


Le simple fait de savoir cela vous aidera à conserver votre propre opinion au milieu d'un déluge de statistiques.
Ne peut-on pas aller encore plus loin que ceux qui tentent déjà de contrôler et de manipuler le peuple ?
SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS
- Date d'émission : 10 janvier 2022
Nombre de pages, poids, dimensions : 238 pages | 350 g | 140 × 200 × 20 mm
- ISBN13 : 9788958612131
- ISBN10 : 8958612134

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