À propos de ce livre : Comment se produit l’innovation en IA ?
Préface_ En espérant que nous deviendrons tous des maîtres de l'utilisation de l'IA

Partie 1 : L'IA transforme les écosystèmes commerciaux et industriels

Comment les entreprises peuvent-elles acquérir un avantage concurrentiel grâce aux modèles de langage ? – Halseok Lee (directeur technique d’Upstage)
Modèles de langage à grande échelle : une boîte magique | Le processus de construction des modèles de langage | Avantages et limites des modèles de langage | Stratégies pour tirer parti des modèles de langage et obtenir un avantage concurrentiel | Éléments clés des opérations commerciales en IA

Les secrets des startups en IA : quelle est la clé du succès ? – Park Ji-hyuk (PDG de Wardle)
Des modèles économiques qui transcendent les limitations technologiques | L'évolution du développement de l'IA | Pourquoi les coûts de l'IA augmentent-ils ? | L'avènement de l'ère A2A | Le temps : un élément essentiel à la réussite des entreprises

Une nouvelle approche de l'enseignement du coréen grâce à l'IA – Hong Chang-ki (Fondateur de H2K)
Création de H2K | L'IA dans l'éducation | L'IA en Sojung Hangul : Trois principes du tutorat par l'IA | L'importance de la stratégie de données dans les services d'IA : Une étude comparative de cas | Leçons tirées des échecs liés aux données dans les services d'apprentissage par l'IA | Le rôle de l'IA dans l'entrepreneuriat | Une vision d'avenir pour l'IA

Pourquoi l'action de Nvidia grimpe-t-elle à l'ère de l'IA ? – Seol Hyung-wook (Stanford)
Qu'est-ce qu'un GPU ? | Pourquoi l'IA a-t-elle besoin d'un GPU ? | Pourquoi les GPU de NVIDIA sont-ils plus puissants ? | Les GPU nécessitent des ressources pour fonctionner | NVIDIA, leader incontesté | La plateforme CUDA | L'avenir des semi-conducteurs pour l'IA | Puces spécifiques aux transformateurs : gravées | Une nouvelle plateforme de programmation pour l'IA : modulaire

L'IA qui lit dans les pensées des investisseurs – Moon Hyun-ji (MIT)
Décelables schémas cachés dans les désaccords entre investisseurs | Approche bayésienne : le moteur de l’investissement en IA | Systèmes de décision collaborative utilisant l’IA | Transformer le désaccord en atout

Partie 2 : Le développement et les perspectives d'avenir de l'IA

Des modèles de séquences à ChatGPT et DeepSearch, et l'avenir _Seungju Han (Stanford)
Modèle séquence-séquence de Google et GPT-1 d'OpenAI | L'essor de GPT-2 et les lois de mise à l'échelle | OpenAI ChatGPT : GPT-3 comprend la parole | OpenAI o1 et DeepSeek-R1 : des modèles de langage qui pensent comme des humains | Modèles de langage à grande échelle au-delà de 2025

L’IA domine-t-elle l’humanité ? : Les risques de l’IA et les efforts déployés pour les contrer – Lee Seong-min (Georgia Tech)
Comment l'IA apprend-elle ? | Problèmes que l'IA peut causer | Comment atténuer les risques liés à l'IA ? | Que faut-il pour une utilisation intelligente de l'IA ?

Youngkyun Jang, scientifique spécialisé en intelligence artificielle chez Big Tech (anciennement chez Meta, actuellement chez Google DeepMind)
Que fait un chercheur en IA ? | Les premières étapes pour devenir chercheur en IA | Devenez chercheur en IA dans une grande entreprise technologique ! | La vie et l’avenir d’un chercheur en IA

Partie 3 : Innovations en IA dans le domaine de la santé et des sciences de la vie

Médecine, intelligence artificielle et une nouvelle voie pour le traitement du cancer – Moon In-tae (Harvard)
L’évolution de la médecine et de l’IA : vers de meilleurs traitements | Comment l’IA peut-elle contribuer à la lutte contre le cancer ? | État actuel de la recherche sur le cancer basée sur l’IA | L’avenir : comment l’IA façonnera le traitement du cancer | Défis et espoirs pour l’avenir de la lutte contre le cancer

Vaincre le vieillissement grâce à l'IA _ Lee Dong-hyun (Harvard)
Les avantages de la recherche sur le vieillissement | Vaincre le vieillissement grâce à l'IA | Identifier les caractéristiques du vieillissement et explorer les cibles (thérapeutiques) | Immunosénescence | Thérapie génique | Reprogrammation cellulaire | Biomarqueurs du vieillissement | Conclusion

Développement de nouveaux médicaments grâce à l'IA _ Noh Ji-hye (MIT)
Criblage de médicaments par l'IA | Conception de nouveaux candidats médicaments par l'IA | Synthèse de candidats médicaments par l'IA | L'avenir du développement de médicaments par l'IA

Utilisation de l'IA dans le diagnostic et le traitement de la dépression et des maladies mentales (MIT)
Diagnostic précoce de la dépression par phénotypage numérique | Recommandations de traitement de la dépression basées sur l'IA | Utilisation de données d'enquêtes | Utilisation de données d'imagerie cérébrale | Traitement des maladies mentales basé sur l'IA

Partie 4 : L’IA au service de la créativité : potentiel et limites

Un nouveau monde de création musicale par IA _ Kim Soo-hyun (Stanford)
Comment considérer l'intelligence artificielle dans la création musicale ? | Pourquoi les entreprises technologiques étudient-elles la génération musicale par IA ? | Comment l'IA peut-elle devenir un outil de création musicale véritablement pertinent ? | Pour l'innovation musicale.

L'IA évolue-t-elle d'elle-même ? Vérités et idées reçues – Minyoung Hwang (MIT)
Ce que l'IA peut et ne peut pas faire | Pourquoi l'IA générale n'est pas une solution miracle

Intelligence artificielle et écriture – Lee Min-ah (Professeure adjointe, Université de Chicago)
L’IA sera-t-elle efficace dans l’écriture ? | Les changements et les perspectives que l’IA apporte à l’écosystème de l’écriture

Partie 5 : Nouveaux horizons dans la collaboration homme-machine

IA physique : la prochaine frontière de la robotique et de l’IA générative _Yoel Jang (NVIDIA)
Les défis de l'IA physique | Pourquoi NVIDIA se concentre sur l'IA physique | L'avenir : le rôle de la robotique et des humanoïdes à usage général | La voie vers l'IA physique

Interaction homme-robot _ Minyoung Hwang (MIT)
Apprentissage robotique avec retour d'information humain | Des systèmes à usage général aux robots personnalisés | Apprentissage des fonctions de récompense personnalisées | Robots fiables : sécurité, transparence et incertitude

Optimisation de la conception par l'IA _Yoon-ah Yoo (UC Berkeley)
Qu’est-ce que l’optimisation de la conception et pourquoi est-elle nécessaire ? | Comment l’IA peut-elle être utilisée pour l’optimisation de la conception ? | Études de cas d’IA en optimisation de la conception | L’avenir de l’IA et de l’optimisation de la conception

Intelligence artificielle et génie des matériaux _ Oh Chang-hwan (MIT)
Intelligence artificielle et ingénierie des matériaux | Réseaux métallo-organiques pour l'adsorption des gaz à effet de serre | Prédiction des propriétés des matériaux par l'IA | Création d'une base de données de matériaux par l'IA | Exploitation de l'IA dans la conception finale des matériaux | Le rôle des ingénieurs à l'ère de l'IA

Dans le domaine de l'IA, la Corée est à la traîne non seulement par rapport aux États-Unis et à la Chine, mais aussi par rapport à d'autres pays.
Alors que les États-Unis et la Chine mènent la course à la suprématie en matière d'IA grâce à des capitaux et des talents considérables, la Corée est restée bloquée dans la tendance mondiale, avec un vivier de chercheurs peu important et des infrastructures de données et de calcul insuffisantes.
En conséquence, certains estiment même que si la Corée est un « pays qui utilise l'IA » en termes de résultats de recherche et de rapidité de commercialisation, il lui sera difficile de s'imposer comme un « pays qui crée l'IA ».
Il ne s'agit pas simplement d'un problème technique. À l'heure où l'IA façonne la compétitivité de tous les secteurs d'activité, cela signifie que presque tous les secteurs, y compris la production industrielle, la finance, les services et la défense, pourraient être laissés pour compte dans la compétition mondiale.
Dans ce contexte, « AI Insiders » est un livre comme une pluie en période de sécheresse.


Une carte de l'innovation en IA dressée par des experts de divers domaines.

« AI Insiders » décrit avec force les innovations que l'IA crée dans presque tous les domaines imaginables, des modèles de langage que nous rencontrons couramment aux révolutions scientifiques dans les processus de conception tels que la robotique, la médecine, le développement de nouveaux médicaments et l'ingénierie des matériaux, en passant par des domaines tels que la musique et l'écriture, qui représentent une créativité autrefois considérée comme exclusive aux humains, et même le monde des affaires.
Quiconque a vaguement ressenti la puissance et l'influence de l'IA sera surpris de constater à quel point elle pénètre profondément chaque domaine et change même la façon dont les personnes à la pointe de chaque domaine pensent et travaillent.

Comment se produit l'innovation pilotée par l'IA ?

Dans cet ouvrage, des auteurs issus des dernières avancées en matière d'IA affirment que la priorité pour créer de l'innovation dans chaque domaine grâce à l'IA n'est pas l'IA elle-même.
Cela nous indique que ce n'est que lorsque nous avons une connaissance approfondie de l'histoire et des traditions de chaque domaine, ainsi qu'une compréhension des raisons pour lesquelles certaines innovations ont eu lieu, que nous pouvons véritablement créer le changement.
Cela servira de catalyseur à l'industrie coréenne de l'IA, qui accuse un retard important, pour qu'elle prenne conscience que nous aussi pouvons y arriver.

Un aperçu de l'écosystème de l'IA tissé par des experts de première ligne !

« AI Insiders » offre un aperçu de l'écosystème de l'IA, tissé par des experts actifs dans divers domaines de l'IA.
Des modèles de langage aux startups d'IA, en passant par l'investissement dans l'IA, l'infrastructure de l'IA, les risques liés à l'IA, l'IA des géants de la tech, la médecine, la biotechnologie, le développement de nouveaux médicaments, l'IA physique et la robotique, l'optimisation de la conception, l'ingénierie des matériaux, la musique, l'écriture, le commerce et bien plus encore, cet ouvrage présente les innovations que l'IA crée dans presque tous les domaines imaginables.

Partie 1 : L'IA transforme les écosystèmes commerciaux et industriels
Face à un rythme d'évolution technologique sans précédent, comment appréhender la nature de ce changement et le relier à des opportunités concrètes ? La première partie vise à répondre à ces questions.
Cinq experts occupant différents rôles dans la révolution de l'IA présentent de nouvelles perspectives sur des sujets allant des principes fondamentaux de la technologie aux startups, en passant par l'infrastructure industrielle et l'investissement, notamment « Comment les entreprises peuvent-elles obtenir un avantage concurrentiel grâce aux modèles de langage ? », « Le secret des startups d'IA : quelle est la clé du succès ? », « Pourquoi l'action de Nvidia progresse-t-elle à l'ère de l'IA ? » et « L'IA qui lit dans les pensées des investisseurs ».


Partie 2 : Le développement et les perspectives d'avenir de l'IA
Pour répondre à des questions comme « L’IA va-t-elle dominer l’humanité ? » ou « L’IA va-t-elle me voler mon travail ? », il nous faut comprendre l’histoire du développement de l’IA.
La deuxième partie retrace le développement de modèles tels que ChatGPT et DeepSeek pour prédire les changements à venir, et explore les hallucinations et les problèmes éthiques que l'IA peut engendrer, ainsi que les efforts déployés pour les résoudre.

Partie 3 : Innovations en IA dans le domaine de la santé et des sciences de la vie
La troisième partie traite des innovations en matière d'IA dans le domaine de la santé et des sciences de la vie.
Nous explorons comment l'IA améliore la précision, accélère les processus et permet même de prodiguer des soins de santé mentale de haute précision dans des domaines tels que le diagnostic et le traitement du cancer, les stratégies pour lutter contre le vieillissement, les nouvelles tendances en matière de développement de médicaments et les soins de santé mentale. Nous distinguons les possibilités actuelles de celles qui seront possibles demain et examinons à la fois les possibilités et les limites.

Partie 4 : L’IA au service de la créativité : potentiel et limites
Contrairement à nos attentes, les activités créatives telles que l'art, la musique et l'écriture sont remplacées par l'IA plus rapidement et plus tôt que d'autres domaines depuis l'avènement de l'IA.
De ce fait, les personnes travaillant dans ce domaine ressentent de la peur et un sentiment de menace, et elles s'interrogent sur la manière d'accepter l'IA, d'y réagir et de vivre avec elle.
La quatrième partie constituera une étape importante pour les créateurs humains, leur permettant de trouver leurs propres réponses face à ces questions et à ces angoisses.
Cela fournira également des indications précieuses à ceux qui cherchent à créer des technologies d'IA pour ces créateurs humains.

Partie 5 : Nouveaux horizons dans la collaboration homme-machine
Le véritable potentiel de l'IA ne se réalise pleinement que lorsqu'elle transcende l'espace numérique et rencontre le monde physique.
La cinquième partie examine sous différents angles comment l'IA pénètre dans le monde réel, collabore avec les humains et transforme notre quotidien et nos industries.
À travers les conférences « IA physique : la prochaine frontière de la robotique et de l’IA générative », « Interaction homme-robot », « Optimisation de la conception à l’aide de l’IA » et « IA et ingénierie des matériaux », nous présentons les innovations en matière d’IA dans divers domaines et suggérons un futur modèle de collaboration que les humains et l’IA créeront ensemble.

« AI Insiders » sera d'une grande aide à tous ceux qui cherchent à comprendre l'IA comme une alliée de la nouvelle ère, qu'il s'agisse de professionnels en activité cherchant à comprendre l'avenir de l'ère de l'IA, d'étudiants du secondaire et du supérieur poursuivant une carrière dans l'industrie de l'IA, ou de professionnels recherchant des perspectives issues de divers domaines.