Bases

PARTIE 01 Principes de base de Power BI
Chapitre 1 : Découverte de Power BI
01 Qu'est-ce que Power BI ?
02 Composants du produit Power BI
03 Flux de travail Power BI
04 Qu'est-ce que Power BI Desktop ?
05 Qu'est-ce que le service Power BI ?
06 Contenu Power BI
Licence Power BI 07
08 Référence Power BI

Chapitre 2 : Premiers pas avec Power BI Desktop
01 Télécharger Power BI Desktop
02 Configuration de l'écran Power BI Desktop
03 Options Power BI

Chapitre 3 : Importation des données
01 Importation des données
02 Gestion des tables et des colonnes (champs)
03 Actualisation des données
04 Modifier la source de données
05 Sauvegarder le fichier

Chapitre 4 : Utilisation de l’éditeur Power Query
01 Premiers pas avec l'éditeur Power Query
02 Conversion de données
03 Fusionner et diviser les colonnes, ajouter des colonnes
04 Fermer et appliquer la requête

Chapitre 5 : Modélisation des données
01 Structure du tableau
02 Établissement et modification des relations
03 Écriture de formules DAX
Colonne de calcul 04
05 Valeur de mesure
Trier par colonne 06
07 Catégorie de données
08 Paramètres du groupe de données

Chapitre 6 : Visualisation des données
01 Gestion des pages de rapports
02 Gestion des objets visuels
03 Options d'objet visuel
04 Rédiger un rapport
05 Modifier les interactions

PARTIE 02 Exploiter Power BI
Chapitre 7 : Utilisation de l’éditeur Power Query
Combinaison de fichiers 01
02 Ajouter et combiner des requêtes
03 Réplication et référence des requêtes
Groupement de 4 lignes
05 Actualiser la requête

Chapitre 8 : Utilisation des fonctions DAX
01 Création d'une table de dates
02 Gestion de la valeur de la mesure
03 Fonctions DAX utiles
04 Mesures rapides
05 DAX Référence, Galerie de mesures rapides

Chapitre 09 Visualisations diverses
01 Hiérarchie
02 Mise en forme conditionnelle
03 Sparkline
04 Visualisations diverses
05 Nouveaux paramètres
06 Introduire davantage d'objets visuels

Chapitre 10 : Visualisations cartographiques diverses
01 Visualisation cartographique Power BI
02 Conseils pour la visualisation cartographique
03 Carte choroplèthe de la zone
Carte des formes 04
05 ArcGIS

Chapitre 11 Gestion des rapports
Filtre 01
02 Description de l'outil de rapport
03 Thème du rapport
04 Création des boutons de navigation de page
05 Création d'un signet

Chapitre 12 Service Power BI
01 Explorez le service Power BI
02 Publication et partage de rapports
03 Rapport d'exportation
04 Actualisation des données
Analyse de données à l'aide d'une IA génératrice d'annexes

« Édition pratique »

PARTIE 03 Où vivent les ménages d'une seule personne à Séoul ?
Chapitre 1 : Aperçu de l’analyse
01 Contexte de l'analyse
02 Procédure d'analyse
03 Caractéristiques et limitations de l'analyse

Chapitre 2 : Définition du problème
Quelles sont les tendances en matière de composition de la génération 01 ?
02 Quelle est la répartition spatiale des ménages d'une seule personne ?
03 Quels sont les schémas de mobilité des ménages d'une seule personne ?

Chapitre 3 Collecte de données
01 Données sur le nombre de ménages par génération
02 Statistiques sur les migrations de population
03 Données du code de district administratif

Chapitre 04 Prétraitement des données
01 Nouvelles données par génération
02 Données sur les mouvements de population
03 Données du code de district administratif
04 Appliquer les données finales

Chapitre 5 : Analyse des changements dans la composition générationnelle
01 Visualisation des changements dans le nombre de générations
Visualisation des changements dans la composition de la génération O2
03 Exploration des résultats de visualisation

Chapitre 6 : Analyse de la répartition spatiale des ménages d'une seule personne
01 Préparer les données d'analyse
02 Visualisation des ménages d'une seule personne par région
03 Visualisation des modèles de distribution spatiale
04 Exploration des résultats de visualisation

Chapitre 7 : Analyse des schémas de mobilité des ménages d’une seule personne
01 Préparer les données d'analyse
02 Analyse des caractéristiques de la population vivant dans un seul ménage
03 Analyse de la répartition spatiale des ménages d'une seule personne
04 Exploration des résultats de visualisation

PARTIE 04 Comment évolue la poussière fine à Séoul ?
Chapitre 1 : Aperçu de l’analyse
01 Contexte de l'analyse
02 Procédure d'analyse
03 Caractéristiques et limitations de l'analyse

Chapitre 02 Définition du problème
01 Quelle est la relation entre les poussières fines (PM-10) et les poussières ultrafines (PM-2,5) ?
02 La situation concernant les particules fines à Séoul s'améliore-t-elle ?
03 Comment les facteurs climatiques affectent-ils les poussières fines ?
04 Quelle est la concentration de poussières fines dans chaque région de Séoul ?

Chapitre 3 Collecte de données

Chapitre 04 Prétraitement des données
01 Données de mesure des poussières fines
02 Données climatiques
03 Connexion des données finales

Chapitre 5 : La relation entre les poussières fines et les poussières ultrafines
01 Préparation des données
02 Visualisation de la corrélation
03 Ajouter la date et l'heure de la mesure
04 Exploration des résultats de visualisation

Chapitre 06 : La situation des particules fines à Séoul s’améliore-t-elle ?
01 Préparation des données
02 Visualisation des variations des valeurs moyennes annuelles
Visualisation du nombre de cas dépassant 3 jours
04 Exploration des résultats de visualisation

Chapitre 7 : Analyse de la relation entre les conditions météorologiques et la concentration de poussières fines
01 Préparation des données
02 Visualisation de la relation entre la température et les poussières fines/ultrafines
03 Visualisation de la relation entre l'humidité et les poussières fines/ultrafines
04 Visualisation de la relation entre la vitesse du vent et les poussières fines/ultrafines
05 Visualisation de la relation entre la direction du vent et les poussières fines/ultrafines
06 Exploration des résultats de visualisation

Chapitre 8 : Analyse de la concentration de poussières fines par région à Séoul
01 Préparation des données
02 Visualisation de la concentration de poussières fines/ultrafines par district autonome
03 Visualisation de la concentration de poussières fines sur une carte
04 Visualisation des concentrations de poussières fines/ultrafines
05 Exploration des résultats de visualisation

PARTIE 05 Quitter son emploi et ouvrir son propre café ?
Chapitre 1 : Aperçu de l’analyse
01 Contexte de l'analyse
02 Procédure d'analyse
03 Caractéristiques et limites de l'analyse

Chapitre 2 : Définition du problème
01 Quel est l'état des créations et des fermetures d'entreprises ?
02 Quels sont les taux de fermeture d'entreprises et les périodes d'activité ?
03 Quelle est l'influence de la franchise ?
04 Où est un bon emplacement pour créer une entreprise ?

Chapitre 3 Collecte de données
01 Données relatives au permis de café
02 Données démographiques

Chapitre 04 Prétraitement des données d'autorisation
01 Vérifier la structure des données
02 Organisation des données en vue de l'analyse
03 Organisation de l'information spatiale
04 Conclusion avec Power BI

Chapitre 5 : Prétraitement des données de population
01 Organisation des données du district administratif
02 Organisation des données démographiques

Chapitre 6 : Analyse des tendances en matière de création et de fermeture d'entreprises
01 Préparation des données
02 Visualisation de l'état de démarrage et de fermeture des entreprises
03 Visualisation de l'augmentation et de la diminution du nombre de cafés à Séoul
04 Exploration des résultats de visualisation

Chapitre 7 : Analyse des taux de fermeture et des périodes d’activité
01 Visualisation des taux de fermeture d'entreprises par année
02 Visualisation de l'état de la période commerciale
03 Résultats de l'exploration de la visualisation

Chapitre 8 : Analyse des cafés de marques célèbres
01 Préparation des données
02 Visualisation des parts de marché
03 Visualisation de la distribution en magasin
04 Visualisation des tendances de croissance
05 Exploration des résultats de visualisation

Chapitre 09 Analyse de l'emplacement du café
01 Préparation des données
02 Visualisation de la répartition des cafés par région
03 Visualisation de la population par région
04 Visualisation des zones fréquentées par les cafés
05 Exploration des résultats de visualisation

Dans la section « Pratique », vous vous exercerez à analyser des problèmes sociaux à partir de données publiques.
À partir de sujets pratiques et captivants tels que la répartition et les schémas de mobilité des ménages d'une seule personne à Séoul, la corrélation entre la qualité de l'air et les facteurs climatiques, et l'analyse des quartiers commerciaux liés aux start-ups de cafés, vous pouvez naturellement apprendre le flux de collecte, de prétraitement, d'analyse et de visualisation.
Chaque étude de cas s'attache notamment à expliquer comment tirer des enseignements des données plutôt que de simplement énumérer des chiffres.

Ce livre va au-delà d'une simple explication fonctionnelle de Power BI pour vous aider à apprendre systématiquement le processus de lecture, d'interprétation et de communication convaincante des données.
Ce guide sera utile à tous, des débutants découvrant les données aux professionnels souhaitant l'appliquer immédiatement à des tâches ou des projets concrets.

* Télécharger un exemple/fichier complet
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Bases

PARTIE 01 Principes de base de Power BI
Pour analyser efficacement les données collectées et obtenir les résultats escomptés, il est indispensable d'utiliser des outils analytiques adaptés. Dans cette première partie, nous nous concentrerons sur Power BI, l'outil phare d'analyse de données de Microsoft, et nous découvrirons le flux de travail de base, du prétraitement des données à la modélisation et à la visualisation.

Power BI est un outil de veille stratégique puissant qui vous permet de connecter, visualiser et partager facilement des données non structurées ou dispersées.
Son utilisation intuitive et sa facilité d'accès permettent même aux débutants d'apprendre rapidement, et il offre une variété de fonctionnalités qui peuvent être immédiatement appliquées en pratique.

De plus, nous présentons les principaux composants de Power BI et examinons un par un les processus fondamentaux d'analyse et de visualisation des données à son utilisation, afin que vous puissiez acquérir une base solide de concepts et de principes avant de vous engager dans une pratique à grande échelle.

PARTIE 02 Exploiter Power BI
La PARTIE 02 explique comment utiliser efficacement Power BI en pratique.
Nous aborderons tous les aspects, depuis la manière de combiner plusieurs fichiers ou d'ajouter des données pour créer un ensemble de données unique et unifié à l'aide de l'éditeur Power Query jusqu'à la mise en œuvre de divers calculs, tels que les taux de croissance mensuels et annuels, à l'aide des fonctions DAX.

De plus, en publiant sur le service Power BI les tableaux de bord et les rapports créés dans Power BI Desktop et en les partageant avec les membres de votre organisation, vous apprendrez à communiquer facilement des informations et à partager les résultats d'analyse dans un environnement collaboratif.
C’est dans cette partie centrale que vous pourrez expérimenter la véritable utilisation de Power BI en suivant la série de processus allant du traitement, de l’analyse, de la visualisation et du partage des données.

« Édition pratique »

PARTIE 03 Où vivent les ménages d'une seule personne à Séoul ?
À Séoul, quatre ménages sur dix sont composés d'une seule personne ; vivre seul n'est donc plus un phénomène rare, mais une tendance majeure de la société coréenne. Dans cette troisième partie, nous analysons les 426 arrondissements administratifs de Séoul, en nous appuyant sur des données publiques telles que les registres de résidents et les données sur les mouvements de population du ministère de l'Intérieur et de la Sécurité, afin de comprendre la répartition et les caractéristiques de mobilité des ménages d'une seule personne.

En tirant parti de Power BI, vous acquerrez une expérience pratique de l'ensemble du processus, de la collecte des données au prétraitement et à la visualisation, et vous apprendrez à interpréter les tendances de vie et les changements dans les structures urbaines, et pas seulement de simples chiffres.
Où vivent principalement les personnes vivant seules ? Où se déplacent les personnes présentant quelles caractéristiques ? Cette section analysera, à travers des données, la relation entre les villes et leurs habitants.

PARTIE 04 Comment évolue la poussière fine à Séoul ?
« J’hésite à laisser mon enfant sortir à cause des particules fines. » Les particules fines sont désormais devenues un problème de société qui affecte considérablement le quotidien et la santé des habitants de Séoul.


Dans la PARTIE 04, nous analyserons les données de mesure de la pollution atmosphérique de la ville métropolitaine de Séoul et les données climatiques de l'Administration météorologique coréenne à l'aide de Power BI, et nous interpréterons des questions quotidiennes telles que : « La poussière fine s'aggrave-t-elle vraiment chaque année ? », « Comment les facteurs climatiques tels que la température et les précipitations affectent-ils la concentration de poussière fine ? » et « Quelle est la qualité de l'air dans la région où je vis ? » à l'aide de données publiques.

PARTIE 05 Quitter son emploi et ouvrir son propre café ?
« Je pense à quitter mon travail et à ouvrir un café, mais que se passera-t-il si ça ne marche pas ? » Cette question, que l'on voit fréquemment sur les réseaux sociaux, n'est pas qu'un fantasme ; c'est une préoccupation bien réelle pour d'innombrables employés de bureau.
Ouvrir un café est le rêve de beaucoup, mais avec des statistiques montrant que 70 à 80 % des entreprises échouent dans les cinq ans, il est facile d'hésiter.

Dans la PARTIE 05, nous utiliserons Power BI comme outil d'analyse plus avancé pour analyser les données sur les start-ups de cafés à Séoul.
En combinant les informations des permis des autorités locales et les données démographiques, nous visualisons la répartition des cafés par quartier commercial, les taux de fermeture et les durées de survie, et examinons intuitivement les caractéristiques des zones à fort potentiel de réussite à l'aide de divers objets de visualisation.