planification et exploitation des produits d'IA
 |
Description
Introduction au livre
L'ère du changement engendrée par l'IA,
Guide à l'intention des chefs de projet pour naviguer dans la nouvelle ère
L'IA nous donne les moyens de résoudre des problèmes et de déployer des solutions à grande échelle d'une manière inimaginable il y a seulement dix ans, transformant radicalement le paysage numérique et notre façon de développer des produits.
Il en va de même pour les produits. Les produits d'IA fonctionnent de manière autonome, apprenant et évoluant grâce aux interactions avec les utilisateurs, réalisant des tâches diverses et complexes allant de la planification et de la prise de décision à la coordination et à l'exécution des tâches, et offrant même des expériences personnalisées aux utilisateurs.
C’est pourquoi, à l’avenir, tous les chefs de produit deviendront des chefs de produit IA (chefs de produit IA).
Ce livre est un guide pour intégrer des agents d'IA complexes et des produits d'IA générative à l'innovation. Il propose des stratégies efficaces, des outils prêts à l'emploi et des exemples concrets. Découvrez comment les chefs de produit IA exploitent cette technologie pour résoudre les problèmes des utilisateurs.
Que vous dirigiez une organisation ou que vous vous prépariez à devenir chef de produit, ce guide vous aidera à gérer avec assurance l'ensemble du cycle de vie d'un produit d'IA, quelles que soient vos connaissances préalables en IA.
Contenu principal
● Outils, cadres et perspectives stratégiques pour une gestion systématique du développement de produits d'IA
Comment les entreprises de produits utilisent l'IA agentive et générative pour résoudre les problèmes
● Comprendre les différents modèles d'IA et les algorithmes qui les pilotent, déterminer les compromis stratégiques et définir des OKR clairs.
Guide à l'intention des chefs de projet pour naviguer dans la nouvelle ère
L'IA nous donne les moyens de résoudre des problèmes et de déployer des solutions à grande échelle d'une manière inimaginable il y a seulement dix ans, transformant radicalement le paysage numérique et notre façon de développer des produits.
Il en va de même pour les produits. Les produits d'IA fonctionnent de manière autonome, apprenant et évoluant grâce aux interactions avec les utilisateurs, réalisant des tâches diverses et complexes allant de la planification et de la prise de décision à la coordination et à l'exécution des tâches, et offrant même des expériences personnalisées aux utilisateurs.
C’est pourquoi, à l’avenir, tous les chefs de produit deviendront des chefs de produit IA (chefs de produit IA).
Ce livre est un guide pour intégrer des agents d'IA complexes et des produits d'IA générative à l'innovation. Il propose des stratégies efficaces, des outils prêts à l'emploi et des exemples concrets. Découvrez comment les chefs de produit IA exploitent cette technologie pour résoudre les problèmes des utilisateurs.
Que vous dirigiez une organisation ou que vous vous prépariez à devenir chef de produit, ce guide vous aidera à gérer avec assurance l'ensemble du cycle de vie d'un produit d'IA, quelles que soient vos connaissances préalables en IA.
Contenu principal
● Outils, cadres et perspectives stratégiques pour une gestion systématique du développement de produits d'IA
Comment les entreprises de produits utilisent l'IA agentive et générative pour résoudre les problèmes
● Comprendre les différents modèles d'IA et les algorithmes qui les pilotent, déterminer les compromis stratégiques et définir des OKR clairs.
- Vous pouvez consulter un aperçu du contenu du livre.
Aperçu
indice
CHAPITRE 1 : Le rôle du chef de produit IA
1.1 Étapes de l'évolution de l'IA
1.2 Introduction de l'IA dans les produits
1.3 Caractéristiques uniques de l'IA
1.4 Les superpouvoirs de l'IA et de l'IA générative
1.5 Le rôle du chef de projet IA
1.6 Capacités du gestionnaire de projet IA
1.7 Structure organisationnelle
_1.8 Pourquoi souhaitez-vous devenir Premier ministre IA ?
Feuille de route _1.9
_1.10 Conclusion
CHAPITRE 2 : Cycle de vie du développement de produits d'IA
2.1 Types de produits d'IA
2.2 Cycle de vie du développement de produits d'IA
2.3 Conclusion
CHAPITRE 3 Connaissances essentielles pour les chefs de produit IA
3.1 Technologies et pratiques fondamentales de gestion des produits
3.2 Comment développer des compétences générales en gestion de produits
3.3 Compétences essentielles en matière de leadership et de collaboration
3.4 Principes fondamentaux de l'ingénierie pour la gestion de projet
3.5 Comprendre le cycle de vie et les opérations de développement des produits d'IA
3.6 Conclusion
CHAPITRE 4 Le travail du Premier ministre en IA
4.1 Parcours professionnel de chef de projet IA
4.2 Le rôle du chef de projet IA
4.3 Conclusion
CHAPITRE 5 : LA PENSÉE STRATÉGIQUE EN IA
5.1 Stratégie commerciale : Évaluer l'IA comme solution
_5.2 Stratégie IA : Développer ou acheter ?
5.3 Stratégie de données : Modélisation et adaptation
5.4 Évaluation du produit : Obtenir le soutien de la direction
5.5 Conclusion
CHAPITRE 6 FIXER DES OBJECTIFS ET MESURER LE SUCCÈS
_6.1 Indicateurs d'état du produit
_6.2 Indicateurs d'état du système
_6.3 Indicateurs proxy IA
6.4 OKR pour les produits d'IA
_6.5 Conclusion
CHAPITRE 7 OUTILS D'IA POUR LA PR
7.1 Outils pour renforcer l'AIPDL
7.2 Outils de collaboration et d'inspection
7.3 Conclusion
CHAPITRE 8 Création d'agents d'IA
_8.1 Qu'est-ce qu'un agent IA ?
8.2 Produits basés sur des agents
8.3 Conception d'agents d'IA adaptés à votre produit
8.4 Modèles de conception pour l'interaction des agents
8.5 Définition des critères de réussite des agents
Questionnaire sur les agents d'IA - 8.6
8.7 Conclusion
Modèle de l'annexe A
Modèle d'évaluation de produit
Modèle de document d'exigences produit IA
Fiche de travail : Évaluation des opportunités d’adoption de l’IA au sein de votre organisation
Feuille de travail : Stratégie de mise en œuvre de l’IA
Annexe B Entretien
Démocratiser le savoir : Exploiter le point d'inflexion de l'IA
Un MVP d'apprentissage automatique réalisé par auto-apprentissage et expérimentation
L'IA est-elle vraiment nécessaire ?
Passer de 0 à 1 pour transformer les idées en réalité
La valeur créée par la priorisation et la concentration
Les fondamentaux de PM permettent de créer d'excellents produits d'IA.
Problèmes découverts lors de conversations avec les clients
1.1 Étapes de l'évolution de l'IA
1.2 Introduction de l'IA dans les produits
1.3 Caractéristiques uniques de l'IA
1.4 Les superpouvoirs de l'IA et de l'IA générative
1.5 Le rôle du chef de projet IA
1.6 Capacités du gestionnaire de projet IA
1.7 Structure organisationnelle
_1.8 Pourquoi souhaitez-vous devenir Premier ministre IA ?
Feuille de route _1.9
_1.10 Conclusion
CHAPITRE 2 : Cycle de vie du développement de produits d'IA
2.1 Types de produits d'IA
2.2 Cycle de vie du développement de produits d'IA
2.3 Conclusion
CHAPITRE 3 Connaissances essentielles pour les chefs de produit IA
3.1 Technologies et pratiques fondamentales de gestion des produits
3.2 Comment développer des compétences générales en gestion de produits
3.3 Compétences essentielles en matière de leadership et de collaboration
3.4 Principes fondamentaux de l'ingénierie pour la gestion de projet
3.5 Comprendre le cycle de vie et les opérations de développement des produits d'IA
3.6 Conclusion
CHAPITRE 4 Le travail du Premier ministre en IA
4.1 Parcours professionnel de chef de projet IA
4.2 Le rôle du chef de projet IA
4.3 Conclusion
CHAPITRE 5 : LA PENSÉE STRATÉGIQUE EN IA
5.1 Stratégie commerciale : Évaluer l'IA comme solution
_5.2 Stratégie IA : Développer ou acheter ?
5.3 Stratégie de données : Modélisation et adaptation
5.4 Évaluation du produit : Obtenir le soutien de la direction
5.5 Conclusion
CHAPITRE 6 FIXER DES OBJECTIFS ET MESURER LE SUCCÈS
_6.1 Indicateurs d'état du produit
_6.2 Indicateurs d'état du système
_6.3 Indicateurs proxy IA
6.4 OKR pour les produits d'IA
_6.5 Conclusion
CHAPITRE 7 OUTILS D'IA POUR LA PR
7.1 Outils pour renforcer l'AIPDL
7.2 Outils de collaboration et d'inspection
7.3 Conclusion
CHAPITRE 8 Création d'agents d'IA
_8.1 Qu'est-ce qu'un agent IA ?
8.2 Produits basés sur des agents
8.3 Conception d'agents d'IA adaptés à votre produit
8.4 Modèles de conception pour l'interaction des agents
8.5 Définition des critères de réussite des agents
Questionnaire sur les agents d'IA - 8.6
8.7 Conclusion
Modèle de l'annexe A
Modèle d'évaluation de produit
Modèle de document d'exigences produit IA
Fiche de travail : Évaluation des opportunités d’adoption de l’IA au sein de votre organisation
Feuille de travail : Stratégie de mise en œuvre de l’IA
Annexe B Entretien
Démocratiser le savoir : Exploiter le point d'inflexion de l'IA
Un MVP d'apprentissage automatique réalisé par auto-apprentissage et expérimentation
L'IA est-elle vraiment nécessaire ?
Passer de 0 à 1 pour transformer les idées en réalité
La valeur créée par la priorisation et la concentration
Les fondamentaux de PM permettent de créer d'excellents produits d'IA.
Problèmes découverts lors de conversations avec les clients
Image détaillée
Avis de l'éditeur
L'ajout de l'IA ne change rien.
La véritable différence vient de l'expérience.
En 2023, avec l'arrivée de ChatGPT, les utilisateurs pourront interagir avec l'IA d'une manière inimaginable il y a encore un an.
En seulement un an, une gamme vraiment diversifiée de produits d'IA a émergé, allant des outils de génération d'images comme Midjourney, Stable Diffusion et DALL-E, aux solutions de recherche avancées comme DeepSearch et aux systèmes d'IA génératifs multimodaux comme Gemini.
Aujourd'hui, d'innombrables entreprises tentent d'intégrer la technologie de l'IA dans leurs produits.
Contrairement au développement de produits traditionnel, les produits d'IA sont probabilistes, reposent sur des données de haute qualité et nécessitent un apprentissage et une optimisation continus.
Des concepts tels que les modèles de langage à grande échelle, la génération de recherche augmentée et le réglage fin des modèles sont essentiels à la compréhension de la gestion des produits d'IA, mais peuvent sembler intimidants pour les chefs de produit non techniques.
Cet ouvrage explore le cycle de vie complexe du développement de produits d'IA, prend en compte les considérations stratégiques et éthiques et offre des conseils concrets sur le développement de produits innovants et centrés sur l'utilisateur, avec des outils pratiques et des études de cas.
Cette feuille de route vous aide à surmonter les défis liés à la création de produits basés sur l'IA, en présentant des méthodes pour garantir que l'IA réponde véritablement aux besoins de vos utilisateurs.
De la conception à la réalisation, ce livre explique comment créer de nouvelles expériences avec l'IA et l'IA générative, et offre des informations précieuses à tous ceux qui travaillent avec des équipes technologiques au développement de produits d'IA.
La véritable différence vient de l'expérience.
En 2023, avec l'arrivée de ChatGPT, les utilisateurs pourront interagir avec l'IA d'une manière inimaginable il y a encore un an.
En seulement un an, une gamme vraiment diversifiée de produits d'IA a émergé, allant des outils de génération d'images comme Midjourney, Stable Diffusion et DALL-E, aux solutions de recherche avancées comme DeepSearch et aux systèmes d'IA génératifs multimodaux comme Gemini.
Aujourd'hui, d'innombrables entreprises tentent d'intégrer la technologie de l'IA dans leurs produits.
Contrairement au développement de produits traditionnel, les produits d'IA sont probabilistes, reposent sur des données de haute qualité et nécessitent un apprentissage et une optimisation continus.
Des concepts tels que les modèles de langage à grande échelle, la génération de recherche augmentée et le réglage fin des modèles sont essentiels à la compréhension de la gestion des produits d'IA, mais peuvent sembler intimidants pour les chefs de produit non techniques.
Cet ouvrage explore le cycle de vie complexe du développement de produits d'IA, prend en compte les considérations stratégiques et éthiques et offre des conseils concrets sur le développement de produits innovants et centrés sur l'utilisateur, avec des outils pratiques et des études de cas.
Cette feuille de route vous aide à surmonter les défis liés à la création de produits basés sur l'IA, en présentant des méthodes pour garantir que l'IA réponde véritablement aux besoins de vos utilisateurs.
De la conception à la réalisation, ce livre explique comment créer de nouvelles expériences avec l'IA et l'IA générative, et offre des informations précieuses à tous ceux qui travaillent avec des équipes technologiques au développement de produits d'IA.
SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS
- Date d'émission : 29 septembre 2025
- Nombre de pages, poids, dimensions : 240 pages | 153 × 223 × 20 mm
- ISBN13 : 9791169214438
- ISBN10 : 1169214436
Vous aimerez peut-être aussi
카테고리
Langue coréenne
Langue coréenne
![ELLE 엘르 A형 (여성월간) : 1월 [2026]](http://librairie.coreenne.fr/cdn/shop/files/3b70e1cf77cf67d6da56e0eb041901e8.jpg?v=1767265322&width=3840)
