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Analyse statistique facile à comprendre
Analyse statistique facile à comprendre
Description
Introduction au livre
La première édition de 『Easy-to-Understand Statistical Analysis』 analysait les données à l'aide de SPSS version 14.0, et la deuxième édition analysait les données à l'aide d'IBM SPSS version 21.0.
La version actuellement disponible d'IBM SPSS est la 25.0.
En comparant les différences entre la 2e édition et la version actuellement publiée, nous avons constaté qu'il n'y avait pas de changements majeurs, mais qu'il existait quelques différences dans la terminologie et le tableau des résultats d'analyse.
Cette troisième édition a été révisée pour tenir compte de ces changements.

Ce livre est divisé en sept parties. La partie 1 présente les données et le logiciel SPSS, la partie 2 traite des statistiques descriptives, la partie 3 des statistiques inférentielles et des concepts de base, la partie 4 de l'analyse des différences entre les groupes, la partie 5 de l'analyse des relations, la partie 6 de l'estimation des modèles et la partie 7 de la validité et de la fiabilité.

indice
Préface à la 3e édition
Préface à la 2e édition
Préface à la première édition
Note

Partie 1 Données et SPSS

Chapitre 1 Analyse des données
1.
procédures d'analyse des données
2.
Mesure des variables

Chapitre 2 : Introduction à SPSS
1.
Procédure d'exécution
2. Types de fenêtres SPSS

Chapitre 3 Fichiers de données
1.
Définition et écriture
2.
Conversion de données
3.
Vérification des données
Problèmes pratiques

Chapitre 4 : Analyse, exécution et résultats
1.
Exécuter l'analyse
2.
Téléspectateur

Partie 2 : Statistiques descriptives

Chapitre 5 Analyse de fréquence
1.
Analyse de fréquence
Problèmes pratiques

Chapitre 6 : Analyse statistique descriptive
1.
Exécuter l'analyse
2.
Résultats de l'analyse
Problèmes pratiques

Chapitre 7 Analyse à réponses multiples
1.
Codage des questions à réponses multiples
2.
Définition de groupe variable
3.
Analyse de fréquence à réponses multiples
4.
Tableau croisé à réponses multiples
Problèmes pratiques

Partie 3 : Statistiques inférentielles et concepts de base

Chapitre 8 Distributions et théorème central limite
1.
distribution de la population, distribution de l'échantillon, distribution d'échantillonnage
2.
Théorème central limite

Chapitre 9 Tests d'hypothèses et niveaux de signification
1.
Hypothèse
2.
Niveau d'erreur et de signification

Partie 4 : Analyse des différences entre les groupes

Chapitre 10 : Test t
1.
Hypothèses de base
2.
test t à un échantillon
3.
Test t pour deux échantillons appariés (dépendants)
4.
Test t pour deux échantillons indépendants
5.
Test de Welch-Aspin
Problèmes pratiques

Chapitre 11 : Analyse de variance à un facteur
1.
Hypothèses de base
2.
ANOVA à un facteur
3.
Analyse comparative post-hoc
Problèmes pratiques

Chapitre 12 Variance à deux facteurs
1.
Hypothèses de base
2.
Plan croisé à variance bidirectionnelle
3.
Analyse comparative post hoc d'un plan d'étude croisé à deux voies
4.
Conception interne distribuée bidirectionnelle
Problèmes pratiques

Chapitre 13 Conception itérative
1.
Hypothèses de base
2.
conception itérative
3.
Plan factoriel à compartiments divisés
Problèmes pratiques

Chapitre 14 Analyse de covariance
1.
Hypothèses de base
2.
utiliser
3.
Principes de base
4.
Exécuter l'analyse
5.
Résultats de l'analyse
6.
Rapport des résultats d'analyse
Problèmes pratiques

Chapitre 15 Analyse de variance multivariée
1.
Hypothèses de base
2.
utiliser
3.
Principes de base
4.
Exécuter l'analyse
5.
Résultats de l'analyse
6.
Commande ANOVA multivariée
7.
Rapport des résultats d'analyse
Problèmes pratiques

Chapitre 16 Test du χ²
1.
Hypothèses de base
2.
utiliser
3.
Principes de base
4.
Exécuter l'analyse
5.
Résultats de l'analyse
6.
Rapport des résultats d'analyse
Problèmes pratiques

Partie 5 : Analyse des relations

Chapitre 17 Analyse de corrélation
1.
Hypothèses de base
2.
utiliser
3.
Principes de base
4.
coefficient de corrélation de Pearson
5.
analyse de corrélation orthogonale
Problèmes pratiques

Chapitre 18 Analyse de régression
1.
Hypothèses de base
2.
Analyse de régression simple
3.
analyse de régression multiple
Problèmes pratiques

Chapitre 19 Analyse de régression logistique
1.
Hypothèses de base
2.
utiliser
3.
Principes de base
4.
Exécuter l'analyse
5.
Résultats de l'analyse
6.
Rapport des résultats d'analyse
Problèmes pratiques

Chapitre 20 Analyse discriminante
1.
Hypothèses de base
2.
utiliser
3.
Principes de base
4.
Exécuter l'analyse
5.
Résultats de l'analyse
6.
Rapport des résultats d'analyse
Problèmes pratiques

Partie 6 Estimation du modèle

Chapitre 21 Analyse de chemin
1.
Hypothèses de base
2.
utiliser
3.
Principes de base
4.
Exécuter l'analyse
5.
Résultats de l'analyse
6.
Rapport des résultats d'analyse
Problèmes pratiques

Chapitre 22 Modélisation par équations structurelles
1.
Hypothèses de base
2.
utiliser
3.
Principes de base
4.
Exécuter l'analyse
5.
Résultats de l'analyse
6.
Rapport des résultats d'analyse
Problèmes pratiques

Chapitre 23 : Analyse de modèles multiniveaux
1.
Hypothèses de base
2.
utiliser
3.
Principes de base
4.
Exécuter l'analyse
5.
Résultats de l'analyse
6.
Rapport des résultats d'analyse
Problèmes pratiques

Partie 7 Validité et fiabilité

Chapitre 24 Validité

1.
Définition et concept
2.
taper
3.
analyse factorielle
Problèmes pratiques

Chapitre 25 Fiabilité
1.
Définition et concept
2.
taper
3.
fiabilité de la cohérence interne des éléments
Problèmes pratiques

Réponses aux exercices pratiques
Références
Recherche
SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS
- Date de publication : 1er août 2019
- Format : Guide de reliure de livres brochés
Nombre de pages, poids, dimensions : 464 pages | 946 g | 188 × 257 × 30 mm
- ISBN13 : 9788999718656
- ISBN10 : 8999718654

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