CHAPITRE 01 Création de données

1.1 Qu'est-ce que les statistiques ?
1.2 Échantillonnage aléatoire simple
1.3 Éléments à prendre en compte lors de la réalisation d'une enquête par sondage
1.4 Expériences statistiques
1.5 Expériences comparatives et randomisation
1.6 Blocage
Problèmes pratiques

CHAPITRE 02 Population et échantillon

2.1 Répartition de la population
2.2 Valeur représentative de la population
2.3 Représentation graphique de l'échantillon
2.4 Valeur représentative de l'échantillon
Problèmes pratiques

CHAPITRE 03 Probabilités et distributions de probabilité

3.1 Définition de la probabilité
3.2 Probabilité conditionnelle et événements indépendants
3.3 Variables aléatoires et distributions de probabilité
3.4 Valeurs attendues et leurs propriétés
3.5 Distribution conjointe de deux variables aléatoires
3.6 Covariance et coefficient de corrélation
Problèmes pratiques

CHAPITRE 04 Distribution d'échantillonnage

4.1 Distribution de Bernoulli et distribution normale en tant que distributions de population
4.2 Distribution d'échantillonnage
4.3 Distribution binomiale
4.4 Distribution des moyennes d'échantillon
4.5 Distributions du chi carré, de t et de F
4.6 Diagramme de contraste quantile de la distribution normale
Problèmes pratiques

CHAPITRE 5 Inférence statistique

5.1 Estimation
5.2 Tests de signification et tests d'hypothèses
Problèmes pratiques

CHAPITRE 06 Inférence sur les distributions

6.1 Inférence concernant la moyenne de la population
6.2 Comparaison des moyennes de population par comparaison correspondante
6.3 Comparaison des moyennes de population par cet échantillon
6.4 Inférence sur la variance parentale
Problèmes pratiques

CHAPITRE 07 Analyse des données discrètes

7.1 Estimation et test du rapport de population
7.2 Comparaison de deux rapports
7.3 Comparaison de plusieurs populations à l'aide de données catégorielles
7.4 Test d'indépendance à l'aide de données catégorielles
Problèmes pratiques

CHAPITRE 8 Analyse de corrélation et analyse de régression

8.1 Introduction
8.2 Analyse de corrélation
8.3 Modèle et ajustement de l'analyse de régression simple
8.4 Inférence dans l'analyse de régression simple
8.5 Analyse des résidus dans l'analyse de régression simple
8.6 Analyse de régression multiple
Problèmes pratiques

CHAPITRE 09 Analyse de la variance

9.1 Qu'est-ce que l'ANOVA ?
9.2 Méthode d'arrangement unidirectionnel
9.3 Agencement bidirectionnel sans répétition
9.4 Arrangement bidirectionnel avec répétition
Problèmes pratiques

CHAPITRE 10 Inférence non paramétrique

10.1 Introduction
10.2 Test de Wilcoxon-Mann-Whitney
10.3 Test de Wilcoxon sur les rangs signés
Problèmes pratiques

CHAPITRE 11 ANALYSE DES SÉRIES TEMPORELLES

11.1 Différents types de données de séries chronologiques
11.2 Méthodes d'analyse des données de séries chronologiques
11.3 Méthode d'analyse des tendances
11.4 Méthode de la moyenne mobile
11.5 Lissage exponentiel
Problèmes pratiques

CHAPITRE 12 EXEMPLE D'ENQUÊTE

12.1 Concepts de base de l'échantillonnage
12.2 Méthodes d'échantillonnage
12.3 Estimation par échantillonnage aléatoire stratifié
12.4 Problèmes liés à la recherche proprement dite
Problèmes pratiques

ANNEXE A Exercices généraux de statistiques avec R
A.1 R Notions de base
A.2 Chapitre 2 Exercices sur la population et l'échantillonnage
A.3 Chapitre 3 Probabilités et exercices sur les distributions de probabilité
A.4 Chapitre 4 Exercices de distribution d'échantillonnage
A.5 Chapitre 5 Exercices d'inférence statistique
A.6 Chapitre 6 Exercices d'inférence de distribution
A.7 Chapitre 7 Exercices d'analyse de données discrètes
A.8 Chapitre 8 : Exercices d’analyse de corrélation et d’analyse de régression
A.9 Chapitre 9 Exercices d'analyse de la variance
A.10 Chapitre 10 Exercices d'inférence non paramétrique
A.11 Chapitre 11 Exercices d'analyse des séries chronologiques
A.12 Chapitre 12 Exercices d'enquête par sondage

ANNEXE B Exercices de statistiques générales avec Python
B.1 Notions de base de Python
B.2 Chapitre 2 Exercices sur la population et l'échantillonnage
B.3 Chapitre 3 Probabilités et distributions de probabilité Exercices
B.4 Chapitre 4 Exercices de distribution d'échantillonnage
B.5 Chapitre 5 Exercices d'inférence statistique
B.6 Chapitre 6 Exercices d'inférence de distribution
B.7 Chapitre 7 Exercices d'analyse de données discrètes
B.8 Chapitre 8 : Exercices d’analyse de corrélation et d’analyse de régression
B.9 Chapitre 9 Exercices d'analyse de la variance
B.10 Chapitre 10 Exercices d'inférence non paramétrique
B.11 Chapitre 11 Exercices d'analyse des séries chronologiques
B.12 Chapitre 12 Exercices d'enquête par sondage

ANNEXE C Tableaux de distribution divers
C.1 Tableau de la loi normale centrée réduite
Tableau de distribution t C.2
C.3 Tableau de distribution du chi carré
Tableau de distribution C.4 F
Tableau de distribution de probabilité cumulative de la statistique de Wilcoxon C.5
Tableau de distribution de probabilité cumulative de la statistique de rang signé de Wilcoxon C.6

Un manuel de statistiques essentiel pour notre époque.

« Statistiques générales (3e édition) » est un manuel qui organise systématiquement les concepts de base des statistiques et peut être utilisé dans les cours de statistiques grâce à des exercices pratiques utilisant R et Python.
Il aborde également des sujets avancés tels que l'inférence non paramétrique, l'analyse des séries chronologiques et les enquêtes par sondage, offrant ainsi une compréhension globale des statistiques.
Pour les lecteurs qui souhaitent étudier les statistiques de manière systématique et pratiquer la programmation, ce livre sera un guide essentiel.