
Algèbre linéaire avec applications visibles
Description
indice
Chapitre 1 Aperçu de l'algèbre linéaire
1.1 Concepts mathématiques de base
1.2 Portée de l'algèbre linéaire
1.3 Applications de l'algèbre linéaire
Problèmes pratiques
Pratique de la programmation
Chapitre 02 Équations linéaires
2.1 Systèmes d'équations linéaires
2.2 Résolution de systèmes d'équations linéaires
2.3 Applications des systèmes d'équations linéaires
Problèmes pratiques
Pratique de la programmation
Chapitre 3 : Matrice
3.1 Matrice
3.2 Opérations matricielles
3.3 Matrice inverse
3.4 Matrices spéciales
Problèmes pratiques
Pratique de la programmation
Chapitre 4 : Matrice inverse
4.1 Calcul de la matrice inverse
4.2 Application de la matrice inverse
4.3 Décomposition LU
4.4 Matrice inverse d'une matrice par blocs
Problèmes pratiques
Pratique de la programmation
Chapitre 05 Déterminant
5.1 Déterminant
5.2 Propriétés des déterminants
5.3 Déterminant de la matrice par blocs
5.4 Signification géométrique des déterminants
5.5 Applications des déterminants
Problèmes pratiques
Pratique de la programmation
Chapitre 6 Vecteurs
6.1 Vecteurs
6.2 Espace vectoriel
6.3 Produit scalaire de vecteurs
6.4 Produit vectoriel de vecteurs
6.5 Vecteurs et géométrie
6.6 Différentiation des vecteurs et des matrices
Problèmes pratiques
Pratique de la programmation
Chapitre 07 Transformation linéaire
7.1 Transformations linéaires
7.2 Sous-espaces et coefficients des transformations linéaires
Problèmes pratiques
Pratique de la programmation
Chapitre 8 : Valeurs propres et vecteurs propres
8.1 Valeurs propres et vecteurs propres
8.2 Propriétés des valeurs propres et des vecteurs propres
8.3 Applications des valeurs propres et des vecteurs propres
Problèmes pratiques
Pratique de la programmation
Chapitre 09 Orthogonalité
9.1 Base orthogonale
9.2 Décomposition orthogonale
9.3 Solutions par moindres carrés et approximations optimales des équations matricielles
9.4 Applications de l'orthogonalité
Problèmes pratiques
Pratique de la programmation
Chapitre 10 Diagonalisation et symétrie
10.1 Similitude et diagonalisation
10.2 Matrices symétriques
10.3 Forme quadratique
10.4 Applications des matrices symétriques
Problèmes pratiques
Pratique de la programmation
Chapitre 11 Décomposition en valeurs singulières
11.1 Décomposition en valeurs singulières
11.2 Applications de la décomposition en valeurs singulières
Problèmes pratiques
Pratique de la programmation
Recherche
1.1 Concepts mathématiques de base
1.2 Portée de l'algèbre linéaire
1.3 Applications de l'algèbre linéaire
Problèmes pratiques
Pratique de la programmation
Chapitre 02 Équations linéaires
2.1 Systèmes d'équations linéaires
2.2 Résolution de systèmes d'équations linéaires
2.3 Applications des systèmes d'équations linéaires
Problèmes pratiques
Pratique de la programmation
Chapitre 3 : Matrice
3.1 Matrice
3.2 Opérations matricielles
3.3 Matrice inverse
3.4 Matrices spéciales
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Chapitre 4 : Matrice inverse
4.1 Calcul de la matrice inverse
4.2 Application de la matrice inverse
4.3 Décomposition LU
4.4 Matrice inverse d'une matrice par blocs
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Chapitre 05 Déterminant
5.1 Déterminant
5.2 Propriétés des déterminants
5.3 Déterminant de la matrice par blocs
5.4 Signification géométrique des déterminants
5.5 Applications des déterminants
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Chapitre 6 Vecteurs
6.1 Vecteurs
6.2 Espace vectoriel
6.3 Produit scalaire de vecteurs
6.4 Produit vectoriel de vecteurs
6.5 Vecteurs et géométrie
6.6 Différentiation des vecteurs et des matrices
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Chapitre 07 Transformation linéaire
7.1 Transformations linéaires
7.2 Sous-espaces et coefficients des transformations linéaires
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Chapitre 8 : Valeurs propres et vecteurs propres
8.1 Valeurs propres et vecteurs propres
8.2 Propriétés des valeurs propres et des vecteurs propres
8.3 Applications des valeurs propres et des vecteurs propres
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Pratique de la programmation
Chapitre 09 Orthogonalité
9.1 Base orthogonale
9.2 Décomposition orthogonale
9.3 Solutions par moindres carrés et approximations optimales des équations matricielles
9.4 Applications de l'orthogonalité
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Chapitre 10 Diagonalisation et symétrie
10.1 Similitude et diagonalisation
10.2 Matrices symétriques
10.3 Forme quadratique
10.4 Applications des matrices symétriques
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Chapitre 11 Décomposition en valeurs singulières
11.1 Décomposition en valeurs singulières
11.2 Applications de la décomposition en valeurs singulières
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SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS
- Date de publication : 6 juillet 2020
Nombre de pages, poids, dimensions : 592 pages | 1 178 g | 188 × 257 × 35 mm
- ISBN13 : 9791156645009
- ISBN10 : 115664500X
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Langue coréenne
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