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Apprendre le calcul différentiel et intégral avec des projets Python
Apprendre le calcul différentiel et intégral avec des projets Python
Description
Introduction au livre
Compléter la théorie et les applications du calcul différentiel et intégral avec 9 projets Python

Le calcul différentiel et intégral est le fondement des mathématiques modernes et une discipline essentielle pour la compréhension de domaines appliqués tels que l'ingénierie et les sciences.
Par conséquent, pour bien comprendre les mathématiques, l'ingénierie ou les sciences, il est indispensable de posséder de solides bases en calcul différentiel et intégral.
Ce livre explique clairement la théorie du calcul différentiel et intégral et présente les domaines dans lesquels chaque théorie est effectivement appliquée.
En suivant les concepts de vecteurs, de matrices, etc., vous pouvez poser les bases du calcul différentiel et intégral à plusieurs variables.
De plus, grâce à neuf projets Python, vous pouvez naturellement apprendre le lien entre la théorie mathématique et la programmation Python, et en mettant en œuvre vous-même de nouveaux projets, vous pouvez simultanément développer des compétences en application et en résolution de problèmes.
Découvrez dans ce livre l'harmonie entre la théorie du calcul différentiel et intégral et la programmation.
  • Vous pouvez consulter un aperçu du contenu du livre.
    Aperçu

indice
CHAPITRE 01 Séquences et séries

1.1 Séquence
Série 1.2
1.3 Applications des suites et des séries
1.4 Projet : Création d'une calculatrice
Résumé des points clés
Problèmes pratiques

CHAPITRE 02 Vecteurs et matrices

2.1 Vecteurs
2.2 Matrice
2.3 Utilisation des vecteurs et des matrices
2.4 Projet : Création d'un CAPTCHA
Résumé des points clés
Problèmes pratiques

CHAPITRE 03 Fonctions et graphiques

3.1 Fonction
3.2 Limites et continuité
3.3 Graphique
3.4 Projet : Tracer des isolignes et des isosurfaces
Résumé des points clés
Problèmes pratiques

CHAPITRE 4 Dérivation d'une fonction d'une variable

4.1 Taux de variation
4.2 Théorème de la différentiation
4.3 Application de la différentiation des fonctions à une variable
4.4 Projet : Création d'une animation de roue à eau
Résumé des points clés
Problèmes pratiques

CHAPITRE 05 Dérivation des fonctions à plusieurs variables

5.1 Différenciation directionnelle
5.2 Dérivation des fonctions à plusieurs variables
5.3 Application de la différentiation des fonctions à plusieurs variables
5.4 Projet : Élaboration d'une carte de transfert de chaleur
Résumé des points clés
Problèmes pratiques

CHAPITRE 06 Optimisation

6.1 Décision de Hesse
6.2 Méthode des multiplicateurs de Lagrange
6.3 Descente en pente
6.4 Projet : Formation aux données d'écriture manuscrite
Résumé des points clés
Problèmes pratiques

CHAPITRE 07 Intégrales définies et intégrales doubles

7.1 Concepts d'intégrales définies et d'intégrales doubles
7.2 Calcul des intégrales définies et des intégrales doubles
7.3 Applications de l'intégration
7.4 Projet : Formule de Cauchy-Cropton
Résumé des points clés
Problèmes pratiques

CHAPITRE 08 Intégrales curvilignes et intégrales d'aires

8.1 Champs vectoriels et intégrales curvilignes
8.2 Zone
8.3 Application des intégrales curvilignes et des intégrales de surface
8.4 Projet : Calcul de l'aire d'un polygone
Résumé des points clés
Problèmes pratiques

CHAPITRE 09 Rotation et divergence

9.1 Théorème de Stokes et théorème de divergence
9.2 Fonctions potentielles
9.3 Applications en électromagnétisme
9.4 Projet : Visualisation des dipôles magnétiques
Résumé des points clés
Problèmes pratiques

Recherche

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Avis de l'éditeur
Un manuel de calcul différentiel et intégral qui allie théorie et application à travers des projets Python.

Ce livre couvre un large éventail de sujets, allant des principes fondamentaux du calcul différentiel et intégral aux sujets appliqués tels que les matrices, les vecteurs et l'optimisation.
Nous expliquons clairement les théories mathématiques afin que même les étudiants ayant de faibles bases en mathématiques puissent facilement comprendre les concepts, et nous présentons des domaines d'application liés à chaque sujet, tels que l'apprentissage automatique, la thermodynamique et l'électromagnétisme, afin que les étudiants puissent étudier le calcul différentiel et intégral tout en comprenant pourquoi ils devraient l'apprendre.
De plus, vous pouvez développer vos compétences en programmation et en résolution de problèmes en implémentant vous-même du code Python à travers divers exemples et projets.
SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS
- Date d'émission : 2 juillet 2025
Nombre de pages, poids, dimensions : 656 pages | 1 143 g | 188 × 257 × 23 mm
- ISBN13 : 9791173400339

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