À l'ère de l'IA, de sombres nuages ​​s'amoncellent sur le travail et les affaires.

L'IA, qui est devenue un sujet brûlant ces derniers temps, s'empare de tous les domaines.
Même le travail et les affaires que nous avons menés jusqu'à présent sont aspirés par le trou noir qu'est l'IA.
« Notre équipe juridique comptait 20 personnes jusqu'au mois dernier. »
Cependant, après l'introduction de l'outil juridique basé sur l'IA, 12 personnes ont quitté l'entreprise au nom de « l'optimisation des effectifs ».

Il s'agit des aveux d'un représentant d'un cabinet d'avocats de taille moyenne lors d'une conférence internationale.
En effet, 63 % des 200 plus grandes entreprises mondiales ont déjà restructuré leur organisation en adoptant l'IA, et 70 % des tâches d'analyse simples dans les secteurs de la finance, de la médecine et du droit ont été remplacées par l'IA.
Derrière ces statistiques se cache une réalité douloureuse : des dizaines de milliers d’« experts » ont dû redéfinir leur rôle.

L'anxiété ressentie par de nombreux employés de bureau ordinaires provient précisément de cette raison.
Ils sont saisis d'une vague crainte : si même les experts sont comme ça, qu'en est-il de nous ?
Aujourd'hui, je ressens à nouveau que mon emploi et mon travail ne sont plus en sécurité avec les méthodes que j'ai utilisées jusqu'à présent.

Cette anxiété n'est pas propre à la Corée.
Selon un rapport de 2024 du Forum économique mondial (WEF), 75 % des élèves actuellement scolarisés en primaire devraient exercer des métiers qui n'existent pas encore aujourd'hui.
Le métier de créateur de contenu YouTube existait-il il y a 10 ans ? Non.
Aurait-on pu se préparer à l'avance à devenir créateur ? Ce n'était pas possible.
Nous en sommes donc arrivés à un point où nous devons « créer » des « emplois qui n’existent pas ».
Il s'agit d'un changement fondamental qui ne peut être résolu par les méthodes de planification de carrière existantes.

Mais tout n'est pas désespéré.
Certaines personnes ont non seulement survécu au tourbillon du changement, mais ont également connu une croissance encore plus importante.
Qu’ont-ils en commun ? Dans le secteur financier, sept investisseurs quantitatifs sur dix abandonnent les modèles prédictifs d’IA.
Les trois survivants se sont tous transformés en « concepteurs de philosophie d'investissement ».
Sur le marché des développeurs, les développeurs vietnamiens et indiens, qui ne perçoivent qu'un cinquième des salaires, sont confrontés à une menace croissante pour leur survie à mesure qu'ils combinent des outils de collaboration basés sur l'IA.
Cela laisse les développeurs de code de côté, ne laissant que les concepteurs de systèmes.
Dans les domaines juridique et médical, les systèmes basés sur GPT-4 gèrent 70 % des tâches d'examen des contrats et d'assistance au diagnostic.
Seuls les professionnels spécialisés en interprétation juridique et en conception de l'expérience patient sont reconnus pour leur valeur.
Ces changements ne sont pas de simples avancées technologiques.
Il s'agit d'une évolution biologique qui réorganise l'ADN d'une profession.
Et comme pour toute évolution, malheureusement, les espèces qui ne parviennent pas à s'adapter disparaissent.
---« Chapitre 1.
Extrait de « L'âge des bâtisseurs, l'émergence d'une nouvelle discipline »

2017, une salle de conférence de l'équipe Naver Clova.
Les développeurs discutaient de la précision de la reconnaissance vocale par l'IA.
« Nous avons porté la précision de la reconnaissance vocale à 95 %. » « C’est formidable. »
Mais pourquoi les utilisateurs réagissent-ils si froidement ? Les données étaient pourtant parfaites.
La technologie était également de premier ordre.
Mais il manquait quelque chose.
À ce moment-là, le chercheur Kim, docteur en psychologie qui venait de rejoindre l'équipe, a présenté un point de vue différent.
« Se pourrait-il que les utilisateurs ne souhaitent pas seulement des réponses précises, mais aussi une forme d’empathie ? » se sont interrogés les développeurs.
« L’IA doit-elle être empathique ? » a déclaré le chercheur Kim. « Il existe une théorie en psychologie appelée “théorie de la contagion émotionnelle”. »
« Les gens imitent inconsciemment les émotions des autres. L’IA pourrait faire de même », a-t-il expliqué.

L’équipe de Clova s’est donc lancée dans une expérience révolutionnaire : développer une IA de reconnaissance des émotions qui fusionne la technologie de l’IA et la psychologie.
Mais ce n'était pas facile.
Les développeurs ne connaissaient pas la psychologie, et les psychologues ne connaissaient pas la programmation.
Pendant les six premiers mois, on avait l'impression de parler des langues différentes.
Le tournant s'est produit lorsqu'une personne est apparue, jouant le rôle de « traducteur ».
Le Premier ministre Kim, diplômé en sciences cognitives, expliquait aux développeurs des concepts psychologiques en langage technique et aux psychologues en langage psychologique, en abordant les contraintes techniques.

Un an plus tard, Clova, qu'ils ont développée, est passée d'une IA qui se contente d'exécuter des commandes à une IA qui lit les émotions de l'utilisateur et y répond de manière appropriée.
« Tu n’as pas l’air de bonne humeur aujourd’hui. »
« Voulez-vous que je joue votre musique préférée ? » Cette simple phrase a permis d’augmenter la satisfaction des utilisateurs de Clova de 40 %.
---« Chapitre 2.
Êtes-vous un « constructeur » ?

Les constructeurs ont une approche unique de l'échec.
Premièrement, l'échec n'est pas quelque chose à éviter, mais quelque chose pour lequel il faut se préparer.
Plutôt que de chercher à minimiser les échecs, concevez des mécanismes permettant d'en tirer le maximum d'enseignements.
Deuxièmement, le coût de l'échec est compensé par la rapidité.
Si vous disposez d'un mécanisme permettant d'échouer rapidement et d'apprendre vite, vous progresserez plus rapidement à long terme.
Troisièmement, les réactions émotionnelles à l'échec peuvent être gérées par des mécanismes.
Élaborez à l'avance une routine spécifique d'autosoins et de récupération après un échec.
Quatrièmement, ne prenez pas l'échec personnellement.
L'échec ne vous définit pas, il est simplement la conséquence de l'approche que vous avez tentée.
Enfin, l'échec n'est pas un événement isolé, mais plutôt une composante d'un mécanisme d'apprentissage.
Plutôt que de considérer chaque échec isolément, voyez-le comme une étape d'un processus d'apprentissage continu.

Partant de ces principes, les constructeurs ne craignent pas l'échec, mais l'utilisent au contraire activement.
Ils apprennent plus vite de leurs échecs et développent des mécanismes plus robustes.
L'échec n'est pas la fin, c'est le commencement.
Ce sont tout simplement des données précieuses pour concevoir de meilleurs mécanismes.
« Les intentions ne suffisent pas, ce sont les mécanismes qui fonctionnent. » Telle est la philosophie du constructeur face à l’échec.
La volonté est limitée, mais un mécanisme bien conçu est infini.
---« Chapitre 3.
La méthode de survie du constructeur : tirée du « Code du constructeur »

L'une des caractéristiques les plus intéressantes des constructeurs est qu'ils se préparent à des emplois qui n'existent pas encore.
Ils ne se forment pas pour correspondre à leur description de poste actuelle.
Nous préparons plutôt à l'avance les capacités qui seront nécessaires à l'avenir.

Existait-il un poste de « gestionnaire de médias sociaux » il y a dix ans ? Existait-il un rôle d’« expert en éthique de l’IA » il y a cinq ans ? Ce sont toutes de nouvelles professions qui ont émergé suite aux changements technologiques et sociétaux.
Et la plupart des personnes qui ont réussi dans ces nouvelles carrières étaient celles qui s'étaient intéressées au domaine et s'y étaient préparées avant les autres.

Il en va de même pour la chef d'équipe Kim.
Le rôle qu'il est en train de développer pourrait devenir un titre de poste officiel comme « Stratège mondial des produits d'IA » ou « Concepteur de systèmes de collaboration à distance » d'ici cinq ans.
Et d'ici là, il sera déjà un pionnier dans ce domaine.

---« Chapitre 5.
Extrait de « Stratégie de carrière du constructeur »