PARTIE 01 Connaissances de base pour les statistiques sur papier

Chapitre 1 : Hypothèses et niveaux de signification
1.1 Hypothèse / 1.2 Seuil de signification
CHAPITRE 02 ÉCHELLE
2.1 Importance de l'échelle / 2.2 Types d'échelle
Chapitre 3 : Collecte de données pour les questions de recherche
3.1 Collecte de données par la mesure
3.2 Collecte de données par questionnaires
3.3 Méthode de rédaction de questionnaire souhaitable
CHAPITRE 04 ÉCHANTILLONNAGE
CHAPITRE 05 Résultats de l'enquête de codage
5.1 Codage général / 5.2 Codage inverse
5.3 Codage des questions à réponses multiples
CHAPITRE 06 Méthodes d'analyse statistique

PARTIE 02 Analyse statistique à l'aide de SPSS

Chapitre 1 : Comprendre les fonctions du logiciel SPSS Statistics
1.1 Fenêtre d'édition des données / 1.2 Fenêtre d'affichage des résultats
CHAPITRE 02 Statistiques descriptives (analyse de fréquence)
CHAPITRE 03 t noir
3.1 Qu'est-ce que le test t ? / 3.2 Test t à un échantillon
3.3 Test t pour échantillons appariés / 3.4 Test t pour échantillons indépendants
CHAPITRE 04 Analyse de la variance
4.1 ANOVA à un facteur / 4.2 ANOVA à deux facteurs
4.3 ANOVA multivariée
CHAPITRE 05 Validité et fiabilité
5.1 Validité / 5.2 Fiabilité
CHAPITRE 06 ANALYSE FACTORIELLE
6.1 Qu'est-ce que l'analyse factorielle ?
CHAPITRE 07 Analyse de fiabilité
CHAPITRE 08 Analyse de corrélation
8.1 Analyse d'association / 8.2 Analyse de corrélation
8.3 Comparaison entre l'extraction de facteurs et la rotation des facteurs
8.4 Tableaux croisés et test du χ²
CHAPITRE 09 Analyse de régression pour débutants (simple/multiple)
9.1 Analyse de régression simple / 9.2 Analyse de régression multiple
CHAPITRE 10 : Analyse de régression intermédiaire (par étapes/hiérarchique/avec variables indicatrices)
10.1 Analyse de régression par étapes
10.2 Analyse de régression hiérarchique
10.3 Analyse de régression à l'aide de variables fictives
CHAPITRE 11 ANALYSE DE RÉGRESSION AVANCÉE (MODÉRATION/MÉDIATION/LOGISTIQUE)
11.1 Analyse de régression modérée
11.2 Analyse de régression paramétrique
11.3 Analyse de régression logistique
CHAPITRE 12 Analyse de clusters
12.1 Analyse de regroupement hiérarchique / 12.2 Analyse de regroupement non hiérarchique

PARTIE 03 Analyse statistique avec AMOS

CHAPITRE 01 Comprendre les modèles d'équations structurelles
1.1 Aperçu des modèles d'équations structurelles
1.2 Caractéristiques des modèles d'équations structurelles
1.3 Modèle d'équations structurelles
CHAPITRE 02 Premiers pas avec AMOS
2.1 Configuration de l'écran AMOS
CHAPITRE 03 Dessin et analyse des modèles d'équations structurelles
3.1 Définition de la question de recherche et rédaction du questionnaire
3.2 Élaboration d'un modèle d'équations structurelles
3.3 Analyse des résultats
CHAPITRE 04 Analyse factorielle confirmatoire
4.1 Concept d'analyse factorielle confirmatoire
4.2 Réalisation d'une analyse factorielle confirmatoire
4.3 Analyse de validité
4.4 Validation
4.5 Analyse factorielle de second ordre
CHAPITRE 05 Analyse de chemin
5.1 Analyse de cheminement
5.2 Effet total, effet direct et effet indirect dans l'analyse de cheminement
5.3 Test de la signification des effets indirects (paramètres) : bootstrap
5.4 Test de la signification des effets indirects : modélisation des variables fantômes
CHAPITRE 06 Analyse du modèle d'équations structurelles
6.1 Vérification des résultats d'analyse
CHAPITRE 07 Modification du modèle d'équations structurelles
7.1 Modification des modèles d'équations structurelles
7.2 Exercices de modification de modèles d'équations structurelles
CHAPITRE 08 Analyse des effets modérateurs des modèles d'équations structurelles
8.1 Qu’est-ce que l’analyse de l’effet modérateur ?
8.2 Exercice pratique d'analyse de l'effet modérateur
CHAPITRE 09 Analyse de modèles multi-groupes
9.1 Qu’est-ce que l’analyse de modèles multi-groupes ?
9.2 Exercice pratique d'analyse de modèles multi-groupes