Partie 1 : Science et recherche
Chapitre 1.
Science et recherche
Chapitre 2.
Type de recherche

Partie 2 : Sujets et thèmes de recherche
Chapitre 3.
Sujet de recherche
Chapitre 4.
Plan de recherche
Chapitre 5.
Recherche documentaire
Chapitre 6.
Sujets de recherche

Partie 3 Mesure et inspection
Chapitre 7.
mesures
Chapitre 8.
test
Chapitre 9.
Validité
Chapitre 10.
Fiabilité

Partie 4 Méthodes de recherche
Chapitre 11.
Recherche
Chapitre 12.
Recherche expérimentale
Chapitre 13.
étude observationnelle

Partie 5 : Statistiques et analyse des données
Chapitre 14.
Concepts de base des statistiques pour la recherche
Chapitre 15.
Méthodes statistiques de comparaison de groupes
Chapitre 16.
Méthodes statistiques pour l'analyse des relations
Chapitre 17.
procédure d'analyse des données

Partie 6 : Rédaction et évaluation des rapports de recherche
Chapitre 18.
Rapport de recherche
Chapitre 19.
Évaluation de la recherche, de la publication et de la présentation des articles
Chapitre 20.
Éthique de la recherche et du chercheur
Chapitre 21.
Structure et méthode de rédaction de la thèse

La principale caractéristique de cet ouvrage est qu'il présente la structure de base d'une dissertation et propose divers exemples de questions de recherche, de méthodes d'analyse et de rédaction des résultats, en mettant l'accent sur les méthodes de recherche fréquemment utilisées dans la rédaction de dissertations afin que les chercheurs puissent facilement les comprendre et les utiliser.
Nous avons notamment tenté d'améliorer la compréhension de l'analyse statistique par les chercheurs en fournissant des exemples en lien avec « Easy-to-Understand Statistical Analysis », qui explique comment utiliser des logiciels d'analyse statistique tels que SPSS, AMOS et jamovi.
『Méthodologie de recherche』 se compose de 6 parties et de 21 chapitres.
La partie 1 porte sur la science et la recherche, la partie 2 sur les sujets et thèmes de recherche, la partie 3 sur la mesure et les tests, la partie 4 sur les méthodes de recherche, la partie 5 sur les statistiques et l'analyse des données, et la partie 6 sur la rédaction et l'évaluation des rapports de recherche.
La deuxième partie aborde l'exploration des questions de recherche, la rédaction d'un plan de recherche, la revue de la littérature et les méthodes d'échantillonnage pour la sélection des sujets de recherche.
La partie 3 traite de la mesure et des tests visant à identifier les caractéristiques du sujet de recherche, de la validité et de la fiabilité pour vérifier la qualité de l'outil de test, ainsi que de la fiabilité intra- et inter-observateur.
La partie 4 explique les méthodes de recherche telles que les enquêtes, les recherches expérimentales et les études observationnelles. La partie 5 traite des méthodes statistiques en fonction des problèmes de recherche, en abordant les concepts statistiques de base, les méthodes statistiques de comparaison de groupes, les méthodes statistiques d'analyse des relations et les procédures d'analyse des données.
En particulier, lors de l'explication de chaque méthode statistique, non seulement les concepts de base, mais aussi la méthode de présentation des résultats d'analyse à travers des exemples ont été présentés.
La partie 6 aborde la rédaction de rapports de recherche, l'évaluation de la recherche et la publication d'articles, l'éthique de la recherche et du chercheur, ainsi que la structure et la rédaction des articles.
Le chapitre 20, « Éthique de la recherche et du chercheur », présente les normes éthiques de la communauté universitaire américaine, du gouvernement fédéral et des institutions de recherche nationales, notamment celles de l’AERA (2011) et de l’APA (2017). Le chapitre 21 explique la révision des articles en se référant aux directives de rédaction publiées par l’APA (2019).
Les principales modifications apportées à la 3e édition sont les suivantes :
Le chapitre 5 met à jour les caractéristiques des sites de recherche documentaire nationaux et internationaux et les documents fournis, et le chapitre 7 met à jour la liste des tests standardisés nationaux et internationaux et leurs principales caractéristiques.
Le chapitre 11 aborde les tendances de la recherche en matière d'analyse des mégadonnées afin d'utiliser efficacement la vaste quantité de données de types variés générées de manière explosive dans l'environnement numérique.
Le chapitre 20 actualise la réglementation en matière d'éthique de la recherche des institutions de recherche nationales et internationales et intègre des informations sur le Comité d'éthique de la recherche (CER) et la protection bioéthique, un enjeu récemment devenu crucial. Le chapitre 17 et l'annexe mettent à jour les exemples d'analyse SPSS (version 26.0) et ajoutent des procédures d'analyse de données utilisant le logiciel Jamovi, disponible gratuitement pour les chercheurs.
Au chapitre 21, les principes de rédaction de documents sont complétés sur la base du contenu de la 7e édition de l'APA (2019).