Chapitre 1.
Comment est créée l'IA médicale ?

Importance et accumulation des mégadonnées médicales
L'importance des données d'entrée pour l'IA
Évaluation des modèles d'IA
Application clinique des modèles d'IA

Chapitre 2.
Progrès en IA médicale

L'excellence de l'IA dans le domaine médical
IA polyvalente
Prédiction et gestion des maladies grâce à l'IA
L'IA au service des travailleurs : une révolution dans le secteur de la santé, sans contraintes de temps ni d'espace.
Enjeux éthiques des décisions en IA

Chapitre 3.
Limites de l'IA médicale

L'illusion de la précision de l'IA
Le problème de la boîte noire et la responsabilité de l'IA médicale
L'IA n'est pas égale.
Limites des données d'entraînement
L'IA est faible dans les situations réelles.

Chapitre 4.
Utilisation appropriée de l'IA médicale

L'importance de la transparence et de l'utilisation éthique de l'IA
Création d'un modèle collaboratif entre experts et IA
Sécurité et confidentialité des renseignements personnels sur la santé
Vérification de l'IA médicale
Vérification et gestion durables de l'IA médicale
Formation et enseignement en IA médicale