Apprendre l'algèbre linéaire avec MATLAB
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Description
Introduction au livre
Un ouvrage sur l'algèbre linéaire qui offre une compréhension équilibrée de la théorie et de la pratique.
Mathématiques, sciences naturelles, ingénierie, économie, sciences sociales, big data, intelligence artificielle, etc.
L'algèbre linéaire a de nombreuses applications dans presque tous les domaines !
Avec la tendance académique actuelle qui met l'accent sur la pratique et le côté pratique de l'ingénierie, il est devenu important de mettre en pratique diverses théories de l'algèbre linéaire à l'aide de MATLAB.
Par conséquent, en phase avec l'évolution des temps, nous présentons la 2e édition de 『Apprendre l'algèbre linéaire avec MATLAB』.
Ce livre vous aidera à acquérir un mélange équilibré de théorie et de pratique, et à développer davantage vos compétences d'application dans divers domaines.
※ Ce livre a été conçu comme manuel pour les cours universitaires, il ne fournit donc pas de solutions aux exercices pratiques.
Mathématiques, sciences naturelles, ingénierie, économie, sciences sociales, big data, intelligence artificielle, etc.
L'algèbre linéaire a de nombreuses applications dans presque tous les domaines !
Avec la tendance académique actuelle qui met l'accent sur la pratique et le côté pratique de l'ingénierie, il est devenu important de mettre en pratique diverses théories de l'algèbre linéaire à l'aide de MATLAB.
Par conséquent, en phase avec l'évolution des temps, nous présentons la 2e édition de 『Apprendre l'algèbre linéaire avec MATLAB』.
Ce livre vous aidera à acquérir un mélange équilibré de théorie et de pratique, et à développer davantage vos compétences d'application dans divers domaines.
※ Ce livre a été conçu comme manuel pour les cours universitaires, il ne fournit donc pas de solutions aux exercices pratiques.
- Vous pouvez consulter un aperçu du contenu du livre.
Aperçu
indice
Chapitre 1 : Systèmes d'équations linéaires
1.1 Systèmes d'équations linéaires
1.2 Résolution de systèmes d'équations linéaires
1.3 Élimination de Gauss
1.4 Équations linéaires homogènes
1.5 Application des systèmes d'équations linéaires
Commandes MATLAB
Problèmes pratiques
Chapitre 02 Matrice
2.1 Matrices et opérations matricielles
2.2 Multiplication matricielle
2.3 Matrice inverse
2.4 Matrices spéciales
2.5 Décomposition LU
2.6 Utilisation des matrices
Commandes MATLAB
Problèmes pratiques
Chapitre 03 Déterminant
3.1 Définition du déterminant
3.2 Propriétés des déterminants
3.3 Matrice adjointe et formule de Cramer
3.4 Application des déterminants
Commandes MATLAB
Problèmes pratiques
Chapitre 04 Vecteurs réels à n dimensions
4.1 Définition d'un vecteur
4.2 Produit intérieur
4.3 Produit externe
4.4 Vecteur n-dimensionnel
4.5 Utilisation des vecteurs
Commandes MATLAB
Problèmes pratiques
Chapitre 5 Espace vectoriel
5.1 Espaces vectoriels et sous-espaces
5.2 Indépendance primaire et dépendance primaire
5.3 Base et dimension
5.4 Espace des lignes et espace des colonnes d'une matrice
5.5 Modifications apportées à la base
5.6 Processus d'orthogonalisation
5.7 Application de l'espace vectoriel
Commandes MATLAB
Problèmes pratiques
Chapitre 6 Transformation linéaire
6.1 Transformations linéaires et matrices
6.2 Propriétés géométriques des opérateurs linéaires
6.3 Propriétés des transformations linéaires
6.4 Matrice de transformation linéaire
6.5 Maquettes filaires et transformations linéaires
Commandes MATLAB
Problèmes pratiques
Chapitre 7 : Valeurs propres et vecteurs propres
7.1 Valeurs propres et vecteurs propres
7.2 Diagonalisation des matrices
7.3 Diagonalisation des matrices symétriques
7.4 Utilisation des valeurs propres et des vecteurs propres
Commandes MATLAB
Problèmes pratiques
Chapitre 08 Espace vectoriel complexe
8.1 Nombres complexes
8.2 Différentes représentations des nombres complexes
8.3 Espace vectoriel complexe et espace de produit scalaire complexe
8.4 Matrices hermitiennes et unitaires
8.5 Applications des nombres complexes
Commandes MATLAB
Problèmes pratiques
Annexe : Notions de base de MATLAB
1.1 Systèmes d'équations linéaires
1.2 Résolution de systèmes d'équations linéaires
1.3 Élimination de Gauss
1.4 Équations linéaires homogènes
1.5 Application des systèmes d'équations linéaires
Commandes MATLAB
Problèmes pratiques
Chapitre 02 Matrice
2.1 Matrices et opérations matricielles
2.2 Multiplication matricielle
2.3 Matrice inverse
2.4 Matrices spéciales
2.5 Décomposition LU
2.6 Utilisation des matrices
Commandes MATLAB
Problèmes pratiques
Chapitre 03 Déterminant
3.1 Définition du déterminant
3.2 Propriétés des déterminants
3.3 Matrice adjointe et formule de Cramer
3.4 Application des déterminants
Commandes MATLAB
Problèmes pratiques
Chapitre 04 Vecteurs réels à n dimensions
4.1 Définition d'un vecteur
4.2 Produit intérieur
4.3 Produit externe
4.4 Vecteur n-dimensionnel
4.5 Utilisation des vecteurs
Commandes MATLAB
Problèmes pratiques
Chapitre 5 Espace vectoriel
5.1 Espaces vectoriels et sous-espaces
5.2 Indépendance primaire et dépendance primaire
5.3 Base et dimension
5.4 Espace des lignes et espace des colonnes d'une matrice
5.5 Modifications apportées à la base
5.6 Processus d'orthogonalisation
5.7 Application de l'espace vectoriel
Commandes MATLAB
Problèmes pratiques
Chapitre 6 Transformation linéaire
6.1 Transformations linéaires et matrices
6.2 Propriétés géométriques des opérateurs linéaires
6.3 Propriétés des transformations linéaires
6.4 Matrice de transformation linéaire
6.5 Maquettes filaires et transformations linéaires
Commandes MATLAB
Problèmes pratiques
Chapitre 7 : Valeurs propres et vecteurs propres
7.1 Valeurs propres et vecteurs propres
7.2 Diagonalisation des matrices
7.3 Diagonalisation des matrices symétriques
7.4 Utilisation des valeurs propres et des vecteurs propres
Commandes MATLAB
Problèmes pratiques
Chapitre 08 Espace vectoriel complexe
8.1 Nombres complexes
8.2 Différentes représentations des nombres complexes
8.3 Espace vectoriel complexe et espace de produit scalaire complexe
8.4 Matrices hermitiennes et unitaires
8.5 Applications des nombres complexes
Commandes MATLAB
Problèmes pratiques
Annexe : Notions de base de MATLAB
Image détaillée
Avis de l'éditeur
Un ouvrage recommandé à ceux qui souhaitent maîtriser la théorie de l'algèbre linéaire et résoudre facilement des problèmes de calcul complexes.
« Apprendre l’algèbre linéaire avec MATLAB (2e édition) » est un livre destiné aux étudiants qui souhaitent comprendre et utiliser correctement les bases de l’algèbre linéaire.
La théorie de l'algèbre linéaire est solide et comprend de nombreuses annotations, ce qui vous permettra de l'apprendre sans trop de difficultés.
Vous pouvez également résoudre facilement même les problèmes de calcul les plus complexes en suivant le code MATLAB inclus dans les exemples et en vérifiant le résultat.
« Apprendre l’algèbre linéaire avec MATLAB (2e édition) » est un livre destiné aux étudiants qui souhaitent comprendre et utiliser correctement les bases de l’algèbre linéaire.
La théorie de l'algèbre linéaire est solide et comprend de nombreuses annotations, ce qui vous permettra de l'apprendre sans trop de difficultés.
Vous pouvez également résoudre facilement même les problèmes de calcul les plus complexes en suivant le code MATLAB inclus dans les exemples et en vérifiant le résultat.
SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS
- Date d'émission : 26 février 2024
- Nombre de pages, poids, dimensions : 548 pages | 188 × 257 × 21 mm
- ISBN13 : 9791156640257
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