Préface du traducteur / ⅲ

Pour commencer,
Préface de l'auteur / 2
Introduction / 6
Système d'éducation statistique / 17

niveau A
Introduction / 28
Éléments clés étape par étape / 29
Exemple 1 : Choisir un groupe de musique pour une fête de fin d’année – Enquête et synthèse des données / 30
Exemple 2 : Taille de la famille – Moyenne comme distribution équitable et variabilité comme nombre d’étapes / 36
Exemple 3 : À quoi ressemble une coccinelle ? – Collecte, synthèse et comparaison des données / 40
Exemple 4 : Culture des haricots rouges – Une expérience comparative simple / 46
Exemple 5 : Culture du haricot [Suite] - Série chronologique / 49
Exemple 6 : Recensement dans les écoles – Utilisation de données secondaires et analyse de corrélation / 51
Résumé des A-Levels / 55

niveau B
Introduction / 58
Éléments clés étape par étape / 59
Exemple 1 : Révision du baccalauréat : Sélection musicale pour le festival scolaire – Analyse multivariée et expansion de groupe / 61
Exemple 2 : Sélection musicale pour le festival scolaire [Suite] - Comparaison de groupes / 65
Exemple 3 : Sélection musicale pour le festival scolaire [Suite] - Liaison de deux variables catégorielles / 68
Exemple 4 : Les pinsons de Darwin – Comparaison de variables numériques entre populations / 71
Exemple 5 : Les pinsons de Darwin [suite] - Ségrégation vs. Chevauchement / 77
Exemple 6 : Les pinsons de Darwin [suite] - Mesure de la force de l'association entre deux variables numériques / 81
Exemple 7 : Les pinsons de Darwin [Suite] - Série chronologique / 84
Exemple 8 : Dollar Street - Données photographiques / 86
Exemple 9 : Mémoire et musique – Une expérience comparative / 93
Résumé de niveau B / 97

Niveau C
Introduction / 100
Le rôle des outils d'ingénierie / 102
Le rôle des probabilités en statistique / 103
Éléments clés étape par étape / 106
Exemple 1 : Retour sur le niveau B : Les pinsons de Darwin – De l’écart moyen absolu à l’écart type / 108
Exemple 2 : Réexamen des niveaux A et B [Suite] : Sélection musicale pour le festival scolaire – Généralisation des résultats / 112
Exemple 3 : Sélection musicale pour le festival scolaire [Suite] - Raisonnement par associations / 117
Exemple 4 : Effet de la lumière sur la croissance des germes de radis - Expérience / 120
Exemple 5 : Prise en compte des tailles lors de la conception de vêtements – Régression linéaire / 126
Exemple 6 : Sieste et infarctus – Déduction des associations à partir d’études observationnelles / 130
Exemple 7 : Main-d’œuvre de base – Exploration des données secondaires / 134
Exemple 8 : Classification des lézards – Prédiction des variables catégorielles / 137
Résumé des cadres supérieurs / 146

évaluation
Note / 150
Évaluation de la normalisation nationale et internationale / 151
Ressources pour enseignants / 151
Exemple d'évaluation de niveau A / 153
Exemple d'évaluation de niveau B / 156
Exemple d'évaluation de niveau C / 160

Références / 164

Au cours de la dernière décennie, la portée de ce que nous appelons données s'est considérablement étendue, et les technologies de traitement des données ont également progressé de manière significative. Il en a résulté une augmentation spectaculaire de l'accessibilité et de la valeur des données dans notre société.
Dans ce contexte, depuis que le programme de mathématiques révisé en 2015 a proposé de « restructurer le contenu statistique en l’axant sur des situations réelles » comme orientation clé de la révision, le nombre de chercheurs et d’enseignants en didactique des mathématiques qui se sont intéressés à l’enseignement des statistiques a augmenté.
Parmi elles, l’« Association nationale des enseignants de statistiques » a été fondée et poursuit ses activités pour surmonter les limites des cours de statistiques dispensés dans le cadre du programme de mathématiques et pour établir une tendance tournée vers l’avenir dans l’enseignement des statistiques sur le terrain.
Plutôt que de s'appuyer uniquement sur l'expertise individuelle des enseignants, l'Association nationale des enseignants de statistiques a ressenti le besoin d'un contenu standardisé pour favoriser le développement professionnel de nombreux enseignants et chercheurs impliqués dans l'enseignement et la recherche en statistiques. Cela les a conduits à se concentrer sur le « Rapport GAISE » publié par l'Association américaine de statistique.
Le « Rapport GAISE » a eu un impact significatif sur l'orientation de l'amélioration de l'enseignement statistique, non seulement aux États-Unis, mais aussi dans de nombreux pays, dont la Corée, et constitue un document qui a apporté une contribution importante aux programmes d'enseignement statistique et à la recherche dans ce domaine.

En 2020, une version révisée du « Rapport GAISE II » a été publiée.
Le « Rapport GAISE II » a été publié dans l’optique de maintenir l’esprit du précédent « Rapport GAISE », qui visait à développer la culture statistique et à mettre l’accent sur l’expérience de résolution de problèmes statistiques, tout en restructurant le contenu de l’enseignement des statistiques dans les écoles primaires, les collèges et les lycées afin de refléter l’évolution des données et les dernières technologies.
Le « Rapport GAISE II » sert d'une part de norme pour l'enseignement des statistiques dans les écoles primaires, les collèges et les lycées, et d'autre part, il constitue une ressource pédagogique importante qui fournit aux enseignants une variété d'idées et de lignes directrices pour les cours de statistiques à travers diverses études de cas.
Par conséquent, cette traduction sera d'une grande valeur tant pour les chercheurs que pour les enseignants en didactique des statistiques.
Tout en s'appuyant sur des discussions académiques pour définir la structure du contenu de l'enseignement des statistiques, cet ouvrage présente également des exemples concrets d'application de ce contenu dans des cours de statistiques. Il vise à rapprocher la recherche et l'enseignement dans ce domaine.



*Tous les traducteurs sont membres de l'Association nationale des professeurs de statistiques, un groupe de recherche d'enseignants créé en collaboration avec l'Office national des statistiques afin de pallier les limites des cours de statistiques dispensés dans le cadre du programme de mathématiques et de veiller à ce que des tendances novatrices en matière d'enseignement des statistiques soient mises en place dans ce domaine.
(Site web : https://cafe.naver.com/koreastat)