préface

Chapitre 1 : Contexte de la méta-analyse
1.
Définition de la méta-analyse
2.
Contexte de la méta-analyse
3.
Analyse intégrée des résultats de recherche
4.
Pratique fondée sur les données probantes et méta-analyse
addition

Chapitre 2 : Étapes de la méta-analyse
1.
Choix du sujet de recherche et questions de recherche
2.
Recherche documentaire
3.
Sélection des études, assurance qualité et codage des études individuelles
4.
analyse des données
5.
Rapport de résultats
addition

Chapitre 3 : Notions de base de la méta-analyse : Diagramme en forêt
1.
taille de l'effet
2.
Signification statistique
3.
poids
4.
Taille moyenne de l'effet
addition

Chapitre 4 Taille de l'effet
1.
Signification de la taille de l'effet
2.
Type de taille d'effet
3.
Interprétation de la taille de l'effet
4.
Calcul de la taille de l'effet
addition

Chapitre 5 : Analyse de la taille de l’effet à l’aide de R
1.
Installation de R et RStudio
2.
données continues
3.
données dichotomiques
4.
Données de corrélation
5.
Données sur la taille de l'effet généralisé
addition
Résumé des commandes

Chapitre 6 : Analyse de la taille des effets de différents types et de résultats multiples
1.
Différents types d'analyse de la taille de l'effet
2.
Analyse de la taille de l'effet à résultats multiples
addition
Résumé des commandes

Chapitre 7 Modèles à effets fixes et modèles à effets aléatoires
1.
Signification des modèles à effets fixes et des modèles à effets aléatoires
2.
Différences entre les modèles à effets fixes et les modèles à effets aléatoires
3.
Exemples d'application des modèles à effets fixes et à effets aléatoires
4.
Calcul de la taille d'effet moyenne des modèles à effets fixes et à effets aléatoires à l'aide d'Excel
addition

Chapitre 8 Hétérogénéité des tailles d'effet
1.
La signification de l'hétérogénéité
2.
Statistiques d'hétérogénéité
addition

Chapitre 9 Analyse de l'effet modérateur
1.
Signification de l'analyse de l'effet modérateur
2.
méta-ANOVA
3.
méta-analyse de régression
addition
Résumé des commandes

Chapitre 10 : Analyse des erreurs de publication
1.
Signification de l'erreur de publication
2.
Processus d'analyse des erreurs de publication
addition
Résumé des commandes

Chapitre 11 : Méta-analyse cumulative et analyse de sensibilité
1.
Méta-analyse cumulative
2.
Analyse de sensibilité
addition
Résumé des commandes

Chapitre 12 : Assurance qualité des études individuelles
1.
assurance qualité des études individuelles traditionnelles
2.
Assurance qualité des études individuelles utilisant 'robvis'
3.
Assurance qualité des études individuelles utilisant 'dmetar'
addition
Résumé des commandes

Chapitre 13 : Présentation des résultats de la méta-analyse
1.
titre
2.
Résumé structuré
3.
introduction
4.
Méthodes de recherche
5.
Résultats de l'analyse
6.
Discussion et conclusion
7.
Références
8.
supplément
addition

supplément
Références
Recherche

Ce livre ajoute trois chapitres à la première édition — les chapitres 2, 6 et 12 — et s'efforce de compléter autant que possible les chapitres existants.
À la fin de chaque chapitre, le contenu est brièvement résumé et le code R utilisé pour l'analyse est présenté.
Plus précisément, le chapitre 1 décrit le contexte et les caractéristiques de la méta-analyse afin que les lecteurs puissent les comprendre, et le chapitre 2 décrit le contenu principal de chaque étape de la méta-analyse.
Le chapitre 3 présente les principes de base de la méta-analyse à travers les graphiques en forêt. Le chapitre 4 explique en détail la signification et la méthode de calcul de la taille de l'effet, et le chapitre 5 décrit l'analyse de la taille de l'effet à l'aide du logiciel R.
Le chapitre 6 présente ensuite des méthodes d'analyse de différents types de tailles d'effet et de tailles d'effet à résultats multiples, et le chapitre 7 explique le modèle à effets fixes et le modèle à effets aléatoires pour calculer la taille d'effet moyenne.
Les chapitres 8 et 9 expliquent le concept d'hétérogénéité de la taille de l'effet et couvrent la méta-ANOVA et la méta-régression comme analyses d'effet modérateur pouvant expliquer l'hétérogénéité.
Les chapitres 10 et 11 traitent de l'analyse des erreurs de publication, de la méta-analyse cumulative et de l'analyse de sensibilité pour vérifier les erreurs dans les résultats globaux qui ne peuvent être négligées dans la méta-analyse.
Le chapitre 12 explique comment utiliser un package R récemment développé, plutôt que RevMan, pour vérifier la qualité des études individuelles requises dans les études de méta-analyse.
Enfin, le chapitre 13 présente des détails spécifiques sur la manière de rapporter les résultats de la méta-analyse, ainsi que des exemples.
Et en annexe, nous présentons diverses méthodes de création de graphiques en forêt, des formules pour calculer la taille de l'effet et les statistiques d'hétérogénéité, les sociétés professionnelles liées à la méta-analyse et les logiciels de méta-analyse.