[Partie 1_Introduction aux statistiques de santé et médicales]
01 Commençons les statistiques en connaissant ces huit éléments.
aller.
Classification des données
moi.
Comment tester une hypothèse
tous.
Seuil de signification de 5 % et comparaisons multiples
la.
degrés de liberté
esprit.
Statistiques de distribution et de test
bar.
Théorème central limite
acheter.
Méthodes paramétriques et non paramétriques
Ah.
Exploration des données et vérification de leur normalité

02 Comparaison de la taille des deux groupes
aller.
Test t pour échantillons indépendants
moi.
Test de Mann-Whitney

03 Comparaison de la taille avant et après le traitement
aller.
Test t pour échantillons appariés
moi.
Test de rang signé de Wilcoxon

Comparaison des tailles des groupes 04 et plus
aller.
Comment comparer la taille de trois groupes indépendants ou plus
moi.
Analyse post-mortem
tous.
ANOVA à un facteur
la.
Test de Kruskal-Wallis
esprit.
Test de Jonckheere-Terpstra

05 Comment comparer les ratios
aller.
Test du chi carré
moi.
Test exact de Fisher
tous.
Combinaison linéaire-linéaire

06 Estimation des relations linéaires entre variables continues
aller.
Analyse de corrélation de Pearson
moi.
Analyse de corrélation de rang de Spearman
tous.
Analyse de régression simple
la.
analyse de régression multiple

07 Estimation des taux de survie et comparaison des taux de survie entre les groupes
aller.
Préparation à la recherche sur la survie
moi.
Analyse de survie de Kaplan-Meier
tous.
Méthode du log-rank

[Partie 2 : Un aperçu des statistiques intermédiaires en santé et médecine]
08 Passons aux statistiques intermédiaires en apprenant seulement ces huit choses.
aller.
intervalle de confiance à 95 %
moi.
Risque relatif et rapport de cotes
tous.
fonction exponentielle
la.
Modèle linéaire généralisé
esprit.
Île d'Udo
bar.
Variables confondantes et interactions
acheter.
Réglage du nombre variable
Ah.
Analyses univariées et multivariées

09 Recherche sur les facteurs de risque de maladie
aller.
Analyse de régression logistique

10. Comment analyser des données mesurées de façon répétée chez le même sujet
aller.
analyse de variance à mesures répétées
moi.
conversion de structure de données
tous.
Modèle linéaire mixte
la.
Équations d'estimation généralisées

11. Recherche sur les facteurs de risque affectant les taux de survie
aller.
Modèle de risques proportionnels de Cox

12 études sur l'incidence des maladies
aller.
distribution de Poisson
moi.
Analyse de régression de Poisson

13. Comment tester l'équivalence et la non-infériorité de deux traitements
aller.
Test d'équivalence et test de non-infériorité
moi.
Test de non-infériorité pour la taille (plus la taille est élevée, mieux c'est)
tous.
Test de non-infériorité pour la taille (plus petit est mieux)
la.
Test de non-infériorité de proportion

[Annexe 1] Code SAS
[Annexe 2] Code R

Guide d'initiation aux statistiques de santé

Les statistiques représentent un domaine difficile pour de nombreux professionnels de la santé, mais sans une bonne compréhension des statistiques, il est difficile de rédiger des articles ou de présenter des recherches.
De plus, les statistiques sont un outil très utile pour démontrer logiquement les sujets de recherche.
Bien sûr, le monde des « statistiques » est vaste et complexe, mais toutes les « analyses statistiques » couramment utilisées ne sont pas difficiles.
Nous sommes entrés dans une ère où d'excellents programmes statistiques ont déjà été développés, permettant aux chercheurs d'analyser eux-mêmes les données.
Cependant, les programmes statistiques sont comme des calculatrices qui effectuent un calcul prédéfini par simple pression d'un bouton ; ils peuvent donc produire des résultats d'analyse erronés.
L'étude des statistiques est nécessaire pour choisir la méthode d'analyse statistique appropriée, l'utiliser correctement et interpréter correctement les résultats.

Ce livre est un guide destiné précisément à ce type de chercheurs.
L'ouvrage « Statistiques médicales et de santé faciles du Dr Bae », écrit par le Dr Bae Jeong-min, instructeur clinique au département de dermatologie de l'hôpital Severance de Shinchon, guide les chercheurs sans connaissances statistiques dans l'apprentissage des concepts de base des statistiques.
En particulier, plutôt que d'expliquer longuement des théories complexes et difficiles, il est utile de les aborder intuitivement à l'aide d'images, ce qui rend les statistiques plus faciles à comprendre.
De plus, si les chercheurs parviennent à identifier et à utiliser les méthodes analytiques les plus appropriées à leurs recherches grâce à cette compréhension des statistiques, ils pourront réaliser des analyses plus précises. Par ailleurs, cet ouvrage utilise SPSS comme exemple et inclut des exemples de code SAS et R en annexe, permettant ainsi d'apprendre à utiliser divers logiciels statistiques.


Caractéristiques de ce livre

Ce livre est divisé en sept sections de base et six sections intermédiaires.
Après avoir lu le chapitre 1, vous pouvez passer aux notions de base, et si vous les maîtrisez bien, vous pouvez passer au niveau intermédiaire après avoir étudié le chapitre 8.
Les caractéristiques du livre sont les suivantes :

Premièrement, vous pouvez effectuer des analyses statistiques sans avoir à connaître des termes difficiles que vous n'avez jamais entendus auparavant.
Deuxièmement, nous avons tenté d'expliquer les principes de l'analyse statistique à l'aide d'images.
Troisièmement, vous pouvez apprendre à utiliser le logiciel SPSS et à interpréter les résultats directement depuis l'écran du programme.
Quatrièmement, des exemples intuitifs ont été utilisés.
Cinquièmement, les codes SPSS, SAS et R ont été inclus ensemble.