{"product_id":"128620","title":"Ingénierie des données robuste ","description":"\u003ccenter\u003e\u003cdiv style=\"text-align:center\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/tmgdisk01.cafe24.com\/images\/vs\/4172\/sv\/3jX1PGI1rp4hzW5D8wMexW0Vh83W4l.png?v=1765058033\" style=\"max-width:100%;max-height:10px\"\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:95%\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:center;font-size:30px;font-weight:bolder;line-height:1.6em\"\u003e Ingénierie des données robuste \u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cdiv style=\"border-bottom:1px;border-bottom-style:dotted;border-color:;padding-bottom:20px\"\u003e\u003ccenter\u003e\u003ctable align=\"center\" width=\"100%\"\u003e\u003ctbody style=\"border:0px\"\u003e\n\n\u003ctr\u003e\u003ctd align=\"center\" style=\"line-height:1.2em;text-align:center;font-size:18px;color:black;font-weight:bold;padding-bottom:20px;\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"text-align:center\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/image.yes24.com\/goods\/119712582\/XL\" style=\"max-width:100%;height:auto\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:95%;{split_style6}padding-top:20px;padding-bottom:20px\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:16px;font-weight:bold;padding-bottom:20px\"\u003e Description \u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;word-break:break-all;font-size:14px;line-height:1.6em;\"\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eIntroduction au livre\u003c\/b\u003e\n\u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cdiv\u003e \u003cb\u003eLe guide ultime du monde de l'ingénierie des données pratique !\u003cbr\u003e Comment planifier et construire un système qui réponde aux exigences des clients\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Avec la croissance rapide du domaine de l'ingénierie des données, de nombreux ingénieurs logiciels, data scientists et analystes recherchent une perspective nouvelle et plus globale sur ce domaine.\u003cbr\u003e Cet ouvrage pratique présente un cadre pour le cycle de vie de l'ingénierie des données et évalue les meilleures technologies disponibles.\u003cbr\u003e Il fournit également des conseils concrets sur la manière de planifier et de construire des systèmes en fonction des besoins des organisations et des clients qui consomment des données en aval, en combinant diverses technologies cloud. \u003cbr\u003eAprès avoir lu ce livre, vous comprendrez comment appliquer les concepts de création, de collecte, d'orchestration, de transformation, de stockage et de gouvernance des données à n'importe quel environnement de données, quelle que soit la technologie sous-jacente.\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e Vous pouvez consulter un aperçu du contenu du livre.\u003cbr\u003e \u003cspan\u003eAperçu\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eindice\u003c\/b\u003e\n\u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv\u003e \u003cb\u003e[PARTIE I : Établir les fondements de l'ingénierie des données]\u003cbr\u003e\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e CHAPITRE 1 Détails de l'ingénierie des données\u003cbr\u003e _1.1 Qu'est-ce que l'ingénierie des données ?\u003cbr\u003e 1.2 Technologies et activités d'ingénierie des données\u003cbr\u003e _1.3 Ingénieur de données au sein de l'organisation\u003cbr\u003e 1.4 Conclusion\u003cbr\u003e _1.5 Références\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e CHAPITRE 2 : LE CYCLE DE VIE DE L'INGÉNIERIE DES DONNÉES\u003cbr\u003e _2.1 Quel est le cycle de vie de l'ingénierie des données ?\u003cbr\u003e 2.2 Éléments clés et méconnus du cycle de vie de l'ingénierie des données\u003cbr\u003e 2.3 Conclusion\u003cbr\u003e _2.4 Références\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e CHAPITRE 3 Concevoir une bonne architecture de données\u003cbr\u003e _3.1 Qu'est-ce que l'architecture des données ?\u003cbr\u003e 3.2 Principes d'une bonne architecture de données\u003cbr\u003e 3.3 Concepts architecturaux clés\u003cbr\u003e 3.4 Cas et types d'architecture de données \u003cbr\u003e_3.5 Qui est responsable de la conception de l'architecture des données ?\u003cbr\u003e 3.6 Conclusion\u003cbr\u003e 3.7 Références\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e CHAPITRE 4 Sélection des technologies tout au long du cycle de vie de l'ingénierie des données\u003cbr\u003e 4.1 Taille et capacités de l'équipe\u003cbr\u003e 4.2 Rapidité de mise sur le marché\u003cbr\u003e _4.3 Interopérabilité\u003cbr\u003e 4.4 Optimisation des coûts et valeur commerciale\u003cbr\u003e 4.5 Présent vs. Futur : Technologies immuables vs. Technologies temporaires\u003cbr\u003e 4.6 Emplacement : Sur site, cloud, cloud hybride, multicloud\u003cbr\u003e 4.7 Comparaison de la construction et de l'achat\u003cbr\u003e 4.8 Comparaison entre architecture monolithique et modulaire\u003cbr\u003e 4.9 Comparaison entre les architectures sans serveur et serveur\u003cbr\u003e 4.10 Optimisation, performances et guerre des benchmarks\u003cbr\u003e 4.11 Les éléments cachés du cycle de vie de l'ingénierie des données\u003cbr\u003e 4.12 Conclusion\u003cbr\u003e _4.13 Références\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003e[PARTIE II : Un examen approfondi du cycle de vie de l'ingénierie des données]\u003cbr\u003e\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e CHAPITRE 5 ÉTAPE 1 : GÉNÉRER DES DONNÉES À PARTIR DU SYSTÈME SOURCE\u003cbr\u003e _5.1 Sources de données : Comment les données sont-elles générées ?\u003cbr\u003e _5.2 Système source : Idées principales\u003cbr\u003e 5.3 Détails pratiques du système source\u003cbr\u003e 5.4 Avec qui travailler \u003cbr\u003e5.5 L'impact des facteurs invisibles sur le système source\u003cbr\u003e 5.6 Conclusion\u003cbr\u003e 5.7 Références\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e CHAPITRE 6 ÉTAPE 2 : SAUVEGARDER LES DONNÉES\u003cbr\u003e 6.1 Composants de base du stockage de données\u003cbr\u003e 6.2 Système de stockage de données\u003cbr\u003e 6.3 Aperçu du stockage des données\u003cbr\u003e 6.4 Idées clés et tendances en matière de stockage\u003cbr\u003e 6.5 Avec qui travailler\u003cbr\u003e _6.6 Éléments invisibles\u003cbr\u003e 6.7 Conclusion\u003cbr\u003e _6.8 Références\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e CHAPITRE 7 ÉTAPE 3 : COLLECTE DE DONNÉES\u003cbr\u003e _7.1 Qu’est-ce que la collecte de données ?\u003cbr\u003e 7.2 Principales considérations d'ingénierie pour la phase de collecte\u003cbr\u003e _7.3 Considérations relatives à la collecte par lots\u003cbr\u003e _7.4 Considérations relatives à la collecte des messages et des flux\u003cbr\u003e 7.5 Méthodes de collecte de données\u003cbr\u003e 7.6 Personne chargée de travailler ensemble\u003cbr\u003e _7.7 Éléments invisibles\u003cbr\u003e _7.8 Conclusion\u003cbr\u003e _7.9 Références\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e CHAPITRE 8 ÉTAPE 4 : Modélisation des requêtes et transformation des données\u003cbr\u003e Requête _8.1\u003cbr\u003e 8.2 Modélisation des données\u003cbr\u003e _8.3 Conversion\u003cbr\u003e 8.4 Personne chargée de travailler en équipe\u003cbr\u003e _8.5 Éléments invisibles\u003cbr\u003e 8.6 Conclusion\u003cbr\u003e 8.7 Références\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e CHAPITRE 9 Étape 5 : Mise à disposition des données pour l’analyse, l’apprentissage automatique et l’ETL inverse \u003cbr\u003e_9.1 Considérations générales relatives à la diffusion des données\u003cbr\u003e _9.2 Analyse\u003cbr\u003e _9.3 Apprentissage automatique\u003cbr\u003e 9.4 Ce que les ingénieurs de données doivent savoir sur le ML\u003cbr\u003e 9.5 Comment diffuser des données pour l'analyse et le ML\u003cbr\u003e _9.6 ETL inversé\u003cbr\u003e _9.7 Les personnes avec lesquelles je travaille\u003cbr\u003e _9.8 Éléments invisibles\u003cbr\u003e _9.9 Conclusion\u003cbr\u003e _9.10 Références\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003e[PARTIE III : L'avenir de la sécurité, de la confidentialité et de l'ingénierie des données]\u003cbr\u003e\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e CHAPITRE 10 Sécurité et confidentialité\u003cbr\u003e 10,1 personnes\u003cbr\u003e _10.2 Processus\u003cbr\u003e _10.3 Technologie\u003cbr\u003e _10.4 Conclusion\u003cbr\u003e _10.5 Références\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e CHAPITRE 11 L'avenir de l'ingénierie des données\u003cbr\u003e _11.1 Le cycle de vie de l'ingénierie des données qui ne disparaît jamais\u003cbr\u003e 11.2 Réduction de la complexité et essor des outils de données conviviaux\u003cbr\u003e _11.3 Système d'exploitation de données à l'échelle du cloud et interopérabilité améliorée\u003cbr\u003e 11.4 Ingénierie des données d'entreprise\u003cbr\u003e _11.5 Changements de postes et de responsabilités\u003cbr\u003e 11.6 Au-delà de la pile de données moderne : vers la pile de données en direct\u003cbr\u003e _11.7 Conclusion\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e ANNEXE A Techniques de sérialisation et de compression décrites en détail\u003cbr\u003e ANNEXE B Réseaux cloud\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Épilogue \u003cbr\u003eRecherche\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eImage détaillée\u003c\/b\u003e \u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cdiv\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/image.yes24.com\/momo\/TopCate4220\/MidCate002\/421918225.jpg\" border=\"0\" alt=\"Image détaillée 1\"\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eAvis de l'éditeur\u003c\/b\u003e\n\u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv\u003e \u003cb\u003eLe livre dont tout le monde parle, découvert en premier par les ingénieurs de données sur le terrain !\u003cbr\u003e Les principes fondamentaux de la conception et de la construction de pipelines de données réunis dans un seul livre !\u003cbr\u003e\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e Ce livre ne traite pas de l'ingénierie des données à l'aide d'outils, de technologies ou de plateformes spécifiques.\u003cbr\u003e De nombreux ouvrages abordent les technologies liées à l'ingénierie des données sous cet angle, mais leur durée de vie est limitée.\u003cbr\u003e Ce livre, quant à lui, se concentre sur les concepts fondamentaux de l'ingénierie des données.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e L'objectif de cet ouvrage est de combler le manque de contenus et de ressources actuels en matière d'ingénierie des données.\u003cbr\u003e Bien que les ressources techniques couvrant les outils et techniques spécifiques d'ingénierie des données ne manquent pas, les gens ont du mal à comprendre comment assembler ces composants en un résultat cohérent et global applicable au monde réel. \u003cbr\u003eCe livre explore chaque étape du cycle de vie des données, du début à la fin.\u003cbr\u003e Il démontre notamment comment combiner différentes technologies pour répondre aux besoins des utilisateurs de données en aval, tels que les analystes, les data scientists et les ingénieurs en apprentissage automatique.\u003cbr\u003e D'une part, il complète les ouvrages d'O'Reilly qui traitent en détail de technologies, de plateformes et de langages de programmation spécifiques.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Le contenu principal de ce livre est le cycle de vie de l'ingénierie des données, qui couvre la création, le stockage, la collecte, la transformation et la diffusion des données.\u003cbr\u003e Depuis l'avènement des données, nous avons assisté à l'essor et au déclin de nombreuses technologies spécifiques et offres de fournisseurs, mais les étapes du cycle de vie de l'ingénierie des données sont restées fondamentalement inchangées.\u003cbr\u003e Ce cadre de référence permet aux lecteurs d'acquérir les connaissances nécessaires pour appliquer la technologie aux problèmes concrets des entreprises.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cbr\u003eNotre objectif est ici d'établir des principes qui s'articulent autour de deux axes.\u003cbr\u003e Notre objectif premier est de faire de l'ingénierie des données une discipline englobant toutes les technologies pertinentes.\u003cbr\u003e Deuxièmement, je souhaite présenter des principes qui restent inchangés au fil du temps.\u003cbr\u003e Nous espérons que ces idées reflètent les leçons tirées des deux dernières décennies de bouleversements dans le domaine des technologies de données, et que notre cadre interne restera pertinent pour la prochaine décennie, voire plus.\u003cbr\u003e _Extrait de la préface « À propos de ce livre »\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003ePublic cible\u003cbr\u003e\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e - Personne en charge des pratiques d'ingénierie des données\u003cbr\u003e - Ingénieurs logiciels de niveau intermédiaire à senior recherchant un emploi en ingénierie des données\u003cbr\u003e - Les parties prenantes ou les chefs d'équipe chargés des données qui travaillent en collaboration avec les experts techniques\u003cbr\u003e - Toute personne souhaitant comprendre l'ingénierie des données en tant qu'analyste et scientifique des données\u003cbr\u003e - Toute personne souhaitant avoir une vision d'ensemble dans le domaine de l'ingénierie des données\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eContenu principal\u003cbr\u003e\u003c\/b\u003e \u003cbr\u003e- Un aperçu concis de l'environnement complet d'ingénierie des données.\u003cbr\u003e - Évaluer les problèmes d'ingénierie des données à l'aide d'un cadre de bonnes pratiques de bout en bout.\u003cbr\u003e - Évitez les arguments marketing exagérés lors du choix des technologies, des architectures et des processus de données.\u003cbr\u003e - Concevoir et construire une architecture robuste avec un cycle de vie d'ingénierie des données.\u003cbr\u003e - Intégrer la gouvernance et la sécurité des données tout au long du cycle de vie de l'ingénierie des données. \u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:95%;padding-top:20px;padding-bottom:20px\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:16px;font-weight:bold;padding-bottom:20px\"\u003e SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS \u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:14px;line-height:1.6em;\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e - \u003cstrong\u003eDate de publication :\u003c\/strong\u003e 26 juin 2023\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e - \u003cstrong\u003eNombre de pages, poids, dimensions :\u003c\/strong\u003e 552 pages | 183 × 235 × 35 mm\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e - \u003cstrong\u003eISBN13 :\u003c\/strong\u003e 9791169211222\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e - \u003cstrong\u003eISBN10 :\u003c\/strong\u003e 1169211224 \u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cspan\u003e\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/center\u003e\n\n\n\u003c\/center\u003e","brand":"LIBRAIRIE COREENNE","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":43893144879146,"sku":"128620","price":46.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0683\/2750\/5962\/files\/a65d7cdadf45839dc26e5bede8992aa1.jpg?v=1765390179","url":"https:\/\/librairie.coreenne.fr\/products\/128620","provider":"LIBRAIRIE COREENNE","version":"1.0","type":"link"}