prologue
1. Définition de l'UX
2. La conception UX commence par la compréhension de l'utilisateur.
3. Intelligence artificielle et nouvelles expériences utilisateur
4. Recherche UX pour une meilleure expérience

Partie 1 : Conception UX et changement dans la vie quotidienne

_1 Une expérience utilisateur efficace qui améliore l'efficacité dans la vie quotidienne chargée
1.1 Raccourcir le chemin d'accès
1.2 Minimisation des étapes d'exécution des tâches
1.3 Minimiser le champ de vision et les mouvements physiques
1.4 Offrir une expérience plus efficace grâce à l'IA
__1.5 Toutes les tâches doivent-elles être conçues efficacement ?

_2 UX qui facilite l'utilisation du produit
2.1 Facilité d'utilisation pour une meilleure prévisibilité
2.2 Minimiser la quantité d'informations
2.3 Visibilité sur l'état actuel
2.4 Phrases faciles à comprendre
2.5 Offrir une expérience plus simple grâce à l'IA
2.6 Facilité d'utilisation vs. efficacité

_3 Pourquoi la cohérence est-elle importante ?
3.1 Principe de cohérence
3.2 Conception favorisant la cohérence
3.3 Cohérence des produits d'IA
3.4 Cohérence vs. Contexte d'utilisation

_4 Hero UX qui empêche les erreurs
4.1 Prévention des erreurs humaines
4.2 Reprise après une erreur humaine
4.3 Offrir une expérience plus sûre grâce à l'IA
4.4 Sécurité vs. Efficacité

_5 Une bonne expérience utilisateur que tout le monde peut utiliser
5.1 Informations facilement reconnaissables par tous
5.2 Une interface que tout le monde peut utiliser
5.3 Fonctionnalités réglables pour s'adapter à vos capacités
5.4 Offrir une expérience accessible à tous grâce à l'IA
5.5 Accessibilité vs. Utilisabilité
__5.6 L'UX pour les seniors peut-elle être un succès en entreprise ?

_6 Les bases de la conception UX, conception PUI
6.1 PUI adapté à la tâche
6.2 Conception ergonomique
6.3 Évolution des interfaces pilotée par l'IA

_7 Un design émotionnel qui procure du plaisir
7.1 Émotions et sentiments
7.2 Émotion et conception
7.3 Offrir une expérience plus agréable grâce à l'IA
7.4 Un design qui ravit les utilisateurs

_8 Une expérience utilisateur connectée offrant une synergie exceptionnelle
8.1 Méthode de connexion facile
8.2 Transition fluide et sans interruption
8.3 Synergie par la connexion
8.4 Une expérience concise grâce à une commande intégrée
8.5 La relation entre l'IA et l'expérience utilisateur de connectivité

Partie 2 : Intelligence artificielle et nouvelles expériences utilisateur

_9 Comment utiliser l'IA en tenant compte de la valeur pour l'utilisateur
9.1 La relation entre l'IA et l'UX
__9.2 Quelles tâches devraient être automatisées ?
__9.3 Comment automatiser ?
9.4 L'IA au service de la valeur utilisateur

_10 Expérience utilisateur personnalisée rien que pour moi
10.1 Personnalisation selon les préférences personnelles
10.2 Recommandations personnalisées basées sur l'historique d'utilisation personnel
10.3 Recommandations contextuelles basées sur l'environnement
10.4 Offrir des expériences adaptées à l'ère de la personnalisation

_11 Automatisation de l'expérience utilisateur qui réduit l'effort de l'utilisateur
11.1 Automatisation des tâches répétitives
11.2 Automatisation basée sur les changements de l'environnement et du comportement
11.3 Maîtrise de l'automatisation
11.4 Surveillance pour l'automatisation
11.5 Établir un partenariat positif avec l'IA

_12 Expérience utilisateur augmentée qui améliore les capacités des utilisateurs
12.1 Une expérience utilisateur augmentée qui vous rend plus intelligent
12.2 Expérience utilisateur augmentée pour une meilleure vision et une meilleure audition
12.3 Une expérience utilisateur augmentée qui stimule la créativité
12.4 Offrir de nouvelles expériences grâce à l'intelligence augmentée

_13 Expérience utilisateur éthique en IA
13.1 Transparence
13.2 Protection des données
__13.3 Équité
__13.4 Stabilité
__13.5 Fournir des expériences d'IA éthiques

_14 Quelle expérience utilisateur faut-il prendre en compte pour l'IA générative ?
__14.1 Qu'est-ce que l'IA générative ?
14.2 Intelligence artificielle générative et expérience utilisateur
14.3 Offrir de meilleures expériences grâce à l'IA générative

_15 Conception UX des agents d'IA conversationnelle
15.1 Chatbot vs. Voicebot
15.2 Conception UX conversationnelle
__15.3 Conception des personas
__15.4 Évolution des espaces de travail UX due aux agents d'IA conversationnelle

_16 IA UX qui interagit avec les utilisateurs
16.1 Définition de la personnification
__16.2 Comment la personnification affecte-t-elle l'UX ?
__16.3 Techniques de conception de personnification par l'IA
__16.4 Concevoir une IA qui interagit avec les utilisateurs

_17 L'avenir de l'expérience utilisateur en IA vu à travers les films de science-fiction
17.1 Les films de science-fiction comme méthodologie de prédiction de l'avenir
__17.2 Prédire l'avenir de l'expérience utilisateur en IA grâce aux films de science-fiction
__17.3 Problèmes d'expérience utilisateur liés à l'IA à prendre en compte à l'avenir

Partie 3 : Recherche UX pour de meilleures expériences

_18 Comment dois-je rédiger un questionnaire utilisateur ?
__18.1 La recherche auprès des utilisateurs est-elle vraiment nécessaire ?
18.2 Types d'études auprès des utilisateurs
18.3 Classification et utilisation de la recherche utilisateur
18.4 Comment accroître la fiabilité des recherches auprès des utilisateurs
__18.5 Enquêtes destinées aux utilisateurs vs. enquêtes destinées aux experts
__18.6 Recherche UX utilisant l'IA
__18.7 Considérations pratiques

_19 Comment mesurer l'expérience utilisateur ?
19.1 Composantes de l'expérience utilisateur et méthodes d'évaluation
19.2 Évaluation de l'expérience utilisateur des produits utilisant l'IA
19.3 Éléments de mesure de l'analyse des mégadonnées
__19.4 Critères d'évaluation de l'expérience utilisateur adaptés à notre produit

_20 Évaluation de l'utilisabilité pour améliorer les produits grâce à des retours d'information précis
__20.1 Qu'est-ce qu'une évaluation de l'utilisabilité ?
__20.2 Planification d'une évaluation de l'utilisabilité
__20.3 Réaliser une évaluation de l'utilisabilité
20.4 Amélioration de l'évaluation de l'utilisabilité grâce à l'IA
__20.5 Utilisation de l'évaluation de l'utilisabilité

_21 Enquête d'acceptation pour réduire les risques liés au développement
__21.1 Adopter l'innovation
__21.2 Qu'est-ce qu'une enquête d'acceptation ?
__21.3 Enquête d'acceptation vs. Évaluation de l'utilisabilité
__21.4 Limites et utilisations des enquêtes d'acceptation

_22 Enquête pour vérifier efficacement les besoins des utilisateurs
__22.1 Qu'est-ce qu'un sondage ?
__22.2 Choix d'une méthode d'enquête
__22.3 Élaboration d'un questionnaire
__22.4 Réalisation d'une enquête

_23 Ethnographie numérique : Comprendre les utilisateurs à travers les traces numériques
__23.1 Qu’est-ce que l’ethnographie numérique ?
__23.2 Méthodes d'analyse ethnographique numérique
__23.3 Améliorer l’ethnographie numérique grâce à l’IA

_24 Comment les données relatives à l'expérience utilisateur doivent-elles être analysées ?
24.1 Analyse quantitative des données
__24.2 Analyse des données qualitatives
__24.3 Qu'est-ce qu'une bonne analyse de données ?

Comment rendre la conception UX, la maintenance et la recherche utilisateur plus efficaces

Lorsque nous examinons les produits du quotidien qui offrent de bonnes expériences à travers des cadres théoriques comme la psychologie ou l'ergonomie, nous découvrons souvent des secrets de l'expérience utilisateur (UX) qui répondent aux besoins des utilisateurs.


Dans la première partie, nous explorerons divers exemples de conception UX tirés du quotidien, en nous penchant sur la manière d'offrir une meilleure expérience utilisateur. Nous verrons également comment l'IA transforme la conception UX au quotidien.


Dans la deuxième partie, nous explorerons les nouvelles avancées en matière d'expérience utilisateur grâce à l'IA.
Nous explorerons ici comment offrir une meilleure expérience utilisateur et les éléments à prendre en compte lors de la planification et de la conception de produits basés sur l'IA.

Dans la dernière partie, nous explorerons le processus de compréhension des besoins des utilisateurs et de conception de meilleurs produits grâce à la recherche UX et à l'analyse des données. Nous examinerons les méthodologies de recherche UX et d'analyse des données telles que les tests d'utilisabilité, les tests d'acceptation, les enquêtes et l'ethnographie numérique, et nous verrons même comment tirer parti de l'IA.