
Le Big Data : un nouveau langage pour lire le monde
Description
Introduction au livre
"Seogamyeonggang" : Une conférence célèbre à laquelle vous pouvez assister sans aller à l'Université nationale de Séoul. Tout ce que vous devez savoir sur le Big Data : transformer des vies et innover pour l’avenir Découvrez les meilleures conférences de Corée sous forme de livre ! Le sixième volume de la série « Seogamyeonggang », présentant des conférences soigneusement sélectionnées par des professeurs actuels de l'Université nationale de Séoul, est désormais disponible. La collection Seoga Myunggang, qui transcrit en livres les cours des plus éminents professeurs de l'Université nationale de Séoul dans divers domaines, dont l'histoire, la philosophie, les sciences, la médecine et l'art, offre aux lecteurs un enrichissement des connaissances et le plaisir d'apprendre. « Big Data, un nouveau langage pour lire le monde » est un ouvrage populaire écrit par le professeur Seong-Jun Cho, du département de génie industriel de l'université nationale de Séoul, expert sud-coréen de premier plan en matière de big data, qui traite du big data, une nouvelle ressource et une nouvelle monnaie à l'ère de l'intelligence artificielle. Même si nous ne connaissons pas la nature et le statut exacts du big data, chacun ressent le pouvoir des « données ». Dans un monde où presque tout ce qui nous entoure devient donnée, comment appréhender le big data ? Qu’est-ce que le big data, et comment est-il créé, stocké et utilisé ? En tant que consommateurs et producteurs de données, pouvons-nous véritablement nous considérer comme propriétaires du big data ? Comment protéger et étendre nos droits ? Comprendre le big data aujourd’hui nous permettra de répondre aux questions que nous nous poserons demain. |
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Aperçu
indice
Avant de lire ce livre, il est important de connaître les principaux mots-clés de la classification académique.
Introduction : Un monde où tout dans la vie quotidienne devient donnée.
Partie 1 : Qu’est-ce que le Big Data : la technologie qui ouvre l’avenir ?
Pourquoi tout le monde s'intéresse au Big Data
Le début des possibilités infinies
Le big data est le cerveau de l'intelligence artificielle.
Questions/Réponses Demandez et répondez
Partie 2 : Utiliser le Big Data pour une vie meilleure
Le Big Data est à portée de main.
Le big data n'a rien d'imprévisible.
Comment connaître les goûts et les désirs de vos clients
L'analyse des données pour réduire les risques
Le pouvoir de l'analyse des données pour suivre les flux financiers
Questions/Réponses Demandez et répondez
Partie 3 : Comment le Big Data est devenu une source de valeur
Analyse, analyse des données
Comment l'intelligence artificielle est-elle mise en œuvre ?
De nouvelles perspectives découvertes grâce à l'apprentissage automatique
Questions/Réponses Demandez et répondez
Partie 4 : Le Big Data : un avenir inéluctable
Pas de planification, pas de perspicacité
Nous avons besoin de dirigeants qui comprennent le big data.
Données publiques pour l'innovation sociale
À qui appartiendra le Big Data ?
Questions/Réponses Demandez et répondez
Comment obtenir ce que vous voulez à l'ère du Big Data
Introduction : Un monde où tout dans la vie quotidienne devient donnée.
Partie 1 : Qu’est-ce que le Big Data : la technologie qui ouvre l’avenir ?
Pourquoi tout le monde s'intéresse au Big Data
Le début des possibilités infinies
Le big data est le cerveau de l'intelligence artificielle.
Questions/Réponses Demandez et répondez
Partie 2 : Utiliser le Big Data pour une vie meilleure
Le Big Data est à portée de main.
Le big data n'a rien d'imprévisible.
Comment connaître les goûts et les désirs de vos clients
L'analyse des données pour réduire les risques
Le pouvoir de l'analyse des données pour suivre les flux financiers
Questions/Réponses Demandez et répondez
Partie 3 : Comment le Big Data est devenu une source de valeur
Analyse, analyse des données
Comment l'intelligence artificielle est-elle mise en œuvre ?
De nouvelles perspectives découvertes grâce à l'apprentissage automatique
Questions/Réponses Demandez et répondez
Partie 4 : Le Big Data : un avenir inéluctable
Pas de planification, pas de perspicacité
Nous avons besoin de dirigeants qui comprennent le big data.
Données publiques pour l'innovation sociale
À qui appartiendra le Big Data ?
Questions/Réponses Demandez et répondez
Comment obtenir ce que vous voulez à l'ère du Big Data
Image détaillée

Dans le livre
Vivant en ce début de XXIe siècle, nous n'avons aucun doute que l'intelligence artificielle entraînera de grands changements dans nos vies.
L'intelligence artificielle, c'est lorsque les ordinateurs apprennent à analyser de grandes quantités de données et agissent intelligemment.
Par conséquent, l'intelligence artificielle ne peut être mise en œuvre sans le big data.
C'est comme une voiture qui ne peut pas avancer sans essence.
C’est pourquoi les données sont également qualifiées de nouvelle ressource ou de monnaie de la nouvelle économie.
--- p.12
Les données d'image et les données textuelles sont pratiquement toutes converties en nombres avant d'être traitées par un ordinateur.
Les ordinateurs convertissent tous les mots et toutes les images de ce monde en chiffres.
Si les mots utilisés sont des concepts sémantiquement proches et possèdent des codes numériques similaires, ils peuvent s'avérer utiles pour une analyse ultérieure.
Par exemple, les codes numériques correspondant à « père » et « papa » ont des valeurs similaires, tandis que les codes numériques correspondant à « père » et « vaisseau spatial » ont des valeurs très différentes.
--- p.39
Lorsque les analystes transforment les données massives en informations exploitables et que les décideurs d'entreprise prennent des mesures en fonction de ces informations, la valeur commerciale est créée.
Et le plus important dans ce processus, c'est la valeur finale.
La planification consiste à réfléchir à rebours : quelles sont les connaissances dont nous avons besoin pour créer cette valeur et quelles sont les données nécessaires pour élaborer ces connaissances ?
--- p.75
Lorsque des entreprises ou des institutions publiques disent vouloir utiliser le big data pour en tirer des enseignements, je leur conseille toujours de commencer par collecter et visualiser les données.
Parce qu'il y a tellement de choses que l'on peut voir et comprendre intuitivement avant d'appliquer des techniques d'analyse complexes.
De plus, ces analyses de visualisation peuvent vous donner des idées sur ce que vous souhaitez approfondir et prédire lors des prochaines étapes d'analyse.
--- p.166~167
Google, Facebook et d'autres entreprises collectent naturellement des données clients lorsqu'elles fournissent des services Internet gratuits.
Google est probablement l'entreprise qui possède le plus de données consommateurs au monde.
Pourquoi Google nous permet-il de faire des recherches gratuitement ? Parce qu’avec un seul terme de recherche, nous pouvons voir les tendances d’intérêt mondiales — qui, quoi et quand — directement sur notre smartphone.
Google peine à trouver comment monétiser cette masse d'informations.
--- p.263
En réalité, les obstacles à l'apprentissage ont été considérablement réduits par rapport à il y a quelques années seulement.
Désormais, toute personne intéressée, quel que soit son domaine d'études, peut participer activement à la révolution du big data.
De plus, n'importe qui peut obtenir des données massives.
En particulier, les données ne constituent pas une ressource limitée comme la terre.
Le seul moyen d'acquérir des terres est de payer une somme d'argent exorbitante ou de déclencher une révolution et de mettre en œuvre une réforme agraire.
Mais les données ne sont pas une ressource limitée.
L'accès aux données est ouvert à tous, indépendamment de la richesse, du pouvoir ou de la faiblesse.
C'est comme si un nouveau continent avait été créé.
Si vous tirez le meilleur parti de cette opportunité, il n'y a aucune raison pour que vous ne puissiez pas devenir maître de vos données.
Le projet de créer le monde dont je rêve est quelque chose que nous pouvons faire nous-mêmes.
Alors, ça vous dirait d'essayer ?
L'intelligence artificielle, c'est lorsque les ordinateurs apprennent à analyser de grandes quantités de données et agissent intelligemment.
Par conséquent, l'intelligence artificielle ne peut être mise en œuvre sans le big data.
C'est comme une voiture qui ne peut pas avancer sans essence.
C’est pourquoi les données sont également qualifiées de nouvelle ressource ou de monnaie de la nouvelle économie.
--- p.12
Les données d'image et les données textuelles sont pratiquement toutes converties en nombres avant d'être traitées par un ordinateur.
Les ordinateurs convertissent tous les mots et toutes les images de ce monde en chiffres.
Si les mots utilisés sont des concepts sémantiquement proches et possèdent des codes numériques similaires, ils peuvent s'avérer utiles pour une analyse ultérieure.
Par exemple, les codes numériques correspondant à « père » et « papa » ont des valeurs similaires, tandis que les codes numériques correspondant à « père » et « vaisseau spatial » ont des valeurs très différentes.
--- p.39
Lorsque les analystes transforment les données massives en informations exploitables et que les décideurs d'entreprise prennent des mesures en fonction de ces informations, la valeur commerciale est créée.
Et le plus important dans ce processus, c'est la valeur finale.
La planification consiste à réfléchir à rebours : quelles sont les connaissances dont nous avons besoin pour créer cette valeur et quelles sont les données nécessaires pour élaborer ces connaissances ?
--- p.75
Lorsque des entreprises ou des institutions publiques disent vouloir utiliser le big data pour en tirer des enseignements, je leur conseille toujours de commencer par collecter et visualiser les données.
Parce qu'il y a tellement de choses que l'on peut voir et comprendre intuitivement avant d'appliquer des techniques d'analyse complexes.
De plus, ces analyses de visualisation peuvent vous donner des idées sur ce que vous souhaitez approfondir et prédire lors des prochaines étapes d'analyse.
--- p.166~167
Google, Facebook et d'autres entreprises collectent naturellement des données clients lorsqu'elles fournissent des services Internet gratuits.
Google est probablement l'entreprise qui possède le plus de données consommateurs au monde.
Pourquoi Google nous permet-il de faire des recherches gratuitement ? Parce qu’avec un seul terme de recherche, nous pouvons voir les tendances d’intérêt mondiales — qui, quoi et quand — directement sur notre smartphone.
Google peine à trouver comment monétiser cette masse d'informations.
--- p.263
En réalité, les obstacles à l'apprentissage ont été considérablement réduits par rapport à il y a quelques années seulement.
Désormais, toute personne intéressée, quel que soit son domaine d'études, peut participer activement à la révolution du big data.
De plus, n'importe qui peut obtenir des données massives.
En particulier, les données ne constituent pas une ressource limitée comme la terre.
Le seul moyen d'acquérir des terres est de payer une somme d'argent exorbitante ou de déclencher une révolution et de mettre en œuvre une réforme agraire.
Mais les données ne sont pas une ressource limitée.
L'accès aux données est ouvert à tous, indépendamment de la richesse, du pouvoir ou de la faiblesse.
C'est comme si un nouveau continent avait été créé.
Si vous tirez le meilleur parti de cette opportunité, il n'y a aucune raison pour que vous ne puissiez pas devenir maître de vos données.
Le projet de créer le monde dont je rêve est quelque chose que nous pouvons faire nous-mêmes.
Alors, ça vous dirait d'essayer ?
--- p.274~275
Avis de l'éditeur
Comment obtenir ce que l'on veut à l'ère de l'intelligence artificielle ?
Un nouveau monde s'ouvre grâce au big data !
Le professeur Seong-Jun Cho, professeur de génie industriel à l'Université nationale de Séoul et président du Comité de stratégie des données publiques du gouvernement, est considéré comme l'une des principales autorités en matière de mégadonnées en Corée et auteur de « Big Data : un nouveau langage pour lire le monde ».
L'auteur, qui intervient dans des domaines tels que le big data, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, est sollicité par des gouvernements, des institutions publiques et des entreprises de premier plan pour mener des recherches, donner des conseils et former sur le big data et l'intelligence artificielle, et réaliser des études de cas pertinentes dans ce domaine.
Cet ouvrage, « Big Data : Un nouveau langage pour comprendre le monde », rassemble les concepts fondamentaux du big data à partir d'études de cas d'entreprises et des recherches de l'auteur. Il propose une définition précise du big data, un sujet d'actualité brûlant, ainsi que des méthodes de recherche et d'utilisation démontrant comment il crée de la valeur et stimule l'innovation.
Dans cet ouvrage, l'auteur souligne : « Comprendre le big data deviendra à terme la connaissance fondamentale nécessaire pour envisager comment survivre dans un monde régi par le big data. »
Autrement dit, la possibilité d'obtenir ce que vous voulez à l'avenir réside dans le « big data ».
Personne ne doute que l'intelligence artificielle entraînera de grands changements dans nos vies à l'avenir.
Le big data est essentiel à la mise en œuvre de cette intelligence artificielle.
En effet, l'intelligence artificielle nécessite un apprentissage par le biais du big data.
C’est pourquoi le big data est considéré comme la nouvelle ressource et la nouvelle monnaie de l’ère de l’intelligence artificielle.
L'auteur prédit que le statut des mégadonnées, qui a considérablement évolué au cours de la dernière décennie, sera encore différent dans les dix prochaines années par rapport à aujourd'hui.
Non seulement la quantité de données croît de façon exponentielle, mais la technologie informatique capable de les traiter s'améliore également de façon spectaculaire.
Grâce au big data, nous avons acquis la capacité de lire de nouvelles valeurs que nous n'avions jamais vues auparavant.
On ne saurait trop insister sur l'importance du big data.
On peut donc affirmer que la compréhension du big data est également essentielle.
Marketing, ventes, finance, médecine, société, administration, politique…
Jusqu'où peut-on prédire les choses grâce au big data ?!
Dans cet ouvrage, le professeur Cho Seong-jun explique le processus complexe par lequel les mégadonnées se transforment en « connaissances » et créent de la valeur grâce à diverses méthodes d'analyse de données, notamment l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et la visualisation, d'une manière facile à comprendre pour tous, même pour les non-spécialistes.
Cela démontre aussi de façon éloquente, par une expérience et un témoignage directs, que nous sommes entrés dans une nouvelle ère où les connaissances issues du big data peuvent révolutionner le monde.
L'auteur présente également un cas où un distributeur de films national a prédit à l'avance le nombre de spectateurs grâce à une analyse de données avant la sortie du film.
Jusqu'alors, les chiffres d'audience étaient estimés sur la base de l'expérience, mais cette méthode était non seulement imprécise, mais présentait également des problèmes, comme le fait que la cause des erreurs de prédiction restait inconnue.
Cependant, l'auteur et l'équipe de recherche ont pu prédire le nombre de spectateurs le premier samedi suivant la sortie du film en recueillant et en analysant des données sur le genre, le pays, la société de production, les acteurs, le réalisateur, le coût de production, la notoriété du public et les préférences de tous les films sortis au niveau national.
Ces prédictions deviennent plus précises à mesure que les données s'accumulent et que l'analyse est répétée.
Les innovations issues du big data ne se limitent pas au marketing d'entreprise.
Ce livre présente également des exemples de création de valeur publique, notamment par la synthèse de données de géolocalisation générées par l'utilisation de smartphones, de données d'adresse des abonnés et de données de montée et de descente de taxis via des cartes à puce, afin de créer l'itinéraire optimal des bus de nuit à Séoul.
Les lecteurs qui considéraient jusqu'ici le big data comme le domaine exclusif des data scientists découvriront son potentiel illimité lorsqu'ils verront comment les avantages financiers et non financiers générés par son utilisation peuvent impacter la vie des individus.
À qui appartiendront les mégadonnées ?
Un avenir indéniable, le big data qui dominera l'avenir !
Nous vivons dans un monde où tout dans notre vie quotidienne devient du big data, grâce aux smartphones, aux réseaux sociaux et à l'Internet des objets.
Dès que vous allumez votre téléphone, des données de géolocalisation sont générées, et les mots que vous recherchez sur Google, les photos que vous publiez sur Facebook et Instagram, et les habitudes que vous utilisez pour cliquer sur « j’aime » sont tous basés sur ces données.
Cependant, ce sont surtout les grandes entreprises qui possèdent réellement les mégadonnées.
Car la collecte et le stockage de données massives nécessitent des capitaux.
C’est là que commencent nombre de controverses entourant le big data.
La vie privée individuelle peut-elle être protégée ? Peut-elle être violée et manipulée par autrui ? Les mégadonnées peuvent-elles véritablement servir l’intérêt public ? L’auteur de cet ouvrage soutient que l’on ne peut être entièrement optimiste quant à l’avenir prometteur des mégadonnées et réfute les idées reçues qui alimentent la crainte d’un système de surveillance généralisée.
« Allons-nous progresser vers un monde nouveau, ou allons-nous rester bloqués dans le passé par souci de confidentialité ? »
L'auteur de ce livre reconnaît que les changements induits par le big data constituent un avenir inévitable.
Le progrès technologique comporte toujours des avantages et des inconvénients.
L'auteur soutient que les informations personnelles peuvent être protégées en améliorant les politiques et les lois de sécurité.
« Plutôt que de renoncer aux gains de productivité permis par les nouvelles technologies, il est important de trouver ensemble des moyens de minimiser les pertes », souligne-t-il.
Avant tout, nous devrions accorder plus d'attention à la question de l'auteur : « Quel type de sentiment d'appropriation devrions-nous avoir en tant que producteurs de données ? »
Pour garantir et étendre nos droits, pour savoir quoi dire aux responsables des réglementations relatives aux données, et pour construire un avenir serein en tant que maîtres de nos propres vies dans le monde que le big data va instaurer, nous avons besoin d'une solide compréhension du big data.
Un nouveau monde s'ouvre grâce au big data !
Le professeur Seong-Jun Cho, professeur de génie industriel à l'Université nationale de Séoul et président du Comité de stratégie des données publiques du gouvernement, est considéré comme l'une des principales autorités en matière de mégadonnées en Corée et auteur de « Big Data : un nouveau langage pour lire le monde ».
L'auteur, qui intervient dans des domaines tels que le big data, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, est sollicité par des gouvernements, des institutions publiques et des entreprises de premier plan pour mener des recherches, donner des conseils et former sur le big data et l'intelligence artificielle, et réaliser des études de cas pertinentes dans ce domaine.
Cet ouvrage, « Big Data : Un nouveau langage pour comprendre le monde », rassemble les concepts fondamentaux du big data à partir d'études de cas d'entreprises et des recherches de l'auteur. Il propose une définition précise du big data, un sujet d'actualité brûlant, ainsi que des méthodes de recherche et d'utilisation démontrant comment il crée de la valeur et stimule l'innovation.
Dans cet ouvrage, l'auteur souligne : « Comprendre le big data deviendra à terme la connaissance fondamentale nécessaire pour envisager comment survivre dans un monde régi par le big data. »
Autrement dit, la possibilité d'obtenir ce que vous voulez à l'avenir réside dans le « big data ».
Personne ne doute que l'intelligence artificielle entraînera de grands changements dans nos vies à l'avenir.
Le big data est essentiel à la mise en œuvre de cette intelligence artificielle.
En effet, l'intelligence artificielle nécessite un apprentissage par le biais du big data.
C’est pourquoi le big data est considéré comme la nouvelle ressource et la nouvelle monnaie de l’ère de l’intelligence artificielle.
L'auteur prédit que le statut des mégadonnées, qui a considérablement évolué au cours de la dernière décennie, sera encore différent dans les dix prochaines années par rapport à aujourd'hui.
Non seulement la quantité de données croît de façon exponentielle, mais la technologie informatique capable de les traiter s'améliore également de façon spectaculaire.
Grâce au big data, nous avons acquis la capacité de lire de nouvelles valeurs que nous n'avions jamais vues auparavant.
On ne saurait trop insister sur l'importance du big data.
On peut donc affirmer que la compréhension du big data est également essentielle.
Marketing, ventes, finance, médecine, société, administration, politique…
Jusqu'où peut-on prédire les choses grâce au big data ?!
Dans cet ouvrage, le professeur Cho Seong-jun explique le processus complexe par lequel les mégadonnées se transforment en « connaissances » et créent de la valeur grâce à diverses méthodes d'analyse de données, notamment l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et la visualisation, d'une manière facile à comprendre pour tous, même pour les non-spécialistes.
Cela démontre aussi de façon éloquente, par une expérience et un témoignage directs, que nous sommes entrés dans une nouvelle ère où les connaissances issues du big data peuvent révolutionner le monde.
L'auteur présente également un cas où un distributeur de films national a prédit à l'avance le nombre de spectateurs grâce à une analyse de données avant la sortie du film.
Jusqu'alors, les chiffres d'audience étaient estimés sur la base de l'expérience, mais cette méthode était non seulement imprécise, mais présentait également des problèmes, comme le fait que la cause des erreurs de prédiction restait inconnue.
Cependant, l'auteur et l'équipe de recherche ont pu prédire le nombre de spectateurs le premier samedi suivant la sortie du film en recueillant et en analysant des données sur le genre, le pays, la société de production, les acteurs, le réalisateur, le coût de production, la notoriété du public et les préférences de tous les films sortis au niveau national.
Ces prédictions deviennent plus précises à mesure que les données s'accumulent et que l'analyse est répétée.
Les innovations issues du big data ne se limitent pas au marketing d'entreprise.
Ce livre présente également des exemples de création de valeur publique, notamment par la synthèse de données de géolocalisation générées par l'utilisation de smartphones, de données d'adresse des abonnés et de données de montée et de descente de taxis via des cartes à puce, afin de créer l'itinéraire optimal des bus de nuit à Séoul.
Les lecteurs qui considéraient jusqu'ici le big data comme le domaine exclusif des data scientists découvriront son potentiel illimité lorsqu'ils verront comment les avantages financiers et non financiers générés par son utilisation peuvent impacter la vie des individus.
À qui appartiendront les mégadonnées ?
Un avenir indéniable, le big data qui dominera l'avenir !
Nous vivons dans un monde où tout dans notre vie quotidienne devient du big data, grâce aux smartphones, aux réseaux sociaux et à l'Internet des objets.
Dès que vous allumez votre téléphone, des données de géolocalisation sont générées, et les mots que vous recherchez sur Google, les photos que vous publiez sur Facebook et Instagram, et les habitudes que vous utilisez pour cliquer sur « j’aime » sont tous basés sur ces données.
Cependant, ce sont surtout les grandes entreprises qui possèdent réellement les mégadonnées.
Car la collecte et le stockage de données massives nécessitent des capitaux.
C’est là que commencent nombre de controverses entourant le big data.
La vie privée individuelle peut-elle être protégée ? Peut-elle être violée et manipulée par autrui ? Les mégadonnées peuvent-elles véritablement servir l’intérêt public ? L’auteur de cet ouvrage soutient que l’on ne peut être entièrement optimiste quant à l’avenir prometteur des mégadonnées et réfute les idées reçues qui alimentent la crainte d’un système de surveillance généralisée.
« Allons-nous progresser vers un monde nouveau, ou allons-nous rester bloqués dans le passé par souci de confidentialité ? »
L'auteur de ce livre reconnaît que les changements induits par le big data constituent un avenir inévitable.
Le progrès technologique comporte toujours des avantages et des inconvénients.
L'auteur soutient que les informations personnelles peuvent être protégées en améliorant les politiques et les lois de sécurité.
« Plutôt que de renoncer aux gains de productivité permis par les nouvelles technologies, il est important de trouver ensemble des moyens de minimiser les pertes », souligne-t-il.
Avant tout, nous devrions accorder plus d'attention à la question de l'auteur : « Quel type de sentiment d'appropriation devrions-nous avoir en tant que producteurs de données ? »
Pour garantir et étendre nos droits, pour savoir quoi dire aux responsables des réglementations relatives aux données, et pour construire un avenir serein en tant que maîtres de nos propres vies dans le monde que le big data va instaurer, nous avons besoin d'une solide compréhension du big data.
SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS
- Date de publication : 21 août 2019
Nombre de pages, poids, dimensions : 276 pages | 350 g | 128 × 188 × 17 mm
- ISBN13 : 9788950982737
- ISBN10 : 8950982730
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