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hégémonie
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hégémonie
Description
Introduction au livre
★Fortement recommandé par Kim Dae-sik et Song Gil-young !★
★Meilleure vente Amazon, Meilleure sélection de non-fiction★
★Presque tout ce que vous devez savoir sur le développement de l'IA et la guerre pour l'hégémonie★

À l'ère de la compétition mondiale en matière d'IA,
Où ira la puissance future de l'IA ?
"Un guide précieux du Nouveau Monde qui attend l'humanité courageuse"

« Entrez et discutons un peu. » En novembre 2022, une page web contenant une simple zone de texte a été mise en ligne.
Il s'agissait d'un chatbot IA totalement inédit, « ChatGPT », différent de toutes les technologies précédemment commercialisées.
ChatGPT était plus humain que les conseillers en ligne et plus pratique que la recherche Google.
Ce fut le moment où la véritable nature de la compétition entre les deux leaders mondiaux de l'IA, OpenAI et Google DeepMind, fut révélée.


Peu après, Google DeepMind annonçait également un chatbot IA, et en janvier 2025, une start-up chinoise annonçait « DeepSeek », ce qui bouleversait non seulement l'industrie de l'IA, mais aussi le monde entier.
Inquiets des succès de DeepSec, les États-Unis ont lancé un projet de développement d'IA au niveau gouvernemental baptisé « Stargate ».
En juin de la même année, notre gouvernement a également annoncé son intention d'investir 100 000 milliards de wons dans le secteur de l'IA. Aujourd'hui encore, la concurrence dans ce domaine s'intensifie, les gouvernements et les investisseurs nouant des partenariats pour se démarquer.
À l'ère de l'IA en constante évolution, qui finira par prendre les devants ?

« Hégémonie » fournit un ensemble dense d'indices permettant de répondre à ces questions.
S’appuyant sur 13 années de recherche et des entretiens exclusifs avec d’innombrables acteurs du secteur, le célèbre chroniqueur technologique Fami Olson, ancien journaliste du Wall Street Journal et de Forbes, signe « Hégémonie », un rapport d’investigation fidèle qui prédit l’orientation de l’ère de l’IA.
Tout en se concentrant sur le processus de développement technologique à travers les récits des deux géants de l'industrie de l'IA, Sam Altman d'OpenAI et Demis Hassabis de Google DeepMind, il offre également une vision tridimensionnelle des points d'inflexion économiques, sociaux et culturels qui découlent inévitablement de ce processus.
Ce livre ne se limite pas à la compréhension de l'IA ; il offre une perspective unique sur le secteur technologique, les tendances économiques qui le sous-tendent et les enjeux des politiques gouvernementales qui façonneront la prochaine décennie. En analysant l'intégration de l'IA au marché, la transformation du paysage des entreprises et la structuration du pouvoir, vous découvrirez les nouvelles tendances économiques et les stratégies de gestion des géants de la tech.
  • Vous pouvez consulter un aperçu du contenu du livre.
    Aperçu
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indice
prologue

Partie 1.
Rêve : Vers la plus grande invention de l'histoire de l'humanité


Chapitre 1.
Les germes d'OpenAI
Chapitre 2. Aspirations pour le rêve de l'IA
Chapitre 3.
Une foi persistante en l'avenir
Chapitre 4. L'IA générale, la clé pour sauver l'humanité
Chapitre 5.
Vers l'utopie, vers l'argent
Chapitre 6.
Le prélude à la compétition

Partie 2.
Les géants : sont-ils vraiment innovants ?


Chapitre 7.
AlphaGo, qui étonne le monde
Chapitre 8.
« Tout va bien »
Chapitre 9.
Le paradoxe de Goliath

Partie 3.
Capital : Une noble mission s'incliner devant l'argent

Chapitre 10.
Au final, la taille compte.
Chapitre 11.
rêves frustrés
Chapitre 12.
promesse non tenue

Partie 4.
Compétition : un combat pour l'avenir de l'humanité


Chapitre 13.
Bonjour, ChatGPT
Chapitre 14.
Marketing de la fin de l'humanité
Chapitre 15.
Échec et mat
Chapitre 16 : Où l'IA nous mènera-t-elle ?

Remerciements
source
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Dans le livre
Malgré leur objectif d'élever la vie humaine à un niveau supérieur, ils ont finalement remis le pouvoir aux grandes entreprises, et le bonheur et l'avenir de l'humanité se sont retrouvés au cœur d'une guerre entre entreprises pour la suprématie.
--- p.15

Il est également assez naturel qu'Altman ait utilisé le langage informatique lorsqu'il parlait des êtres humains.
Par exemple, il a déclaré un jour dans une interview pour un magazine : « Les humains ne peuvent apprendre que deux bits par seconde. »
Un bit est la plus petite unité d'information traitée par un ordinateur, représentée par un 0 ou un 1 binaire.
Altman a utilisé une métaphore pour illustrer les limites des capacités humaines de traitement de l'information.
Si l'on compare le cerveau humain aux performances d'un ordinateur, ce dernier peut traiter l'information beaucoup plus rapidement.
Les ordinateurs pourraient traiter des gigabits ou des térabits par seconde.
--- p.63

On peut programmer une machine pour qu'elle effectue certaines tâches spécifiques très efficacement, mais aucune machine ne peut tout faire.
Si les ordinateurs pouvaient non seulement calculer, mais aussi prédire, reconnaître des images, converser, générer du texte, faire des plans et même « imaginer », ils pourraient devenir des êtres semblables à l'homme.
--- p.84

Selon un article de Vanity Fair relatant la réunion de ce jour-là, Musk a déclaré : « Si l'IA devient incontrôlable, l'humanité devrait pouvoir s'échapper sur Mars. »
Hassabis a alors réagi comme si cela l'amusait.
« Si c’est de l’IA, elle suivra les humains jusqu’à Mars. » Mais Musk n’a pas trouvé la situation amusante du tout.
--- p.101

Malgré les énormes ressources humaines et matérielles de Google, la forte volonté de l'entreprise de protéger son activité publicitaire extrêmement lucrative a empêché ses employés de poursuivre des idées novatrices.
Google Brain comptait également des experts de haut niveau en apprentissage profond, mais d'anciens employés affirment qu'ils étaient occupés à déterminer comment atteindre les objectifs et les stratégies flous de la direction.
--- p.205

S'associer à Microsoft revenait à conclure un pacte faustien, à vendre son âme au diable.
Il développerait désormais des technologies d'IA non pas pour le bien de l'humanité, mais pour aider les grandes entreprises à maintenir leur domination et à garder une longueur d'avance dans une concurrence féroce.
--- p.255

Certains membres du personnel d'OpenAI s'inquiétaient de la rapidité avec laquelle l'outil permettant de générer de fausses photos était mis à la disposition du public.
OpenAI, qui a débuté comme une organisation à but non lucratif axée sur le développement sûr de l'IA, est devenue l'une des entreprises d'IA les plus dynamiques du marché.
Un employé anonyme d'OpenAI ayant participé aux tests de sécurité du modèle a déclaré à Wired qu'OpenAI semble diffuser ses outils d'IA au monde entier pour montrer sa prouesse technologique, même s'il « existe toujours une possibilité très réelle qu'ils puissent causer des problèmes préjudiciables ».
--- p.318

L'annonce du licenciement d'Altman a eu l'effet d'une bombe atomique sur le secteur technologique.
Tout le monde était sous le choc.
Cela ressemblait à une éviction brutale, tout comme celle de Steve Jobs d'Apple.
Dans la Silicon Valley, les raisons pour lesquelles Sutskever avait évincé Altman ont fait l'objet de nombreuses spéculations et rumeurs.
OpenAI est-elle enfin sur le point de développer une intelligence artificielle générale ? Des tweets comme « Mais qu'est-ce que Sootskever a bien pu apprendre ? » fleurissent de partout.
Le conseil d'administration d'OpenAI n'a fourni aucune explication, se contentant de déclarer qu'Altman « n'a pas toujours fait preuve de franchise dans ses communications ».
--- p.380
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Avis de l'éditeur
« La recherche vous donne des informations, mais l'IA vous donne de l'intelligence. »
Deux géants du développement de l'IA, Sam Altman et Hassabis
Une vision tridimensionnelle de la guerre technologique
Suite à la convergence et à la désintégration de l'industrie des grandes technologies de la Silicon Valley !

Sam Altman d'OpenAI et Demis Hassabis de Google DeepMind sont tous deux des visionnaires qui rêvaient de développer une IA aux capacités illimitées, et des innovateurs qui ont marqué de leur empreinte l'industrie de l'IA et l'ont fait progresser.
Sam Altman était un homme doté d'un leadership affirmé et d'une grande confiance en lui depuis le lycée. Passionné d'informatique et d'Internet, il s'est lancé dans l'entrepreneuriat après son entrée à l'université de Stanford. Il a fondé Y Combinator, un service de mise en relation d'investisseurs et d'entrepreneurs, et est devenu une figure incontournable de l'écosystème des startups de la Silicon Valley.
Pour Sam Altman, l'IA était un outil qui allait enrichir la vie humaine et une nouvelle idée commerciale.
Son objectif était pragmatique et animé par un esprit civique : utiliser l'IA pour apporter la prospérité économique à toute l'humanité, lui permettant ainsi de vivre mieux.

Demis Hassabis, quant à lui, était un concepteur de jeux vidéo et un scientifique.
En tant que chercheur, j'ai étudié les sciences du cerveau et les neurosciences pour trouver la réponse à la question : « Qu'est-ce que l'intelligence ? » et j'ai essayé de reproduire le mode de pensée humain grâce à la technologie de l'IA.
Son ambition ne se limitait pas à l'innovation technologique, mais visait à utiliser l'intelligence artificielle pour résoudre tous les problèmes fondamentaux du monde, notamment la découverte des origines de la vie et de la nature de l'univers, ainsi que la guérison des maladies.
« Si vous résolvez l’énigme de l’intelligence, vous pouvez tout résoudre », a-t-il déclaré.

DeepMind, fondée par Hassabis, a été la première start-up spécialisée en IA à déclarer qu'elle n'utiliserait pas la technologie de l'IA à des fins commerciales, notamment militaires, et qu'elle était une organisation strictement éthique et axée sur la science.
Hassabis s'est concentré sur le développement d'un modèle d'IA générale qui reproduisait la structure, la mémoire et les capacités cognitives du cerveau humain, une approche qui privilégiait les résultats de la recherche à la commercialisation de la technologie.
Mais à mesure que la technologie de l'IA devenait de plus en plus accessible, Hassabis a décidé qu'il avait besoin de capitaux et de ressources – notamment de grandes entreprises technologiques – et s'est associé à Google.
En 2014, DeepMind a été racheté par Google et a commencé son développement de manière plus agressive, choquant le monde avec AlphaGo, la première IA à battre les humains.

Hassabis ne pouvait s'empêcher de s'émerveiller devant le fonctionnement complexe du cerveau.
Après avoir refermé la porte de l'élixir, il se retrouvait souvent perdu dans ses pensées.
La clé pour développer des logiciels aussi intelligents que les humains réside peut-être dans le cerveau lui-même.
Quoi qu'il en soit, je pensais que nous devions étudier le cerveau en profondeur pour bien le comprendre, car c'est la seule preuve au monde que l'intelligence générale est possible.
Le cerveau est-il simplement un organe physique et biologique, ou est-il quelque chose de plus ? Pour trouver la réponse, nous avons dû nous pencher sur les neurosciences.

_Page 78 du texte

Altman a fait irruption sur la scène de l'IA en 2015, un an après l'acquisition de DeepMind par Google, en cofondant l'organisation à but non lucratif OpenAI avec d'éminents investisseurs de la Silicon Valley tels qu'Elon Musk et Greg Brockman.
Bien qu'il prétende vouloir créer une intelligence artificielle générale sûre pour toute l'humanité, il se rend vite compte qu'il manque cruellement de financements et de ressources informatiques pour sécuriser cette technologie.
En particulier, après la détérioration de ses relations avec l'investisseur de renom Elon Musk, il a eu du mal à trouver d'autres investisseurs dans la Silicon Valley.


Elon Musk avait initialement prévu d'absorber OpenAI au sein de Tesla afin de développer sa technologie de manière plus agressive et d'appliquer l'intelligence artificielle à la conduite autonome et à l'ingénierie spatiale.
Cependant, alors que Musk continuait de tenter de commercialiser la technologie d'OpenAI, Sam Altman a rompu avec Elon Musk et a obtenu à la place un investissement massif grâce à un partenariat stratégique avec Microsoft.
Il a justifié sa décision en expliquant que davantage d'argent et de ressources étaient nécessaires pour développer cette technologie en toute sécurité, sans interférence d'investisseurs comme Elon Musk.


Paradoxalement, durant ce processus, Altman se sent obligé de créer d'abord une IA qui puisse être immédiatement déployée dans le monde.
Finalement, nous avons lancé avec succès ChatGPT en novembre 2022, réalisant ainsi la commercialisation de la technologie d'IA plus rapidement que quiconque.

En février 2018, OpenAI a annoncé de nouveaux donateurs et a brièvement indiqué que Musk quittait l'entreprise.
Mais ils ont passé sous silence la démission de Musk, affirmant que son départ était dû à des raisons éthiques.
Le problème était que les recherches de Tesla en matière d'IA créeraient un conflit d'intérêts avec OpenAI.
(...) Ils pensaient que, même si Musk met l'accent sur le développement d'une IA sûre, il nourrissait également un fort désir de devenir le protagoniste qui créerait la meilleure IA au monde.
Musk était déjà l'un des hommes les plus riches du monde et exerçait une influence sans précédent sur les infrastructures américaines. La NASA collaborait avec SpaceX pour envoyer des astronautes dans l'espace, Tesla était pionnière dans le domaine des véhicules électriques et Starlink, la société d'internet par satellite de Musk, accélérait le développement de technologies qui allaient s'avérer cruciales lors de la guerre d'Ukraine.
_Texte principal, pages 152-153

Demis Hassabis et Sam Altman ont suivi des parcours différents, mais leur compétition et leurs luttes ont finalement déterminé le rythme et la direction du développement de la technologie de l'IA.
« Hégémonie » ne se contente pas de décrire le processus de développement technologique, l’attraction des investissements et les stratégies de gestion de ces deux entreprises. Le documentaire illustre de façon saisissante comment l’intelligence artificielle est transformée en outil de gestion par les géants de la tech, selon la logique d’entreprise de la Silicon Valley, à travers leur structure, leurs processus décisionnels, les conflits entre investisseurs et direction, et le calendrier des lancements de produits.


Dans le triangle complexe que forment la technologie, le capital et la réglementation,
L'IA sera-t-elle l'espoir de l'avenir ?
En matière de développement technologique et d'éthique,
Un éclairage surprenant sur le plus grand dilemme du XXIe siècle.

Demis Hassabis et Sam Altman se sont tous deux lancés dans le développement de l'IA avec des idéaux nobles, et ils ont dirigé leurs entreprises en se souciant constamment de la sécurité et de l'éthique de leur technologie.
Ce couple a-t-il vraiment fait le bon choix ? Finalement, non.
DeepMind, la société de Hassabis, a perdu son indépendance lors de son rachat par Google ; AlphaGo n'était plus une innovation et le projet de DeepMind a été relégué au rôle de modèle publicitaire et d'outil de moteur de recherche pour Google.
OpenAI, la société d'Altman, a également tenté de garantir son autonomie en se constituant en société à but lucratif limité, mais l'influence de Microsoft n'a cessé de croître.
Finalement, le contrôle de la technologie a été confié à Microsoft et Google, et la concentration de la technologie et de la richesse entre les mains de quelques entreprises est devenue une réalité.
Parallèlement, le secteur de l'IA promet un avenir radieux, misant sur l'utilisation de la technologie pour accroître la productivité et rendre l'information utile plus facilement accessible.
Mais l'innovation a un prix.


L'industrie de l'IA, soutenue par les géants de la tech, collecte et utilise des quantités massives de données internet pour l'entraînement des IA, mais elle ne divulgue pas quelles données elle utilise.
OpenAI utilise notamment une grande quantité de données publiques, notamment des documents, des actualités, des articles, des livres et des publications communautaires, pour entraîner son modèle GPT, mais ne divulgue ni la portée ni la source des données d'entraînement.
La vérification des données et la surveillance sociale deviennent de plus en plus difficiles, et les technologies d'IA qui ont perdu leur transparence acquièrent des données biaisées et produisent encore plus de données biaisées.
Cela a exacerbé le problème des hallucinations, qui implique la production et la diffusion massives de fausses informations, et l'UE envisage même de réglementer juridiquement ce phénomène en 2025.


En effet, les cas où l'IA ne produit que des images d'hommes blancs pour le mot-clé « PDG » ou classe les personnes noires comme des « gorilles » montrent à quel point les biais de l'IA sont graves.
Et ces données biaisées sont profondément ancrées dans notre vie quotidienne par le biais des médias sociaux et des médias traditionnels, sans examen attentif ni gestion adéquate de leur impact sur la perception du public.


Récemment, l'algorithme de vision par ordinateur de Google a classé une personne noire comme un gorille.
On l'appelle « gorille ».
Certains tentent d'expliquer cela en disant que l'algorithme a choisi la couleur de peau comme un identifiant important pour classer les humains.
S'il y avait eu ne serait-ce qu'une seule personne noire, ou quelqu'un ayant une conscience raciale, dans l'équipe de développement du logiciel d'IA, un service classant les Noirs comme des gorilles n'aurait jamais été lancé.
_Page 189

« Hégémonie » aborde ces préoccupations en examinant la culture dominée par les hommes dans le secteur de l’intelligence artificielle et la marginalisation des minorités au sein de ce secteur. Les voix des jeunes ingénieures en IA, des personnes extérieures au développement et de celles qui soulèvent des questions éthiques sont souvent ignorées ou ridiculisées. Les personnes soucieuses de l’éthique de l’IA insistent sur la nécessité de garantir l’équité technologique tout au long du processus de développement, arguant que les technologies qui ne reflètent pas les perspectives des minorités conduiront à terme à un avenir inéquitable pour la majorité de la société.

À ce stade, la notion d’« hégémonie » dépasse le simple cadre technologique et interroge les choix que nous devons faire. Comment appréhender, utiliser et contrôler l’IA ? Pour qui l’IA est-elle véritablement une technologie ? Et à quoi devrait ressembler une société où IA et humanité coexistent ? L’avenir de l’IA et de l’humanité soulève de nouveaux enjeux sociaux et des responsabilités éthiques qu’il nous faut impérativement prendre en compte.


Parallèlement, OpenAI et DeepMind s'efforcent de mettre en place des systèmes de défense contre les abus liés aux systèmes d'IA haute performance qu'ils conçoivent.
DeepMind travaille à la création d'une structure de gouvernance d'entreprise qui empêcherait Google, un monopole axé sur le profit, d'utiliser l'IA générale comme moyen de gagner de l'argent.
L'idée était de confier la supervision du développement et de l'utilisation de l'IA à un comité de conseillers experts.
Altman et Musk ont ​​fondé OpenAI en tant qu'institut de recherche à but non lucratif, promettant de partager les recherches et les technologies brevetées de l'organisation avec d'autres organisations à mesure qu'elles approchent du point de développement de machines superintelligentes.
C'était une voie pour le bien public de l'humanité.
_Page 154 du texte

"Un guide précieux du Nouveau Monde qui attend l'humanité courageuse"
Entre utopie et dystopie de l'IA,
Un ouvrage incontournable pour une nouvelle ère

Outre le rachat de DeepMind par Google et l'investissement de Microsoft dans OpenAI, d'innombrables entreprises et pays se lancent dans l'industrie de l'IA, plongeant le monde dans un chaos rapide.
La lutte pour l'hégémonie engendrée par les progrès de la technologie de l'IA ne se limite plus à l'industrie de l'IA.
Elle bouleverse l'économie mondiale et les flux de capitaux, ébranle les fondements de la stratégie d'entreprise, restructure le cadre réglementaire et politique public et engendre de nombreux effets secondaires sociaux.
Les entreprises technologiques et les gouvernements du monde entier sont aux prises avec ces défis et doivent faire face à une concurrence féroce pour rester à la pointe du développement de l'IA.
Une autre nouvelle orientation est celle de DeepSec en Chine, mentionnée précédemment, qui vise la transparence de l'IA grâce à une approche open source.
La Corée du Sud, prise en étau entre l'ouverture de la Chine et la commercialisation occidentale, est également en train de construire un nouvel écosystème d'IA.


« Hégémonie » ne prédit pas prématurément et avec optimisme l'issue de cette lutte pour l'hégémonie, et n'est pas non plus pessimiste quant aux enjeux sociaux liés à l'IA.
Il s'agit d'un reportage saisissant, réalisé sur place, offrant une vision rapprochée du conflit qui se déroule entre technologie, capital, éthique et pouvoir, et un compte rendu fidèle de la première page du nouveau tournant auquel nous sommes confrontés aujourd'hui.
Il contient des réflexions sur la manière dont nous devrions utiliser cette technologie, sur la façon dont les entreprises peuvent survivre et croître, sur ce à quoi les investisseurs devraient prêter attention et sur la façon d'inaugurer une nouvelle ère au-delà de la technologie.
Jusqu'à présent, les protagonistes du chapitre consacré à l'IA étaient Sam Altman et Demis Hassabis, mais on ignore encore qui prendra les rênes à l'avenir. L'avenir de l'IA et de l'humanité est en constante évolution.
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SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS
- Date d'émission : 23 juin 2025
- Nombre de pages, poids, dimensions : 436 pages | 153 × 224 × 30 mm
- ISBN13 : 9791141610227
- ISBN10 : 1141610221

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