Préface : Une nouvelle aube dans l'ère native de l'IA

Partie 1. Les natifs de l'IA : le début d'une révolution

Chapitre 1 : L'émergence des natifs de l'IA
1.1 Qu'est-ce que l'IA native : au-delà de l'utilisation de l'IA
1.2 Changement cognitif : d’utilisateur d’outil à partenaire
1.3 La révolution de l'IA générative et un tournant décisif
1.4 Les natifs du numérique vs. les natifs de l'IA
1.5 Les natifs de l'IA : opportunités et défis pour l'avenir

Chapitre 2 : Connecter les logiciels 3.0 et les natifs de l’IA
2.1 Évolution du paradigme de programmation : des commandes à l’apprentissage, et de l’apprentissage au dialogue
2.2 LLM : Une nouvelle ère pour les systèmes d’exploitation à usage général (OS)
2.3 Montagnes à gravir : les limites et l'avenir du logiciel 3.0
2.4 Un avenir de collaboration avec l'IA : privilégier l'augmentation plutôt que le remplacement

Partie 2. Naissance et croissance des entreprises natives de l'IA

Chapitre 3 : Conditions et caractéristiques des entreprises natives de l'IA
3.1. Définition des entreprises natives de l'IA et transformation du modèle d'affaires
3.2.
Stratégie de construction d'un fossé de données
3.3.
La différence essentielle entre les entreprises traditionnelles et les entreprises natives de l'IA
3.4. Étude de cas d'une entreprise spécialisée en IA native 1
3.5. Étude de cas d'une entreprise native de l'IA 2

Chapitre 4 : Stratégies pour construire une organisation pilotée par l'IA
4.1 Limites des organisations traditionnelles et conception de nouvelles organisations
4.2 Un cadre pour les organisations agiles : le modèle Spotify
4.3 Fondements culturels : le projet Aristote de Google
4.4 Mesure de la performance à l'ère de l'IA : trouver de nouveaux indicateurs clés de performance (KPI)
4.5 Feuille de route pratique pour la transition vers l'IA native

Chapitre 5 : Stratégie de leadership et de gestion des talents axée sur l'IA
5.1 Nouveau leadership : du « je sais tout » au « j’apprends tout »
5.2 La naissance des leaders fondés sur les questions
5.3 Transformer le système éducatif : comment former des natifs de l’IA
5.4 Nouveau profil de talents : Au-delà des talents en forme de I et de T, vers les talents en forme de M
5.5 Stratégie de gestion des talents en entreprise : la requalification est essentielle

Troisième partie. Changements sociaux et perspectives d'avenir à l'ère de l'IA native

Chapitre 6 : Le nouveau visage de la société IA-autochtone
6.1 Coexistence des humains et de l'IA : Approfondissement du modèle du centaure
6.2 Évolution de la structure de l'emploi et stratégies de réponse
6.3 Écart en matière d'IA et défis sociaux
6.4 Agents d'IA personnalisés et changements de vie

Chapitre 7 : La convergence du Web 3.0 et de l’IA native
7.1 Pourquoi l'IA a besoin du Web 3.0 : les limites d'un modèle centralisé
7.2 Principes fondamentaux de la convergence : intelligence artificielle déconnectée (DeAI), souveraineté des données et économie des jetons
7.3 Convergence dans la réalité : une étude de cas
7.4 Prélude à une économie d'agents : l'interaction des agents autonomes
7.5 Défis et perspectives d'avenir

Chapitre 8 : Scénarios futurs et stratégies de réponse
8.1 La loi des rendements accélérés et la singularité technologique
8.2 Variables géopolitiques et un monde multipolaire de l'IA
8.3 Lumières et ombres de l'ère native de l'IA 2030-2050
8.4 Concevoir un avenir durable grâce à l'IA
8.5 Stratégies de survie à long terme pour les individus et les organisations
8.6 Intelligence artificielle quantique et apprentissage automatique quantique : la prochaine révolution technologique

Chapitre 9 : Normes et valeurs pour une IA centrée sur l’humain
9.1 Responsabilités éthiques : Construire une IA digne de confiance
9.2 Les défis des préjugés : leçons tirées de « Gender Shade »
9.3 L’émergence d’un nouveau rôle : le responsable de l’éthique de l’IA
9.4 Guide pratique : Créer un comité d’éthique de l’IA au sein de votre entreprise
9.5 Recommandations pour la mise en œuvre d'une IA centrée sur l'humain : la vision de Stanford HAI

« L’ère de l’IA native arrive » est une analyse approfondie et définitive qui explore à grande échelle comment l’IA va fondamentalement remodeler la façon dont les humains et les organisations pensent et fonctionnent, ainsi que l’ensemble de la structure sociale.


S’appuyant sur plus de 30 ans d’expérience pratique à la pointe du changement technologique et sur des études de cas et des enseignements tirés d’observations directes de nombreux sites industriels, l’auteur redéfinit l’IA non pas simplement comme un « outil », mais comme une « façon d’être » qui définit l’essence même du monde des affaires et de la vie.


Il établit une distinction claire entre les différences essentielles entre « compatible avec l’IA » et « native de l’IA », soulignant que seules les organisations qui intègrent l’IA à leurs valeurs et structures fondamentales dès les premières étapes de la conception peuvent véritablement impulser une innovation de rupture.
Cette approche démontre de manière convaincante qu'il ne s'agit pas simplement d'ajouter des fonctionnalités, mais plutôt d'un processus de restructuration de la chaîne de valeur et de l'écosystème d'une entreprise, transformant fondamentalement ses principes de fonctionnement et ses structures de prise de décision.


Ce livre décrit également un nouvel environnement technologique dans lequel l'IA fonctionne comme un système d'exploitation (OS) à usage général, basé sur le paradigme « Logiciel 3.0 » et les progrès rapides du LLM (Large Language Model).
À travers des exemples concrets tirés d'entreprises mondiales de premier plan comme Palantir et Tesla, ce livre démontre comment les entreprises natives de l'IA construisent des barrières à l'entrée en matière de données, favorisent des cultures organisationnelles agiles et flexibles et redéfinissent de manière novatrice les stratégies de leadership et de gestion des talents.
Nous analysons également l'impact de la transition vers l'IA native et le potentiel de restructuration du marché dans différents secteurs sous divers angles, et présentons une feuille de route stratégique concrète et progressive.


En outre, ce rapport prévoit de manière générale comment l'établissement de la souveraineté des données grâce à la convergence avec le Web3, la création de nouvelle valeur basée sur une économie de jetons et les capacités de calcul ultra-rapide et de modélisation complexe offertes par l'IA quantique accéléreront les changements de paradigme dans tous les secteurs.
Grâce à cet ouvrage, les lecteurs acquerront une compréhension tridimensionnelle du paysage technologique et économique futur engendré par la convergence de l'IA, de la blockchain et de l'informatique quantique.


L'auteur entrelace avec finesse quatre axes — technologie, gestion, société et éthique — pour offrir une vision équilibrée du potentiel et des risques de l'IA.
Il analyse et évite les menaces telles que les hallucinations, les biais algorithmiques et les violations de la vie privée, et présente en particulier des techniques d'incitation avancées, des stratégies de génération augmentée par récupération (RAG) et des méthodes permettant aux agents d'IA d'utiliser des outils autonomes pour les surmonter.


Il explore notamment le potentiel d'un nouvel écosystème d'information, d'une structure mondiale d'échange de données et d'un modèle économique basé sur des agents autonomes qui seront créés par la combinaison du Web3 et de l'IA quantique, et analyse en profondeur la nature du changement et ses ramifications.
Il aborde également de manière exhaustive les défis réglementaires et de normalisation, la nécessité d'une coopération internationale et l'institutionnalisation de la responsabilité éthique, et présente un modèle de gouvernance pour assurer le fonctionnement durable de l'innovation technologique.
Grâce à cela, les lecteurs peuvent aller au-delà de la simple compréhension technique et développer une pensée stratégique et une préparation pratique pour impulser le changement.

« L’ère native de l’IA arrive » offre une feuille de route pratique aux gestionnaires envisageant l’adoption de l’IA, aux dirigeants pilotant la transformation organisationnelle et la planification de nouvelles activités, aux professionnels recherchant une croissance à long terme grâce à l’IA et aux lecteurs en général souhaitant anticiper les changements futurs et élaborer des stratégies de réponse.
L'auteur affirme clairement que « l'IA n'est pas un choix, mais une condition de survie », et souligne qu'un changement culturel et philosophique est essentiel au-delà de l'adoption technologique.


Cet ouvrage dépasse les simples constats sur les innovations en intelligence artificielle pour en explorer en profondeur la structure et les principes de fonctionnement. Il présente de manière systématique l'état d'esprit et les stratégies nécessaires pour devenir un leader dans un environnement concurrentiel mondial, s'imposant ainsi comme une lecture incontournable de notre époque.

L'ouvrage propose également une multitude d'exemples pratiques illustrant comment les stratégies natives de l'IA sont appliquées dans divers secteurs, notamment l'éducation, la santé, la finance et l'industrie manufacturière.
Par exemple, dans le domaine de la santé, nous explorons comment le diagnostic basé sur l'IA et le traitement personnalisé peuvent améliorer les taux de survie des patients, tandis que dans le domaine financier, nous analysons comment l'IA est utilisée pour la gestion des risques en temps réel et les services financiers hyper-personnalisés.
Dans le secteur manufacturier, des exemples précis illustrant comment les approches natives de l'IA stimulent l'innovation sont présentés de manière vivante, allant de la maintenance prédictive et de l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement à la conception de production respectueuse de l'environnement.
Cela permet aux lecteurs d'aller au-delà d'une simple compréhension conceptuelle et de comprendre clairement comment la transformation native par l'IA conduit à des résultats commerciaux dans chaque secteur.

Enfin, l'auteur propose des scénarios de développement de la technologie de l'IA pour les 10 à 20 prochaines années, les changements sociaux qui en résulteront et les stratégies de survie à long terme que les individus et les organisations devraient préparer.
La commercialisation de l'IA quantique, la diffusion de l'économie des agents autonomes et l'évolution des modèles de collaboration IA-humain deviendront des axes clés de la compétitivité future, et seuls ceux qui mèneront ces efforts pourront se démarquer sur la scène mondiale, souligne-t-il.
« L’ère de l’IA native arrive » est un guide pratique et approfondi qui guide les lecteurs dans la conception de l’avenir en reliant organiquement les trois axes de la technologie, de la stratégie et de la culture.