L'IA est désormais plus importante que le coréen, l'anglais et les mathématiques !
Tout ce que vous ignoriez sur l'intelligence artificielle, de A à Z

Il existe de nombreux livres sur l'IA.
Mais la plupart des livres traitent de phénomènes.
Il ne contient qu'un diagnostic de la réalité et des prédictions sur les choses surprenantes qui se produisent ces jours-ci et sur les choses encore plus surprenantes qui se produiront à l'avenir.
« Le cours ultime d'IA pour adolescents » va encore plus loin.
Un éminent scientifique coréen explique la nature vague de l'intelligence artificielle et décrit de manière vivante les changements à venir.
Ce livre vous permettra de découvrir précisément ce qu'est l'intelligence artificielle et de réfléchir de manière plus générale à la façon dont nous coexisterons avec elle à l'avenir.
Vous pourrez découvrir et développer vos propres forces, adaptées à l'ère de l'intelligence artificielle.
De plus, nous avons inclus en annexe un article sur « les emplois à l'ère de l'IA » qui intrigue les jeunes, ainsi qu'une compilation des questions les plus fréquemment posées lors des cours d'IA.
Cela sera d'une grande aide aux jeunes qui ont du mal à choisir une carrière liée à l'intelligence artificielle.

« Il existe de nombreuses technologies logicielles autres que l'intelligence artificielle. »
On peut la classer comme suit : technologies des systèmes d’exploitation qui permettent aux ordinateurs de fonctionner efficacement, technologies des langages de programmation qui permettent d’écrire des programmes, technologies de réseau qui font fonctionner Internet, technologies de protection de l’information qui traitent de la sécurité, technologies graphiques et de réalité augmentée/réalité virtuelle qui créent des images belles ou réalistes, technologies de bases de données qui stockent et gèrent de grandes quantités de données, et génie logiciel qui traite de la productivité et de la fiabilité des logiciels.
On ne parle pas de technologie d'intelligence artificielle.
Les frontières sont floues, mais seules les technologies qui imitent et développent un comportement intelligent sont qualifiées de technologies d'intelligence artificielle.

« Le domaine d’étude de l’intelligence artificielle qui reconnaît les émotions humaines et y répond de manière appropriée est appelé informatique affective. »
Juger de l'état émotionnel d'une personne en écoutant ses expressions faciales ou sa voix.
Si l'IA détecte qu'un élève s'ennuie en classe et en informe le professeur, ce dernier peut faire une pause ou changer de méthode pédagogique.
Il est également possible de lire les commentaires et de découvrir les réactions des lecteurs, ou de lire de longues phrases et d'en analyser les nuances.

« Lorsque l’espace à explorer est si complexe qu’il est difficile, d’un point de vue informatique, de trouver la solution optimale, nous devons tenter de résoudre le problème en utilisant uniquement les informations locales limitées dont nous disposons. »
Un algorithme de recherche locale consiste à se déplacer d'un pas de l'emplacement actuel vers le meilleur voisin, c'est-à-dire le voisin où la valeur de la fonction (objectif) augmente le plus.
Répétez ceci.
Cette méthode de recherche est appelée algorithme de recherche locale.
Cet algorithme peut être considéré comme une méthode permettant de trouver le sommet d'une montagne enveloppée de brouillard, où la visibilité est nulle.
Comme vous ne pouvez pas voir devant vous et que vous ne pouvez pas voir l'ensemble du terrain, vous ne pouvez pas déterminer comment atteindre le sommet.
La seule chose que vous puissiez tenter dans ce cas, c'est de faire un pas en avant dans la direction de la pente la plus raide.
Si vous continuez comme ça, vous atteindrez le sommet.

« Le mot apprentissage signifie généralement que le comportement change et se développe grâce à l’accumulation d’expérience. »
Cependant, l'apprentissage automatique, tel qu'on l'aborde dans le domaine de l'intelligence artificielle, est un terme général désignant la « recherche sur les algorithmes informatiques qui améliorent les performances ».
Les ordinateurs dotés de capacités d'apprentissage automatique améliorent leurs performances par eux-mêmes grâce à l'observation et à l'expérience de l'environnement extérieur, sans être explicitement programmés par des développeurs.

« Un CNN est un réseau neuronal multicouche spécialisé dans la reconnaissance d'images. »
Inspiré par le fonctionnement du système visuel des animaux.
Dans la reconnaissance d'objets dans des images bidimensionnelles, les pixels spatialement proches présentent une forte corrélation.
L'influence des pixels distants peut être faible, voire inexistante. Les réseaux de neurones convolutifs (CNN) exploitent cette caractéristique pour simplifier considérablement leur architecture. Les CNN extraient les caractéristiques locales à l'aide de filtres.
Cette opération est appelée convolution.
Créez une carte des caractéristiques à partir des caractéristiques extraites.
« Nous extrayons et utilisons différentes caractéristiques d'une même zone en utilisant plusieurs filtres. »

« La compréhension du langage naturel est un domaine d’étude qui permet aux ordinateurs de comprendre le langage humain. »
Cela inclut également la création de phrases naturelles et de dialogues.
La tâche de faire utiliser le langage humain aux machines est étudiée comme un domaine fondamental de l'intelligence artificielle.
Cependant, parmi les différents domaines de recherche de l'intelligence artificielle, la compréhension du langage naturel reste un domaine méconnu qui a encore un long chemin à parcourir.
« Je pense que cela pourrait être le dernier obstacle à franchir avant de créer une machine capable de coexister avec les humains. »

--- Extrait du texte