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Chapitre 1 : Statistiques : À la pointe de l’ère du Big Data
La quatrième révolution industrielle : sera-t-elle révolutionnaire à cause de la disparition d’emplois ? : La quatrième révolution industrielle est une révolution de convergence | Ouvrir la grange du big data : Data Lab et Engram | CONSEIL : Cloud computing et big data | Visualisons les données avec des mots : Analyse de texte et visualisation des données | Les statistiques ont-elles une histoire ? : Histoire et types de données | Les statistiques, de la donnée à l’information et à la connaissance : Les statistiques à l’ère du big data | Les statistiques évoluent aussi à l’ère du big data : La convergence des statistiques

Chapitre 2 : L’ère du Big Data ou l’ère de l’apprentissage automatique ?
Les études sont désormais automatisées | Conseil : Humain ou machine ? Comment faire la différence : Test de Turing et captcha | L'apprentissage profond est l'apprentissage profond : Apprentissage automatique et apprentissage profond | L'apprentissage automatique a-t-il aussi besoin de professeurs ? : Algorithmes d'apprentissage automatique | Collecte, partage et prédiction des données : Exemples d'algorithmes d'apprentissage automatique | Google prédit la grippe grâce au big data et aux modèles statistiques : Big data et maladies infectieuses | Big data et apprentissage automatique pour trouver des correspondances

Chapitre 3 : Probabilités et statistiques : apprivoiser le hasard par la science
Paris et jeux d'argent : cupidité, instinct ou science ? | Le loto, seul espoir ou jeu insensé ? | La loterie vue sous l'angle des probabilités et de l'espérance mathématique | Les probabilités, un guide pour des décisions rationnelles dans un monde incertain : hasard et science | CONSEIL : Faut-il conduire une voiture ou une chèvre ? : Le dilemme de Monty Hall | Y a-t-il quelqu'un dans ma classe qui est né le même jour que moi ? : Problèmes d'anniversaire et probabilités | Les événements suffisamment peu probables ne se produisent-ils pas ? : La loi de Borel | Être ou ne pas être, telle est la question des probabilités ! : Assurance et probabilités | Les probabilités subjectives peuvent-elles aussi être une science ? : L'inférence bayésienne | CONSEIL : Turing utilise le théorème de Bayes pour déchiffrer le code allemand

Chapitre 4 : Statistiques et médecine s'unissent pour sauver des vies
La médecine à la croisée des sciences et des arts : médecine et statistiques | Statistiques et médecine, une progression commune à travers l’histoire : l’histoire de la médecine et des statistiques | Prévenir le choléra et la variole grâce aux statistiques : statistiques et maladies infectieuses | Peut-on se fier aux résultats des essais cliniques ? : biais et méthodes de randomisation | Astuce : le triangle des nombres de Pascal et le nombre de cas dans « La femme qui goûte le thé » | Développer de nouveaux médicaments par la vérification statistique : statistiques et nouveaux médicaments | Quelle est la fiabilité des tests hospitaliers ? : faux positifs et faux négatifs

Chapitre 5 : Le pouvoir de décrypter la société réelle : statistiques et mégadonnées
Les chiffres de participation aux rassemblements sont-ils des statistiques manipulées ? : Des statistiques qui varient selon les opinions politiques | Conseil : La guerre d’Irak et la mortalité infantile : Statistiques et politique | Statistiques : Mesurer les opinions : Sondages d’opinion | Quetelet : Analyser la société du XIXe siècle : Statistiques sociales | Conseil : Les humains sont-ils des atomes sociaux ? Physique sociale et mégadonnées | Peut-on tout quantifier ? : La réalité créée par les statistiques | La population de la Corée du Sud va bientôt disparaître naturellement : Démographie | Pourquoi ne suis-je pas au chômage ? : Statistiques de l’emploi

Chapitre 6 : Statistiques, Mesure de l’économie : PIB et risque financier
Comment l'économie est-elle devenue une science ? : Économie, mathématiques et statistiques | Le PIB reflète-t-il fidèlement nos vies ? : Produit intérieur brut et indice de bonheur | Astuce : Le PIB a transformé le Ghana, un pays africain pauvre, en un pays à revenu intermédiaire | Les indicateurs statistiques reflètent-ils fidèlement la réalité ? : Indice des prix et indice boursier | Que représente un graphique boursier ? : Graphique en chandeliers et moyenne mobile | Tout investissement financier comporte des risques : Risque financier et statistiques | Les pays et les particuliers possèdent des notations de crédit : Notation de crédit

Chapitre 7 : Statistiques : Dénombrer et prendre soin des êtres vivants
Peut-on compter toutes les baleines et tous les rats ? : Recherche biologique et méthodes d’échantillonnage | Tous les êtres vivants appartiennent-ils à la même famille ? : Trouver la généalogie des êtres vivants grâce aux statistiques | Combien d’espèces vivantes ont vécu et disparu sur Terre ? : Extinction et statistiques | Qui embarquera à bord du Snowpiercer ? : Biologie de la conservation et statistiques | Les parents de grande taille ont-ils des enfants de grande taille ? : Génétique et statistiques | Que pouvons-nous apprendre de l’affaire Hwang Woo-suk ? : Manipulation des données et recherche scientifique | Conseil : L’écologie est l’étude du contexte : Biodiversité et mégadonnées

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Le Big Data et les statistiques créent un nouvel avenir et de nouvelles valeurs
Lire l'ère de la convergence et de l'intégration avec le « big data » et la prévoir avec les « statistiques » !

Nous vivons à une époque où la puissance du big data et les défis de l'intelligence artificielle deviennent de plus en plus impressionnants.
Le big data a été utilisé pour prédire les résultats électoraux, et l'intelligence artificielle AlphaGo pour jouer au go. Dans notre société, les termes « big data » et « intelligence artificielle » sont devenus bien plus que de simples mots à la mode : ils constituent des mécanismes sociaux concrets qui régissent nos vies.

Récemment, les statistiques ont bénéficié d'une attention considérable grâce au big data et à l'intelligence artificielle, qui jouent un rôle crucial dans la quatrième révolution industrielle, que l'on peut qualifier de révolution de convergence.
Cependant, bon nombre des méthodes fondamentales d'apprentissage automatique et d'analyse des mégadonnées de l'intelligence artificielle reposent sur les statistiques, si bien que certains affirment que si le présent et l'avenir peuvent sembler être l'ère de l'intelligence artificielle, il s'agit en réalité de l'ère des statistiques.

Les statistiques sont une discipline relativement récente, apparue en même temps que la société moderne et dont l'histoire ne s'étend que sur quelques siècles. Cependant, un examen superficiel de cette histoire révèle qu'elles sont liées à la quasi-totalité des domaines classés comme sciences sociales ou sciences naturelles, y compris la philosophie et les humanités.
Ces relations complexes sont aujourd'hui encore plus nombreuses, et en ce sens, on peut dire que les statistiques sont une discipline représentative de l'ère de la convergence et de l'intégration.

Alors, qu'est-ce que les statistiques ?
Les statistiques, devenues une discipline représentative à l'ère de la convergence et de l'intégration, peuvent être globalement considérées comme une combinaison de données et de théorie des probabilités.
Les statistiques sont nées comme discipline moderne de la rencontre entre les données démographiques, longtemps gérées par l'Église, et la théorie des probabilités développée par les mathématiciens étudiant les jeux de hasard. En ce sens, les statistiques, issues de la rencontre entre données sociales et mathématiques, constituent dès leurs origines une convergence.


Cet ouvrage présente différents aspects des statistiques qui couvrent divers domaines, notamment la médecine, la biologie et la finance, ainsi que les statistiques sociales et économiques gérées par les institutions nationales, dont Statistics Korea.
Bien entendu, il est important d'examiner l'état actuel du big data et de l'intelligence artificielle.
Grâce à la riche perspective humaniste de l'auteur, les « statistiques », auparavant perçues comme de simples chiffres rigides, sont présentées sous un jour fascinant et varié. Le lecteur peut ainsi facilement succomber au charme des « statistiques » et découvrir leurs multiples facettes.
Nous en venons à considérer les statistiques comme une « force » qui fait bouger le monde.



Statistiques : Les « mille visages » de l'ère du Big Data
Aujourd'hui, tout dans le monde est analysé et prédit grâce aux statistiques !

Les statistiques sont l'étude de l'inférence d'informations inconnues à partir de données obtenues par la recherche ou l'expérimentation, et servent de guide scientifique pour la prise de décisions dans des situations incertaines.
Au cours des derniers siècles, les statistiques sont devenues un domaine hautement interdisciplinaire, englobant non seulement les sciences naturelles, mais aussi les sciences sociales et humaines, car elles ont été largement utilisées pour analyser des données dans un large éventail de domaines.
Récemment, et notamment avec l'essor de l'intelligence artificielle et de l'analyse des mégadonnées, le rôle social des statistiques est devenu de plus en plus important, et elles sont apparues comme une force puissante à l'avant-garde de l'ère des mégadonnées.

Nous vivons à une époque où il est difficile de créer de la nouvelle valeur sociale dans quelque domaine que ce soit sans connaissances statistiques, et c'est précisément pourquoi un intérêt humaniste pour les « statistiques » est si désespérément nécessaire.
Le texte de « Statistiques, appréhender le Big Data », qui explore les « statistiques » comme une force nouvelle et émergente dans une nouvelle ère d’un point de vue humaniste, est composé de sept chapitres.


Tout d'abord, le chapitre 1, « Les statistiques, fer de lance de l'ère du Big Data », offre un aperçu général des statistiques et explore le domaine émergent de la science des données dans la société moderne. Il examine également les perspectives à la fois optimistes et critiques sur le Big Data.
Le chapitre 2, intitulé « Vivre à l’ère du Big Data ou à l’ère de l’apprentissage automatique ? », explore la relation entre le Big Data et l’apprentissage automatique, les principaux algorithmes d’apprentissage automatique et les principales méthodes statistiques. Nous examinons ensuite des exemples concrets d’application du Big Data et des méthodes d’apprentissage à la résolution de problèmes du quotidien.
Le chapitre 3, « Probabilités et statistiques : apprivoiser le hasard par la science », examine le raisonnement probabiliste, devenu essentiel pour comprendre le monde incertain d'aujourd'hui. Nous explorons les différents aspects des probabilités à travers des problèmes célèbres tels que les probabilités et l'espérance mathématique aux loteries et aux jeux de hasard, les anniversaires, le paradoxe de Monty Hall et le problème de Saint-Pétersbourg, ainsi que les différents types de probabilités et le théorème de Bayes.

Le chapitre 4, « Statistiques et médecine unissent leurs forces pour sauver des vies », examine le rôle joué par les probabilités et les statistiques dans le développement de la médecine en tant que science.
Les statistiques et la médecine se sont développées conjointement au cours des derniers siècles, s'influençant mutuellement. La médecine est l'un des domaines qui utilisent le plus activement le big data et l'intelligence artificielle.
Le chapitre 5, « Le pouvoir de décrypter la société : statistiques et mégadonnées », examine la réalité des statistiques, devenues essentielles à la compréhension des réalités sociales contemporaines, à la prévision des évolutions sociales et à l’élaboration de politiques adaptées. Il aborde d’abord la question du dénombrement des participants aux grands rassemblements et explore les sondages d’opinion, les statistiques démographiques et les statistiques de l’emploi.

Le chapitre 6, « Statistiques, mesure de l'économie : PIB et risque financier », examine le rôle des statistiques dans la transformation de l'économie en une discipline scientifique. Il explore les différents aspects du PIB, indicateur économique représentatif, et de nouveaux indicateurs susceptibles de le remplacer. Il examine également le rôle des statistiques dans divers phénomènes économiques, tels que les indices des prix et les indices boursiers.

Enfin, le chapitre 7, « Statistiques : dénombrer et prendre soin des êtres vivants », explore les enquêtes statistiques sur les êtres vivants, l'extinction, les systèmes de classification des êtres vivants, les activités de conservation et la génétique, et examine les controverses de la communauté scientifique autour des données, en se concentrant sur le scandale Hwang Woo-suk en Corée.