préface
prologue
-Bienvenue à Norn.

Chapitre 1 Connaissances de base
1.
Règles de notation
2.
Fonction inverse
3.
Fonctions exponentielles et logarithmiques naturelles
4.
Propriétés des fonctions exponentielles et logarithmiques
5.
différentiel
6.
procession
7.
Données quantitatives et données catégorielles
8.
Somme des écarts au carré et variance/écart type
9.
fonction de densité de probabilité

Chapitre 2 Analyse de régression
1.
Qu'est-ce que l'analyse de régression ?
2.
Exemple d'analyse de régression
3.
Notes sur l'« ordre de l'analyse de régression »
4.
Résidus standardisés
5.
Interpolation et extrapolation
6.
Corrélation en série
7.
Équation de régression autre qu'une droite

Chapitre 3 Analyse de régression multiple
1.
Qu'est-ce que l'analyse de régression multiple ?
2.
Exemple d'analyse de régression multiple
3.
Notes sur l'« ordre de l'analyse de régression multiple »
4.
Résidus standardisés
5.
Intervalles de confiance et de prédiction dans la distance de Mahalanobis et l'analyse de régression multiple
6.
Analyse de régression multiple lorsque les variables indépendantes ont des données non mesurables
7.
multicolinéarité
8.
« L’influence de chaque variable indépendante sur la variable dépendante » et analyse de régression multiple

Chapitre 4 Analyse de régression logistique
1.
Qu'est-ce que l'analyse de régression logistique ?
2.
Meilleure méthode
3.
Méthode de sélection des variables dépendantes
4.
Exemple d'analyse de régression logistique
5.
Notes sur l'« ordre de l'analyse de régression logistique »
6.
Ozby
7.
Le nom « noir »
8.
graphique à bulles

Annexe Calculons-le avec Excel !
1.
base du logarithme naturel
2.
fonction exponentielle
3.
fonction logarithme népérien
4.
Multiplication matricielle
5.
Matrice inverse
6.
Échelle de l'axe horizontal de la distribution du chi carré
7.
Probabilité de la distribution du chi carré
8.
Échelle de l'axe horizontal de la distribution F
9.
Probabilité de la distribution F
10.
Coefficient de régression (partiel) de l'équation de régression (intermédiaire)
11.
Coefficients de régression de la régression logistique

Références
Recherche

1.
Apprenez plus facilement et avec plus de précision !
Plus le problème est difficile, plus il est nécessaire de partir des bases.
Ce livre utilise la bande dessinée pour expliquer des informations essentielles aux lecteurs de manière ludique.
De plus, nous avons abordé en détail les concepts de base pour vous aider à comprendre ce qu'est l'analyse de régression.

2.
Posez des questions et répondez-y grâce à la section Questions/Réponses !
Quelle que soit la simplicité d'explication d'une théorie, il y a toujours des sujets de curiosité.
À cette fin, nous avons utilisé les personnages principaux du dessin animé pour mettre en évidence les passages susceptibles d'intéresser les lecteurs et avons résumé séparément les parties que les lecteurs doivent connaître afin qu'ils puissent s'en souvenir facilement.


3.
Processus de calcul détaillé !
Ce livre décrit en détail le processus de calcul, de sorte que les lecteurs ayant quelques connaissances en mathématiques peuvent facilement le comprendre, et même les lecteurs qui ne sont pas doués en mathématiques peuvent en saisir le déroulement général en le parcourant rapidement.