{"product_id":"138053","title":"Analyse des données boursières Python ","description":"\u003ccenter\u003e\u003cdiv style=\"text-align:center\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/tmgdisk01.cafe24.com\/images\/vs\/4172\/sv\/3jXPCf1PvhVzSBvWwvZZUI43NFM7Sv.png?v=1765059933\" style=\"max-width:100%;max-height:10px\"\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:95%\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:center;font-size:30px;font-weight:bolder;line-height:1.6em\"\u003e Analyse des données boursières Python \u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cdiv style=\"border-bottom:1px;border-bottom-style:dotted;border-color:;padding-bottom:20px\"\u003e\u003ccenter\u003e\u003ctable align=\"center\" width=\"100%\"\u003e\u003ctbody style=\"border:0px\"\u003e\n\n\u003ctr\u003e\u003ctd align=\"center\" style=\"line-height:1.2em;text-align:center;font-size:18px;color:black;font-weight:bold;padding-bottom:20px;\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"text-align:center\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/image.yes24.com\/goods\/90578506\/XL\" style=\"max-width:100%;height:auto\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:95%;{split_style6}padding-top:20px;padding-bottom:20px\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:16px;font-weight:bold;padding-bottom:20px\"\u003e Description \u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;word-break:break-all;font-size:14px;line-height:1.6em;\"\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eIntroduction au livre\u003c\/b\u003e\n\u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cdiv\u003e  \u003cdiv\u003e\n\u003cb\u003eGrâce à ses compétences en techniques d'investissement et en programmation\u003cbr\u003e Complétez votre propre système d'investissement quantitatif.\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e « Python Securities Data Analysis » met en œuvre l'intégralité du processus de collecte, d'analyse, de négociation et de prédiction automatisées et périodiques des données boursières par extraction de données Web, le tout directement en Python.\u003cbr\u003e Dans ce processus, nous couvrons toutes les bibliothèques essentielles nécessaires à l'analyse des données boursières, de la bibliothèque de traitement des données financières de base (Pandas) à la bibliothèque d'apprentissage profond pour la prédiction du cours des actions (TensorFlow).\u003cbr\u003e Vous acquerrez une compréhension approfondie des stratégies de trading utilisées par les maîtres de l'investissement, notamment la théorie moderne du portefeuille, les bandes de Bollinger, le trading à triple fenêtre et le Dual Momentum.\u003cbr\u003e\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eindice\u003c\/b\u003e\n\u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv\u003e \u003cb\u003ePARTIE 1 : Principes de base de l'analyse de données avec Python\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eCHAPITRE 1 Avant d'analyser les données sur les valeurs mobilières\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e 1.1 Histoire et signification des sociétés par actions\u003cbr\u003e 1.2 Le marché des valeurs mobilières de notre pays\u003cbr\u003e 1.3 Warren Buffett et l'investissement axé sur la valeur\u003cbr\u003e 1.4 Combien allez-vous gagner ?\u003cbr\u003e 1.5 Python pour l'investissement quantitatif  \u003cbr\u003e1.6 Résumé des points clés\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eCHAPITRE 2 Programmation Python\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e 2.1 Fonctionnalités Python\u003cbr\u003e 2.2 Installation de Python\u003cbr\u003e 2.3 Chaînes de caractères et opérations arithmétiques\u003cbr\u003e 2.4 Types de données répétés\u003cbr\u003e 2.5 Variables et fonctions\u003cbr\u003e 2.6 Modules et packages\u003cbr\u003e 2.7 Programmation orientée objet\u003cbr\u003e 2.8 Gestion des fichiers et bibliothèques externes\u003cbr\u003e 2.9 Résumé des points clés\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eCHAPITRE 3 Analyse de données avec Pandas\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e 3.1 Tableaux NumPy\u003cbr\u003e Série Pandas 3.2\u003cbr\u003e 3.3 DataFrame Pandas\u003cbr\u003e 3.4 Comparaison des actions\u003cbr\u003e 3,5 Perte maximale\u003cbr\u003e 3.6 Analyse de régression et corrélation\u003cbr\u003e 3.7 Atténuation des risques basée sur le coefficient de corrélation\u003cbr\u003e 3.8 Résumé des points clés\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eCHAPITRE 4 Analyse des données par extraction de données Web\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e 4.1 Lecture de la liste des sociétés cotées avec Pandas\u003cbr\u003e 4.2 Apprendre le HTML\u003cbr\u003e 4.3 Trouver les prix quotidiens sur le web\u003cbr\u003e 4.4 Consultez les prix du jour avec Beautiful Soup\u003cbr\u003e 4.5 Graphiques OHLC et en chandeliers\u003cbr\u003e 4.6 Résumé des points clés\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003ePARTIE 2 Applications d'analyse de données Python\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eCHAPITRE 5 Création d'une base de données de prix et développement d'une API de consultation de prix\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e 5.1 Comparaison entre Yahoo Finance et Naver Finance  \u003cbr\u003e5.2 Vérification de la connexion après l'installation de MariaDB\u003cbr\u003e 5.3 Mise à jour quotidienne des cours boursiers dans la base de données\u003cbr\u003e 5.4 API de consultation quotidienne des prix\u003cbr\u003e 5.5 Résumé des points clés\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eCHAPITRE 6 STRATÉGIES DE NÉGOCIATION ET MISE EN ŒUVRE\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e 6.1 Théorie moderne du portefeuille\u003cbr\u003e 6.2 Ratio de Sharpe et optimisation de portefeuille\u003cbr\u003e Indicateur des bandes de Bollinger 6.3\u003cbr\u003e 6.4 Technique de trading basée sur les bandes de Bollinger\u003cbr\u003e 6.5 Lois psychologiques de l'investissement\u003cbr\u003e 6.6 Système de négociation à triple fenêtre\u003cbr\u003e 6.7 Investissement à double momentum\u003cbr\u003e 6.8 Résumé des points clés\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eCHAPITRE 7 Création et automatisation d'un serveur Web Django\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e 7.1 Framework Web Django\u003cbr\u003e 7.2 Application Hello Django\u003cbr\u003e Page d'index Django 7.3\u003cbr\u003e 7.4 Consulter le solde de votre compte en ligne\u003cbr\u003e 7.5 Envoi de messages de notification à Slack\u003cbr\u003e 7.6 Tests rétrospectifs avec Backtrader\u003cbr\u003e 7.7 Résumé des points clés\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eCHAPITRE 8 Stratégies de rupture de volatilité et trading automatisé\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e 8.1 Stratégie de rupture de volatilité de Larry Williams\u003cbr\u003e 8.2 API Creon Plus\u003cbr\u003e 8.3 Vérifier les cours des actions et les informations du compte\u003cbr\u003e 8.4 Achat\/Vente d'ETF\u003cbr\u003e 8.5 Enregistrement de la logique principale et du planificateur de tâches\u003cbr\u003e 8.6 Résumé des points clés\u003cbr\u003e \u003cbr\u003e\u003cb\u003eCHAPITRE 9 : Prédiction du cours des actions grâce à l'apprentissage profond\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e 9.1 Intelligence artificielle\u003cbr\u003e 9.2 Notions de base de TensorFlow\u003cbr\u003e 9.3 Problème de régression linéaire\u003cbr\u003e 9.4 Prédiction du cours des actions à l'aide d'un RNN\u003cbr\u003e 9.5 Résumé des points clés\u003cbr\u003e Références\u003cbr\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eImage détaillée\u003c\/b\u003e \u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cdiv\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/image.yes24.com\/momo\/TopCate3057\/MidCate002\/305619565.jpg\" border=\"0\" alt=\"Image détaillée 1\"\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eAvis de l'éditeur\u003c\/b\u003e\n\u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv\u003e \u003cb\u003ePour réussir en investissement, il faut maîtriser à la fois les stratégies de trading et la programmation !\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Ce livre se compose de la partie 1, « Principes de base de l'analyse de données Python », et de la partie 2, « Applications de l'analyse de données Python ».\u003cbr\u003e Dans la première partie, vous apprendrez à collecter, visualiser et analyser des données à l'aide de Python et de diverses bibliothèques.\u003cbr\u003e Dans la deuxième partie, nous allons créer une base de données sur les cours boursiers et implémenter en Python des stratégies de trading utilisées par les experts en investissement.\u003cbr\u003e Nous abordons également d'autres sujets intéressants tels que le backtesting à l'aide de Python et la prédiction du cours des actions à l'aide de l'apprentissage profond.\u003cbr\u003e La lecture de ce livre vous permettra d'apprendre à la fois les stratégies de trading et la programmation.\u003cbr\u003e \u003cbr\u003e\u003cb\u003e[Public cible et précautions d'emploi de ce livre]\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e Ce livre s'adresse aux non-professionnels de la finance qui souhaitent analyser quantitativement des données boursières à l'aide de Python et les utiliser à des fins d'investissement.\u003cbr\u003e La programmation, les techniques d'investissement et l'utilisation de diverses bibliothèques et outils sont expliquées en pensant aux débutants.\u003cbr\u003e Cependant, le sujet est si vaste qu'il ne convient pas aux développeurs débutants.\u003cbr\u003e Avant de choisir ce livre, veuillez prendre en compte les mises en garde suivantes :\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e _1.\u003cbr\u003e Bien que cet ouvrage ait été écrit à l'intention des lecteurs débutants en Python, il est recommandé d'avoir au moins une certaine expérience du développement dans un autre langage de programmation.\u003cbr\u003e _2.\u003cbr\u003e Étant donné que les stratégies de trading des experts en investissement sont implémentées directement en Python, il peut être difficile de les comprendre sans connaissances en matière d'investissement en valeurs mobilières.\u003cbr\u003e _3.\u003cbr\u003e Les techniques d'analyse des données boursières présentées dans ce livre ne garantissent pas de profits immédiats.\u003cbr\u003e _4. \u003cbr\u003eAttention, car un ramassage de données excessif sur le Web peut ne pas être conforme aux politiques des sites présentés dans ce livre.\u003cbr\u003e _5.\u003cbr\u003e Veuillez respecter l'environnement de développement utilisé dans ce livre.\u003cbr\u003e Nous nous excusons par avance pour tout problème qui pourrait survenir en raison des différentes versions.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Ce livre n'est peut-être pas facile à lire dans son intégralité, car il aborde les théories fondamentales avancées nécessaires à l'investissement en valeurs mobilières. Cependant, à la fin de votre étude, vous aurez posé les bases de votre propre approche quantitative de l'investissement.\u003cbr\u003e Je souhaite au lecteur une bonne santé.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003e[Structure de ce livre]\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003ePartie 1.\u003cbr\u003e Principes de base de l'analyse de données avec Python\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e _Chapitre 1.\u003cbr\u003e Avant d'analyser les données boursières\u003cbr\u003e Avant d'investir dans des valeurs mobilières, renseignez-vous sur les connaissances de base relatives aux valeurs mobilières.\u003cbr\u003e Nous examinons brièvement le processus d'entrée des entreprises en Corée, l'investissement axé sur la valeur, la crise des prêts hypothécaires subprimes et l'investissement quantitatif.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e _Chapitre 2.\u003cbr\u003e Programmation Python\u003cbr\u003e Explique l'installation de Python, sa syntaxe et comment utiliser des bibliothèques externes. \u003cbr\u003ePour maîtriser Python, il faut être capable de manipuler librement le type de données liste.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e _Chapitre 3.\u003cbr\u003e Analyse de données avec Pandas\u003cbr\u003e Explique Pandas, une bibliothèque essentielle pour l'analyse de données.\u003cbr\u003e Le type de données dataframe est important car il sert de plateforme d'échange de données entre les bibliothèques.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e _Chapitre 4.\u003cbr\u003e analyse des données de web scraping\u003cbr\u003e Ce document explique comment télécharger un fichier Excel listant les sociétés cotées en bourse, fourni par la Bourse de Corée, et comment extraire les données quotidiennes du cours des actions fournies par Naver.\u003cbr\u003e Décrit la bibliothèque de web scraping Beautiful Soup.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003ePartie 2.\u003cbr\u003e Applications d'analyse de données Python\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e _Chapitre 5.\u003cbr\u003e Création d'une base de données sur les cours boursiers et développement d'une API de consultation des cours boursiers\u003cbr\u003e Récupérez les cours boursiers Naver à partir des pages web et enregistrez-les dans MariaDB pour constituer votre propre base de données de cours boursiers.\u003cbr\u003e Ensuite, nous mettons en œuvre une API de consultation des prix qui recherche les cours boursiers enregistrés.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e _Chapitre 6.\u003cbr\u003e Stratégies de trading et mise en œuvre \u003cbr\u003eComprendre les principes fondamentaux des stratégies de trading légendaires, notamment la théorie moderne du portefeuille, les bandes de Bollinger, le système de trading à triple fenêtre et le Dual Momentum, et les mettre en œuvre en Python.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e _Chapitre 7.\u003cbr\u003e Création et automatisation d'un serveur web Django\u003cbr\u003e Mettre en œuvre un système web de consultation des soldes de stock en utilisant Django, un framework web basé sur Python.\u003cbr\u003e Nous présentons également des méthodes de backtesting utilisant Backtrader et l'envoi de messages via Slack.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e _Chapitre 8.\u003cbr\u003e Stratégie de rupture de volatilité et trading automatisé\u003cbr\u003e Nous mettrons en œuvre la stratégie de rupture de volatilité de Larry Williams en utilisant les API des sociétés de valeurs mobilières nationales et construirons un système qui négociera automatiquement des ETF avec une faible charge fiscale sur les transactions.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e _Chapitre 9.\u003cbr\u003e Prédiction du cours des actions à l'aide de l'apprentissage profond\u003cbr\u003e Prédisez les cours boursiers de demain grâce à la technologie d'apprentissage profond mise en œuvre avec Google TensorFlow.\u003cbr\u003e Vous apprendrez également les concepts fondamentaux de l'apprentissage profond.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eLivres connexes\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e Analyse financière avec Python (ISBN 9788968482779)\u003cbr\u003e Recettes d'ingénierie financière utilisant Python (ISBN 9791162240823) \u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:95%;padding-top:20px;padding-bottom:20px\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:16px;font-weight:bold;padding-bottom:20px\"\u003e SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:14px;line-height:1.6em;\"\u003e\n\n \u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e- \u003cstrong\u003eDate de publication :\u003c\/strong\u003e 1er juillet 2020\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e \u003cstrong\u003eNombre de pages, poids, dimensions :\u003c\/strong\u003e 460 pages | 1 040 g | 183 × 235 × 30 mm\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e - \u003cstrong\u003eISBN13 :\u003c\/strong\u003e 9791162243206\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e - \u003cstrong\u003eISBN10 :\u003c\/strong\u003e 1162243201 \u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cspan\u003e\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/center\u003e\n\n\n\u003c\/center\u003e","brand":"LIBRAIRIE COREENNE","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":43893183447082,"sku":"138053","price":46.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0683\/2750\/5962\/files\/d6e9d22f49d83ee9f2281d6d1ca3f609.jpg?v=1765391360","url":"https:\/\/librairie.coreenne.fr\/products\/138053","provider":"LIBRAIRIE COREENNE","version":"1.0","type":"link"}