La technologie pour faire face à l'incertitude
 |
Description
Introduction au livre
« La valeur des bons choix augmentera avec le temps. »
La technique la plus simple et la plus efficace pour lutter contre l'incertitude de l'avenir !
Stratégies de survie futures du « maître de la prévision »
Le monde est plein d'incertitudes.
Cela inclut des choses que nous ignorons, des choses que nous ne pouvons pas contrôler comme le hasard ou la chance, des événements prédits par des formules et des modèles mais pour lesquels nous n'avons aucune idée de comment nous préparer, et même des inconnues comme la COVID-19 dont nous ignorions même l'existence.
L'ignorance qui survient dans ces situations conduit à un refus de voir la réalité en face et à des choix paresseux, ou à des choix faits par peur et paralysie de la raison.
Mais regarder vers l'avenir ne conduit pas toujours à de bons choix.
On supposait que le président Trump augmenterait les droits de douane s'il était élu, mais lorsque cela s'est réellement produit, le monde entier a paniqué.
Comment survivre dans le brouillard sans faire de mauvais choix ? David Spiegelhalter, l’un des plus grands statisticiens au monde, explique comment analyser l’incertitude et l’aléatoire grâce aux statistiques, dégager des tendances et les interpréter.
Et dans cet ouvrage, « La technologie au service de l'incertitude », nous allons au-delà de la simple compréhension des chiffres et des tendances pour explorer des contenus plus fondamentaux.
L'auteur, qui a consacré plus de 50 ans aux statistiques, offre des conseils précieux pour faire face aux incertitudes et aux variables incontrôlables qui ne peuvent être appréhendées par des formules ou des modèles, gérer les risques et faire des choix plus judicieux aux moments décisifs.
Il contient des connaissances accumulées grâce à une analyse approfondie des recherches les plus récentes dans divers domaines tels que l'histoire, la philosophie et la médecine, ainsi que des outils mathématiques tels que le théorème de Bayes, la théorie du chaos et les ensembles.
Les lecteurs apprendront à interpréter mathématiquement les produits de l'indolence, tels que le destin, le hasard et la chance, les compétences nécessaires pour découvrir les significations habilement dissimulées dans les probabilités, et la force de survivre sans paniquer, quel que soit l'avenir.
Le chef-d'œuvre de Spiegelhalter, « L'art de gérer l'incertitude », qui a remporté la médaille Guy d'or, le prix Nobel des statistiques, s'est immédiatement hissé à la première place des ventes sur Amazon dès sa publication et a été recommandé comme livre de l'année par NEXT BIG IDEA de Malcolm Gladwell, créant ainsi un véritable engouement.
La technique la plus simple et la plus efficace pour lutter contre l'incertitude de l'avenir !
Stratégies de survie futures du « maître de la prévision »
Le monde est plein d'incertitudes.
Cela inclut des choses que nous ignorons, des choses que nous ne pouvons pas contrôler comme le hasard ou la chance, des événements prédits par des formules et des modèles mais pour lesquels nous n'avons aucune idée de comment nous préparer, et même des inconnues comme la COVID-19 dont nous ignorions même l'existence.
L'ignorance qui survient dans ces situations conduit à un refus de voir la réalité en face et à des choix paresseux, ou à des choix faits par peur et paralysie de la raison.
Mais regarder vers l'avenir ne conduit pas toujours à de bons choix.
On supposait que le président Trump augmenterait les droits de douane s'il était élu, mais lorsque cela s'est réellement produit, le monde entier a paniqué.
Comment survivre dans le brouillard sans faire de mauvais choix ? David Spiegelhalter, l’un des plus grands statisticiens au monde, explique comment analyser l’incertitude et l’aléatoire grâce aux statistiques, dégager des tendances et les interpréter.
Et dans cet ouvrage, « La technologie au service de l'incertitude », nous allons au-delà de la simple compréhension des chiffres et des tendances pour explorer des contenus plus fondamentaux.
L'auteur, qui a consacré plus de 50 ans aux statistiques, offre des conseils précieux pour faire face aux incertitudes et aux variables incontrôlables qui ne peuvent être appréhendées par des formules ou des modèles, gérer les risques et faire des choix plus judicieux aux moments décisifs.
Il contient des connaissances accumulées grâce à une analyse approfondie des recherches les plus récentes dans divers domaines tels que l'histoire, la philosophie et la médecine, ainsi que des outils mathématiques tels que le théorème de Bayes, la théorie du chaos et les ensembles.
Les lecteurs apprendront à interpréter mathématiquement les produits de l'indolence, tels que le destin, le hasard et la chance, les compétences nécessaires pour découvrir les significations habilement dissimulées dans les probabilités, et la force de survivre sans paniquer, quel que soit l'avenir.
Le chef-d'œuvre de Spiegelhalter, « L'art de gérer l'incertitude », qui a remporté la médaille Guy d'or, le prix Nobel des statistiques, s'est immédiatement hissé à la première place des ventes sur Amazon dès sa publication et a été recommandé comme livre de l'année par NEXT BIG IDEA de Malcolm Gladwell, créant ainsi un véritable engouement.
- Vous pouvez consulter un aperçu du contenu du livre.
Aperçu
indice
Ce livre a reçu de nombreux éloges.
introduction.
L'incertitude est à la fois une crise et une opportunité.
Chapitre 1.
L'incertitude est personnelle
Chapitre 2.
Ne me le dites pas, montrez-le-moi avec des chiffres
Chapitre 3.
La probabilité existe-t-elle vraiment ?
Chapitre 4.
Peut-on contrôler le hasard ?
Chapitre 5.
Dans quelle mesure la chance détermine-t-elle notre vie ?
Chapitre 6.
Ne vous laissez pas berner par l'idée que vous pouvez prédire
Chapitre 7.
Le pouvoir du théorème de Bayes à modifier les possibilités futures
Chapitre 8.
Comment la science gère l'incertitude
Chapitre 9.
Dans quelle mesure peut-on se fier aux probabilités ?
Chapitre 10.
Changement climatique : qui est responsable de ce crime ?
Chapitre 11.
Néanmoins, les mathématiques dont vous avez besoin pour connaître l'avenir
Chapitre 12.
Comment éviter d'être emporté par les futures catastrophes
Chapitre 13.
Nous devons reconnaître une profonde incertitude.
Chapitre 14.
La technologie pour prévenir le chaos en politique, dans la société et dans l'économie
Chapitre 15.
Comment gérer les risques et surmonter l'incertitude
Chapitre 16.
Soyez humble, acceptez et appréciez l'incertitude.
Remerciements
Glossaire
principal
Liste d'images
Table des matières
Recherche
introduction.
L'incertitude est à la fois une crise et une opportunité.
Chapitre 1.
L'incertitude est personnelle
Chapitre 2.
Ne me le dites pas, montrez-le-moi avec des chiffres
Chapitre 3.
La probabilité existe-t-elle vraiment ?
Chapitre 4.
Peut-on contrôler le hasard ?
Chapitre 5.
Dans quelle mesure la chance détermine-t-elle notre vie ?
Chapitre 6.
Ne vous laissez pas berner par l'idée que vous pouvez prédire
Chapitre 7.
Le pouvoir du théorème de Bayes à modifier les possibilités futures
Chapitre 8.
Comment la science gère l'incertitude
Chapitre 9.
Dans quelle mesure peut-on se fier aux probabilités ?
Chapitre 10.
Changement climatique : qui est responsable de ce crime ?
Chapitre 11.
Néanmoins, les mathématiques dont vous avez besoin pour connaître l'avenir
Chapitre 12.
Comment éviter d'être emporté par les futures catastrophes
Chapitre 13.
Nous devons reconnaître une profonde incertitude.
Chapitre 14.
La technologie pour prévenir le chaos en politique, dans la société et dans l'économie
Chapitre 15.
Comment gérer les risques et surmonter l'incertitude
Chapitre 16.
Soyez humble, acceptez et appréciez l'incertitude.
Remerciements
Glossaire
principal
Liste d'images
Table des matières
Recherche
Image détaillée
Dans le livre
1.
En termes simples, l'incertitude est une relation entre une personne (y compris « vous ») et le monde extérieur, et dépend donc de la perspective subjective et des connaissances de l'observateur.
Ainsi, chaque fois que nous sommes confrontés à l'incertitude — que ce soit en réfléchissant à la vie, en pesant le pour et le contre des opinions des autres ou en menant des recherches scientifiques —, le jugement personnel joue un rôle crucial.
Là encore, l'attitude face à l'incertitude peut varier considérablement d'une personne à l'autre.
Certaines personnes trouvent l'imprévisibilité fascinante, tandis que d'autres peuvent souffrir d'anxiété chronique.
--- "Introduction.
L'incertitude est à la fois une crise et une opportunité.
2.
Incertitude : Conscience de l'ignorance.
Un problème important que reflète cette définition (et comme nous le verrons au chapitre 3, il peut y avoir des exceptions subatomiques) est que nous devrions considérer l'incertitude non pas comme une propriété du monde, mais comme une relation au monde.
Autrement dit, comme nous l'avons vu lors du tirage à pile ou face, deux individus ou groupes peuvent avoir des connaissances ou des points de vue différents, de sorte que même pour une même chose, il peut exister différents degrés d'incertitude, ce qui est tout à fait raisonnable.
Cette idée importante traverse tout le livre.
--- « Chapitre 1.
L'incertitude est personnelle.
3.
Selon l'interprétation de Tetlock, les hérissons, tout comme les marxistes, les chrétiens et les libéraux, ont une grande théorie et fondent leurs prédictions sur celle-ci, en avançant des arguments convaincants.
Les renards, en revanche, sont sceptiques à l'égard des grandes théories, prudents dans leurs prédictions et prêts à ajuster leur raisonnement face à de nouvelles preuves.
Tetlock a découvert que les renards étaient bien meilleurs que les hérissons pour prédire les choses, et que les hérissons étaient particulièrement vulnérables aux prédictions sur des sujets qu'ils pensaient bien connaître, car ils étaient trop confiants.
--- « Chapitre 2.
Ne me le dites pas, montrez-le-moi avec des chiffres.
4.
En supposant cette interchangeabilité, cela équivaut mathématiquement à dire que « les événements à chaque date se comportent comme s’ils étaient indépendants, qu’il existe une probabilité sous-jacente réelle pour chaque éruption et que l’incertitude concernant cette probabilité inconnue est exprimée par une distribution épistémique subjective ».
De Finetti a magnifiquement illustré tout cela ! Ce n'est pas surprenant, mais plutôt magnifique.
Partant d'expressions de croyance purement subjectives, nous montrons que nous devrions agir comme si les événements étaient régis par des probabilités objectives.
--- Chapitre 3.
« La probabilité existe-t-elle seulement ? »
5.
Selon la loi des très grands nombres, les coïncidences se produisent parce qu'il existe d'innombrables possibilités, et donc des choses surprenantes peuvent arriver étonnamment souvent.
L'un des exemples les plus courants, également connu sous le nom de « paradoxe des probabilités », est que dans un groupe de 23 personnes sélectionnées au hasard, au moins la moitié d'entre elles auront au moins une paire de personnes nées le même jour.
Par exemple, dans plus de la moitié des matchs de football, deux des 22 joueurs et arbitres présents sur le terrain partagent la même date d'anniversaire.
--- Chapitre 4.
Peut-on contrôler le hasard ?
6.
Après avoir examiné toutes les histoires présentées dans ce chapitre, mon sentiment personnel est que la chance n'est pas une force mystique.
La véritable chance ne se présente qu'une seule fois, à la naissance, et le problème ensuite est de tirer le meilleur parti des cartes que l'on a reçues face à des événements extérieurs incontrôlables.
Si l'on considère le hasard comme une imprévisibilité inévitable, je partage l'idée que « la chance est le hasard pris personnellement ».
En d'autres termes, on peut dire que toute « chance » est une étiquette apposée a posteriori sur le passé.
--- « Chapitre 5.
Dans quelle mesure la chance détermine-t-elle notre vie ?
7.
Je pense que le problème fondamental des humains est qu'ils ne peuvent pas saisir le fait que « aléatoire ne signifie pas régulier ».
Une astuce courante pour tester cela consiste à jeter une poignée de riz sur une carte devant un groupe de personnes, en suggérant qu'elle représente un groupe particulier.
Lorsqu'un chercheur déclare : « Ceci représente un patient atteint de cancer », les gens se mettent immédiatement à chercher des raisons expliquant la forte concentration de cas dans une zone géographique particulière.
Mais qu'il s'agisse d'un accident d'avion ou d'un anniversaire, le hasard est souvent chaotique.
Il est un peu simpliste d'affirmer que les accidents se produisent toujours par groupes de trois, mais on peut facilement s'attendre à ce que cela arrive souvent par simple hasard.
--- Chapitre 6.
Ne vous laissez pas berner en pensant que vous pouvez le prédire.
8.
Les exemples présentés jusqu'ici ont montré comment la pensée bayésienne peut renouveler nos convictions en se basant sur de multiples preuves.
Jusqu'à présent, j'ai limité mon enquête à la question de la croyance en des propositions vraies ou fausses.
Mais il est naturel d'étendre ce processus à l'apprentissage d'autres choses importantes actuellement inconnues, comme la population réelle d'un pays ou l'efficacité moyenne d'un médicament.
Bien que ce ne soit pas le sujet de ce livre, la pensée bayésienne nous conduit au concept d'inférence statistique, qui est indissociable des discussions sur l'incertitude.
--- Chapitre 7.
Le pouvoir du théorème de Bayes pour transformer les possibilités futures
9.
Bien sûr, si nous pouvions observer les choses directement et avec précision, qu'il s'agisse de quantités ou de faits, nous pourrions simplement affirmer que quelque chose s'est produit sans avoir à nous soucier de l'incertitude.
Cependant, nous avons rarement l'occasion de le faire et devons procéder à des observations directement ou indirectement liées au sujet d'intérêt, puis tirer des conclusions à partir des données fournies.
Et ces données révéleront une volatilité, dont une partie reste inexpliquée.
L'inférence statistique est le processus qui consiste à convertir cette variabilité en une évaluation de l'incertitude de l'objet d'intérêt.
--- Chapitre 8.
Comment la science gère l'incertitude
10.
Nous devons nous méfier à la fois de ceux qui font des déclarations trop péremptoires, d'une part, et de ceux qui cherchent délibérément à induire en erreur en exagérant l'incertitude, d'autre part.
Nous devrions nous attendre à une communication fiable, et lorsque nous formulons des affirmations, nous devrions tirer nos conclusions avec humilité et en tenant compte de l'incertitude, et exprimer confiance et empathie.
Vivre dans l'incertitude ne signifie pas pour autant qu'il faille être excessivement prudent. Il nous faut être adaptables et résilients, et prendre des risques sans pour autant être imprudents.
C'est une leçon personnelle que j'ai apprise après près de 50 ans d'étude des probabilités, du hasard, du risque, de l'ignorance et de la chance.
J'espère que cela trouvera un écho profond auprès des lecteurs.
L'incertitude est inévitable.
Dans ce cas, nous devons accepter l'incertitude, l'accueillir avec humilité, et même essayer d'en profiter.
En termes simples, l'incertitude est une relation entre une personne (y compris « vous ») et le monde extérieur, et dépend donc de la perspective subjective et des connaissances de l'observateur.
Ainsi, chaque fois que nous sommes confrontés à l'incertitude — que ce soit en réfléchissant à la vie, en pesant le pour et le contre des opinions des autres ou en menant des recherches scientifiques —, le jugement personnel joue un rôle crucial.
Là encore, l'attitude face à l'incertitude peut varier considérablement d'une personne à l'autre.
Certaines personnes trouvent l'imprévisibilité fascinante, tandis que d'autres peuvent souffrir d'anxiété chronique.
--- "Introduction.
L'incertitude est à la fois une crise et une opportunité.
2.
Incertitude : Conscience de l'ignorance.
Un problème important que reflète cette définition (et comme nous le verrons au chapitre 3, il peut y avoir des exceptions subatomiques) est que nous devrions considérer l'incertitude non pas comme une propriété du monde, mais comme une relation au monde.
Autrement dit, comme nous l'avons vu lors du tirage à pile ou face, deux individus ou groupes peuvent avoir des connaissances ou des points de vue différents, de sorte que même pour une même chose, il peut exister différents degrés d'incertitude, ce qui est tout à fait raisonnable.
Cette idée importante traverse tout le livre.
--- « Chapitre 1.
L'incertitude est personnelle.
3.
Selon l'interprétation de Tetlock, les hérissons, tout comme les marxistes, les chrétiens et les libéraux, ont une grande théorie et fondent leurs prédictions sur celle-ci, en avançant des arguments convaincants.
Les renards, en revanche, sont sceptiques à l'égard des grandes théories, prudents dans leurs prédictions et prêts à ajuster leur raisonnement face à de nouvelles preuves.
Tetlock a découvert que les renards étaient bien meilleurs que les hérissons pour prédire les choses, et que les hérissons étaient particulièrement vulnérables aux prédictions sur des sujets qu'ils pensaient bien connaître, car ils étaient trop confiants.
--- « Chapitre 2.
Ne me le dites pas, montrez-le-moi avec des chiffres.
4.
En supposant cette interchangeabilité, cela équivaut mathématiquement à dire que « les événements à chaque date se comportent comme s’ils étaient indépendants, qu’il existe une probabilité sous-jacente réelle pour chaque éruption et que l’incertitude concernant cette probabilité inconnue est exprimée par une distribution épistémique subjective ».
De Finetti a magnifiquement illustré tout cela ! Ce n'est pas surprenant, mais plutôt magnifique.
Partant d'expressions de croyance purement subjectives, nous montrons que nous devrions agir comme si les événements étaient régis par des probabilités objectives.
--- Chapitre 3.
« La probabilité existe-t-elle seulement ? »
5.
Selon la loi des très grands nombres, les coïncidences se produisent parce qu'il existe d'innombrables possibilités, et donc des choses surprenantes peuvent arriver étonnamment souvent.
L'un des exemples les plus courants, également connu sous le nom de « paradoxe des probabilités », est que dans un groupe de 23 personnes sélectionnées au hasard, au moins la moitié d'entre elles auront au moins une paire de personnes nées le même jour.
Par exemple, dans plus de la moitié des matchs de football, deux des 22 joueurs et arbitres présents sur le terrain partagent la même date d'anniversaire.
--- Chapitre 4.
Peut-on contrôler le hasard ?
6.
Après avoir examiné toutes les histoires présentées dans ce chapitre, mon sentiment personnel est que la chance n'est pas une force mystique.
La véritable chance ne se présente qu'une seule fois, à la naissance, et le problème ensuite est de tirer le meilleur parti des cartes que l'on a reçues face à des événements extérieurs incontrôlables.
Si l'on considère le hasard comme une imprévisibilité inévitable, je partage l'idée que « la chance est le hasard pris personnellement ».
En d'autres termes, on peut dire que toute « chance » est une étiquette apposée a posteriori sur le passé.
--- « Chapitre 5.
Dans quelle mesure la chance détermine-t-elle notre vie ?
7.
Je pense que le problème fondamental des humains est qu'ils ne peuvent pas saisir le fait que « aléatoire ne signifie pas régulier ».
Une astuce courante pour tester cela consiste à jeter une poignée de riz sur une carte devant un groupe de personnes, en suggérant qu'elle représente un groupe particulier.
Lorsqu'un chercheur déclare : « Ceci représente un patient atteint de cancer », les gens se mettent immédiatement à chercher des raisons expliquant la forte concentration de cas dans une zone géographique particulière.
Mais qu'il s'agisse d'un accident d'avion ou d'un anniversaire, le hasard est souvent chaotique.
Il est un peu simpliste d'affirmer que les accidents se produisent toujours par groupes de trois, mais on peut facilement s'attendre à ce que cela arrive souvent par simple hasard.
--- Chapitre 6.
Ne vous laissez pas berner en pensant que vous pouvez le prédire.
8.
Les exemples présentés jusqu'ici ont montré comment la pensée bayésienne peut renouveler nos convictions en se basant sur de multiples preuves.
Jusqu'à présent, j'ai limité mon enquête à la question de la croyance en des propositions vraies ou fausses.
Mais il est naturel d'étendre ce processus à l'apprentissage d'autres choses importantes actuellement inconnues, comme la population réelle d'un pays ou l'efficacité moyenne d'un médicament.
Bien que ce ne soit pas le sujet de ce livre, la pensée bayésienne nous conduit au concept d'inférence statistique, qui est indissociable des discussions sur l'incertitude.
--- Chapitre 7.
Le pouvoir du théorème de Bayes pour transformer les possibilités futures
9.
Bien sûr, si nous pouvions observer les choses directement et avec précision, qu'il s'agisse de quantités ou de faits, nous pourrions simplement affirmer que quelque chose s'est produit sans avoir à nous soucier de l'incertitude.
Cependant, nous avons rarement l'occasion de le faire et devons procéder à des observations directement ou indirectement liées au sujet d'intérêt, puis tirer des conclusions à partir des données fournies.
Et ces données révéleront une volatilité, dont une partie reste inexpliquée.
L'inférence statistique est le processus qui consiste à convertir cette variabilité en une évaluation de l'incertitude de l'objet d'intérêt.
--- Chapitre 8.
Comment la science gère l'incertitude
10.
Nous devons nous méfier à la fois de ceux qui font des déclarations trop péremptoires, d'une part, et de ceux qui cherchent délibérément à induire en erreur en exagérant l'incertitude, d'autre part.
Nous devrions nous attendre à une communication fiable, et lorsque nous formulons des affirmations, nous devrions tirer nos conclusions avec humilité et en tenant compte de l'incertitude, et exprimer confiance et empathie.
Vivre dans l'incertitude ne signifie pas pour autant qu'il faille être excessivement prudent. Il nous faut être adaptables et résilients, et prendre des risques sans pour autant être imprudents.
C'est une leçon personnelle que j'ai apprise après près de 50 ans d'étude des probabilités, du hasard, du risque, de l'ignorance et de la chance.
J'espère que cela trouvera un écho profond auprès des lecteurs.
L'incertitude est inévitable.
Dans ce cas, nous devons accepter l'incertitude, l'accueillir avec humilité, et même essayer d'en profiter.
--- « Chapitre 16.
Soyez humble, acceptez et appréciez l'incertitude.
Soyez humble, acceptez et appréciez l'incertitude.
Avis de l'éditeur
★N°1 des ventes sur Amazon dès sa parution★
★Les incontournables de l'année selon le NEXT BIG IDEA CLUB★
★Lauréat de la médaille Gold Guy, le prix Nobel des statistiques★
« Comment interpréter correctement les changements et gagner la bataille des probabilités »
Prenez les meilleures décisions sans vous laisser influencer par la superstition, les spéculations ou les émotions.
- Pourquoi la centrale nucléaire de Fukushima n'a-t-elle pas prédit l'arrivée du tsunami ?
— Pourquoi Obama a-t-il déclaré que les chances de tuer Ben Laden étaient de « 50/50 » ?
- Comment les compagnies d'assurance utilisent-elles secrètement les probabilités pour réduire les demandes d'indemnisation ?
- Pourquoi les chercheurs enseignent-ils délibérément l'ignorance à l'IA ?
- Pourquoi les politiciens n'admettent-ils pas qu'ils ont tort ?
« La probabilité est la plus grande invention de l'humanité ! »
Grandes tentatives humaines pour survivre face au hasard et aux aléas
Jusqu'à ce que vous soyez entraîné comme une arme, sans vous laisser influencer par l'incertitude !
Dans cet ouvrage, l'auteur soutient que la probabilité est essentielle à notre survie et que la capacité de la prédire avec précision est une illusion.
Ses affirmations révolutionnaires, qui semblent trahir complètement notre croyance de longue date selon laquelle les mathématiques sont un produit de la rationalité et de la raison, sont un signal d'alarme destiné à nous sauver des dangers d'une foi aveugle dans les mathématiques et à nous enseigner une leçon plus importante.
L'invasion de la baie des Cochons, qui a failli changer le destin de l'Amérique et qui s'est soldée par un échec, fut une erreur de calcul due au fait que le taux de réussite de « 30 % » était considéré comme « suffisant ».
Nombreux sont ceux qui considèrent qu'un « taux de survie de 98 % » est préférable à un « taux de mortalité de 2 % », et qui utilisent parfois les probabilités comme un outil pour manipuler les preuves afin d'obtenir un verdict de culpabilité.
Ce livre regorge d'exemples montrant comment les mathématiques ont été mal utilisées ou ont conduit à de mauvaises décisions en raison de l'ignorance ou des préjugés humains.
L'auteur souligne que les raisons de tels événements malheureux sont l'arrogance des êtres humains qui refusent d'admettre leur ignorance, l'idée fausse selon laquelle les mathématiques peuvent tout interpréter et l'esprit fermé qui ne reconnaît pas l'incertitude.
Pour atténuer les risques et survivre, l'humanité s'est appuyée sur des oracles, a parié sur les jeux de hasard et a réalisé des inventions mathématiques telles que des modèles et des formules statistiques, ainsi que l'intelligence artificielle moderne, autant d'outils qui ont relevé d'incroyables défis intellectuels.
Pour survivre aux dangers de l'ignorance, l'humanité a réalisé des progrès en matière de probabilités et de statistiques, mais a également régressé en refusant de reconnaître le caractère aléatoire et d'explorer l'incertitude.
L'auteur se concentre précisément sur ce point, nous apprenant comment gérer les variables incontrôlables et les coïncidences qui surviennent inévitablement, peu importe à quel point nous essayons de manipuler la calculatrice (p. 463).
À cette fin, l'auteur fait appel à la logique philosophique dont sont issues les mathématiques.
L’être humain est le sujet, l’incertitude l’objet, et notre réaction face à la probabilité dépend des choix de l’être humain en tant que sujet (p. 14). Lorsqu’on annonce 60 % de chances de pluie, la différence entre celui qui se prépare en prenant un parapluie et celui qui subit la pluie peut être minime.
Mais lorsqu'il s'agit de fluctuations boursières, d'effets secondaires des médicaments, de politique internationale et de changements induits par l'IA, ce choix ne devrait-il pas être pris encore plus au sérieux ?
Bien que le sujet puisse être difficile, l'auteur, un communicateur statistique apprécié du public depuis longtemps, l'explique avec esprit et utilise des exemples quotidiens et pertinents pour le rendre facile à comprendre.
Si vous voulez éviter de vous retrouver pris dans ce qu'on appelle une « tempête parfaite », la cause inconnue d'une catastrophe majeure, ce livre vous apprendra à décrypter les schémas et les tendances et à réagir en toute sécurité.
« Que pensent les gens qui font de bons choix ? »
Des techniques pour provoquer la chance aux techniques de contrôle mental,
Comment un statisticien envisage l'utilisation des probabilités comme raccourci vers la vie
En 1914, Gavrilo Princip, chargé d'assassiner un homme politique, échoua dans sa mission et rentra chez lui lorsqu'il tomba par hasard sur la voiture de l'homme politique, sur la mauvaise route, et parvint à le tuer sur le coup.
Faut-il considérer la fusillade qui a déclenché la Seconde Guerre mondiale comme un coup de chance ou un coup du sort ? La loi de Murphy, selon laquelle la malchance se répète, est-elle fondée ? Pourquoi les gens consultent-ils une intelligence artificielle pour connaître leur avenir ? L’auteur soutient qu’un problème humain fondamental réside dans l’incapacité à saisir que « le hasard implique l’irrégularité ». Il souligne que la psychologie humaine, qui craint l’ignorance et recherche un soulagement immédiat, conduit à croire au hasard.
L'auteur a lui aussi souffert lorsqu'on lui a diagnostiqué un cancer, pensant qu'il s'agissait d'un malheur, mais en tant que statisticien, il a accepté le fait que le cancer survient par hasard et s'est consacré au traitement du cancer.
L'auteur affirme : « La chance est une coïncidence que l'on accepte personnellement. »
La chance est une variable et une entité nommée a posteriori.
Einstein disait : « Dieu ne joue pas aux dés », mais l’auteur s’abstient de tout jugement sur le caractère déterministe de la chance et aborde la question de son acceptation.
Paradoxalement, reconnaître cela nous permet d'accroître proactivement la probabilité que les événements tournent en notre faveur, plutôt que de compter sur un coup de chance.
Le contrôle mental en cas de malheur peut également être abordé mathématiquement.
La probabilité devient souvent un désastre parce qu'elle ne tient pas compte de la possibilité d'erreurs et de fautes, ou parce que ses expressions sont vagues.
Avant l'invasion américaine de Cuba, l'état-major a indiqué qu'il y avait une « forte probabilité » de succès, mais cela signifiait en réalité 30 % de chances de succès, et l'opération fut un désastre.
L'auteur explique que, puisque la signification des expressions verbales diffère d'une personne à l'autre et reflète la psychologie de l'évitement de la gêne, il est nécessaire de les présenter en nombre afin de réduire les risques de malentendus.
Le statisticien George Box mettait en garde contre une confiance excessive dans les modèles, affirmant : « Tous les modèles sont faux, et seuls certains sont utiles. » Le résultat d’un modèle est une estimation, un intervalle de confiance, etc., mais les hypothèses sous-jacentes sont souvent incorrectes.
Pour être flexibles et renforcer notre résilience face aux imprévus, nous devons faire preuve d'humilité devant nos modèles.
Plus nous reconnaissons l'incertitude, plus nous bâtissons la confiance.
Les médias, les institutions et les gouvernements croient à tort qu'ils doivent faire des déclarations péremptoires pour gagner la confiance de leur public.
C’est parce qu’ils pensent que la répétition des mêmes affirmations entraînera des critiques et que les expressions ambiguës susciteront la méfiance.
Cependant, lorsque les résultats de la recherche révèlent des incertitudes et présentent un exposé équilibré, la confiance augmente.
« Le cerveau humain connaît inconsciemment le chemin sûr ! »
De l'instinct de survie de l'humanité au fonctionnement des voitures autonomes,
À propos de l'incroyable capacité à éviter les risques grâce à un modèle de probabilité inné
Il y a trois boules dans chacun des sacs 1 et 2, mais seul le sac 2 contient deux boules tachetées.
Si vous choisissez un sac au hasard et tirez une boule, et que c'est une boule tachetée, quel sac choisiriez-vous le plus probablement, le sac 1 ou le sac 2 ? De plus, si vous tirez une boule du même sac une seconde fois, quelle est la probabilité que ce soit une boule tachetée ? Intuitivement, on suppose que la probabilité de tirer une boule tachetée du sac 1 est plus élevée que celle de tirer une boule tachetée du sac 2.
Bien qu'il s'agisse d'une intuition, elle est assez précise ; si nous appliquons la formule et effectuons le calcul, nous pouvons constater que l'incertitude concernant le sac 2 diminue progressivement et que la précision augmente.
C'est un exemple simple, mais il illustre le concept fondamental du théorème de Bayes : nous pouvons modifier les probabilités en fonction de notre intuition et de notre expérience.
La probabilité que nous prévoyons avant de vivre un événement est appelée « probabilité a priori », et la probabilité que nous connaissons après avoir vécu cet événement est appelée « probabilité a posteriori ».
Il reste à voir dans quelle mesure les composantes neuronales de notre cerveau sont liées au théorème de Bayes, mais l'important est que nous possédions déjà un modèle interne qui nous permet de percevoir les changements dans le monde, d'anticiper les possibilités futures et d'agir.
Les voitures autonomes utilisent également cet algorithme de mise à jour bayésien pour anticiper les embouteillages et les obstacles sur les routes et trouver le meilleur itinéraire.
Le théorème de Bayes nous incite à éviter instinctivement les risques et à prendre des décisions judicieuses.
Cependant, certaines personnes peuvent avoir des difficultés à utiliser le théorème de Bayes car elles sont prisonnières du stéréotype selon lequel la probabilité est objective et infaillible.
Comme l'auteur le souligne dans l'introduction, nous devons aborder les probabilités avec un esprit ouvert, en reconnaissant qu'elles peuvent changer à tout moment et en étant capables de les gérer avec souplesse.
Si nous pouvons remettre en question la validité de nos hypothèses et accepter que le changement soit inévitable, le théorème de Bayes avec lequel nous naissons peut devenir une arme puissante.
« Partez à l’aventure, mais assurez-vous d’avoir une assurance. »
Le véritable pouvoir des probabilités ne réside pas dans la prédiction, mais dans la préparation !
9 compétences pour survivre aux futures catastrophes
Depuis la pandémie mondiale de COVID-19, l'intérêt pour les chances de survie de l'humanité face à diverses menaces, allant de la guerre au changement climatique en passant par les contre-attaques de l'IA, s'est accru.
Cependant, évaluer l'avenir avec précision devient de plus en plus difficile, la prévision d'une probabilité de 60 % qu'une pandémie naturelle tue plus d'un million de personnes d'ici 2100, telle que prédite lors d'une conférence en 2008, ayant été avancée sans préavis à 2019.
L'auteur met toutefois en garde contre toute mesure excessive consistant à renoncer à la prédiction et à se concentrer uniquement sur la prévention.
Non seulement elle est socialement coûteuse et source de confusion, mais elle peut aussi avoir des effets secondaires inattendus, comme la campagne de sortie du nucléaire en Allemagne, qui a certes réduit la menace que représentaient les centrales nucléaires, mais les a transformées en principal responsable de la pollution environnementale.
Comment utiliser les statistiques et les probabilités pour survivre aux catastrophes futures ? L’auteur propose neuf techniques :
1.
Complexité : Faites face à l’interdépendance mondiale des risques et préparez-vous à l’effet papillon.
2.
Redondance : Ne vous focalisez pas excessivement sur l'optimisation.
Il peut toujours y avoir des déchets.
3.
Humilité : Ne vous vantez pas que vos prédictions et vos préparatifs sont parfaits.
Il y a toujours des exceptions.
4.
Robustesse : Créer un modèle adapté qui ne soit pas perturbé par les variables.
5.
Résilience : S'efforcer de se remettre rapidement de toute situation.
6.
Réversibilité : Si vous anticipez une perte catastrophique, essayez d'éviter le pire.
7.
Adaptabilité : Faites preuve de flexibilité et d'agilité pour relever les nouveaux défis.
8.
Ouverture : privilégiez la communication et la collaboration, et évitez de vous focaliser sur un seul point de vue.
9.
Équilibre : Prendre en compte tous les risques et avantages potentiels, y compris les effets secondaires des mesures préventives.
Cette liste est destinée aux organisations et aux gouvernements, mais bon nombre de ses éléments sont pertinents pour les décisions que nous prenons au quotidien.
Il est important que chacun soit capable de faire des prédictions précises, mais aussi de rester humble, de reconnaître la possibilité d'erreurs de modélisation et de toujours se préparer aux exceptions.
Nous devons nous protéger du pire, tout en étant capables de saisir les opportunités qui se présentent à nous partout.
Comme l’auteur le souligne, nous ne devons pas avoir peur de l’aventure, mais devons planifier minutieusement à l’avance et nous assurer des soutiens sûrs et une assurance » (p. 471).
« L’art d’affronter l’incertitude » est un livre précieux et exceptionnel qui sera utile aussi bien aux passionnés de mathématiques qu’à ceux qui ne connaissent pas bien cette discipline.
Les questions relatives à la manière de gérer le hasard, l'ignorance et le risque, abordées dans ce livre, sont des questions auxquelles nous sommes inévitablement confrontés dans notre vie.
Cela brisera instantanément les préjugés de ceux qui ne voient les mathématiques qu'à travers une logique binaire, en noir et blanc.
- The Economist
Ce livre explore la science nébuleuse de l'incertitude et notre difficulté à la comprendre.
L'une des leçons les plus importantes de l'auteur est que, même dans un monde incertain, nous ne devons pas perdre notre propre subjectivité ni sombrer dans le nihilisme.
- Le Wall Street Journal
Il s'agit d'un livre passionnant qui explore les défis fascinants auxquels l'humanité a été confrontée pour mesurer l'incertitude.
Je peux le recommander en toute confiance.
- Publisher's Weekly
Ce livre, qui propose une approche mathématique de l'incertitude, mêle harmonieusement philosophie, statistiques et histoire, et est raconté avec une attitude réfléchie et humble jusqu'à la fin.
- Le Times
Un ouvrage indispensable pour tous ceux qui sont confrontés à des risques imprévisibles, les chercheurs qui cherchent à appréhender avec précision l'incertitude dans les expériences et les citoyens sceptiques à l'égard des opinions et des données d'experts.
- The Guardian
David Spiegelhalter, le statisticien britannique le plus renommé, étend son point de vue, passant de questions triviales comme la probabilité de trouver deux chaussettes assorties dans un tiroir à des questions sérieuses comme l'incidence du cancer.
Elle nous oblige à comprendre et, finalement, à accepter l'incertitude.
- Financial Times
Les grands maîtres des statistiques offrent d'excellents guides pour apprivoiser l'incertitude.
Les scientifiques subissent souvent la pression de prédire l'avenir avec certitude, mais ce livre nous libère tous de ce carcan en nous invitant à reconnaître les limites de nos connaissances.
- <Nature>
★Les incontournables de l'année selon le NEXT BIG IDEA CLUB★
★Lauréat de la médaille Gold Guy, le prix Nobel des statistiques★
« Comment interpréter correctement les changements et gagner la bataille des probabilités »
Prenez les meilleures décisions sans vous laisser influencer par la superstition, les spéculations ou les émotions.
- Pourquoi la centrale nucléaire de Fukushima n'a-t-elle pas prédit l'arrivée du tsunami ?
— Pourquoi Obama a-t-il déclaré que les chances de tuer Ben Laden étaient de « 50/50 » ?
- Comment les compagnies d'assurance utilisent-elles secrètement les probabilités pour réduire les demandes d'indemnisation ?
- Pourquoi les chercheurs enseignent-ils délibérément l'ignorance à l'IA ?
- Pourquoi les politiciens n'admettent-ils pas qu'ils ont tort ?
« La probabilité est la plus grande invention de l'humanité ! »
Grandes tentatives humaines pour survivre face au hasard et aux aléas
Jusqu'à ce que vous soyez entraîné comme une arme, sans vous laisser influencer par l'incertitude !
Dans cet ouvrage, l'auteur soutient que la probabilité est essentielle à notre survie et que la capacité de la prédire avec précision est une illusion.
Ses affirmations révolutionnaires, qui semblent trahir complètement notre croyance de longue date selon laquelle les mathématiques sont un produit de la rationalité et de la raison, sont un signal d'alarme destiné à nous sauver des dangers d'une foi aveugle dans les mathématiques et à nous enseigner une leçon plus importante.
L'invasion de la baie des Cochons, qui a failli changer le destin de l'Amérique et qui s'est soldée par un échec, fut une erreur de calcul due au fait que le taux de réussite de « 30 % » était considéré comme « suffisant ».
Nombreux sont ceux qui considèrent qu'un « taux de survie de 98 % » est préférable à un « taux de mortalité de 2 % », et qui utilisent parfois les probabilités comme un outil pour manipuler les preuves afin d'obtenir un verdict de culpabilité.
Ce livre regorge d'exemples montrant comment les mathématiques ont été mal utilisées ou ont conduit à de mauvaises décisions en raison de l'ignorance ou des préjugés humains.
L'auteur souligne que les raisons de tels événements malheureux sont l'arrogance des êtres humains qui refusent d'admettre leur ignorance, l'idée fausse selon laquelle les mathématiques peuvent tout interpréter et l'esprit fermé qui ne reconnaît pas l'incertitude.
Pour atténuer les risques et survivre, l'humanité s'est appuyée sur des oracles, a parié sur les jeux de hasard et a réalisé des inventions mathématiques telles que des modèles et des formules statistiques, ainsi que l'intelligence artificielle moderne, autant d'outils qui ont relevé d'incroyables défis intellectuels.
Pour survivre aux dangers de l'ignorance, l'humanité a réalisé des progrès en matière de probabilités et de statistiques, mais a également régressé en refusant de reconnaître le caractère aléatoire et d'explorer l'incertitude.
L'auteur se concentre précisément sur ce point, nous apprenant comment gérer les variables incontrôlables et les coïncidences qui surviennent inévitablement, peu importe à quel point nous essayons de manipuler la calculatrice (p. 463).
À cette fin, l'auteur fait appel à la logique philosophique dont sont issues les mathématiques.
L’être humain est le sujet, l’incertitude l’objet, et notre réaction face à la probabilité dépend des choix de l’être humain en tant que sujet (p. 14). Lorsqu’on annonce 60 % de chances de pluie, la différence entre celui qui se prépare en prenant un parapluie et celui qui subit la pluie peut être minime.
Mais lorsqu'il s'agit de fluctuations boursières, d'effets secondaires des médicaments, de politique internationale et de changements induits par l'IA, ce choix ne devrait-il pas être pris encore plus au sérieux ?
Bien que le sujet puisse être difficile, l'auteur, un communicateur statistique apprécié du public depuis longtemps, l'explique avec esprit et utilise des exemples quotidiens et pertinents pour le rendre facile à comprendre.
Si vous voulez éviter de vous retrouver pris dans ce qu'on appelle une « tempête parfaite », la cause inconnue d'une catastrophe majeure, ce livre vous apprendra à décrypter les schémas et les tendances et à réagir en toute sécurité.
« Que pensent les gens qui font de bons choix ? »
Des techniques pour provoquer la chance aux techniques de contrôle mental,
Comment un statisticien envisage l'utilisation des probabilités comme raccourci vers la vie
En 1914, Gavrilo Princip, chargé d'assassiner un homme politique, échoua dans sa mission et rentra chez lui lorsqu'il tomba par hasard sur la voiture de l'homme politique, sur la mauvaise route, et parvint à le tuer sur le coup.
Faut-il considérer la fusillade qui a déclenché la Seconde Guerre mondiale comme un coup de chance ou un coup du sort ? La loi de Murphy, selon laquelle la malchance se répète, est-elle fondée ? Pourquoi les gens consultent-ils une intelligence artificielle pour connaître leur avenir ? L’auteur soutient qu’un problème humain fondamental réside dans l’incapacité à saisir que « le hasard implique l’irrégularité ». Il souligne que la psychologie humaine, qui craint l’ignorance et recherche un soulagement immédiat, conduit à croire au hasard.
L'auteur a lui aussi souffert lorsqu'on lui a diagnostiqué un cancer, pensant qu'il s'agissait d'un malheur, mais en tant que statisticien, il a accepté le fait que le cancer survient par hasard et s'est consacré au traitement du cancer.
L'auteur affirme : « La chance est une coïncidence que l'on accepte personnellement. »
La chance est une variable et une entité nommée a posteriori.
Einstein disait : « Dieu ne joue pas aux dés », mais l’auteur s’abstient de tout jugement sur le caractère déterministe de la chance et aborde la question de son acceptation.
Paradoxalement, reconnaître cela nous permet d'accroître proactivement la probabilité que les événements tournent en notre faveur, plutôt que de compter sur un coup de chance.
Le contrôle mental en cas de malheur peut également être abordé mathématiquement.
La probabilité devient souvent un désastre parce qu'elle ne tient pas compte de la possibilité d'erreurs et de fautes, ou parce que ses expressions sont vagues.
Avant l'invasion américaine de Cuba, l'état-major a indiqué qu'il y avait une « forte probabilité » de succès, mais cela signifiait en réalité 30 % de chances de succès, et l'opération fut un désastre.
L'auteur explique que, puisque la signification des expressions verbales diffère d'une personne à l'autre et reflète la psychologie de l'évitement de la gêne, il est nécessaire de les présenter en nombre afin de réduire les risques de malentendus.
Le statisticien George Box mettait en garde contre une confiance excessive dans les modèles, affirmant : « Tous les modèles sont faux, et seuls certains sont utiles. » Le résultat d’un modèle est une estimation, un intervalle de confiance, etc., mais les hypothèses sous-jacentes sont souvent incorrectes.
Pour être flexibles et renforcer notre résilience face aux imprévus, nous devons faire preuve d'humilité devant nos modèles.
Plus nous reconnaissons l'incertitude, plus nous bâtissons la confiance.
Les médias, les institutions et les gouvernements croient à tort qu'ils doivent faire des déclarations péremptoires pour gagner la confiance de leur public.
C’est parce qu’ils pensent que la répétition des mêmes affirmations entraînera des critiques et que les expressions ambiguës susciteront la méfiance.
Cependant, lorsque les résultats de la recherche révèlent des incertitudes et présentent un exposé équilibré, la confiance augmente.
« Le cerveau humain connaît inconsciemment le chemin sûr ! »
De l'instinct de survie de l'humanité au fonctionnement des voitures autonomes,
À propos de l'incroyable capacité à éviter les risques grâce à un modèle de probabilité inné
Il y a trois boules dans chacun des sacs 1 et 2, mais seul le sac 2 contient deux boules tachetées.
Si vous choisissez un sac au hasard et tirez une boule, et que c'est une boule tachetée, quel sac choisiriez-vous le plus probablement, le sac 1 ou le sac 2 ? De plus, si vous tirez une boule du même sac une seconde fois, quelle est la probabilité que ce soit une boule tachetée ? Intuitivement, on suppose que la probabilité de tirer une boule tachetée du sac 1 est plus élevée que celle de tirer une boule tachetée du sac 2.
Bien qu'il s'agisse d'une intuition, elle est assez précise ; si nous appliquons la formule et effectuons le calcul, nous pouvons constater que l'incertitude concernant le sac 2 diminue progressivement et que la précision augmente.
C'est un exemple simple, mais il illustre le concept fondamental du théorème de Bayes : nous pouvons modifier les probabilités en fonction de notre intuition et de notre expérience.
La probabilité que nous prévoyons avant de vivre un événement est appelée « probabilité a priori », et la probabilité que nous connaissons après avoir vécu cet événement est appelée « probabilité a posteriori ».
Il reste à voir dans quelle mesure les composantes neuronales de notre cerveau sont liées au théorème de Bayes, mais l'important est que nous possédions déjà un modèle interne qui nous permet de percevoir les changements dans le monde, d'anticiper les possibilités futures et d'agir.
Les voitures autonomes utilisent également cet algorithme de mise à jour bayésien pour anticiper les embouteillages et les obstacles sur les routes et trouver le meilleur itinéraire.
Le théorème de Bayes nous incite à éviter instinctivement les risques et à prendre des décisions judicieuses.
Cependant, certaines personnes peuvent avoir des difficultés à utiliser le théorème de Bayes car elles sont prisonnières du stéréotype selon lequel la probabilité est objective et infaillible.
Comme l'auteur le souligne dans l'introduction, nous devons aborder les probabilités avec un esprit ouvert, en reconnaissant qu'elles peuvent changer à tout moment et en étant capables de les gérer avec souplesse.
Si nous pouvons remettre en question la validité de nos hypothèses et accepter que le changement soit inévitable, le théorème de Bayes avec lequel nous naissons peut devenir une arme puissante.
« Partez à l’aventure, mais assurez-vous d’avoir une assurance. »
Le véritable pouvoir des probabilités ne réside pas dans la prédiction, mais dans la préparation !
9 compétences pour survivre aux futures catastrophes
Depuis la pandémie mondiale de COVID-19, l'intérêt pour les chances de survie de l'humanité face à diverses menaces, allant de la guerre au changement climatique en passant par les contre-attaques de l'IA, s'est accru.
Cependant, évaluer l'avenir avec précision devient de plus en plus difficile, la prévision d'une probabilité de 60 % qu'une pandémie naturelle tue plus d'un million de personnes d'ici 2100, telle que prédite lors d'une conférence en 2008, ayant été avancée sans préavis à 2019.
L'auteur met toutefois en garde contre toute mesure excessive consistant à renoncer à la prédiction et à se concentrer uniquement sur la prévention.
Non seulement elle est socialement coûteuse et source de confusion, mais elle peut aussi avoir des effets secondaires inattendus, comme la campagne de sortie du nucléaire en Allemagne, qui a certes réduit la menace que représentaient les centrales nucléaires, mais les a transformées en principal responsable de la pollution environnementale.
Comment utiliser les statistiques et les probabilités pour survivre aux catastrophes futures ? L’auteur propose neuf techniques :
1.
Complexité : Faites face à l’interdépendance mondiale des risques et préparez-vous à l’effet papillon.
2.
Redondance : Ne vous focalisez pas excessivement sur l'optimisation.
Il peut toujours y avoir des déchets.
3.
Humilité : Ne vous vantez pas que vos prédictions et vos préparatifs sont parfaits.
Il y a toujours des exceptions.
4.
Robustesse : Créer un modèle adapté qui ne soit pas perturbé par les variables.
5.
Résilience : S'efforcer de se remettre rapidement de toute situation.
6.
Réversibilité : Si vous anticipez une perte catastrophique, essayez d'éviter le pire.
7.
Adaptabilité : Faites preuve de flexibilité et d'agilité pour relever les nouveaux défis.
8.
Ouverture : privilégiez la communication et la collaboration, et évitez de vous focaliser sur un seul point de vue.
9.
Équilibre : Prendre en compte tous les risques et avantages potentiels, y compris les effets secondaires des mesures préventives.
Cette liste est destinée aux organisations et aux gouvernements, mais bon nombre de ses éléments sont pertinents pour les décisions que nous prenons au quotidien.
Il est important que chacun soit capable de faire des prédictions précises, mais aussi de rester humble, de reconnaître la possibilité d'erreurs de modélisation et de toujours se préparer aux exceptions.
Nous devons nous protéger du pire, tout en étant capables de saisir les opportunités qui se présentent à nous partout.
Comme l’auteur le souligne, nous ne devons pas avoir peur de l’aventure, mais devons planifier minutieusement à l’avance et nous assurer des soutiens sûrs et une assurance » (p. 471).
« L’art d’affronter l’incertitude » est un livre précieux et exceptionnel qui sera utile aussi bien aux passionnés de mathématiques qu’à ceux qui ne connaissent pas bien cette discipline.
Les questions relatives à la manière de gérer le hasard, l'ignorance et le risque, abordées dans ce livre, sont des questions auxquelles nous sommes inévitablement confrontés dans notre vie.
Cela brisera instantanément les préjugés de ceux qui ne voient les mathématiques qu'à travers une logique binaire, en noir et blanc.
- The Economist
Ce livre explore la science nébuleuse de l'incertitude et notre difficulté à la comprendre.
L'une des leçons les plus importantes de l'auteur est que, même dans un monde incertain, nous ne devons pas perdre notre propre subjectivité ni sombrer dans le nihilisme.
- Le Wall Street Journal
Il s'agit d'un livre passionnant qui explore les défis fascinants auxquels l'humanité a été confrontée pour mesurer l'incertitude.
Je peux le recommander en toute confiance.
- Publisher's Weekly
Ce livre, qui propose une approche mathématique de l'incertitude, mêle harmonieusement philosophie, statistiques et histoire, et est raconté avec une attitude réfléchie et humble jusqu'à la fin.
- Le Times
Un ouvrage indispensable pour tous ceux qui sont confrontés à des risques imprévisibles, les chercheurs qui cherchent à appréhender avec précision l'incertitude dans les expériences et les citoyens sceptiques à l'égard des opinions et des données d'experts.
- The Guardian
David Spiegelhalter, le statisticien britannique le plus renommé, étend son point de vue, passant de questions triviales comme la probabilité de trouver deux chaussettes assorties dans un tiroir à des questions sérieuses comme l'incidence du cancer.
Elle nous oblige à comprendre et, finalement, à accepter l'incertitude.
- Financial Times
Les grands maîtres des statistiques offrent d'excellents guides pour apprivoiser l'incertitude.
Les scientifiques subissent souvent la pression de prédire l'avenir avec certitude, mais ce livre nous libère tous de ce carcan en nous invitant à reconnaître les limites de nos connaissances.
- <Nature>
SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS
- Date d'émission : 30 mai 2025
Nombre de pages, poids, dimensions : 520 pages | 784 g | 152 × 223 × 35 mm
- ISBN13 : 9791193166994
- ISBN10 : 1193166993
Vous aimerez peut-être aussi
카테고리
Langue coréenne
Langue coréenne
![ELLE 엘르 스페셜 에디션 A형 : 12월 [2025]](http://librairie.coreenne.fr/cdn/shop/files/b8e27a3de6c9538896439686c6b0e8fb.jpg?v=1766436872&width=3840)
