{"product_id":"138132","title":"Développement de services d'IA basés sur LLM avec Langchain ","description":"\u003ccenter\u003e\u003cdiv style=\"text-align:center\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/tmgdisk01.cafe24.com\/images\/vs\/4172\/sv\/3jXPCfJePu4DLZj8iRTXSYXSzenZsl.png?v=1765060604\" style=\"max-width:100%;max-height:10px\"\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:95%\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:center;font-size:30px;font-weight:bolder;line-height:1.6em\"\u003e Développement de services d'IA basés sur LLM avec Langchain \u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cdiv style=\"border-bottom:1px;border-bottom-style:dotted;border-color:;padding-bottom:20px\"\u003e\u003ccenter\u003e\u003ctable align=\"center\" width=\"100%\"\u003e\u003ctbody style=\"border:0px\"\u003e\n\n\u003ctr\u003e\u003ctd align=\"center\" style=\"line-height:1.2em;text-align:center;font-size:18px;color:black;font-weight:bold;padding-bottom:20px;\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"text-align:center\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/image.yes24.com\/goods\/125134177\/XL\" style=\"max-width:100%;height:auto\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:95%;{split_style6}padding-top:20px;padding-bottom:20px\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:16px;font-weight:bold;padding-bottom:20px\"\u003e Description \u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;word-break:break-all;font-size:14px;line-height:1.6em;\"\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eIntroduction au livre\u003c\/b\u003e\n\u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cdiv\u003e \u003cb\u003eCréez un service d'IA intelligent qui répond à vos questions, résume les PDF, traduit et rédige même des e-mails !\u003cbr\u003e Découvrez rapidement les concepts, les principes et la pratique dans un seul livre ! Apprenez RAG grâce à un LLM d'introduction !\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Des concepts de base de LLM à ses principes de fonctionnement, il explique comment utiliser Langchain pour exploiter LLM, et propose huit exercices pratiques différents pour vous aider à utiliser LLM et Langchain d'une manière qui vous convient. \u003cbr\u003eEn utilisant diverses bibliothèques telles que Langchain, OpenAI et Streamlit, vous pouvez créer différents services d'IA, comme un chatbot qui pose des questions et y répond à l'aide de vos données, un chatbot conversationnel qui se souvient des conversations précédentes, un service Web qui peut utiliser vos fichiers PDF et un service qui traduit ou rédige des e-mails en votre nom.\u003cbr\u003e Ce livre a pour but de fournir des idées et des perspectives sur la meilleure façon d'utiliser le LLM en examinant rapidement, dans un seul volume, les concepts, les principes, les applications pratiques du LLM et des études de cas sur le LLM.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e Vous pouvez consulter un aperçu du contenu du livre.\u003cbr\u003e \u003cspan\u003eAperçu\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eindice\u003c\/b\u003e\n\u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv\u003e \u003cb\u003eChapitre 1 : Aperçu du LLM\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e __1.1 Concept de LLM\u003cbr\u003e ____1.1.1 Modèle de langage\u003cbr\u003e ____1.1.2 Modèle de langage géant\u003cbr\u003e __1.2 Caractéristiques et types de LLM\u003cbr\u003e 1.2.1 Caractéristiques du LLM\u003cbr\u003e 1.2.2 Types de LLM\u003cbr\u003e ____1.2.3 LLM et GAI, SLM\u003cbr\u003e __1.3 Processus de création du LLM\u003cbr\u003e 1.4 Considérations supplémentaires après la création d'un LLM\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eChapitre 2 : Utilisation du LLM\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 2.1 Comment utiliser LLM  \u003cbr\u003e____2.1.1 Réglage fin\u003cbr\u003e ____2.1.2 CHIFFON\u003cbr\u003e ____2.1.3 Course à quelques coups\u003cbr\u003e 2.2 Précautions d'emploi de la LLM\u003cbr\u003e 2.3 Limites du LLM\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eChapitre 3 : Aperçu de RAG\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e __3.1 Concept RAG\u003cbr\u003e 3.2 Processus de mise en œuvre RAG\u003cbr\u003e ____3.2.1 Recherche d'informations\u003cbr\u003e ____3.2.2 Recherche d'informations avancée\u003cbr\u003e ____3.2.3 Génération de texte\u003cbr\u003e 3.3 Que faut-il pour implémenter RAG ?\u003cbr\u003e ____3.3.1 Données\u003cbr\u003e ____3.3.2 Base de données vectorielles\u003cbr\u003e ____3.3.3 Cadre (Langchain)\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eChapitre 4 : Se familiariser avec la chaîne de caractères\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 4.1 Aperçu de la chaîne de rangs\u003cbr\u003e 4.2 Configuration de l'environnement pour l'utilisation de Langchain\u003cbr\u003e ____4.2.1 Configuration de l'environnement Anaconda\u003cbr\u003e ____4.2.2 Installation des bibliothèques requises\u003cbr\u003e ____4.2.3 Émission des clés\u003cbr\u003e __4.3 Modules principaux de Langchain\u003cbr\u003e ____4.3.1 Modèle E\/S\u003cbr\u003e ____4.3.2 Connexion de données\u003cbr\u003e ____4.3.3 Chaîne\u003cbr\u003e ____4.3.4 Mémoire\u003cbr\u003e ____4.3.5 Agents\/Outils\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eChapitre 5 : Implémentation de RAG avec Langchain\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 5.1 Création d'un chatbot simple\u003cbr\u003e 5.2 Création d'un chatbot basé sur le système RAG\u003cbr\u003e 5.3 Création d'un site web de résumé PDF\u003cbr\u003e 5.4 Création d'un chatbot de questions autonome\u003cbr\u003e 5.5 Création d'un chatbot conversationnel\u003cbr\u003e 5.6 Création d'un service de traduction \u003cbr\u003e__5.7 Création d'un compositeur de courrier électronique\u003cbr\u003e 5.8 Analyse des fichiers CSV\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eChapitre 6 : Comprendre les services grâce au LLM\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e 6.1 Centre d'appels\u003cbr\u003e 6.2 Recommandation de produit\u003cbr\u003e 6.3 Souscription d'assurance\u003cbr\u003e 6.4 Génération et révision du code\u003cbr\u003e __6.5 Génération de phrases, M365 Copilote\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Annexe : Comment utiliser Colab\u003cbr\u003e __A.1 Comment utiliser Colab\u003cbr\u003e __A.2 Téléchargement de fichiers sur Colab\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Recherche\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eImage détaillée\u003c\/b\u003e \u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cdiv\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/image.yes24.com\/momo\/TopCate4429\/MidCate004\/442831089.jpg\" border=\"0\" alt=\"Image détaillée 1\"\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eAvis de l'éditeur\u003c\/b\u003e\n\u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv\u003e \u003cb\u003eN'importe qui peut apprendre et créer un LLM facilement et rapidement !\u003cbr\u003e En créant huit services LLM disponibles et en pratiquant différents scénarios,\u003cbr\u003e Faisons-le nous-mêmes, avec nos propres données !\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Ce livre aborde les concepts, les principes et les exemples du LLM, ainsi que la manière d'utiliser RankChain.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e N'importe qui peut apprendre le LLM et créer des services LLM.\u003cbr\u003e Plutôt que de simplement suivre le mouvement, si vous comprenez les concepts et les principes, apprenez la hiérarchie et l'appliquez de diverses manières, vous pourrez vivre le LLM beaucoup plus efficacement. \u003cbr\u003e- [Concept] Comprendre le concept de ce que sont LLM, le réglage fin et RAG et ce qu'ils peuvent faire.\u003cbr\u003e - [Principe de fonctionnement] Comprendre le principe de fonctionnement à travers le processus de génération LLM et le processus de mise en œuvre RAG.\u003cbr\u003e - [Comment utiliser Langchain] Configuration d'un environnement pour l'utilisation de Langchain et pratique des principaux modules\u003cbr\u003e - [Méthode d'implémentation, pratique] Implémentation de 8 services LLM à un niveau pratique utilisable avec Langchain.\u003cbr\u003e - [Cas] Cas d'un service qui utilise effectivement LLM\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eLes différents scénarios pratiques présentés dans ce livre : Création de huit services LLM utilisables.\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Créons ensemble un service LLM en utilisant Langchain et LLM.\u003cbr\u003e Nous avons structuré les scénarios selon divers cas d'utilisation pratiques, et nous avons veillé à ce que le code soit court et concentré sur le contenu principal.\u003cbr\u003e - Chatbot simple utilisant LLM\u003cbr\u003e - Chatbot basé sur RAG utilisant Langchain et ChatGPT\u003cbr\u003e - Site web qui résume les PDF\u003cbr\u003e - Un chatbot qui pose des questions indépendantes aux fichiers PDF.\u003cbr\u003e - Chatbot conversationnel\u003cbr\u003e - Service de traduction\u003cbr\u003e - Compositeur de courrier \u003cbr\u003e- Analyse de fichiers CSV à l'aide de LLM\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003ePréface de l'auteur\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e N'importe qui peut créer rapidement et facilement un service LLM en utilisant simplement le LLM créé plutôt qu'en créant directement le LLM.\u003cbr\u003e En particulier, avec l'émergence de la plateforme de développement LLM appelée Langchain, le développement de services utilisant LLM est devenu considérablement plus facile.\u003cbr\u003e Cependant, si vous n'avez aucune connaissance en intelligence artificielle ou si vous ne savez pas comment la développer, vous pourriez penser que cette histoire ne vous concerne pas.\u003cbr\u003e Ce livre s'adresse donc à des gens comme vous :\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e - Les personnes ayant peu de connaissances en intelligence artificielle mais souhaitant créer un service utilisant LLM\u003cbr\u003e - Une personne qui ne connaît pas grand-chose au développement mais qui souhaite tout de même créer un service utilisant LLM\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Ce livre étant destiné aux débutants, le code utilisé dans les exercices est court et axé sur les notions essentielles, et les scénarios sont également structurés de diverses manières. \u003cbr\u003eBien sûr, cela peut être difficile au début, mais je vous recommande de créer un service en utilisant le code fourni tel quel, puis de le modifier petit à petit pour implémenter votre propre service. \u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:95%;padding-top:20px;padding-bottom:20px\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:16px;font-weight:bold;padding-bottom:20px\"\u003e SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS \u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:14px;line-height:1.6em;\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e - \u003cstrong\u003eDate d'émission :\u003c\/strong\u003e 27 février 2024\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e \u003cstrong\u003eNombre de pages, poids, dimensions :\u003c\/strong\u003e 220 pages | 514 g | 183 × 235 × 11 mm\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e - \u003cstrong\u003eISBN13 :\u003c\/strong\u003e 9791140708598 \u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cspan\u003e\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/center\u003e\n\n\n\u003c\/center\u003e","brand":"LIBRAIRIE COREENNE","offers":[{"title":"Default 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