〈PARTIE 01.
Statistiques de base

Chapitre 01.
Types et rôles des variables
Classification des variables par rôle
Classification des variables par forme
mesure

Chapitre 02.
Statistiques descriptives
valeur de tendance centrale
Une valeur représentative indiquant le degré de dispersion des données.

Chapitre 03.
Statistiques et graphiques
Graphique illustrant les variables qualitatives non ordonnées
Graphique présentant les variables quantitatives

Chapitre 04.
Principes des tests d'hypothèses statistiques
Expression des hypothèses nulles et alternatives
Erreurs de type 1 et de type 2

Chapitre 05.
spécimen
Termes clés pour comprendre l'échantillonnage
Échantillonnage probabiliste et non probabiliste
Avantages et inconvénients de l'échantillonnage
Éléments à prendre en compte lors de la réalisation d'une enquête par sondage

Chapitre 06.
Analyse de corrélation
Qu'est-ce que la corrélation ?
Éléments à prendre en compte lors de l'analyse des coefficients de corrélation

Chapitre 07.
test t
Comparer statistiquement les moyennes de deux groupes
Procédure de test d'hypothèse pour le test t
Signification statistique et signification pratique
Variance du test t
Comparaison des moyennes de deux groupes corrélés : test t pour échantillons appariés

Chapitre 08.
Analyse de variance (ANOVA)
Limites des comparaisons multigroupes utilisant des tests t
Principes et procédures de test de l'analyse de variance (ANOVA)
Applications pratiques de l'ANOVA et des tests post-hoc

Chapitre 09.
ANOVA à deux facteurs
Le concept et la nécessité de l'analyse de variance à deux facteurs
Extension de l'ANOVA à deux facteurs : effets fixes et aléatoires

Chapitre 10.
Analyse de régression
Historique et concepts de l'analyse de régression
analyse de régression multiple
Utilisation de variables indicatrices
Analyse de régression logistique

〈PARTIE 02.
Analyse statistique de la thèse

Chapitre 11.
Comment rédiger une thèse
Classification des articles
Structure de la thèse

Chapitre 12. Ouverture de SPSS
Installation de SPSS
Mise en page de l'écran SPSS
Importer des données Excel
Deux méthodes d'analyse SPSS

Chapitre 13.
Statistiques descriptives
Télécharger les données de l'enquête par panel
Analyse des statistiques descriptives

Chapitre 14.
Analyse de corrélation
Analyse de corrélation entre les variables d'échelle ordinale
Analyse de corrélation entre variables d'échelle de rapport
Calcul de la matrice de covariance
finition

Chapitre 15.
test t
Test t pour échantillons indépendants : comparaison des moyennes de deux groupes non liés
Test t pour échantillons appariés : comparaison des moyennes de deux groupes corrélés
finition

Chapitre 16.
Analyse de variance (ANOVA)
ANOVA à un facteur
ANOVA à deux facteurs
finition

Chapitre 17.
Analyse de régression
Analyse de régression générale : lorsque les variables indépendantes sont uniquement des variables continues
Analyse de régression avec variables indicatrices ajoutées : lorsque des variables catégorielles sont utilisées comme variables indépendantes dans une analyse de régression.
finition

[Annexe] Modules complémentaires SPSS

À vous qui avez peur des statistiques

Ce livre est en grande partie divisé en deux parties.
La première partie aborde les concepts statistiques de base essentiels à la rédaction d'une thèse, et la seconde partie est une partie pratique qui analyse des données réelles à l'aide du logiciel SPSS.
À la fin de ce livre, vous aurez acquis les compétences fondamentales nécessaires pour analyser et interpréter des données de recherche à l'aide du logiciel SPSS.
Vous gagnerez progressivement en confiance dans le traitement des données.
Les statistiques sont un outil de recherche, et non un obstacle.
J'espère que ce livre vous servira de guide pour vous familiariser davantage avec les statistiques et les utiliser efficacement dans vos recherches.
(Extrait de la préface de l'auteur)