{"product_id":"138364","title":"Recherche quantitative en expérience utilisateur ","description":"\u003ccenter\u003e\u003cdiv style=\"text-align:center\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/tmgdisk01.cafe24.com\/images\/vs\/4172\/sv\/3jXPCfErqXxXNreOQkKyL5uhjvYRLZ.png?v=1765062512\" style=\"max-width:100%;max-height:10px\"\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:95%\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:center;font-size:30px;font-weight:bolder;line-height:1.6em\"\u003e Recherche quantitative en expérience utilisateur \u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cdiv style=\"border-bottom:1px;border-bottom-style:dotted;border-color:;padding-bottom:20px\"\u003e\u003ccenter\u003e\u003ctable align=\"center\" width=\"100%\"\u003e\u003ctbody style=\"border:0px\"\u003e\n\n\u003ctr\u003e\u003ctd align=\"center\" style=\"line-height:1.2em;text-align:center;font-size:18px;color:black;font-weight:bold;padding-bottom:20px;\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"text-align:center\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/image.yes24.com\/goods\/154253060\/XL\" style=\"max-width:100%;height:auto\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:95%;{split_style6}padding-top:20px;padding-bottom:20px\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:16px;font-weight:bold;padding-bottom:20px\"\u003e Description \u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;word-break:break-all;font-size:14px;line-height:1.6em;\"\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eIntroduction au livre\u003c\/b\u003e\n\u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cdiv\u003e \u003cb\u003eRecherche quantitative en expérience utilisateur qui transforme les intuitions en chiffres et les idées en preuves.\u003c\/b\u003e \u003cbr\u003eMéthodologies pratiques éprouvées et conseils d'experts en matière de carrière\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e « Les résultats d’entretiens menés auprès d’un petit nombre d’utilisateurs sont-ils applicables à un million d’utilisateurs ? » C’est une question récurrente dans la pratique de l’UX.\u003cbr\u003e Bien que les enseignements tirés de la recherche qualitative soient précieux, leur validation à grande échelle et la capacité à convaincre les organisations nécessitent des données chiffrées.\u003cbr\u003e La recherche quantitative en UX comble cette lacune.\u003cbr\u003e Nous étayons l'intuition par des données, transformant les idées abstraites en indicateurs mesurables, fournissant ainsi une base objective pour chaque décision de conception.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Ce livre est un guide pratique incontournable, fruit de la collaboration entre des auteurs pionniers de l'UX quantitative chez Google et Microsoft. Il vous accompagne pas à pas tout au long du processus : de la définition des indicateurs de succès à l'aide du cadre HEART, au suivi du comportement réel des utilisateurs grâce à l'analyse des logs, en passant par la manipulation directe des données avec le langage R. \u003cbr\u003eEn particulier, il est suffisamment pratique pour être appliqué au travail dès demain, avec des exemples de code réutilisables et des cas de projets concrets.\u003cbr\u003e Nous proposons également un plan de carrière détaillé pour évoluer vers un nouveau rôle de chercheur UX quantitatif.\u003cbr\u003e Un ouvrage incontournable pour tout professionnel souhaitant créer de meilleures expériences utilisateur grâce aux données.\u003cbr\u003e\n\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e Vous pouvez consulter un aperçu du contenu du livre.\u003cbr\u003e \u003cspan\u003eAperçu\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eindice\u003c\/b\u003e\n\u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv\u003e Partie 1. UX et UX quantitative\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Chapitre 1.\u003cbr\u003e Commencer\u003cbr\u003e 1.1 Qui est l'auteur ? Pourquoi lire ce livre ?\u003cbr\u003e 1.2 Qu'est-ce qui différencie ce livre ?\u003cbr\u003e 1.3 À qui s'adresse ce livre ?\u003cbr\u003e ____1.3.1 Vérifiez vos centres d'intérêt\u003cbr\u003e 1.4 Qu'allez-vous apprendre de ce livre ?\u003cbr\u003e 1.5 Comment utiliser ce livre\u003cbr\u003e ____1.5.1 Hypothèses\u003cbr\u003e ____1.5.2 Note sur la terminologie\u003cbr\u003e ____1.5.3 Exemples pour chaque chapitre\u003cbr\u003e 1.6 Ressources en ligne\u003cbr\u003e ____1.6.1 Code et sources de données\u003cbr\u003e ____1.6.2 Aide, mises à jour et erreurs\u003cbr\u003e 1.7 Points clés\u003cbr\u003e \u003cbr\u003eChapitre 2. Expérience utilisateur et recherche en expérience utilisateur\u003cbr\u003e 2.1 Expérience utilisateur\u003cbr\u003e ____2.1.1 Emplois en UX\u003cbr\u003e ____2.1.2 Conception UX et ingénierie logicielle\u003cbr\u003e ____2.1.3 Gestion des produits\u003cbr\u003e 2.2 Recherche UX\u003cbr\u003e ____2.2.1 Types d'UXR\u003cbr\u003e ____2.2.2 Cycle de vie de la recherche UX\u003cbr\u003e ____2.2.3 Projets de recherche typiques tout au long du cycle de vie du produit\u003cbr\u003e 2.3 Points clés\u003cbr\u003e 2.4 En savoir plus\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Chapitre 3.\u003cbr\u003e Recherche quantitative en UX : un aperçu\u003cbr\u003e 3.1 Recherche quantitative en expérience utilisateur\u003cbr\u003e 3.2 Tâches hebdomadaires de recherche quantitative en UX\u003cbr\u003e ____3.2.1 Activités hebdomadaires générales\u003cbr\u003e 3.2.2 Questions de recherche courantes pour l'UX quantitative\u003cbr\u003e ____3.2.3 Questions des parties prenantes\u003cbr\u003e 3.3 Différents types d'UXR quantitative\u003cbr\u003e 3.4 Différences entre l'UXR quantitative et les autres emplois\u003cbr\u003e 3.4.1 UXR quantitative vs. UXR générale\u003cbr\u003e 3.4.2 UXR quantitative vs. UXR par méthodes mixtes\u003cbr\u003e 3.4.3 UXR quantitatif vs. Scientifique d'enquête\u003cbr\u003e 3.4.4 Études UX quantitatives vs. Études de marché\u003cbr\u003e 3.4.5 UXR quantitatif vs. Data Scientist\u003cbr\u003e 3.4.6 Analyse quantitative de l'expérience utilisateur (UXR) vs. analyse commerciale ou produit\u003cbr\u003e 3.4.7 UXR quantitatif vs. Chercheur scientifique \u003cbr\u003e3.4.8 Recherche UX quantitative vs. Recherche académique\u003cbr\u003e 3.5 Êtes-vous un bon candidat pour le rôle de Quant UXR ?\u003cbr\u003e 3.6 Points clés\u003cbr\u003e 3.7 En savoir plus\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Partie 2.\u003cbr\u003e Technologies de base\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Chapitre 4. Recherche UX\u003cbr\u003e 4.1 Techniques de base et avancées pour l'UXR quantitative\u003cbr\u003e ____4.1.1 Technologie en « T »\u003cbr\u003e 4.2 Priorité à l'utilisateur\u003cbr\u003e ____4.2.1 Adopter le point de vue de l'utilisateur\u003cbr\u003e ____4.2.2 Évaluation des variables et des résultats centrés sur l'utilisateur\u003cbr\u003e ____4.2.3 Répondre à la question « pourquoi » par une approche cognitive\u003cbr\u003e ____4.2.4 Se concentrer sur les besoins non satisfaits\u003cbr\u003e ____4.2.5 Mise en œuvre de l'UX et engagement des parties prenantes\u003cbr\u003e 4.3 Validité de la recherche\u003cbr\u003e 4.4 Avis des utilisateurs et des produits\u003cbr\u003e 4.5 Éthique de la recherche\u003cbr\u003e ____4.5.1 Risques et avantages de la recherche\u003cbr\u003e 4.5.2 Confidentialité et exigences légales\u003cbr\u003e ____4.5.3 Montant minimum de collecte\u003cbr\u003e ____4.5.4 Normes scientifiques\u003cbr\u003e ____4.5.5 Impact sur la société\u003cbr\u003e ____4.5.6 Test sur les journaux\u003cbr\u003e 4.6 Plan de recherche\u003cbr\u003e 4.7 Points clés\u003cbr\u003e 4.8 En savoir plus\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Chapitre 5.\u003cbr\u003e statistiques\u003cbr\u003e 5.1 Pourquoi les statistiques ?\u003cbr\u003e 5.1.1 Statistiques vs. Apprentissage automatique\u003cbr\u003e 5.2 Principes fondamentaux : Échantillonnage et qualité des données\u003cbr\u003e 5.3 Compétences fondamentales en analyse statistique \u003cbr\u003e____5.3.1 Analyse exploratoire et visualisation des données\u003cbr\u003e ____5.3.2 Statistiques techniques\u003cbr\u003e ____5.3.3 Tests statistiques inférentiels et signification substantielle\u003cbr\u003e ____5.3.4 Principes de base des tests A\/B\u003cbr\u003e ____5.3.5 Modèle linéaire\u003cbr\u003e 5.4 Problèmes fréquemment observés\u003cbr\u003e ____5.4.1 Données inexactes ou biaisées\u003cbr\u003e ____5.4.2 Perte de perspective dans la prise de décision due à une focalisation sur la découverte\u003cbr\u003e ____5.4.3 Résultats présumés prématurément\u003cbr\u003e ____5.4.4 Interprétation de la signification statistique\u003cbr\u003e ____5.4.5 Application des modèles avancés\u003cbr\u003e 5.5 Points clés\u003cbr\u003e 5.6 En savoir plus\u003cbr\u003e 5.7 Questions et exemples\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Chapitre 6.\u003cbr\u003e Programmation\u003cbr\u003e 6.1 Vue d'ensemble\u003cbr\u003e ____6.1.1 La nécessité de la programmation\u003cbr\u003e 6.1.2 Langage de programmation\u003cbr\u003e 6.2 Principes fondamentaux de la programmation procédurale\u003cbr\u003e ____6.2.1 Algorithme\u003cbr\u003e ____6.2.2 Structures de données\u003cbr\u003e 6.3 SQL\u003cbr\u003e 6.4 Autres sujets de programmation\u003cbr\u003e 6.4.1 Reproductibilité du code\u003cbr\u003e ____6.4.2 Performance et évolutivité\u003cbr\u003e 6.5 Points clés\u003cbr\u003e 6.6 En savoir plus\u003cbr\u003e 6.7 Exemple\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Partie 3.\u003cbr\u003e Outils et techniques d'analyse\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Chapitre 7.\u003cbr\u003e Indicateurs de l'expérience utilisateur\u003cbr\u003e 7.1 Cadre HEART\u003cbr\u003e ____7.1.1 Le bonheur\u003cbr\u003e ____7.1.2 Participation\u003cbr\u003e ____7.1.3 Adoption\u003cbr\u003e ____7.1.4 Rétention\u003cbr\u003e ____7.1.5 Réussite de la tâche \u003cbr\u003e7.2 Processus Objectif-Signal-Indicateur\u003cbr\u003e ____7.2.1 Objectifs\u003cbr\u003e ____7.2.2 Signal\u003cbr\u003e ____7.2.3 Indicateurs\u003cbr\u003e 7.3 Application d'intégration de méthode\u003cbr\u003e 7.4 Refonte des libellés Gmail\u003cbr\u003e 7.5 Leçons tirées de l'expérience\u003cbr\u003e ____7.5.1 Pièges individuels\u003cbr\u003e ____7.5.2 Problèmes organisationnels\u003cbr\u003e 7.6 Points clés\u003cbr\u003e 7.7 En savoir plus\u003cbr\u003e 7.8 Exemple\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Chapitre 8.\u003cbr\u003e Enquête de satisfaction client\u003cbr\u003e 8.1 Objectifs du programme CSat\u003cbr\u003e 8.2 Composantes de l'étude de marché\u003cbr\u003e 8.2.1 Population et échantillon de clients\u003cbr\u003e ____8.2.2 Mécanisme d'enquête\u003cbr\u003e ____8.2.3 Évaluation de la séquence\u003cbr\u003e ____8.2.4 Opinion subjective\u003cbr\u003e 8.2.5 Informations démographiques et comportementales\u003cbr\u003e 8.2.6 Comparaison dans le temps plutôt qu'entre groupes\u003cbr\u003e 8.2.7 Suivi auprès des parties prenantes et des clients\u003cbr\u003e 8.3 Problèmes courants dans l'analyse CSat\u003cbr\u003e 8.4 Exemple d'analyse avec R\u003cbr\u003e ____8.4.1 Vérification initiale des données\u003cbr\u003e ____8.4.2 CSat pour une période spécifique\u003cbr\u003e ____8.4.3 CSat au fil du temps\u003cbr\u003e ____8.4.4 Ratio des deux premières boîtes\u003cbr\u003e 8.4.5 Le CSat évolue-t-il ? Analyse initiale\u003cbr\u003e ____8.4.6 Analyse pays par pays\u003cbr\u003e ____8.4.7 Un meilleur modèle pour les changements de CSat dans les données \u003cbr\u003e8.5 Points clés\u003cbr\u003e 8.6 En savoir plus\u003cbr\u003e 8.7 Exemple\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Chapitre 9.\u003cbr\u003e Visualisation de la séquence de logs\u003cbr\u003e 9.1 Exemple de données de séquence\u003cbr\u003e ____9.1.1 Diagramme en rayons de soleil pour les données de buffet\u003cbr\u003e 9.2 Visualisation en rayons de soleil des données du site Web\u003cbr\u003e ____9.2.1 Conversion des journaux en séquences\u003cbr\u003e ____9.2.2 Visualisation en rayons de soleil des données de l'EPA\u003cbr\u003e ____9.2.3 Étapes d'analyse supplémentaires\u003cbr\u003e 9.3 Points clés\u003cbr\u003e 9.4 En savoir plus\u003cbr\u003e 9.5 Exemple\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Chapitre 10.\u003cbr\u003e MaxDiff : Priorisation des fonctionnalités et des besoins des utilisateurs\u003cbr\u003e 10.1 Présentation de MaxDiff\u003cbr\u003e ____10.1.1 Exemple d'analyse MaxDiff\u003cbr\u003e 10.1.2 Calcul de la demande de pizzas\u003cbr\u003e ____10.1.3 Résumé des avantages de MaxDiff\u003cbr\u003e 10.2 Introduction détaillée à l'estimation MaxDiff\u003cbr\u003e ____10.2.1 Thèmes UX courants dans l'enquête MaxDiff\u003cbr\u003e ____10.2.2 Création et diffusion d'une enquête MaxDiff\u003cbr\u003e ____10.2.3 Plateforme de création de sondages\u003cbr\u003e ____10.2.4 MaxDiff et accessibilité\u003cbr\u003e ____10.2.5 Modèle statistique MaxDiff\u003cbr\u003e 10.3 Exemple : Cas d'utilisation de l'exploration d'informations\u003cbr\u003e ____10.3.1 Présentation de MaxDiff pour l'exploration de l'information\u003cbr\u003e ____10.3.2 Format de l'enquête\u003cbr\u003e ____10.3.3 Format des données\u003cbr\u003e ____10.3.4 Estimation à l'aide du package choicetools \u003cbr\u003e____10.3.5 Prochaines étapes\u003cbr\u003e 10.4 Points clés\u003cbr\u003e 10.5 En savoir plus\u003cbr\u003e 10.6 Exemple\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Partie 4.\u003cbr\u003e Organisation et carrière\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Chapitre 11. Organisation UX\u003cbr\u003e 11.1 Modèle organisationnel général de l'expérience utilisateur\u003cbr\u003e ____11.1.1 Organisation axée sur l'emploi\u003cbr\u003e ____11.1.2 Organisation axée sur le produit\u003cbr\u003e 11.2 Autres modèles organisationnels pour l'UXR quantitative\u003cbr\u003e ____11.2.1 Équipe de recherche UX quantitative centralisée\u003cbr\u003e ____11.2.2 Expérience utilisateur quantitative pour les équipes de science des données ou d'analyse\u003cbr\u003e 11.3 Conseils aux responsables UXR quantitatifs\u003cbr\u003e 11.3.1 Parties prenantes et accès aux données\u003cbr\u003e ____11.3.2 Blocage des requêtes aléatoires\u003cbr\u003e ____11.3.3 Opportunités de croissance\u003cbr\u003e ____11.3.4 Aide à la démonstration de l'influence\u003cbr\u003e ____11.3.5 Ne pas déranger\u003cbr\u003e 11.4 Points clés\u003cbr\u003e 11.5 En savoir plus\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Chapitre 12.\u003cbr\u003e Entretiens et offres d'emploi\u003cbr\u003e 12.1 Processus d'entretien UXR quantitatif typique\u003cbr\u003e 12.2 Deux formats de jurys d'entretien\u003cbr\u003e ____12.2.1 Format 1 : Boucle d’entretien\u003cbr\u003e ____12.2.2 Format 2 : Entretien pratique\u003cbr\u003e ____12.2.3 Méthode d'évaluation de l'intervieweur\u003cbr\u003e ____12.2.4 Décideur en matière d'embauche\u003cbr\u003e 12.3 Avant, pendant et après l'entretien sur le terrain \u003cbr\u003e____12.3.1 Avant l'entretien : ce que l'entreprise doit faire\u003cbr\u003e 12.3.2 Avant l'entretien : ce que les candidats doivent préparer\u003cbr\u003e ____12.3.3 Entretien en cours\u003cbr\u003e ____12.3.4 Après l'entretien\u003cbr\u003e 12.4 Offres d'emploi et candidatures\u003cbr\u003e 12.4.1 Recherche d'informations sur l'emploi\u003cbr\u003e ____12.4.2 Autres suggestions pour remplir la demande\u003cbr\u003e 12.5 Points clés\u003cbr\u003e 12.6 En savoir plus\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Chapitre 13.\u003cbr\u003e Processus de recherche, rapports et parties prenantes\u003cbr\u003e 13.1 Parties prenantes initiales\u003cbr\u003e ____13.1.1 Demandes et besoins des parties prenantes\u003cbr\u003e ____13.1.2 Priorité à la prise de décision\u003cbr\u003e ____13.1.3 Opération inverse\u003cbr\u003e 13.2 Rapport sur les résultats\u003cbr\u003e 13.2.1 Les parties prenantes en tant qu'utilisateurs de la recherche\u003cbr\u003e ____13.2.2 Deux modèles : présentation et documentation\u003cbr\u003e 13.3 Principes des bons résultats\u003cbr\u003e 13.3.1 Explication concise et ciblée pour la prise de décision\u003cbr\u003e ____13.3.2 Rapport technique minimum\u003cbr\u003e ____13.3.3 Exclusion fondée sur les préjugés\u003cbr\u003e ____13.3.4 Reproductibilité et généralisabilité\u003cbr\u003e 13.4 Archives de recherche\u003cbr\u003e 13.5 Questions générales concernant les parties prenantes\u003cbr\u003e ____13.5.1 Absence de critères de prise de décision\u003cbr\u003e ____13.5.2 Projets temporaires\u003cbr\u003e ____13.5.3 Coût d'opportunité \u003cbr\u003e____13.5.4 Recherche de validation\u003cbr\u003e ____13.5.5 Signification statistique\u003cbr\u003e ____13.5.6 Résultats de sélection biaisée\u003cbr\u003e ____13.5.7 Résultats contradictoires\u003cbr\u003e ____13.5.8 Objection limitée aux résultats négatifs\u003cbr\u003e 13.6 Trouver de bons partenaires\u003cbr\u003e 13.7 Points clés\u003cbr\u003e 13.8 En savoir plus\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Chapitre 14.\u003cbr\u003e Développement de carrière pour les UXR quantitatifs\u003cbr\u003e 14.1 Éléments clés d'un parcours professionnel dans l'industrie\u003cbr\u003e ____14.1.1 Rang\u003cbr\u003e ____14.1.2 Échelle de carrière\u003cbr\u003e 14.1.3 Parcours professionnels : Indépendant et Gestionnaire\u003cbr\u003e ____14.1.4 Répartition des rangs\u003cbr\u003e ____14.1.5 Choisir entre travailleur indépendant et manager\u003cbr\u003e 14.2 Problèmes liés au classement\u003cbr\u003e 14.3 Évaluation des performances et promotion\u003cbr\u003e 14.3.1 Évaluation des performances\u003cbr\u003e ____14.3.2 Influence\u003cbr\u003e ____14.3.3 Promotion\u003cbr\u003e 14.4 Personnalité et objectifs\u003cbr\u003e ____14.4.1 Maximisation vs.\u003cbr\u003e Satisfaction\u003cbr\u003e ____14.4.2 Constructeur vs.\u003cbr\u003e explorateur\u003cbr\u003e 14.5 Développer des compétences dans votre parcours professionnel\u003cbr\u003e ____14.5.1 Domaines de développement des compétences\u003cbr\u003e ____14.5.2 Trouver un mentor\u003cbr\u003e 14.6 Parcours pour les IC senior\u003cbr\u003e ____14.6.1 Modèle de grade du personnel et supérieur 1.\u003cbr\u003e Responsable technique\u003cbr\u003e ____14.6.2 Modèle de grade 2 (personnel et grades supérieurs) : Évangéliste\u003cbr\u003e 14.6.3 Personnel et catégories supérieures, modèle 3 : Partenaire stratégique \u003cbr\u003e14.7 Points clés\u003cbr\u003e 14.8 En savoir plus\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Chapitre 15.\u003cbr\u003e L'avenir de l'UX quantitative\u003cbr\u003e 15.1 Perspectives 1 : Science des données UX\u003cbr\u003e 15.2 Perspective 2 : Sciences sociales computationnelles\u003cbr\u003e 15.3 Perspective 3 : Expérience utilisateur par méthodes mixtes\u003cbr\u003e 15.4 Perspectives 4 : L’évolution de l’UX quantitative\u003cbr\u003e 15.5 En savoir plus\u003cbr\u003e 15.6 Conclusion\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Annexe A.\u003cbr\u003e Exemple de description de poste en UX quantitative\u003cbr\u003e Annexe B.\u003cbr\u003e Exemple de grille d'évaluation quantitative pour le recrutement en UX\u003cbr\u003e Annexe C.\u003cbr\u003e Références\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eAvis de l'éditeur\u003c\/b\u003e\n\u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv\u003e \u003cb\u003eLa recherche quantitative en UX répond à la question « Ce design est-il vraiment efficace ? »\u003cbr\u003e Techniques analytiques et feuilles de route de croissance d'experts de la Silicon Valley\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e La recherche quantitative en UX répond, grâce aux données, à l'éternelle question des équipes produit : « Ce design va-t-il vraiment fonctionner ? »\u003cbr\u003e Aujourd'hui, les entreprises disposent de plus de données sur le comportement des utilisateurs que jamais auparavant.\u003cbr\u003e Les chercheurs en expérience utilisateur quantitative analysent ces données massives pour comprendre les habitudes d'utilisation, mesurer l'impact des modifications de conception et fournir les informations nécessaires à la prise de décisions stratégiques. \u003cbr\u003eC’est précisément ce rôle qui fait des chercheurs en expérience utilisateur quantitative des acteurs clés du développement produit.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Cet ouvrage présente de manière systématique le rôle croissant de la recherche quantitative en expérience utilisateur dans le développement de la conception de produits.\u003cbr\u003e Il renferme les enseignements tirés de plusieurs décennies d'expérience de certains des praticiens les plus renommés dans le domaine de la recherche quantitative en expérience utilisateur.\u003cbr\u003e Nous vous proposons un aperçu complet des compétences nécessaires à la pratique, depuis la réalisation d'enquêtes de satisfaction client jusqu'à la compréhension du comportement des utilisateurs grâce à l'analyse des journaux et aux méthodes statistiques utilisées pour évaluer l'expérience utilisateur.\u003cbr\u003e En particulier, sa structure permet aux lecteurs d'apprendre par la pratique grâce à un code réutilisable et à des exemples concrets.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Au-delà des compétences fondamentales, nous nous concentrons sur les aspects uniques de l'UX quantitative, en offrant des conseils pratiques pour démarrer et développer une carrière dans ce domaine. \u003cbr\u003eCe guide pratique aide les lecteurs issus de divers horizons universitaires à tirer parti de l'analyse de données pour comprendre les besoins des utilisateurs, collaborer efficacement avec les équipes d'ingénierie et de conception et, en fin de compte, optimiser l'expérience utilisateur du produit.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Ce que ce livre couvre\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Découvrez les offres d'emploi en recherche UX quantitative\u003cbr\u003e Comprendre la différence entre la recherche quantitative en expérience utilisateur et la science des données\u003cbr\u003e ● Apprenez à planifier et à mener à bien un projet de recherche UX quantitative typique.\u003cbr\u003e ● Déploiement d'activités de travail UX quantitatives au sein des organisations de développement de produits, d'ingénierie et d'UX\u003cbr\u003e ● Mesurer la performance de l'expérience utilisateur à l'aide du cadre HEART\u003cbr\u003e ● Évaluation de vos compétences et de votre potentiel d'emploi en tant que chercheur UX quantitatif\u003cbr\u003e ● Apprenez comment se déroulent les entretiens d'embauche\u003cbr\u003e ● Explorez des exemples de projets UX quantitatifs utilisant le code R et des ensembles de données. \u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:95%;padding-top:20px;padding-bottom:20px\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:16px;font-weight:bold;padding-bottom:20px\"\u003e SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS \u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:14px;line-height:1.6em;\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e - \u003cstrong\u003eDate d'émission :\u003c\/strong\u003e 30 septembre 2025\u003c\/div\u003e\n\n \u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e- \u003cstrong\u003eNombre de pages, poids, dimensions :\u003c\/strong\u003e 424 pages | 188 × 235 × 30 mm\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e - \u003cstrong\u003eISBN13 :\u003c\/strong\u003e 9791161759753\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e - \u003cstrong\u003eISBN10 :\u003c\/strong\u003e 1161759751 \u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cspan\u003e\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/center\u003e\n\n\n\u003c\/center\u003e","brand":"LIBRAIRIE COREENNE","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":43893233221674,"sku":"138364","price":43.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0683\/2750\/5962\/files\/bb1a5b735b342ece2dd1d58297f5c82a.jpg?v=1765393031","url":"https:\/\/librairie.coreenne.fr\/products\/138364","provider":"LIBRAIRIE COREENNE","version":"1.0","type":"link"}