{"product_id":"138447","title":"Analyse et visualisation de données avec Python + Création de tableaux de bord web ","description":"\u003ccenter\u003e\u003cdiv style=\"text-align:center\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/tmgdisk01.cafe24.com\/images\/vs\/4172\/sv\/3jXPCf0t82k1tO7Woqs0EBpjReolZR.png?v=1765063346\" style=\"max-width:100%;max-height:10px\"\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\u003ccenter\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:95%\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:center;font-size:30px;font-weight:bolder;line-height:1.6em\"\u003e Analyse et visualisation de données avec Python + Création de tableaux de bord web \u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cdiv style=\"border-bottom:1px;border-bottom-style:dotted;border-color:;padding-bottom:20px\"\u003e\u003ccenter\u003e\u003ctable align=\"center\" width=\"100%\"\u003e\u003ctbody style=\"border:0px\"\u003e\n\n\u003ctr\u003e\u003ctd align=\"center\" style=\"line-height:1.2em;text-align:center;font-size:18px;color:black;font-weight:bold;padding-bottom:20px;\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"text-align:center\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/image.yes24.com\/goods\/124732783\/XL\" style=\"max-width:100%;height:auto\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:95%;{split_style6}padding-top:20px;padding-bottom:20px\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:16px;font-weight:bold;padding-bottom:20px\"\u003e Description \u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;word-break:break-all;font-size:14px;line-height:1.6em;\"\u003e\n\n\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eIntroduction au livre\u003c\/b\u003e\n\u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cdiv\u003e  \u003cdiv\u003e« Analyse et visualisation de données avec Python + Création de tableaux de bord web » regorge de contenu pratique et concret, incluant les fondamentaux de l’analyse et de la visualisation de données avec Python, des conseils utiles et la création d’un tableau de bord web. Principaux enseignements :\u003cbr\u003e « 01.\u003cbr\u003e Dans « Pandas : les bases et la pratique pour la gestion des données structurées », nous abordons tous les aspects, des fondamentaux de Pandas, la bibliothèque nationale pour la gestion des données structurées, aux méthodes essentielles et aux conseils pour une utilisation pratique.\u003cbr\u003e Dans « 02 Visualisation Python : des bases à la pratique », nous abordons les bibliothèques de visualisation de données représentatives de Python : Matplotlib, Seaborn et Plotly.\u003cbr\u003e Apprenez des méthodes et des astuces pratiques pour dessiner des graphiques simples et clairs.\u003cbr\u003e « 03. \u003cbr\u003eDans « Créer un tableau de bord Web Streamlit sans connaissances préalables du Web », vous apprendrez les bases de la bibliothèque Streamlit, qui vous permettra de créer facilement un tableau de bord Web sans connaissances préalables du Web.\u003cbr\u003e Vous apprendrez à créer un tableau de bord web simple à partir d'un jeu de données réel et à en tirer des enseignements.\u003cbr\u003e Veuillez vous référer à la page 5 pour obtenir des instructions sur la façon de télécharger les exemples de jeux de données et les fichiers de code source de ce livre.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eindice\u003c\/b\u003e\n\u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv\u003e \u003cb\u003eCHAPITRE 01 : Analyse de données de base avec Python et Pandas\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Séries et DataFrames Pandas\u003cbr\u003e Sélection des colonnes et des lignes dans un DataFrame\u003cbr\u003e Sélection des colonnes à l'aide de select_dtypes\u003cbr\u003e Sélection des lignes et des colonnes à l'aide de la méthode de filtre\u003cbr\u003e Renommer les lignes et les colonnes à l'aide de la fonction rename\u003cbr\u003e Les méthodes info, describe, value_counts et unique constituent la base de la compréhension des données.\u003cbr\u003e Les méthodes fillna et dropna permettent de gérer les valeurs manquantes.\u003cbr\u003e La méthode des quantiles pour calculer les quantiles de données\u003cbr\u003e Méthode de requête pour filtrer uniquement les données souhaitées  \u003cbr\u003eLa fleur de Pandas, la méthode groupby pour les opérations de groupe par groupe\u003cbr\u003e Caractéristiques des données de séries temporelles\u003cbr\u003e méthode de rééchantillonnage pour le regroupement de données de séries temporelles\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eCHAPITRE 02 : Conseils pratiques pour la bibliothèque Pandas\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Que faire lorsqu'on découvre les données pour la première fois ?\u003cbr\u003e Regrouper les données continues pour analyser les données catégorielles\u003cbr\u003e Trouvez le nombre maximal d'occurrences consécutives qui satisfont la condition\u003cbr\u003e Comment gérer les valeurs aberrantes : méthodes d’écrêtage et de quantile\u003cbr\u003e Interpoler\/extrapoler les valeurs manquantes\u003cbr\u003e Découpage de lignes dans un index trié\u003cbr\u003e Regrouper par plusieurs colonnes, y compris les données d'horodatage\u003cbr\u003e Standardiser les données par groupe spécifique au sein d'un ensemble de données\u003cbr\u003e Opérations sur les chaînes de caractères utilisant la méthode groupby\u003cbr\u003e Diviser une ligne en plusieurs lignes\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eCHAPITRE 03 : Visualisation de données en Python avec Matplotlib, Seaborn et Plotly\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Composants et fonctionnalités de Matplotlib\u003cbr\u003e Nuage de points\u003cbr\u003e Tracé de droite\u003cbr\u003e Tracé linéaire\u003cbr\u003e Diagramme en boîte, diagramme en bandes, diagramme en essaim\u003cbr\u003e Graphique historique\u003cbr\u003e carte thermique\u003cbr\u003e Graphique au niveau des axes et graphique au niveau de la figure de Matplotlib  \u003cbr\u003eRéglage détaillé du graphique\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eCHAPITRE 04 : Conseils pratiques pour les bibliothèques Matplotlib, Seaborn et Plotly\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Comment afficher clairement les étiquettes des graduations dans un graphique chronologique avec les dates sur l'axe des abscisses\u003cbr\u003e Tracé de graphiques à plusieurs axes\u003cbr\u003e Ajustement de la position de la légende\u003cbr\u003e Mettez en évidence la colonne vertébrale d'un graphique\u003cbr\u003e Représenter du texte dans un graphique\u003cbr\u003e Tracer des lignes horizontales et verticales\u003cbr\u003e Ajustement précis du graphique en mappant chaque axe divisé par FacetGrid\u003cbr\u003e Mise en évidence des axes répondant à des conditions spécifiques dans FacetGrid\u003cbr\u003e Affichage de l'équation et du coefficient de corrélation de la droite de régression linéaire dans regplot\u003cbr\u003e Conversion des axes du graphique au format logarithmique\u003cbr\u003e Utilisation de la palette de couleurs Seaborn et de Plotly\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eCHAPITRE 05 Création d'un tableau de bord de données avec Python Streamlit\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e Installation et exécution de Streamlit\u003cbr\u003e Comprendre les textes et les tableaux\u003cbr\u003e Comprendre les différents widgets : Bouton\u003cbr\u003e Comprendre les différents widgets : case à cocher, bouton bascule\u003cbr\u003e Comprendre les différents widgets : liste déroulante, bouton radio, sélection multiple\u003cbr\u003e Comprendre les différents widgets : Slider  \u003cbr\u003eComprendre les différents widgets : Saisie\u003cbr\u003e Comprendre les différents widgets : Téléverseur de fichiers\u003cbr\u003e Affichage de graphiques et d'images\u003cbr\u003e Comprendre la mise en page\u003cbr\u003e Comprendre l'état de session et la mise en cache\u003cbr\u003e Tutoriel simple de création de tableau de bord web Streamlit\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eImage détaillée\u003c\/b\u003e \u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003cdiv\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/image.yes24.com\/momo\/TopCate4407\/MidCate007\/440662785.jpg\" border=\"0\" alt=\"Image détaillée 1\"\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cdiv\u003e\u003ch5\u003e \u003cb\u003eAvis de l'éditeur\u003c\/b\u003e\n\u003c\/h5\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv\u003e Le livre [Analyse et visualisation des données Python + Création de tableaux de bord Web] n'est pas une bible comme une encyclopédie de Python de A à Z.\u003cbr\u003e Il s'agit d'un ouvrage de référence pratique sur l'analyse et la visualisation des données en Python, regorgeant de contenu essentiel qui peut être appliqué immédiatement sur le terrain !\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eLe contenu principal de ce livre est le suivant :\u003cbr\u003e\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e - Principes de base et pratique de l'analyse de données avec Python\u003cbr\u003e - Principes de base et pratique de la visualisation en Python\u003cbr\u003e - Créez votre propre tableau de bord web\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e \u003cb\u003eÀ quel public ce livre est-il destiné ?\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e - Pour tous ceux qui souhaitent automatiser les tâches de données ennuyeuses et répétitives !\u003cbr\u003e - Pour ceux qui veulent quitter le travail 5 minutes plus tôt grâce à un travail plus efficace !\u003cbr\u003e - Pour ceux qui veulent acquérir des connaissances pratiques, applicables immédiatement et en un temps limité ! \u003cbr\u003e- Pour ceux qui veulent un livre utilisable immédiatement dans la vraie vie !\u003cbr\u003e - Pour ceux qui souhaitent créer leur propre tableau de bord web ! \u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:95%;padding-top:20px;padding-bottom:20px\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:16px;font-weight:bold;padding-bottom:20px\"\u003e SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS \u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:left;font-size:14px;line-height:1.6em;\"\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e - \u003cstrong\u003eDate d'émission :\u003c\/strong\u003e 31 janvier 2024\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e \u003cstrong\u003eNombre de pages, poids, dimensions :\u003c\/strong\u003e 254 pages | 670 g | 190 × 257 × 20 mm\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e - \u003cstrong\u003eISBN13 :\u003c\/strong\u003e 9791193059180\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"width:100%;margin-bottom:5px;line-height:1.6em;font-size:14px\"\u003e - \u003cstrong\u003eISBN10 :\u003c\/strong\u003e 1193059186 \u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003ccenter\u003e\u003ctable\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"height:10px\"\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/center\u003e\n\n\u003cspan\u003e\u003c\/span\u003e\n\n\u003c\/center\u003e\n\n\n\u003c\/center\u003e","brand":"LIBRAIRIE COREENNE","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":43893242003498,"sku":"138447","price":28.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0683\/2750\/5962\/files\/bb355eb9778f5b98a604054ccd6f4a0f.jpg?v=1765393590","url":"https:\/\/librairie.coreenne.fr\/products\/138447","provider":"LIBRAIRIE COREENNE","version":"1.0","type":"link"}