
L'IA et l'avenir des professionnels
Description
Introduction au livre
Les tâches répétitives sont automatisées et les professionnels se concentrent sur le jugement, l'éthique et la communication.
Cet ouvrage, qui combine directives nationales, solutions internationales, ontologie et cadres RH, de conformité et financiers, présente les conseils d'experts sur la manière de piloter l'IA.
Nous examinons les questions éthiques telles que les biais et l'explicabilité des données, et nous concevons des changements grâce à une formation rapide à l'alphabétisation, des flux de travail de vérification et des listes de contrôle de mise en œuvre.
Encyclopédie de l'intelligence artificielle.
Vous trouverez les connaissances en intelligence artificielle dont vous avez besoin sur aiseries.oopy.io.
Cet ouvrage, qui combine directives nationales, solutions internationales, ontologie et cadres RH, de conformité et financiers, présente les conseils d'experts sur la manière de piloter l'IA.
Nous examinons les questions éthiques telles que les biais et l'explicabilité des données, et nous concevons des changements grâce à une formation rapide à l'alphabétisation, des flux de travail de vérification et des listes de contrôle de mise en œuvre.
Encyclopédie de l'intelligence artificielle.
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Aperçu
indice
À l’ère de l’IA, les emplois qualifiés vont-ils disparaître ?
01 Les origines du professionnalisme et sa raison d'être
02 Évolutions de l'IA générative et des modèles de langage à grande échelle et perspective nationale
03 Notre façon de travailler avec les clients est en train de changer.
04 État actuel de l'utilisation de l'IA par secteur d'activité
05 État d'adoption de l'IA par domaine d'expertise : États-Unis, Japon, Allemagne
06 Et si l'ontologie était introduite dans le travail professionnel ?
07 Quel type de décisions en matière de personnel les entreprises doivent-elles prendre à l'ère de l'IA ?
08 Quelles décisions de conformité les entreprises doivent-elles prendre à l'ère de l'IA ?
09 Quelles décisions les dirigeants financiers doivent-ils prendre à l'ère de l'IA ?
10 L'IA et l'avenir des professionnels
01 Les origines du professionnalisme et sa raison d'être
02 Évolutions de l'IA générative et des modèles de langage à grande échelle et perspective nationale
03 Notre façon de travailler avec les clients est en train de changer.
04 État actuel de l'utilisation de l'IA par secteur d'activité
05 État d'adoption de l'IA par domaine d'expertise : États-Unis, Japon, Allemagne
06 Et si l'ontologie était introduite dans le travail professionnel ?
07 Quel type de décisions en matière de personnel les entreprises doivent-elles prendre à l'ère de l'IA ?
08 Quelles décisions de conformité les entreprises doivent-elles prendre à l'ère de l'IA ?
09 Quelles décisions les dirigeants financiers doivent-ils prendre à l'ère de l'IA ?
10 L'IA et l'avenir des professionnels
Dans le livre
La norme internationale de l’OIT définit une profession comme « une occupation nécessitant une formation et un perfectionnement poussés qui permettent de résoudre des problèmes complexes et difficiles ».
Ces critères de classification soulignent que les professionnels n'existent pas en tant que simple force de travail, mais plutôt en tant que systèmes de connaissances formels et systématiques.
En Corée également, si l'on se réfère aux statistiques de l'Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE), les avocats, les médecins, les comptables, etc., entrent tous dans la catégorie des « professionnels hautement qualifiés ».
--- Extrait de « 01_« L’origine du professionnalisme, la raison d’être » »
Nombre d'entreprises de services professionnels ne mettent toujours pas l'accent publiquement sur le fait qu'elles « utilisent l'IA ».
Ils craignent plutôt que les clients aient l'impression que « la machine a pris le contrôle ».
Face à ce dilemme, la promotion de l'IA reste limitée, indépendamment de son taux d'utilisation. En réalité, si de nombreux clients perçoivent positivement les services basés sur l'IA, ils ignorent souvent si les entreprises spécialisées adoptent cette technologie.
--- Extrait de « 03_« Notre façon de travailler avec les clients est en train de changer » »
L'ontologie n'est pas simplement une intégration de données, mais constitue le cœur de la structure de connaissances de l'IA qui définit « dans quel contexte ces données ont-elles un sens ? »
Ce concept est mis en œuvre dans la plateforme Foundry de Palantir, qui intègre les données d'entreprise et modélise les objets métier en exploitant les concepts d'ontologie au sein de l'organisation.
La couche ontologique de Palantir relie les différents actifs numériques d'une entreprise (ensembles de données, modèles, etc.) à des objets du monde réel, formant ainsi un jumeau numérique représentant l'organisation.
--- Extrait de « 06_« Et si l’ontologie était introduite dans le travail professionnel ? »
À l'ère de l'IA, les directeurs financiers évoluent : de simples cadres financiers axés sur les chiffres, ils deviennent des stratèges responsables de la valeur de l'entreprise dans une perspective globale.
Outre leur rôle traditionnel de gestion des données financières, on attend désormais d'eux qu'ils agissent comme architectes des stratégies d'innovation et de croissance numériques.
Pour y parvenir, les directeurs financiers ont besoin d'une vision stratégique qui leur permette de comprendre l'évolution des modèles commerciaux et des paysages de marché, ainsi que d'un cadre solide pour mesurer l'impact financier de l'IA.
De plus, nous devons faire preuve de leadership en faisant évoluer les rôles au sein de l'organisation, devenir des modèles en matière d'utilisation de l'IA, encourager un changement de mentalité et bâtir une culture qui favorise l'acceptation de l'IA.
Ces critères de classification soulignent que les professionnels n'existent pas en tant que simple force de travail, mais plutôt en tant que systèmes de connaissances formels et systématiques.
En Corée également, si l'on se réfère aux statistiques de l'Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE), les avocats, les médecins, les comptables, etc., entrent tous dans la catégorie des « professionnels hautement qualifiés ».
--- Extrait de « 01_« L’origine du professionnalisme, la raison d’être » »
Nombre d'entreprises de services professionnels ne mettent toujours pas l'accent publiquement sur le fait qu'elles « utilisent l'IA ».
Ils craignent plutôt que les clients aient l'impression que « la machine a pris le contrôle ».
Face à ce dilemme, la promotion de l'IA reste limitée, indépendamment de son taux d'utilisation. En réalité, si de nombreux clients perçoivent positivement les services basés sur l'IA, ils ignorent souvent si les entreprises spécialisées adoptent cette technologie.
--- Extrait de « 03_« Notre façon de travailler avec les clients est en train de changer » »
L'ontologie n'est pas simplement une intégration de données, mais constitue le cœur de la structure de connaissances de l'IA qui définit « dans quel contexte ces données ont-elles un sens ? »
Ce concept est mis en œuvre dans la plateforme Foundry de Palantir, qui intègre les données d'entreprise et modélise les objets métier en exploitant les concepts d'ontologie au sein de l'organisation.
La couche ontologique de Palantir relie les différents actifs numériques d'une entreprise (ensembles de données, modèles, etc.) à des objets du monde réel, formant ainsi un jumeau numérique représentant l'organisation.
--- Extrait de « 06_« Et si l’ontologie était introduite dans le travail professionnel ? »
À l'ère de l'IA, les directeurs financiers évoluent : de simples cadres financiers axés sur les chiffres, ils deviennent des stratèges responsables de la valeur de l'entreprise dans une perspective globale.
Outre leur rôle traditionnel de gestion des données financières, on attend désormais d'eux qu'ils agissent comme architectes des stratégies d'innovation et de croissance numériques.
Pour y parvenir, les directeurs financiers ont besoin d'une vision stratégique qui leur permette de comprendre l'évolution des modèles commerciaux et des paysages de marché, ainsi que d'un cadre solide pour mesurer l'impact financier de l'IA.
De plus, nous devons faire preuve de leadership en faisant évoluer les rôles au sein de l'organisation, devenir des modèles en matière d'utilisation de l'IA, encourager un changement de mentalité et bâtir une culture qui favorise l'acceptation de l'IA.
--- Extrait de « 09_« Quelles décisions les dirigeants financiers doivent-ils prendre à l’ère de l’IA ? »
Avis de l'éditeur
Redéfinir, et non remplacer : l’IA et l’avenir des professionnels
Les emplois qualifiés ne disparaissent pas.
Si les outils et les procédures évoluent, les fonctions essentielles de transparence, de confiance et de responsabilité se complexifient.
Dans des domaines tels que la médecine, le droit et la comptabilité, l'IA générative automatise la recherche, la synthèse, la rédaction, l'organisation des preuves, la détection des risques et la production de documents explicatifs, tandis que le rôle des experts se réorganise pour se concentrer sur le jugement de haut niveau, l'interprétation éthique et la communication avec les clients.
Il présente une feuille de route étape par étape, couvrant les directives nationales et associatives, les tendances réglementaires gouvernementales, les cartographies des solutions à l'étranger, l'intégration des données basée sur l'ontologie et les cas de normalisation des activités, les cadres de prise de décision en matière de RH, de conformité et de finances, et même les changements dans les systèmes d'éducation et de qualification.
À une époque où l'asymétrie d'information client a été résolue, nous proposons la « redéfinition » et la « réattribution des responsabilités » comme stratégies plutôt que le « remplacement », et nous concevons une voie permettant aux experts de guider l'IA afin qu'elle génère une plus grande valeur publique.
Il s'agit d'un guide pratique qui combine des études de cas et l'expérience pratique de l'auteur.
Il examine des questions éthiques telles que les biais dans les données, l'explicabilité et la traçabilité des audits, et présente des processus rapides d'alphabétisation et de vérification.
Traverser les vagues du changement.
Les emplois qualifiés ne disparaissent pas.
Si les outils et les procédures évoluent, les fonctions essentielles de transparence, de confiance et de responsabilité se complexifient.
Dans des domaines tels que la médecine, le droit et la comptabilité, l'IA générative automatise la recherche, la synthèse, la rédaction, l'organisation des preuves, la détection des risques et la production de documents explicatifs, tandis que le rôle des experts se réorganise pour se concentrer sur le jugement de haut niveau, l'interprétation éthique et la communication avec les clients.
Il présente une feuille de route étape par étape, couvrant les directives nationales et associatives, les tendances réglementaires gouvernementales, les cartographies des solutions à l'étranger, l'intégration des données basée sur l'ontologie et les cas de normalisation des activités, les cadres de prise de décision en matière de RH, de conformité et de finances, et même les changements dans les systèmes d'éducation et de qualification.
À une époque où l'asymétrie d'information client a été résolue, nous proposons la « redéfinition » et la « réattribution des responsabilités » comme stratégies plutôt que le « remplacement », et nous concevons une voie permettant aux experts de guider l'IA afin qu'elle génère une plus grande valeur publique.
Il s'agit d'un guide pratique qui combine des études de cas et l'expérience pratique de l'auteur.
Il examine des questions éthiques telles que les biais dans les données, l'explicabilité et la traçabilité des audits, et présente des processus rapides d'alphabétisation et de vérification.
Traverser les vagues du changement.
SPÉCIFICATIONS DES PRODUITS
- Date d'émission : 24 octobre 2025
- Nombre de pages, poids, dimensions : 147 pages | 128 × 188 × 7 mm
- ISBN13 : 9791143010858
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카테고리
Langue coréenne
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